রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

কোয়ান্টাম ট্রেডিংয়ের ট্রেডিং ইনফ্লেকশন পয়েন্ট চিহ্নিত করার জন্য মাল্টি-ইন্ডিক্টর কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-০২ ১৪ঃ০৯ঃ৩৪
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ইএমএ, ভিডাব্লুএপি, এমএসিডি, বলিংজার ব্যান্ড এবং শ্যাফ ট্রেন্ড চক্র সহ 5 টি প্রধান সূচককে একীভূত করে যেখানে দাম একটি নির্দিষ্ট পরিসরের মধ্যে বিপরীত হয় এবং ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। এই কৌশলটির সুবিধা হ'ল মিথ্যা সংকেত হ্রাস এবং লাভজনকতা উন্নত করার জন্য পরিবর্তিত বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন সূচককে একত্রিত করার নমনীয়তা। তবে, পিছনে থাকা সংকেত সনাক্তকরণ এবং অনুপযুক্ত পরামিতি টিউনিংয়ের ঝুঁকিও রয়েছে। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটির একটি পরিষ্কার যৌক্তিক প্রবাহ এবং শক্তিশালী ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ইএমএ সামগ্রিক প্রবণতা দিক বিচার করে, শুধুমাত্র প্রবণতা সঙ্গে কিনতে

  2. ভিডাব্লুএপি প্রতিষ্ঠানীয় অর্থ প্রবাহকে বিচার করে, শুধুমাত্র প্রতিষ্ঠানগুলি যখন কিনছে তখনই কিনতে হয়

  3. এমএসিডি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা এবং গতি পরিবর্তন বিচার করে, এমএসিডি লাইন ক্রসওভার সংকেত লাইন ক্রয় / বিক্রয় সংকেত

  4. বোলিংজার ব্যান্ডগুলি ওভারকুপ এবং ওভারসোল্ড শর্তগুলি বিচার করে, ব্যান্ডগুলির বাইরে দামের ভাঙ্গন ক্রয় / বিক্রয় সংকেত প্রস্তাব করে

  5. শ্যাফ ট্রেন্ড সাইকেল স্বল্পমেয়াদী পরিসীমা-সংযুক্ত কাঠামো বিচার করে, উচ্চ / নিম্ন প্রান্তিক অতিক্রম করে ক্রয় / বিক্রয় সংকেত প্রস্তাব করে

  6. ৫টি সূচকই সিগন্যালের সাথে একমত হলে ক্রয়/বিক্রয় অর্ডার পাঠান

  7. মূলধন ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করার জন্য স্টপ লস সেট করুন এবং লাভ নিন

সুবিধা

  1. মাল্টি-ইন্ডিক্টর কম্বো দিয়ে মিথ্যা সংকেত কমিয়ে আনুন

ইএমএ, ভিডাব্লুএপি, এমএসিডি, বিবি এবং এসটিসির মতো সূচকগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করা ক্রস-ভ্যালিডেশনকে যে কোনও পৃথক সূচক থেকে মিথ্যা সংকেতগুলি নির্মূল করতে দেয়, যা নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।

  1. কাস্টমাইজযোগ্য সূচক

সূচকগুলি চালু / বন্ধ করার ক্ষমতা বিভিন্ন পণ্য এবং বাজারের পরিবেশের জন্য আদর্শ সূচকগুলি একত্রিত করতে দেয়, অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করে।

  1. অপ্টিমাইজড মূলধন ব্যবস্থাপনা

স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ একক ব্যবসায়ের ক্ষতি এবং লাভের লকিংকে সীমাবদ্ধ করতে দেয়, যা আরও ভাল মূলধন পরিচালনা করতে সক্ষম করে।

  1. স্পষ্ট কৌশলগত যুক্তি

বিশদ কোড মন্তব্য সহ ব্যবহার করা সহজ স্বজ্ঞাত সূচকগুলি সামগ্রিক কৌশল যুক্তিকে সহজেই বুঝতে এবং সংশোধন করতে পারে।

