2.7.1 Windows 32位系统 Python 2.7 环境 安装 talib 指标库

Windows 32位系统 Python 2.7 环境 安装 talib 指标库

发明者量化 平台中 使用 Python 编写策略时 如果使用 重写过的 TA 库，计算MA 、MACD、EMA 等指标（由于已内置）是不会有任何报错的。

比如用一下策略回测（不论是使用公共服务器 还是 使用 自己的 托管者 回测，都是没问题的。）

import types
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱：',nowAccount.Balance,'币：',nowAccount.Stocks,'平仓详情：',Dict2,'交叉周期：',n)
        Sleep(Interval * 1000)

该策略 名称 ： 均线策略（python版） ，使用模板： python版现货数字货币交易类库

可以直接在 策略广场上 复制获取。

该策略没有使用任何 指标函数 ， 但是 使用了 “python版现货数字货币交易类库” 这个模板的 ext.Cross 导出函数，该导出函数中调用了 TA.MA 。 用到了 TA库（由于 TA库已经内置，所以没问题！）

如果改一下代码。

import types
import talib  # 改动  引用 talib 库
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        records = exchange.GetRecords()
        ma = talib.MA(records.Close)       # 改动 ，调用 talib 库的 MA 函数 即 均线指标计算
        LogStatus("均值" + str(ma))
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱：',nowAccount.Balance,'币：',nowAccount.Stocks,'平仓详情：',Dict2,'交叉周期：',n)
        Sleep(Interval * 1000)

在策略中 调用 talib.MA (即 使用 talib 库)，则 在使用自己的托管者回测 或者 实盘 运行策略时，就会有如下报错：

可能会有用户发现： 我使用公共服务器回测 是没问题的呀！ 没错！ 因为 公共服务器 上已经安装了 talib 库。

对于自己的托管者的Python环境，只能动手给 安装一下 talib 了。 下面示范是在 windows XP系统 （即 32 位 windows） 下的 Python 2.7 环境 中安装 talib 库 网上方法比较多，这里使用一种比较简单的。

• #### 1、准备 下载 安装好 Python 2.7 (win32)

注意 win32 版本 Python 2.7 如图 下载安装包。

安装时 注意 选择上自动配置 环境变量的选项， pip 组件已经默认安装。

• #### 2、安装 wheel

以下是在网络上搜索的资料

python wheel怎么安装？
小灰机289 | 浏览 14404 次
推荐于2016-01-19 03:17:24 最佳答案
你装了pip吗，建议先装pip，后面安装各种python库就很方便了。
打开命令行窗口，输入下面的命令：
pip install wheel
这时pip会自动在网络上下载安装wheel。
安装完成后可以敲下面的命令查看是否安装成功：
pip freeze

• #### 3、下载 talib 并安装 下载地址： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib

要找对应版本 和 系统 的 talib 文件 ， 如图：

下载好了以后 如下图 进行安装：

• #### 4、本以为OK了 ，可是在使用 import talib 测试的时候 报错 显示 找不到 numpy , 看来这个 库 也要安装下。

下载 numpy 下载地址： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib

安装：

• #### 5、测试一下

#### 在 发明者量化 上试一下，策略使用 talib 的 指标函数

可以了 LogStatus 的输出显示出来了。

• ### 以上过程中用到的 安装包 如下， 我已经传到QQ群。 用户也可以 按照教程地址 自行下载。

压缩后