গত নিবন্ধে, আমরা একসাথে একটি সহজ গ্রিড কৌশল তৈরি করেছি। এই নিবন্ধে, আমরা এই কৌশলটিকে একটি মাল্টি-সিম্বল স্পট গ্রিড কৌশলতে আপগ্রেড করেছি এবং প্রসারিত করেছি এবং এই কৌশলটি অনুশীলনে পরীক্ষা করা যাক। উদ্দেশ্যটি একটি
এই নিবন্ধে, আগের মতই, আমরা FMZ কোয়ান্ট ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে নকশা সম্পর্কে আলোচনা করি (FMZ.COM).
একাধিক চিহ্ন
সত্যি বলতে কি, আমি চাই যে গ্রিড কৌশলটি শুধুBTC_USDT
, কিন্তু এছাড়াওLTC_USDT
/EOS_USDT
/DOGE_USDT
/ETC_USDT
/ETH_USDT
যাইহোক, স্পট ট্রেডিং জোড়ার জন্য, একই সময়ে আপনি ট্রেড করতে চান সব চিহ্নের গ্রিড ট্রেডিং চালান।
হ্যাঁ, অনেকগুলো প্রতীকের বাজারের কোট ক্যাপচার করা ভালো লাগছে।
যদিও এই প্রয়োজনীয়তা সহজ মনে হচ্ছে, কিন্তু আপনি যখন ডিজাইন করতে শুরু করেন তখন এটি কঠিন হয়ে যায়।
অর্ডার দেওয়ার সময় যেহেতু আপনার উপলব্ধ সম্পদগুলি বিচার করতে হবে, তাই বিচার করার আগে ডেটা সংগ্রহ করা কি প্রয়োজনীয় নয়? এছাড়াও, রিটার্ন গণনা করা প্রয়োজন। আমরা কি প্রথমে প্রাথমিক অ্যাকাউন্টের সম্পদ তথ্য রেকর্ড করব? এবং তারপরে বর্তমান অ্যাকাউন্টের সম্পদ তথ্য পেতে হবে এবং প্রাথমিকের সাথে তুলনা করে মুনাফা এবং ক্ষতির হিসাব করা উচিত? ভাগ্যক্রমে, প্ল্যাটফর্মের সম্পদ অ্যাকাউন্ট ইন্টারফেস সাধারণত সমস্ত মুদ্রা সম্পদ তথ্য ফেরত দেয়, তাই আমরা শুধুমাত্র একবার এটি পেতে হবে, এবং তারপর তথ্য প্রক্রিয়া।
ETHUSDT:100:0.002|LTCUSDT:20:0.1
প্রতিটি প্রতীকের ডেটা ভাগ করতে ETHUSDT:100:0.002
ট্রেডিং জোড়া ETH_USDT নিয়ন্ত্রণ করে এবংLTCUSDT:20:0.1
ETHUSDT:100:0.002
,
এই স্ট্রিংগুলি ইতিমধ্যে প্রতিটি প্রতীকের পরামিতি তথ্য ধারণ করে যা আপনাকে পরিচালনা করতে হবে। আপনি স্ট্রিংগুলি বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং কৌশলটির ভেরিয়েবলগুলিতে মান নির্ধারণ করতে পারেন, প্রতিটি প্রতীকের ট্রেডিং লজিক নিয়ন্ত্রণ করতে। কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন? আসুন
function main() {
var net = [] // the recorded grid parameters; when specifically running the grid trading logic, use the data from here
var params = "ETHUSDT:100:0.002|LTCUSDT:20:0.1"
var arrPair = params.split("|")
_.each(arrPair, function(pair) {
var arr = pair.split(":")
var symbol = arr[0] // trading pair name
var diff = parseFloat(arr[1]) // grid spacing
var amount = parseFloat(arr[2]) // grid order amount
net.push({symbol : symbol, diff : diff, amount : amount})
})
Log("Grid parameter data:", net)
}
দেখুন, আমরা প্যারামিটারগুলো বিশ্লেষণ করেছি। অবশ্যই, আপনি সরাসরি JSON স্ট্রিং ব্যবহার করতে পারেন, যা সহজ।
function main() {
var params = '[{"symbol":"ETHUSDT","diff":100,"amount":0.002},{"symbol":"LTCUSDT","diff":20,"amount":0.1}]'
var net = JSON.parse(params) // the recorded grid parameters; when specifically running the grid trading logic, use the data from here
_.each(net, function(pair) {
Log("Trading pair:", pair.symbol, pair)
})
}
_G()
FMZ Quant ফাংশন, অথবা অপারেশন ফাংশন ব্যবহার করুনDBExec()
ডাটাবেসে, এবং আপনি বিস্তারিত জানার জন্য FMZ API ডকুমেন্টেশন অনুসন্ধান করতে পারেন।উদাহরণস্বরূপ, আমরা ফাংশন ব্যবহার করে একটি পরিষ্কার ফাংশন ডিজাইন করতে চান_G()
, গ্রিড ডেটা সংরক্ষণ করতে।
var net = null
function main() { // strategy main function
// first read the stored net
net = _G("net")
// ...
