আসলে, অতীতের দামগুলি ভবিষ্যতের উপর কোন প্রভাব ফেলে না।

আসলে, অতীতের দামগুলি ভবিষ্যতের উপর কোন প্রভাব ফেলে না।

আমি আমার ট্রেডিং অভিজ্ঞতা সম্পর্কে বলতে চাই, আমি আর্থিক বিষয়ে পড়িনি, আমি গণিতের কম্পিউটার নিয়ে পড়ি, এবং আমি একটি খারাপ গল্প শুনেছি যা অনেক প্রজন্মকে ক্ষতিগ্রস্থ করেছে। এই ব্যক্তির নাম এডওয়ার্ড সাপ, তিনি খুব বিখ্যাত, তিনি একজন গণিতবিদ ছিলেন, কিন্তু তিনি ১০ বছর বয়স থেকে জুয়া খেলে আসক্ত ছিলেন, কিন্তু তিনি খুব স্মার্ট ছিলেন, এবং শেষ পর্যন্ত তিনি গণিতের অধ্যাপক হন, যা খুব ভাল ছিল, কিন্তু তিনি অধ্যাপক হওয়ার পরেও গণিতের খুব বেশি অধ্যয়ন করেননি, তিনি জুয়া খেলেছেন, এবং তিনি বিভিন্ন জুয়া খেলায় সম্ভাব্য জয়ের সংখ্যা অধ্যয়ন করেছেন, এবং আবিষ্কার করেছেন যে বেশিরভাগ জুয়া খেলায় জয়ের সম্ভাবনা প্রায় ৪৮% থেকে ৪৯% এর মধ্যে রয়েছে। চিত্র ১

কেন? কারণ যদি জুয়া খেলার জয়ী হওয়ার সম্ভাবনা ৫০% এর বেশি হয়, তবে সংখ্যাগরিষ্ঠতার আইন অনুসারে এটি ক্যাসিনো, ক্যাসিনো অবশ্যই আপনাকে জিততে দেবে না, ক্যাসিনো অবশ্যই আপনাকে হারাতে দেবে। যদি আপনার জয়ী হওয়ার সম্ভাবনা খুব কম হয়, তবে ৪৫% এর নিচে এই গেমটি খেলতে পারবেন না, সুতরাং একটি ভাল ক্যাসিনো গেমটি অবশ্যই জয়ী হওয়ার সম্ভাবনা নিয়ন্ত্রণ করতে হবে ৪৮% থেকে ৪৯% এর মধ্যে। আমি আপনাকে আশাবাদী বোধ করতে চাই, তবে যত বেশি সময় লাগবে ততই আপনি সর্বদা হারাবেন। অবশেষে তিনি বিশ্বে বিদ্যমান প্রায় সকল ক্যাসিনো সমস্যার বিশ্লেষণ করেন, অন্য একজন গণিতজ্ঞের দ্বারা প্রভাবিত। মন্টকার্লো শব্দটি এখন আর্থিক জগতে বিখ্যাত, যার অর্থ সমস্ত পথ একবার চেষ্টা করুন, এটি মূলত ক্যাসিনোর নাম ছিল। এর আগে মন্টকার্লোতে একজন গণিতবিদ সমস্ত রুলেটে সংখ্যার সম্ভাব্যতা গণনা করেছিলেন এবং অবশেষে তিনি আবিষ্কার করেছিলেন যে পুরো মন্টকার্লোতে আটটি রুলেটের সংখ্যার সম্ভাব্যতা সমান ছিল না, কারণ তখনকার রুলেটগুলি মূলত কাঠামোর কারিগরদের দ্বারা তৈরি ছিল এবং খুব সুনির্দিষ্টভাবে গ্যারান্টি দেওয়ার কোনও উপায় ছিল না। তিনি মন্টকার্লো জুড়ে আটটি রুলেটের সম্ভাব্যতার বিতরণটি সমস্যাযুক্ত বলে আবিষ্কার করেছিলেন এবং তিনি আটজনকে নিয়োগ করেছিলেন যারা এই সমস্যাযুক্ত রুলেটে অবিচ্ছিন্নভাবে বাজি ধরেছিলেন এবং রাতারাতি এক মিলিয়ন মার্কিন ডলার বা তারও বেশি জিতলেন। চিত্র ২

