"চলন্ত গড় রেখা" অপারেশনের বিবর্তন

ডাবল মুভিং এভারেজ লাইন কৌশল, এম-ডে এবং এন-ডে মুভিং এভারেজ লাইন স্থাপন করে, যা এই দুটি মুভিং এভারেজ লাইনের দামের চলার সময় ছেদ হওয়া উচিত। যদি এম> এন, এন-ডে মুভিং এভারেজ লাইন আপ ক্রস এম-ডে মুভিং এভারেজ হ'ল ক্রয় পয়েন্ট এবং বিপরীতভাবে। এই কৌশলটি বিভিন্ন দিনের মুভিং এভারেজগুলির ছেদ, ট্রেডিং জোড়ার শক্তিশালী এবং দুর্বল মুহুর্তগুলি উপলব্ধি এবং ট্রেডিং সম্পাদন করার উপর ভিত্তি করে। স্বল্প-মেয়াদী মুভিং এভারেজ ক্রস দীর্ঘ-মেয়াদী মুভিং এভারেজ ক্রসকে ক্রসিং পয়েন্ট এবং বিপরীতভাবে বলা হয়। ঠিক আছে, এখন আমরা একটি সহজ কৌশল তৈরি করতে পারিঃ ক্রস ক্রস করার সময় কিনতে, ক্রস বিক্রয় করার সময় ক্রস।

এখন আমরা চীনা কমোডিটি ফিউচার রিবার সূচক ব্যবহার করব 15 মিনিট K লাইন ব্যাকটেস্টিং এর জন্য ডেটা উত্স হিসাবে। আসুন চলমান গড়ের শক্তি দেখুন।

একক চলমান গড় কৌশল একক চলমান গড় কৌশলও করতে পারে। আসলে, এটি ডাবল চলমান গড়ের একটি রূপ। বর্তমান মূল্যটি চলমান গড়গুলির মধ্যে একটি হিসাবে চিকিত্সা করা হবে।

MA5:MA(C,5);
CROSS(C,MA5),BK;
CROSSDOWN(C,MA5),SP;
AUTOFILTER;

সহজ এক খোলা অবস্থান এবং এক বন্ধ অবস্থান মডেল ব্যাকটেস্ট কর্মক্ষমতা চিত্র দেখানো হয়. যদিও এটি খারাপ বলে মনে হচ্ছে না, যতক্ষণ স্লিপ এবং কমিশন ফি বিবেচনা করা হয়, ফলাফল ভয়ঙ্কর হবে।১. সরল ডাবল মুভিং মিডিয়া লাইন কৌশল

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

এত সহজ কৌশল নিয়ে, অপ্টিমাইজেশান ছাড়া, ফলাফল আদর্শ নয়, এবং মুনাফা নিম্নরূপঃ২.ডাবল মুভিং মিডিয়ার সামান্য উন্নতি

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10)&&MA10>REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)>REF(MA10,2)&&MA5>REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)>REF(MA5,2),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5)&&MA10<REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)<REF(MA10,2)&&MA5<REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)<REF(MA5,2),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

মূল কৌশলটির তুলনায়, নিশ্চিতকরণের শর্ত বাড়ানো হয়েছে। যেমন যদি কৌশলটি দীর্ঘ কিনতে চায়, তবে গত দুটি সময়ের জন্য MA10 এবং MA5 উভয়েরই একটি উত্থান প্রবণতা রয়েছে, কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক স্বল্প-মেয়াদী সংকেতগুলি ফিল্টার করে এবং বিজয়ী হারের উন্নতি করে। চূড়ান্ত ব্যাকটেস্টের ফলাফল ভালো ছিল:৩.অনুসরণীয় গড় রেখা পার্থক্য কৌশল

MA1:=EMA(C,33)-EMA(C,60);//Calculate the average difference between the 33-cycle and 60-cycle exponentials as MA1
MA2:=EMA(MA1,9);//Calculate the average of the 9-cycle MA1 index
MA3:=MA1-MA2;//Calculate the difference between MA1 and MA2 as MA3
MA4:=(MA(MA3,3)*3-MA3)/2;//Calculate difference of 3 times the average of 3 cycles of MA3 and half of the MA3
MA3>MA4&&C>=REF(C,1),BPK;//When MA3 is greater than MA4 and the closing price is not less than the closing price of the previous K-line, close position and open long position
MA3<MA4&&C<=REF(C,1),SPK;//When MA3 is smaller than MA4 and the closing price is not greater than the closing price of the previous K line, close position and open short position.
AUTOFILTER;

মুভিং এভারেজে দীর্ঘ ও স্বল্প সময়ের চলমান গড় বিয়োগের ফলাফল কী? কৌশল গবেষণা এই ধ্রুবক প্রচেষ্টার উপর নির্ভর করে। এমএ 4 আসলে এমএ 3 এর প্রথম দুটি সময়ের গড়। যখন MA3 এর বর্তমান মান পূর্ববর্তী দুটি সময়ের গড়ের চেয়ে বড় হয়, লং কিনুন, এখানে একটি ফিল্টার শর্ত যুক্ত করা হয়েছে যে বর্তমান মূল্য পূর্ববর্তী K- লাইন বন্ধের মূল্যের চেয়ে বড়, যা বিজয়ী হার উন্নত করে। আপনি এটি নিজে চেষ্টা করতে পারেন। এই শর্ত অপসারণের প্রভাব সামান্য প্রভাব ফেলে। নির্দিষ্ট ব্যাকটেস্ট ফলাফলগুলি নিম্নরূপঃ৪.তিনটি চলমান গড় রেখা কৌশল

ডাবল চলমান গড় রেখা দিয়ে, আমরা স্বাভাবিকভাবেই তিনটি চলমান গড়ের ফলাফল চিন্তা করব, এবং তিনটি চলমান গড়ের আরও ফিল্টারিং শর্ত রয়েছে।

MA1: MA(C, 10);
MA2: MA (C, 30);
MA3: MA (C, 90);
MA1>MA2&&MA2>MA3, BPK;
MA1<MA2&&MA2<MA3, SPK;
AUTOFILTER;

উপরের তিনটি সরলতম চলমান গড় কৌশল উত্স কোড, স্বল্পমেয়াদী, মাঝারি মেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়, স্বল্পমেয়াদী > মাঝারি মেয়াদী, মাঝারি মেয়াদী > দীর্ঘমেয়াদী পূরণের জন্য দীর্ঘ অবস্থান খোলার। ধারণাটি এখনও দুটি চলমান গড়ের ধারণা। ব্যাকটেস্টের ফলাফলগুলি নিম্নরূপঃপূর্ববর্তী পাঁচটি কৌশল প্রবর্তনের মাধ্যমে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে গড় লাইন কৌশলটি কীভাবে বিকশিত হয়। একক চলমান গড় কৌশলটি বারবার ট্রিগার করা সহজ। ফিল্টারিং শর্তগুলি বাড়ানো প্রয়োজন। বিভিন্ন শর্ত বিভিন্ন কৌশল তৈরি করে, তবে চলমান গড় কৌশলটির প্রকৃতি পরিবর্তন হয়নি। স্বল্প-অবধি স্বল্প-অবধি প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে, দীর্ঘ-অবধি দীর্ঘ-অবধি প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে এবং ক্রসিং প্রবণতা একটি অগ্রগতি প্রতিনিধিত্ব করে।

এই কৌশলগুলি উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করে, এটি অনুমান করা হয় যে পাঠকরা সহজেই তাদের নিজস্ব চলমান গড় উন্নতির জন্য অনুপ্রাণিত করতে পারেন।