}
function onExit() {
_G("net", net)
Log("Execute the clean-up processing, and save the data", "#FF0000")
}
function onexit() { // the onexit function defined by the platform system, which will be triggered when clicking the bot to stop
onExit()
}
function onerror() { // the onerror function defined by the platform system, which will be triggered when the program exception occurs
onExit()
}
ব্যাকটেস্ট সিস্টেমের অর্ডার ভলিউম এবং অর্ডার নির্ভুলতার উপর এমন কঠোর সীমাবদ্ধতা নেই; তবে একটি বটে, প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের অর্ডার মূল্য এবং অর্ডার ভলিউমের জন্য কঠোর মান রয়েছে এবং বিভিন্ন ট্রেডিং জোড়ার বিভিন্ন সীমাবদ্ধতা রয়েছে। অতএব, নতুনদের প্রায়শই ব্যাকটেস্ট সিস্টেমে ওকেএক্স পরীক্ষা করে। একবার কৌশলটি বটে চালিত হলে, যখন কোনও বাণিজ্য ট্রিগার হয় তখন বিভিন্ন সমস্যা হয় এবং তারপরে ত্রুটি বার্তার বিষয়বস্তু পড়া হয় না এবং বিভিন্ন পাগল ঘটনা উপস্থিত হয়।
মাল্টি-সিম্বল ক্ষেত্রে, প্রয়োজনীয়তা আরও জটিল। একটি একক-সিম্বল কৌশল জন্য, আপনি যথার্থতা যেমন তথ্য নির্দিষ্ট করার জন্য একটি পরামিতি ডিজাইন করতে পারেন। তবে, যখন আপনি একটি মাল্টি-সিম্বল কৌশল ডিজাইন করেন, তখন এটি স্পষ্ট যে একটি পরামিতিতে তথ্য লেখার পরামিতিটিকে খুব ক্লান্তিকর করে তুলবে।
এই সময়ে, আপনাকে ডকুমেন্টেশনে ট্রেডিং জোড়া সম্পর্কিত তথ্যের জন্য ইন্টারফেস রয়েছে কিনা তা দেখতে প্ল্যাটফর্মের এপিআই ডকুমেন্টেশনটি পরীক্ষা করতে হবে। যদি এই ইন্টারফেসগুলি থাকে তবে আপনি নির্ভুলতার মতো তথ্য পেতে কৌশলটিতে একটি স্বয়ংক্রিয় অ্যাক্সেস ইন্টারফেস ডিজাইন করতে পারেন এবং এটি ট্রেডিং জুটির তথ্যে কনফিগার করতে পারেন (সংক্ষেপে, নির্ভুলতা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্ল্যাটফর্ম থেকে প্রাপ্ত হয় এবং তারপরে কৌশল পরামিতির সাথে সম্পর্কিত পরিবর্তনশীলটির সাথে অভিযোজিত হয়) ।
উপরের বিশ্লেষণের ভিত্তিতে, আমরা কৌশল, প্ল্যাটফর্ম প্রক্রিয়া এবং ইন্টারফেসের মধ্যে সংযোগ হ্রাস করার জন্য একটি টেমপ্লেট লাইব্রেরি ডিজাইন করি।
আমরা টেমপ্লেট লাইব্রেরিটি এভাবে ডিজাইন করতে পারি (কোডের একটি অংশ বাদ দেওয়া হয়েছে):
function createBaseEx(e, funcConfigure) {
var self = {}
self.e = e
self.funcConfigure = funcConfigure
self.name = e.GetName()
self.type = self.name.includes("Futures_") ? "Futures" : "Spot"
self.label = e.GetLabel()
// the interfaces that need to be implemented
self.interfaceGetTickers = null // create a function that asynchronously obtains the aggregated market quote threads
self.interfaceGetAcc = null // create a function that asynchronously obtains the account data threads
self.interfaceGetPos = null // obtain positions
self.interfaceTrade = null // create concurrent orders
self.waitTickers = null // wait for the concurrent market quote data
self.waitAcc = null // wait for the account concurrent data
self.waitTrade = null // wait for order concurrent data
self.calcAmount = null // calculate the order amount according to the trading pair precision and other data
self.init = null // initialization; obtain the precision and other data
// execute the configuration function, to configure objects
funcConfigure(self)
// detect whether all the interfaces arranged by configList can be implemented
