এ বার এফএমজেড কোয়ান্টের কৌশল হচ্ছেডেরিবিত অপশনের ডায়নামিক ডেল্টা হেজিং, সংক্ষেপে ডিডিএইচ।
অপশন মূল্য নির্ধারণের মডেল; বি-এস মডেল; অপশন মূল্য নির্ধারণ করা হয়
অপশন ঝুঁকি এক্সপোজারঃ
ডিডিএইচ নীতি ব্যাখ্যা বিকল্প এবং ফিউচারগুলির ডেল্টা ভারসাম্য বজায় রেখে, ট্রেডিং দিকের ঝুঁকি নিরপেক্ষতা অর্জন করা হয়। যেহেতু বিকল্প ডেল্টা অন্তর্নিহিত মূল্যের পরিবর্তনের সাথে পরিবর্তিত হয়, তাই ফিউচার এবং স্পটগুলির ডেল্টা অপরিবর্তিত থাকবে। একটি বিকল্প চুক্তি অবস্থান ধরে রাখার পরে এবং ডেল্টা হেজিং এবং ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য ফিউচার ব্যবহার করার পরে, অন্তর্নিহিত মূল্য পরিবর্তন হিসাবে, সামগ্রিক ডেল্টা আবার ভারসাম্যহীন প্রদর্শিত হবে। বিকল্প অবস্থান এবং ফিউচার অবস্থানের সংমিশ্রণের জন্য, ডেল্টা ভারসাম্য বজায় রাখতে ধ্রুবক গতিশীল হেজিং প্রয়োজন।
উদাহরণস্বরূপঃ যখন আমরা একটি কল অপশন কিনি, তখন আমাদের একটি উত্থানমুখী অবস্থান থাকে। এই সময়ে, সামগ্রিক ডেল্টা নিরপেক্ষতা (0 বা 0 এর কাছাকাছি) অর্জনের জন্য বিকল্প ডেল্টা হেজ করার জন্য ফিউচারগুলি সংক্ষিপ্ত করা প্রয়োজন। চলুন জেনে নেওয়া যাক যে কোন ফ্যাক্টর, যেমন মেয়াদ শেষ হওয়ার দিন এবং অপশন চুক্তির অন্তর্নিহিত অস্থিরতা। ১ম দৃশ্যকল্পঃ যখন অন্তর্নিহিত মূল্য বৃদ্ধি পায়, তখন বিকল্প ডেল্টা বৃদ্ধি পায় এবং সামগ্রিক ডেল্টা একটি ইতিবাচক সংখ্যায় চলে যায়। ফিউচারগুলি আবার হেজিংয়ের জন্য প্রয়োজন হয় এবং কিছু শর্ট পজিশনগুলি শর্ট ফিউচারে চালিয়ে যাওয়ার জন্য খোলা হয়, যাতে সামগ্রিক ডেল্টা আবার ভারসাম্যপূর্ণ হয়। (পুনরায় ভারসাম্য বজায় রাখার আগে, বিকল্প ডেল্টা বড়, ফিউচার ডেল্টা তুলনামূলকভাবে ছোট, কল অপশনের সীমান্ত লাভ শর্ট কন্ট্রাক্টের সীমান্ত ক্ষতির চেয়ে বেশি এবং পুরো পোর্টফোলিও লাভ করবে) । দ্বিতীয় দৃশ্যকল্পঃ যখন মূল মূল্য কমে যায়, তখন বিকল্প ডেল্টা কমে যায় এবং সামগ্রিক ডেল্টা নেতিবাচক সংখ্যায় চলে যায় এবং কিছু শর্ট ফিউচার পজিশন বন্ধ হয়ে যায় যাতে সামগ্রিক ডেল্টা ভারসাম্য আবার তৈরি হয়। (পুনরায় ব্যালেন্সিংয়ের আগে, বিকল্প ডেল্টা ছোট, ফিউচার ডেল্টা তুলনামূলকভাবে বড়, কল অপশনের সীমান্ত ক্ষতি শর্ট কন্ট্রাক্টের সীমান্ত লাভের চেয়ে কম এবং পুরো পোর্টফোলিও এখনও লাভ করবে) ।
অতএব, আদর্শভাবে, মূলধনের উত্থান এবং পতন উভয়ই মুনাফা নিয়ে আসে, যতক্ষণ না বাজারটি ওঠানামা করে।
তবে, অন্যান্য কারণগুলি বিবেচনা করা দরকারঃ সময় মূল্য, ট্রেডিং খরচ এবং অন্যান্য।
তাই, আমি জিহু থেকে একজন মাস্টারের ব্যাখ্যা উদ্ধৃত করলাম:
গামা স্কেলপিং এর ফোকাস ডেল্টা নয়, গতিশীল ডেল্টা হেজিং প্রক্রিয়াতে অন্তর্নিহিত মূল্য ঝুঁকি এড়ানোর একটি উপায়। গামা স্কেলপিং আলফায় ফোকাস করে। আলফা স্টক নির্বাচনের আলফা নয়। এখানে, আলফা = গামা / থিটা, অর্থাৎ ইউনিট থিটার সময় ক্ষয় দ্বারা গামা কতটা বিনিময় করা হয়। এটিই বিষয়। ভাসমান মুনাফা উভয়ই বৃদ্ধি এবং পতনের সংমিশ্রণ তৈরি করা সম্ভব, অবশ্যই সময় ক্ষয় সহ, এবং সমস্যাটি খরচ কর্মক্ষমতা অনুপাত। লেখক: Xu Zhe; মূল নিবন্ধের লিঙ্কঃhttps://www.zhihu.com/question/51630805/answer/128096385
সোর্স কোডঃ
// constructor
function createManager(e, subscribeList, msg) {
var self = {}
self.supportList = ["Futures_Binance", "Huobi", "Futures_Deribit"] // from the supported platforms
// object attributes
self.e = e
self.msg = msg
self.name = e.GetName()
self.type = self.name.includes("Futures_") ? "Futures" : "Spot"
self.label = e.GetLabel()
self.quoteCurrency = ""
self.subscribeList = subscribeList // subscribeList : [strSymbol1, strSymbol2, ...]
self.tickers = [] // all market data obtained by the interface; define the data format as: {bid1: 123, ask1: 123, symbol: "xxx"}}