সোপ এই বিষয়ে বিশেষভাবে আগ্রহী হয়েছিলেন এবং তিনি আধুনিক ক্যাসিনো নিয়ে গবেষণা শুরু করেছিলেন। আধুনিক ক্যাসিনো রাশিয়ান স্পিনগুলি ডিজিটাল শিল্পায়িত হয়েছে, তবে তিনি নিয়মগুলির সাথে একটি সমস্যা আবিষ্কার করেছেন এবং অবশেষে তিনি আবিষ্কার করেছেন যে একটি 21 পয়েন্ট গেমটি আসলে একটি উচ্চ বিজয়ী হারযুক্ত ফ্রেমওয়ার্ক রয়েছে, অর্থাৎ আমরা যদি কার্ডটি চিহ্নিত করি তবে আমরা দেখতে পাব যে নির্দিষ্ট সময়ে বিজয়ী হওয়ার সম্ভাবনা প্রায় 56% পর্যন্ত বৃদ্ধি পাবে এবং তিনি ক্যাসিনোটি জিততে পারবেন। তিনি এই পদ্ধতিটি আবিষ্কার করার পর, তিনি পুরো অ্যালগরিদম এবং ধারণাটি একটি গণিতের গবেষণাপত্রে লিখেছিলেন, যার নাম ছিল "২১ পয়েন্ট জেতার ফজল" এবং আপনি একটি গণিতের গবেষণাপত্রে কল্পনা করতে পারেন যে এর শিরোনাম ছিল "২১ পয়েন্ট জেতার ফজল" এবং এটি আমেরিকান গণিতবিদদের সংস্থার কাছে জমা দেওয়া হয়েছিল। কিন্তু পুরো অ্যালগরিদমটি প্রকাশিত হওয়ার পরে এটি একটি মারাত্মক ত্রুটি ছিল, যদিও আমাদের ৫০% এরও বেশি সম্ভাবনা ছিল, আমরা এখনও নিজেকে গ্যারান্টি দিচ্ছি না। চিত্র ৩

যদি আপনি ভাগ্যবান না হন এবং আপনি হেরে যান, আপনি যদি সংখ্যাগরিষ্ঠতার আইনটির জন্য অপেক্ষা না করেন তবে আপনার সঞ্চিত অর্থ শেষ হয়ে যাবে, কী হবে? উদাহরণস্বরূপ, আমি এখন হাতে এক মিলিয়ন ডলার রেখেছি, আমি প্রতিবার 200,000 ডলার বাজি রেখেছি, আমার জয়ের সম্ভাবনা 56%, কিন্তু আমার ভাগ্য খারাপ এবং আমি পাঁচবার ধারাবাহিকভাবে ভুল হয়েছি? আসলে, আমি সংখ্যাগরিষ্ঠতার আইনটির জন্য অপেক্ষা না করেই হারিয়েছি, আমি টেবিল থেকে নামলাম, এবং আপনি আর বাজি ধরতে পারবেন না, এটি ফিউচারগুলির মতোই। যদিও আমাদের ট্রেডিং সিস্টেমের বিজয়ী হার ৬০%। কিন্তু যদি আপনি ব্যর্থ হন, তাহলে আপনি হয়তো পপ আপ হতে পারেন, হয়তো আপনার মনস্তাত্ত্বিক অবস্থাও পপ আপ হতে পারে না। আসলে তিনি এই সমস্যার সমাধান করতে পারেননি যে, উচ্চ বিজয়ী হারের ক্ষেত্রেও মুনাফা বন্টন করা যায়, যদি না আপনার কাছে সীমাহীন সংখ্যক পয়েন্ট থাকে, আপনি প্রতিবার একই পরিমাণে বাজি ধরে থাকেন, দশ হাজার হাজারবার অনুশীলন করুন, এবং এইভাবে সংখ্যাগরিষ্ঠতার আইন কাজ করে। আপনি অর্থ উপার্জন করতে পারেন, কিন্তু আসলে কারও কাছেই সীমাহীন পয়েন্ট নেই, তাই এই সমস্যাটি বাধাগ্রস্ত হয়ে পড়েছে। আপনি যদি গণিতের মহাপুরুষ হন তবে আপনি কি শ্যানননকে চেনেন? আপনি যারা বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগে পড়েন তারা অবশ্যই শানননকে চেনেন, সেই সময়টি ছিল Godশ্বরের সাধারণ অস্তিত্ব, আমরা কম্পিউটার অধ্যয়নকারীরা তাকে খুব প্রশংসা করি। সোপ শাননকে খুঁজে পেয়েছিলেন এবং বলেছিলেন যে কীভাবে এই বেতনের বিতরণ সমস্যাটি সমাধান করা যায়। শানন গণিত জগতের একজন টাইডু হিসাবে কাজ করেছিলেন, এই জাতীয় হাস্যকর তরুণ গণিতবিদকে শাননের 21 টি বেতনের গাণিতিক গবেষণার পরে দেখেছিলেন, অর্ধেক দিন চিন্তা করেছিলেন এবং তারপরে দরজাটি বন্ধ করে দিয়েছিলেন, তারা একসাথে জুয়া সমস্যাটি নিয়ে গবেষণা করতে এক মাস সময় ব্যয় করেছিলেন।

