দুঃখিত, গস একটি ছোট কাজ করেছে।

আমি দুঃখিত, গস একটু কাজ করেছে।

• গাউস এই চিত্র থেকে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে, গণিতের ইতিহাসে শুধুমাত্র নিউটন (সর্বোচ্চ বাম) এবং আকিমিড (সর্বোচ্চ ডান) এবং গাউসের মধ্যে একটি স্তর রয়েছে, যখন গাউস মাঝখানে রয়েছে। গাউসের অসংখ্য কৃতিত্ব তালিকাভুক্ত করা খুব কঠিন, যার একটি অংশ সীমিত এবং তার ফলাফল খুব বেশি, অন্য অংশ সীমিত। এর মধ্যে অনেকগুলি আমি বুঝতে পারি না। একটি তুলনামূলকভাবে প্রচলিত বক্তব্যটি হ'ল যে গণিতের সমস্যাগুলি গাউসের প্রমাণ, গাউসের গবেষণা, গাউসের প্রস্তাব এবং গাউসের নামে চারটি বিভাগে বিভক্ত।

  ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার বিষয়বস্তু এবং গসপেনিক সম্পর্ক আরেকটি আকর্ষণীয় গল্প। আমরা আগে উল্লেখ করেছি যে, স্বাভাবিক বক্ররেখা, যা ইতিহাসের সবচেয়ে বিপরীতমুখী গণিতবিদ ভ্যামমোফার আঁকা ঘড়ি আকৃতির বক্ররেখা ("ঝুঁকি সংক্ষিপ্ত ইতিহাস" (৪): ভ্যামমোফার এবং ঈশ্বরের বক্ররেখা), এবং ভ্যামমোফার 1754 সালে মারা যান, গস 1777 সালে জন্মগ্রহণ করেন, কিন্তু পরবর্তী গবেষণায় আমরা সবাই স্বাভাবিক বন্টনকে গসপেনিক বন্টন বলি।

  এটি একটি আকর্ষণীয় শীতল জ্ঞানের সাথে যুক্ত হতে পারে, যা টনস্টীগলার আইন নামে পরিচিত, যে কোনও বৈজ্ঞানিক উপপাদ্য তার প্রথম আবিষ্কারকের নামে নামকরণ করা হয়নি। যেমন, ওলা ধ্রুবক, প্রকৃতপক্ষে প্রাকৃতিক লগারিস্টের e, যা বার্নেলিদের দ্বারা প্রথম আবিষ্কৃত হয়েছিল; নিউটনের তিনটি প্রধান আইনের প্রথম দুটি যথাক্রমে গ্যালিলিও, হুক (যিনি নিউটনের প্রিয় হাস্যরস) ইত্যাদির দ্বারা উত্থাপিত হয়েছিল; সর্বজনবিদিত লোডা ফর্মটি জন বার্নেলি দ্বারা উত্পাদিত হয়েছিল, যার জন্য লোডা অবশ্যই অর্থ ব্যয় করতে হবে; এবং আরও সাধারণভাবে বলতে গেলে, আরবি সংখ্যাগুলি আসলে ভারতীয়দের দ্বারা উদ্ভাবিত হয়েছিল। এমনকি স্টিগলারের আইনটি নিজেই একটি সুইস বিজ্ঞানী দ্বারা উত্থাপিত হয়েছিল।

  তাই আপনি বলছেন, কে এই মামলার বিচার করবে?