self.subscribeTickers = [] // the market data in need; define the data format as: {bid1: 123, ask1: 123, symbol: "xxx"}}
self.accData = null
self.pos = null
// initialization function
self.init = function() {
// judge whether the platform is supported
if (!_.contains(self.supportList, self.name)) {
throw "not support"
}
}
self.setBase = function(base) {
// switch base address, used to switch to the simulated bot
self.e.SetBase(base)
Log(self.name, self.label, "switch to simulated bot:", base)
}
// judge the data precision
self.judgePrecision = function (p) {
var arr = p.toString().split(".")
if (arr.length != 2) {
if (arr.length == 1) {
return 0
}
throw "judgePrecision error, p:" + String(p)
}
return arr[1].length
}
// update assets
self.updateAcc = function(callBackFuncGetAcc) {
var ret = callBackFuncGetAcc(self)
if (!ret) {
return false
}
self.accData = ret
return true
}
// update positions
self.updatePos = function(httpMethod, url, params) {
var pos = self.e.IO("api", httpMethod, url, params)
var ret = []
if (!pos) {
return false
} else {
// arrange data
// {"jsonrpc":"2.0","result":[],"usIn":1616484238870404,"usOut":1616484238870970,"usDiff":566,"testnet":true}
try {
_.each(pos.result, function(ele) {
ret.push(ele)
})
} catch(err) {
Log("error:", err)
return false
}
self.pos = ret
}
return true
}
// update the market data
self.updateTicker = function(url, callBackFuncGetArr, callBackFuncGetTicker) {
var tickers = []
var subscribeTickers = []
var ret = self.httpQuery(url)
if (!ret) {
return false
}
// Log("test", ret)// test
try {
_.each(callBackFuncGetArr(ret), function(ele) {
var ticker = callBackFuncGetTicker(ele)
tickers.push(ticker)
if (self.subscribeList.length == 0) {
subscribeTickers.push(ticker)
} else {
for (var i = 0 ; i < self.subscribeList.length ; i++) {
if (self.subscribeList[i] == ticker.symbol) {
subscribeTickers.push(ticker)
}
}
}
})
} catch(err) {
Log("error:", err)
return false
}
self.tickers = tickers
self.subscribeTickers = subscribeTickers
return true
}
self.getTicker = function(symbol) {
var ret = null
_.each(self.subscribeTickers, function(ticker) {
if (ticker.symbol == symbol) {
ret = ticker
}
})
return ret
}
self.httpQuery = function(url) {
var ret = null
try {
var retHttpQuery = HttpQuery(url)
ret = JSON.parse(retHttpQuery)
} catch (err) {
// Log("error:", err)
ret = null
}
return ret
}
self.returnTickersTbl = function() {
var tickersTbl = {
type : "table",
title : "tickers",
cols : ["symbol", "ask1", "bid1"],
rows : []
}
_.each(self.subscribeTickers, function(ticker) {
tickersTbl.rows.push([ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1])
})
return tickersTbl
}
// return the positon table
self.returnPosTbl = function() {
var posTbl = {
type : "table",
title : "pos|" + self.msg,
cols : ["instrument_name", "mark_price", "direction", "size", "delta", "index_price", "average_price", "settlement_price", "average_price_usd", "total_profit_loss"],
rows : []
}
/* the position data format returned by the interface
{
"mark_price":0.1401105,"maintenance_margin":0,"instrument_name":"BTC-25JUN21-28000-P","direction":"buy",
"vega":5.66031,"total_profit_loss":0.01226105,"size":0.1,"realized_profit_loss":0,"delta":-0.01166,"kind":"option",
