কিভাবে কাজ করে
এই কৌশলটি ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি চিহ্নিত করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডের সাথে একটি স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী সহজ চলমান গড় (এসএমএ) একত্রিত করে। যখন দামটি নীচের ব্যান্ডের নীচে বন্ধ হয়, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান প্রবেশ করা হয়।
প্রাথমিক ট্রেড আকার স্থির, কিন্তু পরবর্তী নিরাপত্তা আদেশ ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত শতাংশ অনুযায়ী স্কেল করা হয়। মুনাফা গ্রহণ এবং স্টপ লস স্তরগুলি লক্ষ্য শতাংশ ব্যবহার করে গড় প্রবেশ মূল্য অনুসরণ করে।
সুবিধা
কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
বোলিংজার ব্যান্ড ব্রেকআউটের ভিত্তিতে স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং অপ্টিমাইজেশনের জন্য নমনীয় ইনপুট পরামিতি নিরাপত্তা আদেশ ব্যবহার করে স্কেল অবস্থান আকার একটি 3Commas ট্রেডিং বট হিসাবে বাস্তবায়িত ঝুঁকি
সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি বিবেচনা করা উচিতঃ
অস্থিরতা বাড়ার সময় বিলম্বিত ব্রেকআউট সংকেত দেয় পিরামিডিং পজিশন থেকে বর্ধিত এক্সপোজার স্টপ লস দ্রুত চলমান বাজারে পিছনে থাকতে পারে এই কৌশলটি প্রবণতা অব্যাহত রাখার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে। নিম্নমুখীতা সীমাবদ্ধ করার জন্য উপযুক্ত স্টপ লস এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-09 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tedwardd
// This strategy is intended to help users of the 3commas.io platform backtest bot performance based on a Bollinger Strategy.
// It can also be used to signal a bot to open a deal by providing the Bot ID, email token and trading pair in the strategy settings screen.
// As currently written, this strategy uses a basic Bollinger Band strategy, recommening a deal start when the closing price crosses under the lower band.
// The thick thick red line plotted on the chart shows the average entry price of the current deal.
// strategy("3Commas Bollinger Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=100, initial_capital=1000, currency="USD", commission_value=0.1)
// USER INPUTS
sma_short_val = input(title="Short MA Window", defval=20)
sma_long_val = input(title="Long MA Window", defval=100)
ubOffset = input(title="Upper Band Offset", defval=2.5, step=0.5)
lbOffset = input(title="Lower Band Offset", defval=2.5, step=0.5)
stoploss_input = input(title="Long Stop Loss (%)", minval=0, step=1, defval=15) * 0.01
takeprofit_input = input(title="Long Take Profit (%)", minval=0, step=1, defval=1.4) * 0.01
initial_deviation_input = input(title="Initial SO Deviation (%)", minval=0, step=0.01, defval=0.8) * 0.01
volume_scale = input(title="Safety Order Vol Step (%)", minval=0.00, step=0.01, defval=1.55)
plotlines = input(title="Enable/Disable visual lines", type=input.bool, defval=true)
// 3Commas Bot settinsg
bot_id = input(title="3Commas Bot ID", defval="")
email_token = input(title="Bot Email Token", defval="")
bot_pair = input(title="3Commas Bot Trading Pair", defval="")
// Backtesting Date Ranges
startDate = input(title="Start Date", defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", defval=2016, minval=1800, maxval=2100)
endDate = input(title="End Date", defval=31, minval=1, maxval=31)
endMonth = input(title="End Month", defval=12, minval=1, maxval=12)
endYear = input(title="End Year", defval=2022, minval=1800, maxval=2100)
// VARS
short_sma = sma(close, sma_short_val-5)
long_sma = sma(close, sma_long_val)
stdDev = stdev(close, sma_short_val)
upperBand = short_sma + (stdDev * ubOffset)
lowerBand = short_sma - (stdDev * lbOffset)
stoploss_value = strategy.position_avg_price * (1 - stoploss_input)
takeprofit_value = strategy.position_avg_price * (1 + takeprofit_input)
initial_dev_val = strategy.position_avg_price * (1 - initial_deviation_input)
inDateRange = true
initial_deviation = close < initial_dev_val
// Market Conditions
goodBuy = crossunder(close, lowerBand) // Buy when close crossing under lower band
safety = initial_deviation and (1-(close/strategy.position_avg_price))/.01 > strategy.opentrades * 1.55 and strategy.opentrades <= 6 // SO when price deviates below SO threshold %
stoploss = close <= stoploss_value // Stoploss condition - true if closing price for current bar drops below stoploss %
takeprofit = close >= takeprofit_value // Take profit condition - true if closing price for current bar is >= take profit percentage
// goodSell is currently unused for any practical purpose. If you wish to try it, switch these two values.
// Doing so will make sell suggestions at high crossover upper bollinger but it does not trigger the bot to sell as written but may affect backtest results
//goodSell = crossover(high, upperBand)
goodSell = false
// Plot some lines
plot(short_sma, color=color.green)
plot(upperBand)
plot(lowerBand, color=color.yellow)
plot(strategy.position_avg_price, color=color.red, linewidth=3)
// Webhook message. Defaults to string. To signal 3c bot, fill in bot_id and email_token in user settings
var enter_msg = "Enter Position"
var exit_msg = "Exit Position"
var close_all = "Exit Position"
if bot_id != "" and email_token != ""
enter_msg := '{"message_type": "bot", "bot_id": ' + bot_id + ', "email_token": "' + email_token + '", "delay_seconds": 0, "pair": "' + bot_pair + '"}'
exit_msg := '{ "message_type": "bot", "bot_id": ' + bot_id + ', "email_token": ' + email_token + ', "delay_seconds": 0, "action": "close_at_market_price"}'
close_all := '{ "message_type": "bot", "bot_id": ' + bot_id + ', "email_token": ' + email_token + ', "delay_seconds": 0, "action": "close_at_market_price_all"}'
// Strategy Actions
if inDateRange and goodBuy
strategy.entry("Good Buy", strategy.long, when = strategy.opentrades <= 0, alert_message=enter_msg)
if inDateRange and safety
strategy.order("Good Buy", strategy.long, strategy.position_size*volume_scale, when = strategy.opentrades > 0, comment = "safety order")
if inDateRange and goodSell
strategy.close_all(comment="Good sell point")
if inDateRange and stoploss
strategy.close_all(comment="Stoploss")
if inDateRange and takeprofit
strategy.close_all(comment="TP Target")