চিত্র ৪

শ্যাননকে সম্ভবত কয়েক সপ্তাহ সময় লেগেছিল এই তহবিল বিতরণের সমস্যা সমাধান না করতে, এবং তারপর খুব আশ্চর্যজনকভাবে শ্যানন পরিচালিত একটি ল্যাব ছিল ডাম্বেল ল্যাব, যেখানে একটি খুব তরুণ পরীক্ষামূলক গবেষক ছিল, যার নাম ছিল কেলি, এবং তিনিও একটি অস্বাভাবিক সমস্যা নিয়ে কাজ করছিলেন, যদি আমরা অভ্যন্তরীণ তথ্য জানতাম তবে আজকের বিগ লিগের খেলার অভ্যন্তরীণ তথ্য জানতাম, কিন্তু অভ্যন্তরীণ তথ্যের সঠিকতা সীমিত ছিল, আমরা কীভাবে ধনী হতে পারি, গণিতবিদ হিসাবে আমরা যা ভেবেছিলাম তা নয়, কেলি তিনি একটি উপায় খুঁজে বের করেছিলেন।

চিত্র ৫

তিনি শেষ পর্যন্ত উপসংহারে এসেছিলেন যে, যদি আমরা জানি যে একটি পরাজয়ের এবং পরাজয়ের হার B, এবং আমরা জানি যে আমাদের পরাজয়ের হার P, Q হল আমাদের পরাজয়ের হার, যা 1 বিয়োগ P, তাহলে আমাদের যে পরাজয়ের হার হওয়া উচিত তা F হওয়া উচিত, এটি একটি অনুপাত যা ক্যালি সূত্র অনুসারে গাণিতিকভাবে প্রমাণ করতে পারে যে আপনার তহবিল কখনই শেষ হবে না এবং আপনার মূলধন সর্বদা দ্রুততম বৃদ্ধি পাবে। আমি মন্টকার্লো পদ্ধতিতে এই ক্যালি সূত্রটি পরীক্ষা করেছি, এবং শেষ পর্যন্ত বাজারে সমস্ত পাবলিক ফান্ড বরাদ্দের পদ্ধতি ব্যবহার করে, এবং 1000 বার অনুশীলনের পরে, ক্যালি সূত্রের বাজি বা অর্থ বরাদ্দের পদ্ধতিটি অন্য যে কোনও বাজি পদ্ধতির চেয়ে কয়েকগুণ বেশি হবে, এবং ক্যালি সূত্রটি নিজেই সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে আপনার অর্থ কখনই শেষ হবে না, যা গণিতে কঠোরভাবে প্রমাণিত। শ্যানন একজন গণিতবিদ এবং ব্যক্তিগতভাবে অংশগ্রহণের পক্ষে খুব ভাল নন। সোপ বাড়িতে নিজেকে দ্রুত ক্যালি সূত্র গণনা করার জন্য প্রশিক্ষণ দেয়, যা আসলে খুব সহজ। তিনি এক সপ্তাহের প্রশিক্ষণের পরে আবিষ্কার করেছিলেন যে তিনি ক্যালি সূত্রগুলি খুব দ্রুত গণনা করেন এবং সন্ধ্যায় লাস ভেগাসে যান। রাতে তিনি কয়েক মিলিয়ন ডলার জিতেছিলেন, পরের দিন তিনি আরও কয়েক মিলিয়ন ডলার জিতেছিলেন, তৃতীয় দিনে তিনি অন্য ক্যাসিনোতে আরও কয়েক মিলিয়ন ডলার জিতেছিলেন, তিনি দেখতে পেলেন যে গেমটি শেষ হয়ে গেছে, তাই তিনি একটি বই লিখেছিলেন যা 'জং উইং দ্য জং' নামে পরিচিত, যা সেই বছর উত্তর আমেরিকার সেরা বিক্রিত বই