"initial_margin":0,"index_price":54151.77,"floating_profit_loss_usd":664,"floating_profit_loss":0.000035976,
"average_price_usd":947.22,"average_price":0.0175,"theta":-7.39514,"settlement_price":0.13975074,"open_orders_margin":0,"gamma":0
}
*/
_.each(self.pos, function(ele) {
if(ele.direction != "zero") {
posTbl.rows.push([ele.instrument_name, ele.mark_price, ele.direction, ele.size, ele.delta, ele.index_price, ele.average_price, ele.settlement_price, ele.average_price_usd, ele.total_profit_loss])
}
})
return posTbl
}
self.returnOptionTickersTbls = function() {
var arr = []
var arrDeliveryDate = []
_.each(self.subscribeTickers, function(ticker) {
if (self.name == "Futures_Deribit") {
var arrInstrument_name = ticker.symbol.split("-")
var currency = arrInstrument_name[0]
var deliveryDate = arrInstrument_name[1]
var deliveryPrice = arrInstrument_name[2]
var optionType = arrInstrument_name[3]
if (!_.contains(arrDeliveryDate, deliveryDate)) {
arr.push({
type : "table",
title : arrInstrument_name[1],
cols : ["PUT symbol", "ask1", "bid1", "mark_price", "underlying_price", "CALL symbol", "ask1", "bid1", "mark_price", "underlying_price"],
rows : []
})
arrDeliveryDate.push(arrInstrument_name[1])
}
// traverse arr
_.each(arr, function(tbl) {
if (tbl.title == deliveryDate) {
if (tbl.rows.length == 0 && optionType == "P") {
tbl.rows.push([ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1, ticker.mark_price, ticker.underlying_price, "", "", "", "", ""])
return
} else if (tbl.rows.length == 0 && optionType == "C") {
tbl.rows.push(["", "", "", "", "", ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1, ticker.mark_price, ticker.underlying_price])
return
}
for (var i = 0 ; i < tbl.rows.length ; i++) {
if (tbl.rows[i][0] == "" && optionType == "P") {
tbl.rows[i][0] = ticker.symbol
tbl.rows[i][1] = ticker.ask1
tbl.rows[i][2] = ticker.bid1
tbl.rows[i][3] = ticker.mark_price
tbl.rows[i][4] = ticker.underlying_price
return
} else if(tbl.rows[i][5] == "" && optionType == "C") {
tbl.rows[i][5] = ticker.symbol
tbl.rows[i][6] = ticker.ask1
tbl.rows[i][7] = ticker.bid1
tbl.rows[i][8] = ticker.mark_price
tbl.rows[i][9] = ticker.underlying_price
return
}
}
if (optionType == "P") {
tbl.rows.push([ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1, ticker.mark_price, ticker.underlying_price, "", "", "", "", ""])
} else if(optionType == "C") {
tbl.rows.push(["", "", "", "", "", ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1, ticker.mark_price, ticker.underlying_price])
}
}
})
}
})
return arr
}
// initialize
self.init()
return self
}
function main() {
// initialize, and vacuum logs
if(isResetLog) {
LogReset(1)
}
var m1 = createManager(exchanges[0], [], "option")
var m2 = createManager(exchanges[1], ["BTC-PERPETUAL"], "future")
// switch to the simulated bot
var base = "https://www.deribit.com"
if (isTestNet) {
m1.setBase(testNetBase)
m2.setBase(testNetBase)
base = testNetBase
}
while(true) {
// options
var ticker1GetSucc = m1.updateTicker(base + "/api/v2/public/get_book_summary_by_currency?currency=BTC&kind=option",
function(data) {return data.result},
function(ele) {return {bid1: ele.bid_price, ask1: ele.ask_price, symbol: ele.instrument_name, underlying_price: ele.underlying_price, mark_price: ele.mark_price}})
// perpetual futures
