সময় এবং চক্র

সময় এবং চক্র

আজ আমরা আলোচনা করব সময় এবং চক্র সম্পর্কে কিছু প্রশ্ন যা পরিমাণগত বিনিয়োগের সাথে জড়িত। পূর্ববর্তী বর্ণনায়, আমাদের মনে রাখতে হবে যে কোয়ালিফাইড ডেটা প্রধানত দুই ধরণেরঃ একটি টিক ডেটা এবং অন্যটি বার ডেটা; বার ডেটা বোঝা সহজ, এটি কে-লাইনের প্যাটার্নের মধ্যে থাকা সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন, খোলা, বন্ধ ইত্যাদি ডেটা; বার ডেটা চক্রের সাথে সম্পর্কিত, যেমন দিন কে-তে দেখা একটি বারটি 1d হিসাবে চক্র। টিক ডেটা কী, আমি মনে করি আপনি সম্ভবত এখনও খুব বেশি বুঝতে পারেন না, নীচে আমরা এর অর্থ সম্পর্কে একটি অস্পষ্ট ব্যাখ্যা করেছি।

• টিক কি?

  অভ্যন্তরীণভাবে, টিক একটি স্ন্যাপশট, যা ব্যবসায়ের প্রবাহের ডেটাতে খুব অল্প সময়ের ব্যবধানে (মিলিসেকেন্ড) একটি স্ন্যাপশটকে বোঝায়। টিক ডেটাতে খোলা মূল্য, সর্বোচ্চ মূল্য, সর্বনিম্ন মূল্য, সর্বশেষ মূল্য, লেনদেনের পরিমাণ, লেনদেনের পরিমাণের ক্ষেত্রগুলিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এটি লক্ষ করা দরকার যে এই ডেটাগুলি খোলা থেকে শুরু হওয়ার সময় হিসাবে গণনা করা হয়। এই টিক ডেটা আরও উচ্চ-গতির বার ডেটা হিসাবে বোঝা যায়, এটি সত্যিকারের অর্ডার ট্রানজিশন প্রতিফলিত করতে পারে না, এবং পার্শ্ববর্তী টিক এবং টিক ডেটার মধ্যে একাধিক লেনদেনের ঘটনা ঘটতে পারে।

  প্রকৃত টিক হ'ল অর্ডার বুকের প্রতিটি পরিবর্তনের ফলাফলের একটি স্ন্যাপশট নেওয়া যা লেনদেনের দামের কাছাকাছি থাকে এবং যখনই লেনদেনের অর্ডার বুকের সর্বাধিক পছন্দসই বিক্রয় আদেশের অবস্থা পরিবর্তিত হয় তখন একটি টিক ডেটা উত্পন্ন হয়। এখানে অবস্থা পরিবর্তন মানে অর্ডার সংখ্যা বৃদ্ধি, হ্রাস, অর্ডার দাম পরিবর্তন, অর্ডার অর্ডার ইত্যাদি।

• বারস চক্রের রূপান্তর

  যদি বার ডেটা চক্রের সাথে সম্পর্কিত হয়, তাহলে স্বাভাবিকভাবেই একটি সমস্যা দেখা দেয়, কিভাবে সংক্ষিপ্ত চক্রের বারকে দীর্ঘ চক্রের বার ডেটাতে রূপান্তর করা যায়।

  আমরা সূর্যরেখা এবং দিগন্তরেখার উদাহরণ দিয়ে চক্র রূপান্তর প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করি, এবং দিগন্তরেখার প্রতিটি ডেটা সূচক এবং দিগন্তরেখার সূচকগুলির মধ্যে সম্পর্কটি নিম্নরূপঃ

  চক্রের বিন্দু close বিন্দু = এই সপ্তাহের শেষ লেনদেনের বিন্দু close বিন্দু

  পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি পর্বের শেষ দিনটি

  ডায়ালাইনের হাইড্রোজেন = max ((সপ্তাহের সমস্ত দৈনিক হাইড্রোজেন)

  ঘূর্ণায়মান রেখার নীল রেখা = min ((এই সপ্তাহের সমস্ত দৈনিক রেখার নীল রেখা)

  আন্ডারলাইন এর ভলিউম ভলিউম = sum ((সপ্তাহের সমস্ত দৈনিক লাইন ভলিউম ভলিউম ভলিউম)

  আবিষ্কারকের দ্বারা ক্যাপাসিটেড বারস চক্র রূপান্তরঃ

  রূপান্তর_রেকর্ড_চক্রসম্পাদক: jxc6698যে কোন K-রেখা চক্র রূপান্তর

• সময়কালের কোডিং

  পূর্ববর্তী আলোচনা থেকে আমরা জানি যে, যে কোন বার ডেটা অন্তর্নিহিত সময়কালের হয়, তাই একটি সমস্যা দেখা দেয়ঃ কিভাবে একই সময় কিন্তু বিভিন্ন সময়কালের বার ডেটা পার্থক্য করতে হয়. আমরা একটি সাধারণ পদ্ধতি প্রয়োজন সময়কালের জন্য কোডিং, যাতে একই লেনদেনের জাত বিভিন্ন সময়কালের ডেটা অনন্য হয়. কোডিং পদ্ধতি টাইমপ্লেক্স + সময়কাল কাস্টম আইডি আকারে সম্পন্ন করা যেতে পারে, এই কোডিং রূপান্তর বাস্তবায়ন তুলনামূলকভাবে সহজ, আপনি নিজের জন্য অনুশীলন করতে আগ্রহী হতে পারেন।

  টাইম ট্যাগ ব্যবহার করে, আমরা কিছু টাইমিং ফাংশন যেমন কতটি টাইমিং চক্র একটি অপারেশন ট্রিগার করে তা খুব সহজেই সেট করতে পারি। অথবা উদাহরণস্বরূপ, নতুন চক্র K-লাইন ডেটা উত্পন্ন হয় কিনা তা নির্ধারণ করতে পারি। সময়, চক্র ব্যবহারের বিষয়ে আরও অনেক কৌশল রয়েছে, যা কৌশল লেখার সময় এই অভিজ্ঞতাকে সংক্ষিপ্ত করতে হবে।