ক্রিপ্টোকারেন্সি একটি নতুন সম্পদ শ্রেণী, এবং গবেষকরা কেবলমাত্র তার মূল্যের গতিবিধির পিছনে মৌলিক শক্তিগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে শুরু করেছেন। একটি নতুন গবেষণা পত্রিকা দেখায় যে বিটকয়েনের দাম মেটকাফ আইন দ্বারা মডেল করা যেতে পারে। বিটকয়েন (এবং অন্যান্য ক্রিপ্টোকারেন্সি) এর এই বৈশিষ্ট্যটি ফেসবুকের সাথে খুব অনুরূপ, কারণ তাদের মূল্য সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা এবং নেটওয়ার্কের আকারের উপর নির্ভর করে …

সংক্ষিপ্ত বিবরণ:

উদাহরণস্বরূপ, আমরা দেখিয়েছি যে বিটকয়েনের দীর্ঘমেয়াদী মূল্য অনির্বাচিত, একটি ফাংশন যা ব্যবহারকারীর সংখ্যা n এর সাথে সময়ের সাথে বৃদ্ধি পায়। ফেসবুক এবং বিটকয়েনের ডেটা ব্যবহার করে, আমরা দাম, ব্যবহারকারীর সংখ্যা এবং সময়ের মধ্যে সম্পর্কটি বের করেছি এবং দেখিয়েছি যে উপার্জন-বাজারমূল্য সম্ভবত গোম্পার্টজ সিগময়েড বৃদ্ধির ফাংশনকে মেনে চলে। এই ফাংশনটি ঐতিহাসিকভাবে ব্যাকটেরিয়া, টিউমার এবং ভাইরাসগুলির মতো জীবজগতের বৃদ্ধি বর্ণনা করার জন্য ব্যবহৃত হয় এবং সম্ভবত নেটওয়ার্ক অর্থনীতিতে কিছু অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। আমরা উপসংহারে এসেছি যে ব্যবহারকারীর দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির হার বিটকয়েনের দীর্ঘমেয়াদী মূল্যের উপর যথেষ্ট প্রভাব ফেলে।

একাডেমিক গবেষণাপত্রের উল্লেখযোগ্য উদ্ধৃতিঃ

এই প্রবন্ধে, একটি উদীয়মান এবং প্রায়শই ভুল বোঝাবুঝিযুক্ত ক্রিপ্টোকারেন্সি ইকোসিস্টেমের মধ্যে মূল্য গঠনের একটি সহজ ব্যাখ্যা দেওয়া হয়েছে। বিটকয়েনের উদাহরণ হিসাবে, আমরা দৃ strong় পরীক্ষামূলক প্রমাণ সরবরাহ করেছি যে মূল্য গঠনের বিষয়টি আবেগগত বিনিয়োগের আধা-হ্যান্ডসাম ফলাফল নয়, বরং মূল্যের অর্থনীতির নীতির উপর ভিত্তি করে যা সম্প্রতি স্বীকৃত হতে শুরু করেছেঃ নেটওয়ার্ক অর্থনীতি।

বিটকয়েনের দামের পরীক্ষা কিছু আকর্ষণীয় পর্যবেক্ষণ প্রদান করেছে যা এই মিথকে সরাসরি অস্বীকার করে যে মূল্য একটি রহস্য। প্রথমত, সমর্থকরা দীর্ঘদিন ধরে দাবি করেছেন যে একটি মুদ্রার মূল্য মূলত মুদ্রার ব্যবহার এবং গ্রহণযোগ্যতার উপর নির্ভর করে। এই অনুমানটি প্রমাণিত হয়েছে এবং এটির সাথে সম্পর্কিত ক্রিয়াকলাপের সাথে সম্পর্কিত সম্পর্কও স্পষ্ট।

মেটকাফ আইনটি একটি গাণিতিক সংজ্ঞা যা n ব্যবহারকারীর মধ্যে সংযোগের বর্ণনা দেয়। অতএব, নেটওয়ার্ক মান V ব্যবহারকারীর সংখ্যা n এর একটি ফাংশন। মেটকাফ আইনটির গাণিতিক ভিত্তি জোড়া সংযোগের উপর ভিত্তি করে (উদাহরণস্বরূপ, টেলিফোন) । নেটওয়ার্কে যদি চারজন লোক ফোন ব্যবহার করে তবে মোট 3 + 2 + 1 = 6 টি সংযোগ থাকতে পারে। যত বেশি লোক নেটওয়ার্কে যোগদান করে, তারা নেটওয়ার্কের মানকে অ-রৈখিকভাবে বাড়িয়ে তোলে; অর্থাৎ, নেটওয়ার্কের মান ব্যবহারকারীর সংখ্যার বর্গফলের সমানুপাতিক। মেটকাফ মান V = n * (n-1) / 2।