  অবশ্যই, কোন উদ্দেশ্যেই হোক না কেন, গসকে টেমমোভারকে অনুলিপি করার জন্য দোষারোপ করা একটি মজার বিষয়, যেহেতু অনুলিপি করার বিষয়ে, সম্ভবত পরবর্তী সমস্ত গণিতবিদরা কমবেশি গসকে অনুলিপি করছেন। গস একটি অজানা প্রতিভা ছিলেন, যেমন উচ্চ বিদ্যালয়ের গণিতের বইগুলিতে আমরা সবাই শৈশব গস এর মত পার্থক্যের তালিকা এবং এবং কিশোর গসের স্কেলটি সপ্তদশ দিকের চিত্রের গল্পটি দেখেছি। একজন গণিতবিদ হিসাবে তিনি ফার্মা গ্যাডের উপপাদ্যের প্রতি আগ্রহী নন কারণ তিনি বিশ্বাস করেন যে তিনি এই জাতীয় একগুচ্ছ প্রস্তাবনা খুঁজে পেতে পারেন যা প্রমাণযোগ্য নয় এবং প্রত্যাখ্যানযোগ্য নয়। একজন মাংস গণক হিসাবে তার সবচেয়ে ভাল দক্ষতা হ'ল বিভিন্ন নক্ষত্রের কক্ষপথ গণনা করা, এবং একটি ক্যালেন্ডার তৈরি করা যা প্রত্যেককে প্রতিবছর ইস্টার তারিখটি অনুসন্ধান করতে দেয়।

  এই ধরনের মহান ঈশ্বর আজ বেঁচে থাকলে কত অদ্ভুত অ্যাপ তৈরি করবেন তা কেউ জানে না।

  আধুনিক গণিতের প্রায় সকল বিষয়ের গবেষণায় জড়িত গাউস ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার বিষয়ে বিশেষ কিছু প্রকাশ করেননি, তবে তিনি সম্ভাব্যতা তত্ত্ব এবং গাণিতিক পরিসংখ্যানের প্রতি আগ্রহী ছিলেন, যেমন পরিচিত সর্বনিম্ন দ্বিগুণের গাউস-মার্কভ উপপাদ্য, যা স্বাভাবিক বন্টনের গবেষণার একটি শাখা। গাউসকে বাভারিয়ার একটি ছোট্ট শহরে একটি ভূগোলের পরিমাপ করতে বলা হয়েছিল, যেখানে গাউস ক্রমাগত অভিযোগ করেছিলেন যে তার আশেপাশের প্রত্যেকেই তার মতো বুদ্ধিমান নয়, যদি না তখন নেটওয়ার্কটি উন্নত না হয় তবে আজ শেলডন কিছুই না হয়। অন্য কথায়, এই পরিমাপের আরেকটি ফল হ'ল গাউসকে অগ্রিম সম্ভাবনার উপলব্ধি করা।

  গাউসকে মাপ করার সময় পৃথিবীর পৃষ্ঠের বাঁকুনির মাত্রার প্রভাবকে মাপের দূরত্বের উপর অনুমান করতে হয়েছিল, তখন কোন উপগ্রহ ছিল না, তাই মাপের মূল পদ্ধতিটি ছিল ক্রমাগত বক্ররেখা। যদিও প্রতিটি পরিমাপের ফলাফল একই ছিল না, তবে পরিমাপের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে সাথে আমাদের কাছে পরিচিত সমান্তরাল মান, বা কেন্দ্রীয় মানগুলি বক্ররেখার উপর নির্ভর করে এমন নিয়মটি আবার উপস্থিত হয়েছিল, এবং এই বক্ররেখার মাধ্যমে গাউস এই মানগুলিকে সমান্তরাল মানগুলির চারপাশে বক্ররেখার মধ্যে বক্ররেখার উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হয়েছিল। গাউস সম্ভবত প্রথম ব্যক্তি ছিলেন যিনি বক্ররেখার বাইরের প্রয়োগগুলি আবিষ্কার করেছিলেন, এবং এই কারণেই অবশেষে তাঁর নামে নামকরণ করা হয়েছিল, অবশ্যই বক্ররেখার পরিসংখ্যানগত প্রকৃতির গবেষণাও গুরুত্বপূর্ণ ছিল।