হয়ে ওঠে। এই বইটি কীভাবে একটি ফাঁক ব্যবহার করে ক্যাসিনো থেকে অর্থ বাড়ি নিয়ে যাওয়া যায় সে সম্পর্কে বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করে। তিনি গণিতের মাধ্যমে ক্যাসিনোটি ভাঙার পরে, তিনি ভাবছিলেন যে কোন ক্যাসিনো আমাকে ওয়াল স্ট্রিটে খেলতে দেবে, এবং তিনি ওয়াল স্ট্রিটে গেলেন। ওয়াল স্ট্রিটের পরে তিনি ওয়াল স্ট্রিটের ফাঁকগুলি নিয়ে গবেষণা শুরু করেন এবং অবশেষে তিনি আবিষ্কার করেন যে স্থানান্তরযোগ্য সুইচিং একটি উচ্চ-বিজয়ী পদ্ধতি। তিনি ক্যালি সূত্রের উপর বাজি রেখেছিলেন, তাই তিনি একটি হেজিং ফান্ড গঠন করেছিলেন, যা ক্যালি সূত্রের স্থানান্তরযোগ্য সুইচিংয়ের জন্য নিবেদিত ছিল। সেই বছর তাঁর হেজিং ফান্ডের পারফরম্যান্স ওয়াল স্ট্রিটে সেরা ছিল। তিনি পরে একটি বই লিখেছিলেন, যা "উইন উইন মার্কেট হ্যাক" নামে পরিচিত, যা সেই বছর উত্তর আমেরিকার অন্যতম সেরা বিক্রিত বই হয়ে ওঠে। তিনি ক্যাসিনোকে গণিতে ভাঙলেন এবং অর্থনীতিতে গণিতে ভাঙলেন। তিনি মনে করেন যে এটি খুব কম ছিল, তিনি আবার গণিত অধ্যয়নে ফিরে যান। আমি কখনও ভাবিনি যে একটি সঠিক প্রত্যাশিত সিস্টেম নেই, যা উচ্চ বিজয়ী হার এবং ক্যালি সূত্রের সাথে অসীম মুনাফা রয়েছে, তবে আমি এই বছর চেষ্টা করেছি। এর পিছনে একটি গুরুতর সমস্যা রয়েছে। সবার মতো, যখন আমি স্পেকুলেশনের মুখোমুখি হলাম, তখনও আমি অনেকগুলি দেবতাগত সিস্টেমের মুখোমুখি হয়েছিলাম, যেমন তরঙ্গ তত্ত্ব, বিল উইলিয়ামস ইত্যাদি, কারণ আমি এটি সম্পর্কে কিছুটা কৌতূহলী ছিলাম, এবং আমি নিজের জন্য বিশৃঙ্খলার গণিতটি পুনরায় অধ্যয়ন করেছি এবং সিদ্ধান্ত নিয়েছি যে বিশৃঙ্খলার গণিতের সাথে বিশৃঙ্খলার ব্যবসায়ের সিস্টেমগুলির কোনও সম্পর্ক নেই, এবং দেবতাগত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের প্রচুর পরিমাণ রয়েছে। আমি নিজের তত্ত্ব অধ্যয়নের সময় একটি ধারণা আবিষ্কার করেছি যা প্রত্যেকেরই থাকতে হবে, যা হল মিথ্যাবাদ। আমি আপনাকে একটি বিখ্যাত জিনিস দেখিয়েছি, যা ভ্যান কারসাগনের গ্যারেজে একটি ল্যাম্ব, যা দর্শনশাস্ত্রের ইতিহাসে একটি বিখ্যাত উদাহরণ। কার্ল সাগান ঘোষণা করেছেন যে আমার গ্যারেজে এখন একটি আগুন জ্বালানো ড্রাগন আছে, বিশ্বাস করুন বা না করুন।

