মুদ্রার অনলাইনে স্থায়ী চুক্তির পরে দামের প্রদর্শন

বেশিরভাগ মানুষই জানেন যে, যখনই কোন নতুন স্থায়ী চুক্তির ঘোষণা দেওয়া হয়, তখনই এই মুদ্রার বর্তমান মূল্য প্রায়শই তাত্ক্ষণিকভাবে বেড়ে যায়, যাতে কিছু ক্রলিং রোবট প্রদর্শিত হয় যা প্রথমবারের জন্য ক্রয় করার জন্য বিজ্ঞপ্তি দেয়, এমনকি অভ্যন্তরীণ বার্তাগুলিও উল্লেখ করে না।

ডেটা প্রস্তুত

ডাউনলোড করুন বেনান ২০২৩ সালের স্থায়ী চুক্তি 4hK লাইন ডেটা, নির্দিষ্ট ডাউনলোড কোড পূর্ববর্তী নিবন্ধে বর্ণনা আছেhttps://www.fmz.com/digest-topic/10283; যেহেতু মুদ্রার সময় অবশ্যই 4 ঘন্টার নোডে আটকে থাকা উচিত নয়, তাই এটি কিছুটা অযৌক্তিক, তবে সবেমাত্র খোলা সময় মূল্যগুলি প্রায়শই বিশৃঙ্খলার মধ্যে থাকে, নির্দিষ্ট ব্যবধানে খোলার প্রভাবকে ভালভাবে ফিল্টার করে, বিশ্লেষণকে বিলম্ব না করে। ডাটাফ্রেমে NaN এর জন্য কোনও ডেটা নেই, একবার প্রথম ডেটা উপস্থিত হলে, এই মুদ্রাটি বাজারে আসে। এখানে তালিকাভুক্ত হওয়ার পরে প্রতি 4 ঘন্টা পরে প্রথম দামের তুলনায় বৃদ্ধি গণনা করা হয় এবং আবার একটি নতুন টেবিল তৈরি করা হয়। শুরুতে ইতিমধ্যে উত্থাপিত মুদ্রাগুলি ফিল্টার করা হয়। 16 নভেম্বর, 2023 অবধি, মোট 86 টি মুদ্রা উত্থাপিত হয়েছে, গড়ে প্রতি 3 দিনে একটি বেশি উত্থাপিত হয়েছে, যা খুব ঘন ঘন বলা যায়।

নীচে একটি নির্দিষ্ট প্রক্রিয়াকরণ কোড রয়েছে, যা মাত্র ১৫০ দিনের ডেটা সংগ্রহ করেছে।

df = df_close/df_close.fillna(method='bfill').iloc[0]
price_changes = {}
for coin in df.columns[df.iloc[0].isna()]:
    listing_time = df[coin].first_valid_index()
    price_changes[coin] = df[coin][df.index>listing_time].values
changes_df = pd.DataFrame.from_dict(price_changes, orient='index').T
changes_df.index = changes_df.index/6
changes_df = changes_df[changes_df.index<150]
changes_df.mean(axis=1).plot(figsize=(15,6),grid=True);

ফলাফল বিশ্লেষণ

ফলাফলটি নিচের চিত্রের মতো, অনুভূমিক অক্ষটি উত্থানের দিনগুলির সংখ্যা এবং অনুভূমিক অক্ষটি গড় সূচককে উপস্থাপন করে। এই ফলাফলটি অপ্রত্যাশিতভাবে যুক্তিযুক্ত বলে মনে করা যেতে পারে। অপ্রত্যাশিতভাবে, চুক্তিটি নতুন উত্থানের পরে মূলত হ্রাস পায় এবং উত্থানের সময় যত বেশি হয় ততই হ্রাস পায়, কমপক্ষে অর্ধ বছরের মধ্যে বিপরীতমুখী হয় না, তবে চিন্তা করাও যুক্তিসঙ্গত।

সূচক প্রভাব বাদ

পূর্ববর্তী নিবন্ধে, ডিজিটাল মুদ্রা তুলনামূলকভাবে সমান্তরাল পতনের দ্বারা প্রভাবিত হয়, তবে সামগ্রিক সূচকের পতনের প্রভাব কি কার্যকারিতা প্রভাবিত করে? এখানে দামের পরিবর্তনগুলি সূচকের পরিবর্তনের তুলনায় পরিবর্তিত হয় এবং ফলাফলটি দেখুন। চার্টটি এখনও একই রকম দেখাচ্ছে, একসাথে হ্রাস পেয়েছে, আসলে সূচকের হ্রাসের তুলনায় আরও বেশি।

total_index = df.mean(axis=1)
df = df.divide(total_index,axis=0)

বিয়ান-এর মূল্যবৃদ্ধি

পরিসংখ্যানের মাধ্যমে প্রতি সপ্তাহে আপলোড হওয়া মুদ্রার সংখ্যা এবং সূচকের সম্পর্ক, বিএনএনের উত্থানের কৌশলটি খুব স্পষ্টভাবে দেখা যায়ঃ ষাঁড়ের বাজার ঘন ঘন উত্থান, ভালুকের বাজার খুব কমই উত্থান। এই বছরের ফেব্রুয়ারি এবং অক্টোবর উভয়ই উত্থানের শীর্ষ সময়, উভয়ই ষাঁড়ের বাজারের সাথে মিলে যায়, পতনের তুলনামূলকভাবে ম্লান সময়ের মধ্যে, বিএনএনের নতুন চুক্তি নেই। দেখা যায় যে বিএনএনও ষাঁড়ের বাজারের উচ্চ ব্যবসায়ের পরিমাণ এবং নতুন চুক্তির সক্রিয়তার সুবিধা নিতে চায়।

সংক্ষিপ্তসার

এই নিবন্ধটি বিএনএ ২০২৩ এর জন্য স্থায়ী চুক্তির 4hK লাইন ডেটা বিশ্লেষণ করে, বিশ্লেষণ করে দেখায় যে নতুন তালিকাভুক্ত চুক্তি দীর্ঘমেয়াদে হ্রাসের প্রবণতা দেখায়। এটি প্রাথমিক উত্সাহের জন্য বাজারের ধীরে ধীরে হ্রাস এবং যুক্তিসঙ্গত প্রত্যাবর্তনকে প্রতিফলিত করতে পারে। যদি কোনও খোলার প্রথম দিনটি নির্দিষ্ট পরিমাণে তহবিল খালি করার কৌশলটি ডিজাইন করা হয়, তবে কিছু সময় পরে স্থিতিশীল রাখা, সম্ভবত অর্থোপার্জন করা হয়। অবশ্যই এটি করার ঝুঁকিও রয়েছে, অতীতের প্রবণতা ভবিষ্যতের প্রতিনিধিত্ব করে না, তবে একটি বিষয় নিশ্চিত, হট পয়েন্টের পিছনে যাওয়া দরকার নেই, আরও নতুন শীর্ষস্থানীয় কন্ট্রাক্টের ধরণের প্রয়োজন নেই।