সামঞ্জস্যপূর্ণ মধ্যপন্থী প্রাথমিক শিক্ষা

সামঞ্জস্যপূর্ণ মধ্যপন্থী প্রাথমিক শিক্ষা

• সমতল

  সাধারণভাবে গণনা করা গড়ের সূচকগুলি হ'ল মা (সহজ চলমান গড়) এবং ইমা (বর্ধনশীল চলমান গড়) । SMA = SUM ((CLOSE, N) /N EMA = (CLOSE(i)P) + EMA (i-1)(1-P)) or (M*CLOSE ((i) + ((N-M) *EMA ((i-1)) /N এমএ-তে বিলম্বের বৈশিষ্ট্য রয়েছে, তাই ইএমএ-তে সাম্প্রতিক মূল্যকে বৃহত্তর ওজন দেওয়া প্রবণতা অনুসরণ করার প্রভাবকে উন্নত করে। নির্দিষ্ট এমএ সূচকগুলির বিভিন্ন সংস্করণ রয়েছে, এমএ, ইএমএ, এসএম, ডাব্লুএমএ ইত্যাদি, তবে নীতিগুলি একই রকম। ঐতিহ্যবাহী গড় রেখা বাজারের পরিবর্তনশীল অবস্থার উপর নজর রাখে না, স্থির গণনার পদ্ধতি ব্যবহার করে, বাজারের পুনরাবৃত্তিমূলক অস্থিরতার সময় স্বল্পমেয়াদী গড় রেখা প্রায়শই পরিবর্তিত হয়, যখন বাজারের দ্রুত উত্থান বা পতন ঘটে তখন দীর্ঘমেয়াদী গড় রেখা প্রতিক্রিয়া বিলম্বিত হয়। প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলগুলির জন্য সূচকগুলিকে বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মানিয়ে নিতে হবে, বাজারের দিকনির্দেশ এবং গতির উপর নির্ভর করে বুদ্ধিমানভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে হবে, একতরফা বাজারে দ্রুত গড় রেখা প্রয়োগ করা, অস্থিরতার পরিস্থিতিতে ধীর গড় রেখা প্রয়োগ করা। এই পরিস্থিতিতে, পেরি কাফম্যান, ম্যাক স্মার্ট ট্রেডিং প্যাকেজে, অ্যাডাপ্টিভ মুভিং এভারেজ (এএমএ) এর ধারণাটি উদ্ভাবন করেছেন, যা জটিল বাজারের পরিবেশে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমন্বয় করার জন্য একটি সূচককে সক্ষম করার চেষ্টা করে, যাতে শব্দ এবং অনির্দেশ্য মূল্য পরিবর্তনের সর্বাধিক পরিস্রাবণ করা যায় এবং বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে অনুসরণ করা যায়।

• নিম্নলিখিতগুলি হ'ল হিসাবের প্রক্রিয়া যা সমতল রেখার সাথে খাপ খায়ঃ

  • প্রথমত, দাম কার্যকারিতা হার। ১, প্রশ্ন করা হয়েছে নীচের চিত্র থেকে দেখা যায় যে, a থেকে c পর্যন্ত, বাজারের প্যাটার্নটি আদর্শভাবে মসৃণ থেকে গোলমালপূর্ণ, প্রবণতার গতি অবশ্যই হ্রাস করা উচিত, যাতে দ্বিগুণ ক্ষতি এড়ানো যায়। যখন দাম একমুখীভাবে দ্রুত পরিবর্তিত হয়, তখন গোলমালটি আরও অস্পষ্ট হয়, সুতরাং প্রবণতার গতির পছন্দটি উভয় দিক এবং গোলমাল বিবেচনা করা প্রয়োজনঃ দামের পরিবর্তনগুলি আরও স্পষ্ট, দ্রুত, দ্রুত প্রবণতা সমতল ব্যবহার করা প্রয়োজন, তাই একটি প্রক্রিয়া প্রয়োজন যা বাজারের প্যাটার্নের গতি এবং ধারাবাহিকতা সংবেদনশীলভাবে ক্যাপচার করে এবং এই তথ্যটি গতিশীল গড়ের দিকে ফিডব্যাক করে, গতিশীল গড়ের গতি সামঞ্জস্য করে।

    

