রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

পিভট সাপোর্ট রিভার্সাল ইন্ডিকেটর কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৪ 15:49:31
ট্যাগঃ

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি প্রবণতা ট্র্যাক এবং মুনাফা / ড্রাউনডাউন পরিচালনা করতে সমর্থন / প্রতিরোধের স্তরের সাথে পিভট সাপোর্ট রিভার্সাল সূচককে একত্রিত করে।

নিয়মগুলো হচ্ছে:

  1. PSR ইন্ডিকেটর একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হলে লম্বা যান

  2. R1 এ 25% আংশিক মুনাফা নিন

  3. আর ২-তে আরও ২৫% আংশিক মুনাফা নিন।

  4. 14 পেরিওড মুভিং মিডিয়ার বিয়োগে 3xATR এর নিচে একটি চলমান স্টপ লস ব্যবহার করুন

পিএসআর সূচক সিএমও, বোলিংজার ব্যান্ড, ভলিউম এবং আরও অনেক কিছুকে উচ্চ-সম্ভাব্যতার সংকেতগুলিতে সংহত করে। পিভট পয়েন্টগুলি প্রবণতা অনুসরণ করার ক্ষমতা থাকা সত্ত্বেও মুনাফা লক্ষ্য হিসাবে কাজ করে। কৌশলটির শক্তি হ'ল এর পর্যায়ক্রমিক মুনাফা গ্রহণ এবং নিয়ন্ত্রিত স্টপ লস যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সময় লাভকে লক করে।

সুবিধা

  • উচ্চ মানের সংকেতগুলির জন্য পিএসআর একাধিক কারণকে একত্রিত করে

  • পিভটগুলি লাভের লক্ষ্য এবং ট্র্যাকিং সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করে

  • ধাপে ধাপে মুনাফা গ্রহণ এবং ট্রেলিং স্টপ লাভ রক্ষা করে এবং ঝুঁকি পরিচালনা করে

ঝুঁকি

  • পিএসআর পরামিতি অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন

  • পিভট কখনও কখনও লঙ্ঘিত হতে পারে

  • আংশিক মুনাফার পর অবশিষ্ট পজিশনের জন্য ঝুঁকি অব্যাহত রয়েছে

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি পিএসআর সূচকের সিন্ডিকেটেড সংকেতগুলিকে মূলধন করে এবং গতিশীল মুনাফা লক্ষ্য হিসাবে পিভটগুলি ব্যবহার করে। ব্যাচে মুনাফা গ্রহণ এবং দ্রুত ক্ষতি কমানোর মাধ্যমে, এটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সময় কার্যকরভাবে মুনাফা বুক করার লক্ষ্য রাখে।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ParaBellum68

//@version=4
strategy(title="SOJA PIVOT", shorttitle="SOJA PIVOT")
soja = ((cmo(close,5) > 25) and (cmo(close,5) < 70) and (close> close[1]) and (bbw(close,50,1) < 0.6) and (sum(volume,5)> 250000) and (obv[5]>15))
TP = 2.1 * hlc3[1]- high[1]
TP2 = TP + high[1] - low[1]
SL = avg(close,14) - 3*atr(14)
strategy.entry("buy", true, 1, when = soja == 1)
strategy.close("buy", when = close > TP)
strategy.close("buy", when = close > TP2)
strategy.exit("stop", "exit", when = close < SL)






আরো