  1. শক্তিশালী ব্যবহারিকতা

যুক্তিসঙ্গত মিটিং সহ ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত সূচকগুলি ব্যাপক অপ্টিমাইজেশান ছাড়াই অবিলম্বে শালীন ফলাফল সহ লাইভ ট্রেডিংয়ের অনুমতি দেয়।

ঝুঁকি

  1. বিলম্বিত সংকেত সনাক্তকরণের ঝুঁকি

ইএমএ, এমএসিডি ইত্যাদির মূল্য পরিবর্তনের সনাক্তকরণে বিলম্ব রয়েছে, যার ফলে সেরা প্রবেশের সময় অনুপস্থিত থাকতে পারে।

  1. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিং ঝুঁকি

খারাপ সূচক প্যারামিটার অতিরিক্ত মিথ্যা সংকেত উৎপন্ন করবে এবং কৌশল ভাঙ্গবে।

  1. জয়ের গ্যারান্টি নেই

একাধিক সূচক সমন্বয় উন্নত কিন্তু জয় হার গ্যারান্টি দেয় না। বাজার ব্যবস্থার পরিবর্তন জয় হার হ্রাস হতে পারে।

  1. স্টপ লস সেট করা খুব টাইট

যদি স্টপ লস খুব সংকীর্ণ হয়, তাহলে স্বাভাবিক দামের ওঠানামা বন্ধ হয়ে যেতে পারে এবং অপ্রয়োজনীয় ক্ষতির কারণ হতে পারে।

উন্নতির সুযোগ

  1. সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা স্কোরিংয়ের জন্য এমএল মডেল যোগ করুন

ট্রেন মডেল নির্ভরযোগ্যতার উপর মাল্টি-ইন্ডিকেটর সংকেত স্কোর, মিথ্যা সংকেত ফিল্টার আউট।

  1. সঞ্চয় সনাক্তকরণের জন্য গতির সূচক যোগ করুন

দামের সঞ্চয় চিহ্নিত করতে OBV এর মতো পরিমাণ সূচক যুক্ত করুন, ক্রয়ের পয়েন্টের নিশ্চয়তা উন্নত করুন।

  1. স্টপ লস এবং লভ্যাংশ লজিক অপ্টিমাইজ করুন

মূলধন ব্যবস্থাপনা আরও ভালভাবে অপ্টিমাইজ করার জন্য এই কৌশলটির জন্য আরও উপযুক্ত ট্রেলিং স্টপ বা মুনাফা গ্রহণের যুক্তি অনুসন্ধান করুন।

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন

প্রতিটি সূচকের জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজে পেতে আরও পদ্ধতিগত ব্যাকটেস্ট পরিচালনা করুন, দৃust়তা উন্নত করুন।

  1. অটো ট্রেডিং যোগ করুন

স্বয়ংক্রিয় অর্ডার কার্যকর করার জন্য ট্রেডিং এপিআই এর সাথে সংযোগ স্থাপন করুন, যা সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় হ্যান্ডস-অফ কৌশল কার্যকর করতে সক্ষম করে।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির শক্তিগুলিকে একটি পরিষ্কার যৌক্তিক প্রবাহ এবং শক্তিশালী ব্যবহারিক মূল্যের সাথে একত্রিত করে। এটি বিবেচনার ভিত্তিতে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত সমর্থন বা সরাসরি অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং হিসাবে কাজ করতে পারে। তবে ধারাবাহিক লাভজনক লাইভ ট্রেডিংয়ের আগে ঝুঁকি হ্রাস এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করতে নির্দিষ্ট পণ্য এবং বাজারের পরিবেশের উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজেশন এবং টিউনিং প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MakeMoneyCoESTB2020

