ক্রিপ্টোকারেন্সি একটি নতুন সম্পদ শ্রেণী, এবং গবেষকরা কেবলমাত্র এর দামের গতির পিছনে মৌলিক শক্তিগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে শুরু করেছেন। একটি নতুন গবেষণা পত্র দেখায় যে বিটকয়েনের দাম মেটকাফের আইন দ্বারা মডেল করা যেতে পারে। বিটকয়েন (এবং অন্যান্য ক্রিপ্টোকারেন্সি) এর এই বৈশিষ্ট্যটি ফেসবুকের সাথে খুব অনুরূপ, কারণ তাদের মূল্য সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যার উপর নির্ভর করে।
সংক্ষিপ্তসারঃ
আমরা উদাহরণ দিয়ে দেখিয়েছি যে বিটকয়েনের দীর্ঘমেয়াদী মূল্য অনিয়মিত নয়, যা সময়ের সাথে সাথে ব্যবহারকারীর সংখ্যা n এর বৃদ্ধি ফাংশন হিসাবে মডেল করা যেতে পারে। ফেসবুক এবং বিটকয়েনের পর্যবেক্ষণের তথ্য ব্যবহার করে, আমরা মূল্য, ব্যবহারকারীর সংখ্যা এবং সময়ের মধ্যে সম্পর্ক অনুমান করেছি এবং দেখিয়েছি যে প্রাপ্ত বাজার মূল্য সম্ভবত গোমপার্টজ সিগময়েড বৃদ্ধির ফাংশনের আওতায় আসবে। এই ফাংশনটি ঐতিহাসিকভাবে ব্যাকটেরিয়া, টিউমার এবং ভাইরাসগুলির মতো জৈবিক জীবের বৃদ্ধি বর্ণনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল এবং সম্ভবত নেটওয়ার্ক অর্থনীতিতে কিছু প্রয়োগ রয়েছে। আমরা উপসংহারে এসেছি যে ব্যবহারকারীর দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির হার বিটকয়েনের দীর্ঘমেয়াদী দামের উপর যথেষ্ট প্রভাব ফেলে।
এক গবেষণাপত্রের উল্লেখযোগ্য উদ্ধৃতিতে বলা হয়েছেঃ
এই নিবন্ধটি একটি উদীয়মান এবং প্রায়শই ভুল বোঝাবুঝি ক্রিপ্টোকারেন্সি বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে মূল্য গঠনের একটি সহজ ব্যাখ্যা প্রদান করে। বিটকয়েনের উদাহরণ হিসাবে, আমরা বিশ্বাসযোগ্য empirical প্রমাণ সরবরাহ করি যে মূল্য গঠনের আধা-অবিকল্পিত ফলাফল নয়, মানসিক বিনিয়োগ, কিন্তু একটি মূল্য অর্থনীতির নীতির উপর ভিত্তি করে যা সম্প্রতি স্বীকৃত হতে শুরু করেছেঃ সাইবার অর্থনীতি।
বিটকয়েনের দামের পরীক্ষা কিছু আকর্ষণীয় পর্যবেক্ষণ প্রদান করে, যা এই ধারণাকে সরাসরি অস্বীকার করে যে, মূল্যবোধ একটি ভুয়া ধারণা। প্রথমত, যেমনটি সমর্থকরা দীর্ঘদিন ধরে দাবি করে আসছেন, একটি মুদ্রার মূল্য মূলত সেই মুদ্রার ব্যবহার এবং গ্রহণযোগ্যতার উপর নির্ভর করে। এই অনুমানটি প্রমাণিত হয়েছে, এবং এটিকে ঘনিষ্ঠভাবে পরীক্ষা করে দেখা যায় যে বিটকয়েনের দাম বিটকয়েন পেমেন্ট নেটওয়ার্কের সাথে সম্পর্কিত ক্রিয়াকলাপের সাথে সম্পর্কিত। বিশেষত, দামের পরিবর্তনগুলি প্রায়শই মানিব্যাগের সংখ্যা, সক্রিয় ঠিকানা, একমাত্র ঠিকানা এবং ট্রেডিং ক্রিয়াকলাপের পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত।
মেটকাফের আইন একটি গাণিতিক শব্দের উপর ভিত্তি করে যা n জন ব্যবহারকারীর মধ্যে সংযোগ বর্ণনা করে; সুতরাং, নেটওয়ার্কের মান V হল ব্যবহারকারীর সংখ্যা n এর একটি ফাংশন; মেটকাফের আইনের গাণিতিক ভিত্তি হল সমতুল্য সংযোগ (যেমন, টেলিফোন) । যদি নেটওয়ার্কে চারজন ব্যক্তি টেলিফোন ব্যবহার করেন তবে মোট 3 + 2 + 1 = 6 টি সংযোগ থাকতে পারে। যত বেশি লোক নেটওয়ার্কে যোগ দেয় তারা নেটওয়ার্কের মানকে অ-রৈখিকভাবে বৃদ্ধি করে; অর্থাৎ, নেটওয়ার্কের মান ব্যবহারকারীর সংখ্যার বর্গ অনুপাত; মেটকাফের মান V = n * (n-1) / 2।