_.each(configList, function(funcName) {
if (!self[funcName]) {
throw "interface" + funcName + "not implemented"
}
})
return self
}
$.createBaseEx = createBaseEx
$.getConfigureFunc = function(exName) {
dicRegister = {
"Futures_OKCoin" : funcConfigure_Futures_OKCoin, // the implementation of OKEX Futures
"Huobi" : funcConfigure_Huobi,
"Futures_Binance" : funcConfigure_Futures_Binance,
"Binance" : funcConfigure_Binance,
"WexApp" : funcConfigure_WexApp, // the implementation of wexApp
}
return dicRegister
}
টেমপ্লেটে, একটি নির্দিষ্ট প্লেফর্মের লক্ষ্যে কোড লেখার বাস্তবায়ন করুন; উদাহরণস্বরূপ FMZ সিমুলেটেড বট WexApp নিনঃ
function funcConfigure_WexApp(self) {
var formatSymbol = function(originalSymbol) {
// BTC_USDT
var arr = originalSymbol.split("_")
var baseCurrency = arr[0]
var quoteCurrency = arr[1]
return [originalSymbol, baseCurrency, quoteCurrency]
}
self.interfaceGetTickers = function interfaceGetTickers() {
self.routineGetTicker = HttpQuery_Go("https://api.wex.app/api/v1/public/tickers")
}
self.waitTickers = function waitTickers() {
var ret = []
var arr = JSON.parse(self.routineGetTicker.wait()).data
_.each(arr, function(ele) {
ret.push({
bid1: parseFloat(ele.buy),
bid1Vol: parseFloat(-1),
ask1: parseFloat(ele.sell),
ask1Vol: parseFloat(-1),
symbol: formatSymbol(ele.market)[0],
type: "Spot",
originalSymbol: ele.market
})
})
return ret
}
self.interfaceGetAcc = function interfaceGetAcc(symbol, updateTS) {
if (self.updateAccsTS != updateTS) {
self.routineGetAcc = self.e.Go("GetAccount")
}
}
self.waitAcc = function waitAcc(symbol, updateTS) {
var arr = formatSymbol(symbol)
var ret = null
if (self.updateAccsTS != updateTS) {
ret = self.routineGetAcc.wait().Info
self.bufferGetAccRet = ret
} else {
ret = self.bufferGetAccRet
}
if (!ret) {
return null
}
var acc = {symbol: symbol, Stocks: 0, FrozenStocks: 0, Balance: 0, FrozenBalance: 0, originalInfo: ret}
_.each(ret.exchange, function(ele) {
if (ele.currency == arr[1]) {
// baseCurrency
acc.Stocks = parseFloat(ele.free)
acc.FrozenStocks = parseFloat(ele.frozen)
} else if (ele.currency == arr[2]) {
// quoteCurrency
acc.Balance = parseFloat(ele.free)
acc.FrozenBalance = parseFloat(ele.frozen)
}
})
return acc
}
self.interfaceGetPos = function interfaceGetPos(symbol, price, initSpAcc, nowSpAcc) {
var symbolInfo = self.getSymbolInfo(symbol)
var sumInitStocks = initSpAcc.Stocks + initSpAcc.FrozenStocks
var sumNowStocks = nowSpAcc.Stocks + nowSpAcc.FrozenStocks
var diffStocks = _N(sumNowStocks - sumInitStocks, symbolInfo.amountPrecision)
if (Math.abs(diffStocks) < symbolInfo.min / price) {
return []
}
return [{symbol: symbol, amount: diffStocks, price: null, originalInfo: {}}]
}
self.interfaceTrade = function interfaceTrade(symbol, type, price, amount) {
var tradeType = ""
if (type == self.OPEN_LONG || type == self.COVER_SHORT) {
tradeType = "bid"
} else {
tradeType = "ask"
}
var params = {
"market": symbol,
"side": tradeType,
"amount": String(amount),