  এবং এই ধারণাটি আসলে আমাদের বর্তমান ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ধারণার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যে আমরা আমাদের হাতে থাকা তথ্যের সঠিকতা সম্পর্কে বিচার করতে চাই। বিশ্বের পার্থক্যগুলি একের পর একের চেয়ে অনেক বেশি, প্রতিটি ফুল আলাদা, প্রতিটি মানুষও আলাদা, কিন্তু আমরা তাদের এক শ্রেণিতে রাখি কারণ তাদের মধ্যে একটি স্থিতিশীল মিল রয়েছে, এটি আমরা যা সন্ধান করতে বা বুঝতে চাই তা হ'ল, এবং এটি হল ঘন্টাধ্বনি বক্ররেখা, বা গাউসের স্বাভাবিকতা) যেখানে বন্টনটি আমাদের বিশ্বের উপলব্ধি করার পদ্ধতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণঃ বিশৃঙ্খলার মধ্যে বিশ্বকে শৃঙ্খলাবদ্ধভাবে আবিষ্কার করা।

  

  স্বাভাবিক বন্টন সম্ভবত বেশিরভাগ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ভিত্তি এবং কেন্দ্রবিন্দু গঠন করে। উদাহরণস্বরূপ, বীমা সংস্থাগুলির জন্য, অসংখ্য সম্পূর্ণ স্বতন্ত্র নমুনার মাধ্যমে, যেমন সাংহাইয়ের একটি গাড়ি দুর্ঘটনা বেইজিংয়ের সামগ্রিক ট্রাফিক সুরক্ষার উপর প্রভাব ফেলে না, শেনঝুতে একজন রোগীর দ্বারা শেনজেনের জনসাধারণের স্বাস্থ্যের উপর প্রভাব ফেলা খুব কঠিন। বীমা সংস্থাগুলি বিভিন্ন বয়সের বিভিন্ন গোষ্ঠী থেকে নমুনাগুলি বের করে প্রতিটি ব্যক্তির প্রত্যাশিত আয়ু পেতে পারে, যা প্রত্যাশিত আয়ু পরিবর্তনের পরিসীমা অনুমান করে, যা ধূমপান ইতিহাস, পারিবারিক ইতিহাস, মোবাইল ফোনের আসক্তি ইতিহাস, গভীর রাতে ঘুমের অভাব এবং একক সময়কালের সাথে যুক্ত হওয়ার সাথে সাথে সাথে আরও সুনির্দিষ্ট হয়।

  এবং একটি সুন্দর কার্ভের জন্য অন্তত দুটি শর্ত থাকতে হবেঃ প্রথমত, যতটা সম্ভব নমুনা থাকতে হবে, আপনি কল্পনা করতে পারেন যে শুধুমাত্র প্রোগ্রামারদের আর্থিক কুকুরের অতিরিক্ত কাজের জন্য অনুসন্ধান করা আপনার শহরের ট্র্যাফিকের অবস্থা সম্পর্কে অবহিত করতে পারে না, এবং একইভাবে যথেষ্ট প্রেমের কথাও বলা যায় না; এবং দ্বিতীয়ত, প্রতিটি নমুনা একে অপরের থেকে স্বাধীন হতে হবে, কারণ স্বাধীনতার অভাবে, নিয়মের প্রতিনিধিত্বের নিশ্চয়তা দেওয়া যায় না, যা কিছুটা স্বজ্ঞাত শোনাচ্ছে, তবে আপনি কল্পনা করতে পারেন যে অন্য কারও বাড়ির বাচ্চাদের মধ্যে এই সমস্যাটি রয়েছে।

  বিনিয়োগের ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে, আমাদের কাছে একটি অনুরূপ বিশ্লেষণ প্যাটার্ন রয়েছেঃ স্টক মূল্য পরিবর্তনের গড় মান খুঁজে বের করা, বিভিন্ন কারণে ব্যাখ্যা করা এবং গড় মানের বিচ্যুতির পূর্বাভাস দেওয়া, যেমন আমরা ছোট থেকে বড় পর্যন্ত বিশ্বকে বোঝার উপায়। কিন্তু শেয়ারবাজারে কি সত্যিই স্বাভাবিক বন্টন আছে? এটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ইতিহাসের আরেকটি আকর্ষণীয় গল্প হতে পারে।

চীন কোয়ালিফাইড ইনভেস্টমেন্ট অ্যাসোসিয়েশনের রিপোর্ট।