var ticker2GetSucc = m2.updateTicker(base + "/api/v2/public/get_book_summary_by_currency?currency=BTC&kind=future",
function(data) {return data.result},
function(ele) {return {bid1: ele.bid_price, ask1: ele.ask_price, symbol: ele.instrument_name}})
if (!ticker1GetSucc || !ticker2GetSucc) {
Sleep(5000)
continue
}
// update positions
var pos1GetSucc = m1.updatePos("GET", "/api/v2/private/get_positions", "currency=BTC&kind=option")
var pos2GetSucc = m2.updatePos("GET", "/api/v2/private/get_positions", "currency=BTC&kind=future")
if (!pos1GetSucc || !pos2GetSucc) {
Sleep(5000)
continue
}
// interaction
var cmd = GetCommand()
if(cmd) {
// process interaction
Log("interactive command:", cmd)
var arr = cmd.split(":")
// cmdClearLog
if(arr[0] == "setContractType") {
// parseFloat(arr[1])
m1.e.SetContractType(arr[1])
Log("exchanges[0] sets contract:", arr[1])
} else if (arr[0] == "buyOption") {
var actionData = arr[1].split(",")
var price = parseFloat(actionData[0])
var amount = parseFloat(actionData[1])
m1.e.SetDirection("buy")
m1.e.Buy(price, amount)
Log("executed price:", price, "executed amount:", amount, "executed direction:", arr[0])
} else if (arr[0] == "sellOption") {
var actionData = arr[1].split(",")
var price = parseFloat(actionData[0])
var amount = parseFloat(actionData[1])
m1.e.SetDirection("sell")
m1.e.Sell(price, amount)
Log("executed price:", price, "executed amount:", amount, "executed direction:", arr[0])
} else if (arr[0] == "setHedgeDeltaStep") {
hedgeDeltaStep = parseFloat(arr[1])
Log("set hedgeDeltaStep:", hedgeDeltaStep)
}
}
// obtain futures contract price
var perpetualTicker = m2.getTicker("BTC-PERPETUAL")
var hedgeMsg = " PERPETUAL:" + JSON.stringify(perpetualTicker)
// obtain the total delta value from the account data
var acc1GetSucc = m1.updateAcc(function(self) {
self.e.SetCurrency("BTC_USD")
return self.e.GetAccount()
})
if (!acc1GetSucc) {
Sleep(5000)
continue
}
var sumDelta = m1.accData.Info.result.delta_total
if (Math.abs(sumDelta) > hedgeDeltaStep && perpetualTicker) {
if (sumDelta < 0) {
// delta value is more than 0, hedge futures and make short
var amount = _N(Math.abs(sumDelta) * perpetualTicker.ask1, -1)
if (amount > 10) {
Log("exceeding the hedging threshold value, the current total delta:", sumDelta, "call futures")
m2.e.SetContractType("BTC-PERPETUAL")
m2.e.SetDirection("buy")
m2.e.Buy(-1, amount)
} else {
hedgeMsg += ", hedging order amount is less than 10"
}
} else {
// delta value is less than 0, hedge futures and make long
var amount = _N(Math.abs(sumDelta) * perpetualTicker.bid1, -1)
if (amount > 10) {
Log("exceeding the hedging threshold value, the current total delta:", sumDelta, "put futures")
m2.e.SetContractType("BTC-PERPETUAL")
m2.e.SetDirection("sell")
m2.e.Sell(-1, amount)
} else {
hedgeMsg += ", hedging order amount is less than 0"
}
}
}
LogStatus(_D(), "sumDelta:", sumDelta, hedgeMsg,
"\n`" + JSON.stringify([m1.returnPosTbl(), m2.returnPosTbl()]) + "`", "\n`" + JSON.stringify(m2.returnTickersTbl()) + "`", "\n`" + JSON.stringify(m1.returnOptionTickersTbls()) + "`")
Sleep(10000)
}
}
কৌশলগত পরামিতি:
কৌশল ঠিকানাঃhttps://www.fmz.com/strategy/265090
কৌশলটি একটি টিউটোরিয়াল, মূলত অধ্যয়নের জন্য ব্যবহৃত হয়, তাই দয়া করে একটি বটে ব্যবহারে সতর্ক থাকুন।