"price" : String(-1),
"type" : "market"
}
self.routineTrade = self.e.Go("IO", "api", "POST", "/api/v1/private/order", self.encodeParams(params))
}
self.waitTrade = function waitTrade() {
return self.routineTrade.wait()
}
self.calcAmount = function calcAmount(symbol, type, price, amount) {
// obtain the trading pair information
var symbolInfo = self.getSymbolInfo(symbol)
if (!symbol) {
throw symbol + ",trading pair information not found"
}
var tradeAmount = null
var equalAmount = null // record the symbol amount
if (type == self.OPEN_LONG || type == self.COVER_SHORT) {
tradeAmount = _N(amount * price, parseFloat(symbolInfo.pricePrecision))
// detect the minimum trading amount
if (tradeAmount < symbolInfo.min) {
Log(self.name, " tradeAmount:", tradeAmount, "less than", symbolInfo.min)
return false
}
equalAmount = tradeAmount / price
} else {
tradeAmount = _N(amount, parseFloat(symbolInfo.amountPrecision))
// detect the minimum trading amount
if (tradeAmount < symbolInfo.min / price) {
Log(self.name, " tradeAmount:", tradeAmount, "less than", symbolInfo.min / price)
return false
}
equalAmount = tradeAmount
}
return [tradeAmount, equalAmount]
}
self.init = function init() { // the function that automatically processes conditions like precision, etc.
var ret = JSON.parse(HttpQuery("https://api.wex.app/api/v1/public/markets"))
_.each(ret.data, function(symbolInfo) {
self.symbolsInfo.push({
symbol: symbolInfo.pair,
amountPrecision: parseFloat(symbolInfo.basePrecision),
pricePrecision: parseFloat(symbolInfo.quotePrecision),
multiplier: 1,
min: parseFloat(symbolInfo.minQty),
originalInfo: symbolInfo
})
})
}
}
কৌশলটিতে টেমপ্লেটটি ব্যবহার করা খুব সহজ হবেঃ
function main() {
var fuExName = exchange.GetName()
var fuConfigureFunc = $.getConfigureFunc()[fuExName]
var ex = $.createBaseEx(exchange, fuConfigureFunc)
var arrTestSymbol = ["LTC_USDT", "ETH_USDT", "EOS_USDT"]
var ts = new Date().getTime()
// test to obtain the market quotes
ex.goGetTickers()
var tickers = ex.getTickers()
Log("tickers:", tickers)
// test to obtain the account information
ex.goGetAcc(symbol, ts)
_.each(arrTestSymbol, function(symbol) {
_.each(tickers, function(ticker) {
if (symbol == ticker.originalSymbol) {
// print the market quote data
Log(symbol, ticker)
}
})
// print asset data
var acc = ex.getAcc(symbol, ts)
Log("acc:", acc.symbol, acc)
})
}
উপরের টেমপ্লেটের উপর ভিত্তি করে কৌশলটি ডিজাইন করা এবং লেখা খুব সহজ। পুরো কৌশলটিতে কোডের প্রায় 300 টিরও বেশি লাইন রয়েছে। এটি একটি ক্রিপ্টোকারেন্সি স্পট মাল্টি-সিম্বল গ্রিড কৌশল বাস্তবায়ন করে।
এই মুহূর্তে, এর ক্ষতি হচ্ছেT_T
, তাই সোর্স কোড দেওয়া হবে না।
নিবন্ধীকরণ কোডের সংখ্যা অনেক; আপনি যদি আগ্রহী হন, আপনি তাদের wexApp এ চেষ্টা করতে পারেনঃ
Purchase Address: https://www.fmz.com/m/s/284507
Registration Code:
adc7a2e0a2cfde542e3ace405d216731
f5db29d05f57266165ce92dc18fd0a30
1735dca92794943ddaf277828ee04c27
0281ea107935015491cda2b372a0997d
1d0d8ef1ea0ea1415eeee40404ed09cc
স্পট গ্রিড কৌশল সবচেয়ে বড় সুবিধা হলঃ