চিত্র ৬

আমি নিশ্চিত যে আমি বিশ্বাস করি না, আমরা বলব যে যে গ্যারেজের দরজা খুলেছে সে আমাদের একটি ড্রাগন দিয়েছে, আমি এখনও ড্রাগনটি দেখিনি, আমি দেখতে চাই। খুব দুঃখিত, এই ড্রাগনটি গোপন, এমনকি যদি আপনি দরজাটি খুলেন তবে আপনি এটি দেখতে পাবেন না, তারপরে তিনি আরও যোগ করেছেন, আসলে এটি কেবল আমিই দেখতে পাচ্ছি। এই গল্পটা তো সবাই জানে, তুমি কি বললে না যে এটা আগুন জ্বালাবে? দুঃখিত, আগুন ঠান্ডা, তাই যদি তুমি এটাকে আগুন জ্বালাতে দাও, তুমি তা অনুভব করতে পারবে না, তবুও আমার ড্রাগনটি আসলেই আছে, লুকিয়ে আছে। আমি গ্যারেজে গিয়ে পেইন্টিং করলাম, এবং এই ড্রাগনটি উপস্থিত ছিল, তাই না? তিনি বললেন, দুঃখিত, খুব দুঃখিত, আমার ড্রাগনটি পেইন্টিং করে না, তাই আপনি এটি দেখতে পাচ্ছেন না, এবং তিনি একটি বাক্য যোগ করেছেন, তবে আমাকে বিশ্বাস করুন, এটি সত্যিই আছে। সবচেয়ে আশ্চর্যজনক হল রাসেল, যিনি এই অস্বীকারযোগ্য তত্ত্বকে একটি উপমা দিয়ে তীব্রভাবে সমালোচনা করেছিলেন, তিনি বলেছিলেন যে যদি আমি বলি যে মঙ্গল ও পৃথিবীর কক্ষপথে একটি ক্যালসিয়ামযুক্ত চা চিংড়ি উড়ছে, এটি তামা নয়, এটি তামা নয়, এটি তামা, কারণ চা চিংড়িটির আয়তন খুব ছোট, এমনকি সবচেয়ে শক্তিশালী টেলিস্কোপগুলিও এটি পর্যবেক্ষণ করতে পারে না, তাই কেউ আমার বক্তব্যকে অস্বীকার করতে পারে না, কেউ আমাকে অস্বীকার করতে পারে না। এটি খুব ছোট, অদৃশ্য, আপনি এটির অস্তিত্ব নেই বলে বলতে পারবেন না, তাই না? আপনি আমাকে এটির অস্তিত্ব প্রমাণ করতে চান, দুঃখিত, কোনও উপায় নেই, আপনি আমাকে অস্বীকার করতে পারেন না।

চিত্র ৭

এই তত্ত্বগুলোকে বলা হয় 'অপ্রমাণিত তত্ত্ব'। আমার মতামত হল, অপ্রমাণিত তত্ত্বগুলো সবই অস্পষ্ট, অর্থহীন, যদিও এটা দেখতে অনেক শক্তিশালী, কিন্তু এটা কার্ল স্যাগনের ড্রাগনের মতই। বাজারে এমন অনেক কিছুই আছে, যার মধ্যে রয়েছে সোনার বারোটি প্রাসাদের পরিবর্তন, চলন হচ্ছে মানুষের একাত্মতার বহিরাগত প্রকাশ, মানুষের বিশ্বাস অনেক, মহাবিশ্ব ও মহাবিশ্বের মহাসড়কের ঘূর্ণনশীল পুনরাবৃত্তির প্রকাশ, এবং তারপর একগুচ্ছ পুরাতন বই বের হয়। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি প্রাচীন গ্রন্থগুলি অধ্যয়ন করেছি, সাধারণত বলা হয় যে তারা অর্থহীন, তাই অপ্রমাণিত তত্ত্বগুলি সবই অস্পষ্ট।