ফেসবুক বিটকয়েনের সাথে তুলনা করার জন্য খুব উপযুক্ত। প্রতিটি ডেটা সিরিজের দৈর্ঘ্য প্রায় একই ((প্রায় 10 বছর) । উভয়ই বেশ উদ্ভাবনী, যদিও সম্পূর্ণরূপে উদ্ভাবনী নয় ((ডিজিক্যাশ বিটকয়েনের আগে, মাইস্পেস ফেসবুকের আগে) । একটি মুদ্রা ((বা অন্যান্য সম্পদ) সময়ের সাথে সাথে ধীরে ধীরে গৃহীত হওয়ার খুব কম সুযোগ রয়েছে। এর একটি অংশ কারণ অনেকগুলি সংস্থা তাদের বিকাশের পর্যায়ে ব্যক্তিগতভাবে রয়েছে। তবে, সূত্র 1 কে বিখ্যাত ফেসবুকের সাথে একত্রিত করে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে বৃদ্ধি বিটকয়েনের অনুরূপ প্যাটার্ন অনুসরণ করে না ((চিত্র 1)) । ফেসবুকের আইপিও-র আগে মূল্য নির্ধারণ করা হয়েছে। এই মানটি কেবলমাত্র মেটকাফের আইন দ্বারা অনুমান করা যেতে পারে এবং চিত্র 1 এই বিশ্লেষণের ভিত্তি সরবরাহ করে।
চিত্র ৩-এ ফিরে তাকানো, তিনটি উল্লেখযোগ্য ব্যতিক্রম রয়েছে, বিটকয়েনের দাম প্যারাগ্রাফিক ট্রেন্ড থেকে বিচ্যুত হয়; এগুলি হল রেকর্ডকৃত মূল্যের ম্যানিপুলেশন এবং অবশেষে স্থিতিশীল হওয়ার সময়কাল; এই শিখরগুলি মূল্যের বিচ্যুতিকে নির্দেশ করে, যা ব্যবহারকারী সম্পর্কিত কারণগুলির দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না; ব্যবহারকারী সম্পর্কিত কারণগুলি ব্যবহারকারীর বৃদ্ধি বা নেটওয়ার্ক ব্যবহারের ক্ষেত্রে চালিত হয়; এই কারণগুলি হ'ল লেনদেন, সক্রিয় অ্যাকাউন্ট, ওয়ালেট, নোড এবং হ্যাশ রেট; এই কারণগুলি একে অপরের সাথে অত্যন্ত সম্পর্কিত এবং এই কারণগুলির পরিবর্তনের প্রভাব মেটকাফের মানগুলিতে প্রতিফলিত হয়; বাকিগুলিকে অন্যান্য কারণগুলির জন্য দায়ী করতে হবে, যা আমরা অ-অর্থনৈতিক কারণ বলে থাকি; অ-অর্থনৈতিক কারণগুলি হ'ল ডিশ ওয়াশিং লেনদেন, জালিয়াতি লেনদেনের পরিমাণ (কোনওয়ালিট হিসাবে পরিচিত), এবং অন্যান্য ক্রিয়াকলাপ যা আচরণকে প্রভাবিত করতে পারে।
যদি n একটি ধ্রুবক হারে বৃদ্ধি পায়, তবে log ((n) লিনিয়ার হয়; যেহেতু আমরা ফেসবুক এবং বিটকয়েন (চিত্র 7) উভয় ক্ষেত্রেই দেখেছি যে log ((n) অ-লিনিয়ার, তাই n একটি ধ্রুবক হারে বৃদ্ধি পায়, যা গ্রহণের বিভিন্ন পর্যায়ে নির্দেশ করে। এই ক্রমবর্ধমান বৃদ্ধির হারের মডেলটি একটি S আকৃতির ফাংশন (Gompertz ফাংশন) তৈরি করে যা কয়েক দশক ধরে ভাইরাস সংক্রমণ, ব্যাকটেরিয়া বৃদ্ধি, টিউমার বৃদ্ধি এবং মোবাইল ফোনের প্রসারকে অনুকরণ করতে ব্যবহৃত হয়েছে। বিটকয়েনের মূল্য নির্ধারণে এখন পর্যন্ত, গোমপার্টজ ফাংশনের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য অ্যাপ্লিকেশনটি পেটারসন [২০১৮], যিনি এটি মেটকাফের আত্মীয়তার গুণমানকে অনুকরণ করতে ব্যবহার করেছেন। আমরা এই সমীকরণটি ব্যবহার করি n-এজেন্ট সক্রিয় অ্যাকাউন্টের প্রতিদিনের সমষ্টিগত ডেটা, যা আমরা চিত্র 7 এর সক্রিয় ঠিকানাগুলিতে ব্যবহার করি।