রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মুদ্রা স্থায়ী চুক্তিতে তালিকাভুক্ত হওয়ার পর মূল্যের কার্যকারিতা

লেখক:এফএমজেড-লিডিয়া, সৃষ্টিঃ ২০২৩-১১-২০ ০৯ঃ৫৯ঃ৪৬, আপডেটঃ ২০২৫-০১-০৮ ২১ঃ৩২ঃ১৯

Price Performance After the Currency is Listed on Perpetual Contracts

বেশিরভাগ মানুষ জানেন যে একবার বাইনারেন্স একটি নতুন চিরস্থায়ী চুক্তির তালিকা ঘোষণা করলে, এই ক্রিপ্টোকারেন্সির স্পট মূল্য প্রায়শই তাত্ক্ষণিকভাবে বৃদ্ধি পায়। এটি কিছু রোবটকে প্রথম মুহুর্তে কিনে নেওয়ার জন্য ক্রমাগত ঘোষণাগুলি স্ক্র্যাপ করার দিকে পরিচালিত করেছে, তথাকথিত অভ্যন্তরীণ তথ্যের কথা উল্লেখ না করে যেখানে মুদ্রার দাম ইতিমধ্যে ঘোষণা করার আগেও বেড়েছে। তবে এই চুক্তি ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি ট্রেডিং শুরু করার পরে কীভাবে সম্পাদন করে? তারা কি তাদের উত্থান প্রবণতা অব্যাহত রাখে বা একটি পলব্যাক আছে? আসুন আজ এটি বিশ্লেষণ করি।

তথ্য প্রস্তুতি

২০২৩ সালের জন্য বিন্যান্সের চিরস্থায়ী চুক্তির ৪ ঘন্টা কে-লাইন ডেটা ডাউনলোড করুন। পূর্ববর্তী নিবন্ধে নির্দিষ্ট ডাউনলোড কোডটি চালু করা হয়েছেঃhttps://www.fmz.com/bbs-topic/10286. তালিকাভুক্তির সময়টি 4 ঘন্টা চিহ্নের সাথে একত্রিত হয় না, যা কিছুটা অস্পষ্ট। তবে, ব্যবসায়ের শুরুতে দামটি প্রায়শই বিশৃঙ্খল। স্থির ব্যবধান ব্যবহার করে বিশ্লেষণ বিলম্ব না করেই বাজার খোলার প্রভাব ফিল্টার করতে পারে। ডেটা ডেটাফ্রেমে, নান কোনও ডেটা উপস্থাপন করে না; একবার প্রথম ডেটা উপস্থিত হলে, এর অর্থ এই মুদ্রাটি তালিকাভুক্ত হয়েছে। এখানে আমরা তালিকাভুক্তির পর প্রতি 4 ঘন্টা পর প্রথম মূল্যবৃদ্ধির তুলনায় গণনা করি এবং একটি নতুন টেবিল গঠন করি। শুরু থেকে ইতিমধ্যে তালিকাভুক্তগুলি ফিল্টার করা হয়। 16 নভেম্বর, 2023 পর্যন্ত, বাইনান্স মোট 86 টি মুদ্রা তালিকাভুক্ত করেছে, প্রতি তিন দিনে গড়ে একের বেশি - বেশ ঘন ঘন।

নিচে নির্দিষ্ট প্রসেসিং কোড দেওয়া হল, যেখানে লাইভ হওয়ার ১৫০ দিনের মধ্যে শুধুমাত্র ডেটা বের করা হয়েছে।

df = df_close/df_close.fillna(method='bfill').iloc[0]
price_changes = {}
for coin in df.columns[df.iloc[0].isna()]:
    listing_time = df[coin].first_valid_index()
    price_changes[coin] = df[coin][df.index>listing_time].values
changes_df = pd.DataFrame.from_dict(price_changes, orient='index').T
changes_df.index = changes_df.index/6
changes_df = changes_df[changes_df.index<150]
changes_df.mean(axis=1).plot(figsize=(15,6),grid=True);

