এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যালের জন্য মূল্যের প্রবণতা এবং ওভারকুপ / ওভারসোল্ড স্তরগুলি মূল্যায়ন করার জন্য চলমান গড়, আরএসআই এবং স্টোকাস্টিকের মতো একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। এটি আরও নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তের জন্য একাধিক সূচকের শক্তি ব্যবহার করে।
কৌশলগত যুক্তি:
সামগ্রিক মূল্য প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একাধিক EMA ব্যবহার করুন।
অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয় স্তরের জন্য RSI এবং স্টোক্যাস্টিক গণনা করুন।
যখন ইএমএ (EMAs) মন্দার সংকেত দেয়, আরএসআই (RSI) ওভারকুপড হয় না এবং স্টক (Stock) ওভারকুপড হয় না তখন লং (long) প্রবেশ করুন।
যখন ইএমএ হ্রাসের সংকেত দেয়, আরএসআই ওভারসোল্ড হয় না এবং স্টক ওভারসোল্ড হয় না তখন শর্ট প্রবেশ করুন।
যখন কোন সূচক বিপরীত সংকেত দেয় তখন বেরিয়ে আসুন।
উপকারিতা:
একাধিক সূচক যাচাইকরণ সঠিকতা উন্নত করে।
বাজার মূল্যায়নের জন্য সূচকগুলি একে অপরকে পরিপূরক করে।
সুস্পষ্ট ট্রেডিং নিয়ম ব্যাকটেস্টিং এবং বাস্তবায়নকে সহজ করে।
ঝুঁকি:
সূচকগুলির মধ্যে অত্যধিক অতিরিক্ততা এড়িয়ে চলুন।
জটিল মাল্টি ইন্ডিকেটর অপ্টিমাইজেশান।
আরও সূচক কার্যকারিতা বাড়ায় না।
সংক্ষেপে, মাল্টি-ইন্ডিক্টর পদ্ধতিটি সিদ্ধান্তগুলিকে কিছুটা উন্নত করতে পারে তবে সহজ, নির্ভরযোগ্য কৌশলগুলির জন্য অপ্টিমাইজেশান অসুবিধা এবং অতিরিক্ততার ভারসাম্য প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2022-09-06 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
// strategy(title='Combined Strategy', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=.0020, pyramiding=0, slippage=3, overlay=true)
//----------//
// MOMENTUM //
//----------//
ema8 = ta.ema(close, 5)
ema13 = ta.ema(close, 9)
ema21 = ta.ema(close, 13)
ema34 = ta.ema(close, 21)
ema55 = ta.ema(close, 34)
plot(ema8, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_line, title='5', linewidth=1)
plot(ema13, color=color.new(color.orange, 0), style=plot.style_line, title='9', linewidth=1)
plot(ema21, color=color.new(color.yellow, 0), style=plot.style_line, title='13', linewidth=1)
plot(ema34, color=color.new(color.aqua, 0), style=plot.style_line, title='21', linewidth=1)
plot(ema55, color=color.new(color.lime, 0), style=plot.style_line, title='34', linewidth=1)
longEmaCondition = ema8 > ema13 and ema13 > ema21 and ema21 > ema34 and ema34 > ema55
exitLongEmaCondition = ema13 < ema55
shortEmaCondition = ema8 < ema13 and ema13 < ema21 and ema21 < ema34 and ema34 < ema55
exitShortEmaCondition = ema13 > ema55
// ---------- //
// OSCILLATORS //
// ----------- //
rsi = ta.rsi(close, 14)
longRsiCondition = rsi < 70 and rsi > 40
exitLongRsiCondition = rsi > 70
shortRsiCondition = rsi > 30 and rsi < 60
exitShortRsiCondition = rsi < 30
Stochastic
length = 14, smoothK = 3, smoothD = 3
kFast = ta.stoch(close, high, low, 14)
dSlow = ta.sma(kFast, smoothD)
longStochasticCondition = kFast < 80
exitLongStochasticCondition = kFast > 95
shortStochasticCondition = kFast > 20
exitShortStochasticCondition = kFast < 5
//----------//
// STRATEGY //
//----------//
longCondition = longEmaCondition and longRsiCondition and longStochasticCondition and strategy.position_size == 0
exitLongCondition = (exitLongEmaCondition or exitLongRsiCondition or exitLongStochasticCondition) and strategy.position_size > 0
if (longCondition)
strategy.entry("LONG", strategy.long)
if (exitLongCondition)
strategy.close("LONG")
shortCondition = shortEmaCondition and shortRsiCondition and shortStochasticCondition and strategy.position_size == 0
exitShortCondition = (exitShortEmaCondition or exitShortRsiCondition or exitShortStochasticCondition) and strategy.position_size < 0
if (shortCondition)
strategy.entry("SHORT", strategy.short)
if (exitShortCondition)
strategy.close("SHORT")