অনেক ক্ষতির পরে, আমি তাদের তত্ত্বগুলির কৌশলগুলি যত্ন সহকারে অধ্যয়ন করেছি, যা মূলত ম্লান, তার তত্ত্ব থেকে বেরিয়ে আসা নির্দিষ্ট অপারেশন পদ্ধতিগুলিকে বাদ দিয়ে। সব প্রমানযোগ্য মৌলিক বিশ্লেষণ ব্যবস্থাকে গণিতের পরিকল্পনায় পরিণত করার অর্থ কী? উদাহরণস্বরূপ, আমার হাতে কিছু সম্পদ আছে, কিভাবে এটিকে সর্বাধিক ব্যবহার করা যায়, আসলে আমি নিজে অভিজ্ঞতা থেকে গণিত শিখেছি না, আসলে অপারেশনাল প্ল্যানিংয়ে এটি নিশ্চিত, অপারেশনাল প্ল্যানিংয়ের একটি সিরিজের মাধ্যমে আমি আমার হাতে থাকা সম্পদকে সর্বাধিক দক্ষতার দিকে নিয়ে যেতে পারি, আমি সমস্ত প্রয়োগযোগ্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে সর্বাধিক দক্ষতার দিকে নিয়ে যাই, যা ইতিহাসে কমপক্ষে 50% এরও বেশি পারফর্ম করেছে, সবই অপারেশনাল প্ল্যানিংয়ে, আমি এমন একটি সিস্টেম পেয়েছি। আমি পরে তাদের সাথে রাগ করেছি, বাজারে প্রমানযোগ্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের কোনও উপায় নেই?

আমি যা পাই তা এখনও নির্ভরযোগ্য ঐতিহাসিক মূল্য। আমি এটিকে পুনরায় পরীক্ষা করে দেখি, এবং আপনাকে এটিকে বাজারের যে কোনও ট্রেডিং সিস্টেমের সাথে তুলনা করতে হবে না, কারণ যদি পুনরায় পরীক্ষা করা হয় তবে কেউ এটির চেয়ে ভাল করতে পারে না, যেমন ক্যালি সূত্র ব্যবহার করে, কোনও তহবিল বরাদ্দ সমাধান ক্যালি সূত্রকে অতিক্রম করতে পারে না, লিনিয়ার প্ল্যানিংয়ের মধ্যে ট্যাক্সিং হ'ল সবচেয়ে ভাল রিসোর্স বরাদ্দ পদ্ধতি যা গণিতগতভাবে কঠোরভাবে প্রমাণিত হয়। এই ধরণের তহবিলের জন্য আমাদের একটি শব্দ আছে যা টিকিট বোনাস আপগ্রেড করা হয়, এটি খুব একক শব্দ, এবং আমি এই জিনিসটি দিয়ে তৈরি মডেলটি এটি। এই টেবিলের পরিবর্তনগুলি মূলত এর উপরের সীমাটি সর্বদা ভাঙ্গা হয়েছে, যা বাজারে সমস্ত প্রমাণযোগ্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির জন্য তথ্য পরিকল্পনা করে।

এই ব্যবসায়িক সিস্টেমটি বাস্তবে চালানোর পরে, যদিও এটি অর্থ উপার্জন করেছিল, তবে এটি এমন একটি বিশাল বিপরীতমুখী ছিল যা ইতিহাসে অসম্ভব ছিল। এটি এমন একটি পরিস্থিতি ছিল যা এই সিস্টেমটি হওয়া উচিত ছিল না। আমি বারবার চিন্তা করেছি যে এই সিস্টেমের সাথে কী সমস্যা হয়েছিল? আমি কোন অনুমানগুলি ব্যবহার করেছি?

