平台大佬您好， 问题背景：我自己想利用机器学习去优化策略参数，而没有选择用咱们平台自带的“调优”功能，因为咱们平台的暴力参数调优方法针对参数数量较多时，效率较低
碰到的问题： 1.在回测调参的时候，我的程序逻辑是每次在我的程序内部让我的策略自动运行训练100遍，然后求参数最优解。可是在咱们回测平台，点击“回测”按钮的时候似乎每次只运行一遍就自动停下来了，请问这个怎么解决呢？（没有使用咱们平台自带的调优功能，我是在自己程序内部直接指定了运行次数） 2.咱们平台是否支持一套策略开两个线程，然后一个线程根据实时行情去回测优化参数，一个线程去实盘交易，回测优化的参数能实时传给实盘（如果不能，那么是否可以通过交易所的testnet去交易，从而达到回测目的？我在交易所接口里好像没看到testnet相关接口）
发明者量化-小小梦 可以用python本地回测引擎，项目开源，可以随意优化修改。参看FMZ API文档上的地址：https://www.fmz.com/api#%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%9B%9E%E6%B5%8B%E5%BC%95%E6%93%8E
clubk818 你们这技术栈是真的牛逼
clubk818 谢谢大哥!我今天下班回去看看