ফেসবুক বিটকয়েনের সাথে তুলনা করার জন্য উপযুক্ত। প্রতিটি ডেটা সিরিজের দৈর্ঘ্য প্রায় একই (প্রায় 10 বছর) । উভয়ই বেশ উদ্ভাবনী, যদিও পুরোপুরি মূল নয় (ডিগিক্যাশ বিটকয়েনের আগে, মাইস্পেস ফেসবুকের আগে) । একটি মুদ্রা বা অন্যান্য সম্পদ ধীরে ধীরে সময়ের সাথে ধীরে গ্রহণ করার সুযোগ খুব কমই দেখা যায়। এর কারণটি কিছু অংশে কারণ অনেকগুলি সংস্থা তাদের বিকাশের পর্যায়ে ব্যক্তিগত ছিল। তবে, সূত্র 1 কে বিখ্যাত ফেসবুকের সাথে একত্রিত করে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে বৃদ্ধি বিটকয়েনের অনুরূপ প্যাটার্ন অনুসরণ করেছে (চিত্র 1) । ফেসবুকের আইপিওর আগে মূল্য নির্ধারণ করা যায় না। এই মানটি কেবলমাত্র মেটকার্ট আইন দ্বারা অনুমান করা যেতে পারে, চিত্র 1 এই বিশ্লেষণের জন্য ভিত্তি সরবরাহ করে।

চিত্র ৩-এ ফিরে তাকানো, তিনটি উল্লেখযোগ্য ব্যতিক্রম রয়েছে, বিটকয়েনের দামের প্রবণতা প্যারালাইসিস লাইন থেকে বিচ্যুত হয়েছে। এগুলি হল রেকর্ডকৃত মূল্য ম্যানিপুলেশন এবং অবশেষে ভারসাম্য অর্জনের সময়কাল। এই শিখরগুলি মূল্য বিচ্যুতি বোঝায়, যা ব্যবহারকারী-সম্পর্কিত বিষয়গুলি দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না। ব্যবহারকারী-সম্পর্কিত বিষয়গুলি ব্যবহারকারীর বৃদ্ধি বা নেটওয়ার্ক ব্যবহারের দ্বারা চালিত হয়। এই বিষয়গুলির মধ্যে লেনদেন, সক্রিয় অ্যাকাউন্ট, ওয়ালেট, নোড এবং হ্যাশ রেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই বিষয়গুলি একে অপরের সাথে অত্যন্ত সম্পর্কিত, এবং এই বিষয়গুলির পরিবর্তনের প্রভাব মেট্রোকার্ভের অবশিষ্ট অংশে প্রতিফলিত হয়। অন্যান্য কারণগুলিকে দায়ী করা উচিত, যা আমরা অ-অর্থনৈতিক কারণ বলে থাকি। অ-অর্থনৈতিক কারণগুলির মধ্যে রয়েছে লন্ডারিং লেনদেন, জালিয়াতি লেনদেনের পরিমাণ (যা গ্রাফ্ট বলা হয়) এবং অন্যান্য ক্রিয়াকলাগুলি যা আচরণগতভাবে প্রভাবিত হতে পারে।

যদি n একটি ধ্রুবক হারে বৃদ্ধি পায়, তাহলে log (n) হল লিনিয়ার। যেহেতু আমরা Facebook এবং Bitcoin (চিত্র 7) উভয় ক্ষেত্রেই log (n) অ-লিনিয়ার, তাই n একটি অ-ধ্রুবক হারে বৃদ্ধি পায়, যা গ্রহণের বিভিন্ন পর্যায়ে রয়েছে। এই ক্রমবর্ধমান বৃদ্ধির হার মডেলটি S- আকৃতির ফাংশন (Gompertz ফাংশন) তৈরি করে যা কয়েক দশক ধরে ভাইরাল সংক্রমণ, ব্যাকটেরিয়া বৃদ্ধি, টিউমার বৃদ্ধি এবং মোবাইল ফোনের জনপ্রিয়তা অনুকরণ করতে ব্যবহৃত হয়েছে। আজ অবধি, বিটকয়েন মূল্য নির্ধারণে Gompertz ফাংশনটির সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রয়োগ হল পিটারসন[[২০১৮], তিনি এটি ব্যবহার করে মেটকাভের আত্মীয়তার অনুপাতকে অনুকরণ করেছেন। n টি এজেন্ট সক্রিয় অ্যাকাউন্টের দৈনিক ডেটা ব্যবহার করে আমরা এই সমীকরণটি চিত্র 7 এ সক্রিয় ঠিকানার সাথে সামঞ্জস্য করি।

এই নিবন্ধের মূল লিঙ্কঃ https://quantpedia.com/metcalfes-law-in-bitcoin/