ফলাফল বিশ্লেষণ

ফলাফলগুলি নিম্নলিখিত গ্রাফটিতে দেখানো হয়েছে, যেখানে অনুভূমিক অক্ষ বালুচরটিতে থাকা দিনগুলির সংখ্যা এবং উল্লম্ব অক্ষ গড় সূচককে উপস্থাপন করে। এই ফলাফলটি অপ্রত্যাশিত তবে যুক্তিসঙ্গত বলা যেতে পারে। আশ্চর্যজনকভাবে, নতুন চুক্তি তালিকাভুক্ত হওয়ার পরে, তারা প্রায় সবই পড়ে, এবং যত বেশি সময় তারা তালিকাভুক্ত হয়, তত বেশি তারা পড়ে। কমপক্ষে অর্ধ বছরের মধ্যে কোনও রিবাউন্ড নেই। তবে এটি সম্পর্কে চিন্তা করাও যুক্তিসঙ্গত; তথাকথিত তালিকাভুক্ত সুবিধা তালিকাভুক্ত হওয়ার আগে উপলব্ধি করা হয়েছে, এবং পরবর্তী অবিচ্ছিন্ন হ্রাসগুলি স্বাভাবিক। আপনি যদি সাপ্তাহিক লাইনগুলি দেখার জন্য একটি কে-লাইন চার্ট খুলেন, আপনি এটিও দেখতে পারেন যে অনেক নতুন তালিকাভুক্ত চুক্তি মুদ্রা এই প্যাটার্নটি অনুসরণ করে - তাদের শীর্ষে খোলা।

Price Performance After the Currency is Listed on Perpetual Contracts

Price Performance After the Currency is Listed on Perpetual Contracts

সূচকের প্রভাবকে বাদ দিন

পূর্ববর্তী নিবন্ধে উল্লেখ করা হয়েছে যে ডিজিটাল মুদ্রাগুলি একযোগে উত্থান এবং পতনের দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হয়। সামগ্রিক সূচকের হ্রাস কি তাদের কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করে? এখানে, আসুন সূচকের পরিবর্তনের তুলনায় দামের পরিবর্তনগুলি পরিবর্তন করি এবং ফলাফলগুলি আবার দেখুন। আমরা গ্রাফটিতে যা দেখি তা থেকে এটি এখনও একই রকম দেখাচ্ছে - একটি অবিচ্ছিন্ন হ্রাস। আসলে, সূচকের তুলনায় এটি আরও হ্রাস পেয়েছে।

total_index = df.mean(axis=1)
df = df.divide(total_index,axis=0)

Price Performance After the Currency is Listed on Perpetual Contracts

বিন্যান্সের মুদ্রা তালিকা

প্রতি সপ্তাহে তালিকাভুক্ত মুদ্রার সংখ্যা এবং সূচকের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে, আমরা স্পষ্টভাবে বাইনারেন্সের তালিকাভুক্তি কৌশল দেখতে পাচ্ছিঃ একটি ষাঁড়ের বাজারের সময় ঘন ঘন তালিকাভুক্ত, একটি ভালুকের বাজারের সময় কয়েকটি তালিকাভুক্ত। চলতি বছরের ফেব্রুয়ারি এবং অক্টোবর ছিল তালিকাভুক্তির শীর্ষ সময়, ষাঁড়ের বাজারের সাথে মিলে যায়। যখন বাজারটি বেশ খারাপভাবে পড়েছিল, তখন বাইনারেন্স খুব কমই কোনও নতুন চুক্তি তালিকাভুক্ত করেছিল। এটা স্পষ্ট যে বাইনারেন্স আরও বেশি লেনদেনের ফি উপার্জনের জন্য ষাঁড়ের বাজারে উচ্চ ট্রেডিং ভলিউম এবং সক্রিয় নতুন চুক্তির সুবিধা নিতে চায়। তারা নতুন চুক্তিও খুব খারাপভাবে হ্রাস করতে চায় না, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে, তারা সবসময় এটি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না।

Price Performance After the Currency is Listed on Perpetual Contracts

সংক্ষিপ্তসার

এই নিবন্ধটি ২০২৩ সালের বিয়ানান্সের চিরস্থায়ী চুক্তির ৪ ঘন্টা কে-লাইন ডেটা বিশ্লেষণ করে, যা দেখায় যে নতুন তালিকাভুক্ত চুক্তিগুলি দীর্ঘ সময়ের মধ্যে হ্রাস পেতে থাকে। এটি বাজারের ধীরে ধীরে প্রাথমিক উত্সাহ থেকে শীতল হওয়া এবং যুক্তিসঙ্গততার দিকে ফিরে আসার প্রতিফলন হতে পারে। যদি আপনি ট্রেডিংয়ের প্রথম দিনে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ তহবিল শর্ট করার কৌশল ডিজাইন করেন এবং কিছু সময় ধরে ধরে রাখার পরে বন্ধ করেন তবে অর্থোপার্জনের উচ্চ সম্ভাবনা রয়েছে। অবশ্যই, এটি ঝুঁকিও বহন করে; অতীতের প্রবণতা ভবিষ্যতের প্রতিনিধিত্ব করে না। তবে একটি বিষয় নিশ্চিতঃ হট স্পটগুলি তাড়া করার দরকার নেই বা নতুন তালিকাভুক্ত চুক্তি মুদ্রায় দীর্ঘ যেতে হবে না।


আরও দেখুন