আমি ভাবছিলাম যে আমি কিছু অনুমান ব্যবহার করেছি, আমি কেবলমাত্র একটি জিনিস অনুমান করেছি, যা প্রযুক্তিগত সূচকগুলি কার্যকর ছিল, এটি আমার একমাত্র অনুমান, এবং যেহেতু এই অনুমানের পরে সমস্ত পদক্ষেপ ভুল ছিল না, আমি এর প্রাথমিক বিশ্বাসকে ঝাঁকুনি দিতে শুরু করি।

চিত্র ৮

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করি, যা তত্ত্বগতভাবে যেকোনো ফাংশনের কাছাকাছি যেতে পারে, এর মানে কি? যদি কোন কিছু ABCD ভেরিয়েবল দ্বারা সৃষ্ট হয়, তাহলে ABCD এর সম্পর্ক কিভাবে আছে তা আমার জানা দরকার নেই, আমি কেবল এটিকে অ্যালগরিদমের মধ্যে ফেলে দিই, এবং আমি ফাংশনটি পেতে পারি। যদি ফলাফল R ABCDE এর যে কোনও একটি কারণ দ্বারা সৃষ্ট হয়, তবে এর সম্পর্ক, যা আগে বিজ্ঞানীরা পরীক্ষা করেছিলেন, যেমন নিউটনের জৈবিক পরীক্ষায়, আমি এটিকে দুটি নিউটন বল দিয়েছিলাম, তারপর ঘর্ষণের সংখ্যাটি কত দূরে ছিল, এটি বের করতে পারে, এবং আপনি অনুমান করতে পারেন যে এই শক্তি গতি এবং ভর মধ্যে সম্পর্ক। প্রত্যেকের অনুমান করার উপায় ভিন্ন, আপনি অনুমান করেন যে ফাংশনটি আপনি আবার পরীক্ষা করতে পারেন, আবার পরীক্ষা করতে পারেন, যা আগে বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তিগত গবেষণা ছিল, এখন আপনি পরীক্ষা করতে পারেন, আপনি নেটওয়ার্কটি ফেলে দেন, এবং আমি এটিকে পুরোপুরি বিশ্লেষণ করতে পারি না। আমি এটি অনুসরণ করতে পারি না। তারপর আমি এটিকে সমস্ত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ডেটা দিয়েছিলাম এবং এটিকে ভবিষ্যতের দামের সাথে সম্পর্কিত নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে আমার সাথে সম্পর্কিত করার জন্য এটির সাথে একটি দুর্দান্ত প্রোগ্রামিং কাজ করেছি।

ফলাফলটি ছিল খুবই বিস্ময়কর, অতীতের দাম ভবিষ্যতের উপর কোন প্রভাব ফেলেনি, যা আমার কাছে কারিগরি বিশ্লেষকদের জন্য বধির হয়ে পড়েছিল, যে আপনি অতীতের দাম ব্যবহার করে ভবিষ্যতের দাম অনুমান করেন, যা সমস্ত প্রযুক্তিগত সূচকের পূর্বনির্ধারিত। কিন্তু নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে স্ক্রিনিং করার পর, আমি সিদ্ধান্ত নিলাম যে এটি গুরুত্বপূর্ণ নয়, আমার বিশ্বদর্শন ভেঙে পড়েছে। আমি একটি প্রশ্ন নিয়ে ভাবছিলাম, প্রযুক্তিগত সূচকগুলির ঐন্দ্রজালিক সংমিশ্রণটি এখনও পাওয়া যায়নি, বা ঐতিহাসিক অভিজ্ঞতার সংক্ষিপ্তসার নিজেই অভাবী, কারণ সমস্ত প্রযুক্তিগত সূচকগুলি ঐতিহাসিক অভিজ্ঞতার সংক্ষিপ্তসার। আমি আমার অনুমানটি আরও স্তর দ্বারা ধাক্কা দিয়েছিলাম, প্রযুক্তিগত সূচকগুলি নিজেই সমস্যাযুক্ত কিনা, বা ঐতিহাসিক অভিজ্ঞতার সংক্ষিপ্তসার ভুল কিনা, এটি একটি গাণিতিক সমস্যা নয়, বা আমি কিছু সময়ের জন্য দর্শন অধ্যয়ন করতে যাচ্ছি।

সারাদিনের পরিমাণগত আর্থিক তথ্যের পাঠ থেকে উদ্ধৃত