শেয়ারবাজারে মেঘ রয়েছেঃ নতুনরা উচ্চতা ধরে রাখতে মারা যায়, পুরানোরা অনুলিপি করতে মারা যায়। এটি একটি সময়গত সমস্যা, যা অবহেলার সাথে আটকে যায়, তাই অনেক কৌশল প্রবণতা পূর্বাভাস দিতে এবং প্রবণতার ভিত্তিতে হোল্ডিংয়ের পরিস্থিতি সামঞ্জস্য করতে চলেছে।
এবং স্থির বিনিয়োগ কৌশল, অর্থাৎ নিয়মিত নির্ধারিত বিনিয়োগ কৌশল, মৌলিক কেন্দ্র হ'ল কম কেনা এবং বিক্রি করা, যত কম কেনা, না হ্রাসের জন্য। সুতরাং স্থির বিনিয়োগ কৌশলগুলির জন্য, আপনি যে কোনও সময় কিনতে পারেন।
একটি কার্যকর বক্সিং কৌশল তৈরি করুন যা বক্সিংয়ের উপার্জনকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে, আমাদের অবশ্যই আমাদের পরিকল্পনাটি বক্সিংয়ের আগে কাগজে রাখা উচিত, পরিকল্পনা অনুসারে কার্যকর করা উচিত, মানবিক হস্তক্ষেপ হ্রাস করা উচিত, অবিরত থাকা উচিত, বক্সিংয়ের মূল্যটি সত্যই উপলব্ধি করতে হবে।
এখানে আমরা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য অপারেশন পরিসীমা সীমাবদ্ধ করেছি এবং নিম্নলিখিত কৌশলগত নিয়মগুলি তৈরি করেছিঃ
প্রতি মিনিটে ১টি ফাঁকা হাত এবং ২০টি লিভারেজ। অসামঞ্জস্যপূর্ণ পজিশন, যদি ক্ষতি 3% এর বেশি হয় তবে স্থির রাখা। যদি লাভ 3% এর বেশি হয় তবে প্রতি মিনিটে 2 হাত স্থির করুন এখানে, পরীক্ষার স্ক্রিপ্টগুলিতে, পজিশন চক্র, পজিশন সংখ্যা, লিভারেজ গুণক, লাভ-হ্রাস হার, এবং অবস্থানের দিকনির্দেশনা কনফিগারযোগ্য।
আপনি যদি এই কৌশলটি সম্পর্কে আগ্রহী হন, তাহলে +V:Irene11229 এ যোগাযোগ করুন। (আমার হোম পেজে ক্লিক করুন, আমি আরও কৌশল আপডেট করব এবং কয়েকটি শীর্ষস্থানীয় এক্সচেঞ্জের বাজার বিশ্লেষণের তথ্যও পাবেন)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import time
from kumex.client import Trade
class Aip(object):
def __init__(self):
# read configuration from json file
with open('config.json', 'r') as file:
config = json.load(file)
self.api_key = config['api_key']
self.api_secret = config['api_secret']
self.api_passphrase = config['api_passphrase']
self.sandbox = config['is_sandbox']
self.symbol = config['symbol']
self.timer = int(config['timer'])
self.size = int(config['size'])
self.side = config['side']
self.leverage = config['leverage']
self.rate = float(config['rate'])
self.trade = Trade(self.api_key, self.api_secret, self.api_passphrase, is_sandbox=self.sandbox)
if self.side == 'sell':
self.close = 'buy'
else:
self.close = 'sell'
def get_position_pcnt(self):
position = self.trade.get_position_details(self.symbol)
return float(position['unrealisedPnlPcnt'])
if __name__ == '__main__':
aip = Aip()
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.side, aip.leverage, type='market', size=aip.size)
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.side, market_order['orderId']))
while 1:
time.sleep(aip.timer * 60)
pcnt = aip.get_position_pcnt()
if pcnt < 0 and abs(pcnt) > aip.rate:
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.side, aip.leverage,
type='market', size=aip.size)
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.side, market_order['orderId']))
elif pcnt > 0 and pcnt > aip.rate:
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.close, aip.leverage,
type='market', size=(aip.size*2))
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.close, market_order['orderId']))
সেথএটি সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়।
gulishiduan_ উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি সোর্টিংএটি সহজ এবং কার্যকর বলে মনে হচ্ছে