//*********************Notes for continued work***************
//3) add a Table of contents to each section of code
//4) add candle stick pattern considerations to chart
//5) add an input value for DTE range to backtest
//7) add abilit to turn on/off MACD plot
//9)
//************************************************************


//Hello my fellow investors
//After hours of reading, backtesting, and YouTube video watching
//I discovered that 200EMA, VWAP, BB, MACD, and STC 
//produce the most consistent results for investment planning.
//This strategy allows you to pick between the aforementioned indicators or layer them together.
//It works on the pricipal of:
//1) Always follow the market trend - buy/sell above/below 200EMA
//2) Follow corporate investing trends - buy/sell above/below VWAP
//3) Apply MACD check - buy--> MACD line above signal line 
// and corssover below histogram \\ sell --> MACD line below signal line 
// and crossover above histogram.
//4) Check volitility with price against BB limits upper/Sell or lower/buy
//5) When STC crosses about 10 buy and when it drops below 90 sell
//6) Exit position when stop loss is triggered or profit target is hit.  BB also provides a parameter to exit positions.

//This code is the product of many hours of hard work on the part of the greater tradingview community.  The credit goes to everyone in the community who has put code out there for the greater good.

//Happy Hunting!



//Title
// strategy("WOMBO COMBO: 100/200EMA & VWAP & MACD", shorttitle="WOMBO COMBO", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1.5, initial_capital=10000,slippage=2, currency=currency.USD, overlay=true)

//define calculations price source
price = input(title="Price Source", defval=close)


//***************************
//Calculate 20/50/100/200EMA 
EMAlength = input(title="EMA_Length", defval=200)
EMA=ema(price, EMAlength)
//plot EMA
ColorEMA=EMAlength==200?color.blue:EMAlength==100?color.aqua:EMAlength==50?color.orange:color.red
plot(EMA, title = "EMA", color = ColorEMA)


//*****************************
//calculate VWAP
ColorVWAP = (price > vwap) ? color.lime : color.maroon
plot(vwap, title = "VWAP", color=ColorVWAP, linewidth=2)


//*****************************
//calculate MACD
//define variables for speed
fast = 12, slow = 26
//define parameters to calculate MACD
fastMA = ema(price, fast)
slowMA = ema(price, slow)
//define MACD line
macd = fastMA - slowMA
//define SIGNAL line
signal = sma(macd, 9)
//plot MACD line
//plot(macd, title = "MACD",  color=color.orange)
//plot signal line
//plot(signal, title = "Signal", color=color.purple)
//plot histogram
//define histogram colors
//col_grow_above = color.green
//col_grow_below = color.red
//col_fall_above = color.lime
//col_fall_below = color.maroon
//define histogram value
//hist = macd - signal
//plot histogram
//plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )


//***************************************
//Calculate Bollinger Bands
//Define BB input variables
//lengthBB = input(20, minval=1)
//multBB = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)
lengthBB = 20
multBB = 2
//define BB average
basisBB = sma(price, lengthBB)
//define BB standar deviation
devBB = multBB * stdev(price, lengthBB)
//define BB upper and lower limits
upperBB = basisBB + devBB
lowerBB = basisBB - devBB
//Plot BB graph
ShowBB = input(title="Show BB", defval="Y", type=input.string, options=["Y", "N"])
transP = (ShowBB=="Y") ? 0 : 100
plot (upperBB, title = "BB Upper Band", color = color.aqua, transp=transP)
plot (basisBB, title = "BB Average", color = color.red, transp=transP)
plot (lowerBB, title = "BB Lower Band", color = color.aqua, transp=transP)