    ২, কার্যকারিতা অনুপাত সূত্র (Efficiency Ratio ER) কার্যকারিতা অনুপাত হল মূল্যের সমস্ত গতিশীল দূরত্ব (মূল্য ট্র্যাভেল) কে মূল্যের নেট পরিবর্তনের বিয়োগ করে মূল্য স্থানান্তরিত হওয়ার অনুপাত। ধরুন, গত nটি বিন্দুতে বন্ধের মূল্য p1, p2,...pn, তাহলে এই মূল্যের ধারাটির কার্যকারিতা

    

    সূত্র থেকে দেখা যায়, er মানের পরিসীমা 0 ((বাজার অস্পষ্ট, গোলমাল) ~ 1 ((উচ্চ প্রবণতা)

  • ২। প্রবণতা গতির পরিসীমা নির্ধারণ করুন ইন্ডিকেটর মসৃণ চিন্তাধারা অনুসারে, এর সহজ প্রসারিত করুন, এর স্থিতিশীলতা বৃদ্ধি করুন Scaled smoothing constand : sc = ER* ((fast sc slow sc) + slow sc যেখানে sc = 2/ ((N+1) ইজি যদি দ্রুত থেকে ধীর গতির পরিসীমা ২ থেকে ৩০ দিন হয়, তাহলে স্লো কনস্ট্যান্ট ২/৩, ২/৩১ হয়। Sc = er * (2/3 - 2/31) + 2/31 অবশেষে, এমনকি অনুভূমিকভাবে স্থির বাজারেও, দীর্ঘকালীন ধ্রুবকঃ C= sc * sc

  • ৩। এএমএ এডমির পরিসংখ্যান নিম্নরূপঃ AMA[i] = AMA[i-1] + c * (p[i] AMA[i-1]) সূত্র থেকে দেখা যায়, ama এবং ema গণনার ধারণা একই, শুধুমাত্র ওজন নির্ধারণে ভিন্ন।

    এএমএ প্রবণতা নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যযুক্তঃ 1) নির্দিষ্ট সংখ্যক দিন ব্যবহার করে, প্রবণতা পরিসীমা নির্দিষ্ট করার জন্য দ্রুত 2) যখন মার্কেট কোন দিকনির্দেশনা দেয় না, তখন ট্রেন্ড লাইনটি বন্ধ হয়ে যায়। 3) যখন দাম উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়, তখন ama দ্রুত ট্র্যাক করতে পারে, কম বিলম্বের সাথে ৪) একটি প্যারামিটার পরিবর্তন করে বিভিন্ন বাজারে প্রয়োগ করা ৫) অ্যামা কেবলমাত্র যাচাইয়ের পরিবর্তে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে

    উপরের বিষয়বস্তুগুলি মূলত লেখকের মূল বর্ণনা বা অনুবাদ। আমি মনে করি যে ঐতিহ্যবাহী সূচকগুলির এই বুদ্ধিমান সম্প্রসারণের ধারণাটি অনুকরণযোগ্য এবং পরবর্তী সময়ে এ-স্টকের বাজারে বাস্তব যুদ্ধের প্রভাব কী তা দেখার জন্য স্বনির্ধারিত সমান্তরাল এএমএর কৌশলটি পরীক্ষা করা দরকার।

• তথ্যসূত্র

  স্মার্টার ট্রেডিং ইউনাইটেড সিকিউরিটিজ প্যানেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমতল রেখার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ

• luckystarsjz উত্তর দিন প্রথমত, আমি একটা কথা বলতে চাই যে, প্রোগ্রাম্যাটিক ট্রেডিং হচ্ছে নিজের বিচারকে শক্তিশালী করা, ডেটা মাইনিং বা ডেটা প্রসেসিং নয়। নির্বাচন করা হচ্ছে কেবল ভুল হ্রাসের জন্য। আমি সঠিক মুনাফা বাড়িয়েছি। আপনাদের মধ্যে অনেকেরই ডেটা স্লিম, মাইনিং, ভবিষ্যতের জন্য কোনও অভিযোজনযোগ্যতা নেই এবং বাজারের যুক্তি সম্পর্কে কোনও ধারণা নেই।

এই ব্লগে যারা নিজের মত করে কাজ করে তাদের পুনর্লিখন করুন