//*************************************************
//Calculate STC
//fastLength = input(title="MACD Fast Length", type=input.integer, defval=12)
//slowLength = input(title="MACD Slow Length", type=input.integer, defval=26)
fastLength = 23
slowLength = 50
cycleLength = input(title="Cycle Length", type=input.integer, defval=10)
//d1Length = input(title="1st %D Length", type=input.integer, defval=3)
//d2Length = input(title="2nd %D Length", type=input.integer, defval=3)
d1Length = 3
d2Length = 3
srcSTC = close

macdSTC = ema(srcSTC, fastLength) - ema(srcSTC, slowLength)
k = nz(fixnan(stoch(macdSTC, macdSTC, macdSTC, cycleLength)))
d = ema(k, d1Length)
kd = nz(fixnan(stoch(d, d, d, cycleLength)))
stc = ema(kd, d2Length)
stc := 	stc > 100 ? 100 : stc < 0 ? 0 : stc
upperSTC = input(title="Upper STC limit", defval=90)
lowerSTC = input( title="Lower STC limit", defval=10)

ma1length=35
ma1 = ema(close,ma1length)
ma2 = ema(close,EMAlength)

//STCbuy = crossover(stc, lowerSTC) and ma1>ma2 and close>ma1
//STCsell = crossunder(stc, upperSTC) and ma1<ma2 and close<ma1
STCbuy = crossover(stc, lowerSTC) 
STCsell = crossunder(stc, upperSTC) 




//*************************************************
//Candle stick patterns
//DojiSize = input(0.05, minval=0.01, title="Doji size")
//data=(abs(open - close) <= (high - low) * DojiSize)
//plotchar(data, title="Doji", text='Doji', color=color.white)

data2=(close[2] > open[2] and min(open[1], close[1]) > close[2] and open < min(open[1], close[1]) and close < open )
//plotshape(data2, title= "Evening Star", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Evening\nStar")

data3=(close[2] < open[2] and max(open[1], close[1]) < close[2] and open > max(open[1], close[1]) and close > open )
//plotshape(data3,  title= "Morning Star", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Morning\nStar")

data4=(open[1] < close[1] and open > close[1] and high - max(open, close) >= abs(open - close) * 3 and min(close, open) - low <= abs(open - close))
//plotshape(data4, title= "Shooting Star", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Shooting\nStar")

data5=(((high - low)>3*(open -close)) and  ((close - low)/(.001 + high - low) > 0.6) and ((open - low)/(.001 + high - low) > 0.6))
//plotshape(data5, title= "Hammer", location=location.belowbar, color=color.white, style=shape.diamond, text="H")

data5b=(((high - low)>3*(open -close)) and  ((high - close)/(.001 + high - low) > 0.6) and ((high - open)/(.001 + high - low) > 0.6))
//plotshape(data5b, title= "Inverted Hammer", location=location.belowbar, color=color.white, style=shape.diamond, text="IH")

data6=(close[1] > open[1] and open > close and open <= close[1] and open[1] <= close and open - close < close[1] - open[1] )
//plotshape(data6, title= "Bearish Harami",  color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Bearish\nHarami")

data7=(open[1] > close[1] and close > open and close <= open[1] and close[1] <= open and close - open < open[1] - close[1] )
//plotshape(data7,  title= "Bullish Harami", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Bullish\nHarami")

data8=(close[1] > open[1] and open > close and open >= close[1] and open[1] >= close and open - close > close[1] - open[1] )
//plotshape(data8,  title= "Bearish Engulfing", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Bearish\nEngulfing")

data9=(open[1] > close[1] and close > open and close >= open[1] and close[1] >= open and close - open > open[1] - close[1] )
//plotshape(data9, title= "Bullish Engulfing", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Bullish\nEngulfling")

upper = highest(10)[1]
data10=(close[1] < open[1] and  open < low[1] and close > close[1] + ((open[1] - close[1])/2) and close < open[1])
//plotshape(data10, title= "Piercing Line", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Piercing\nLine")

lower = lowest(10)[1]
data11=(low == open and  open < lower and open < close and close > ((high[1] - low[1]) / 2) + low[1])
//plotshape(data11, title= "Bullish Belt", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Bullish\nBelt")

data12=(open[1]>close[1] and open>=open[1] and close>open)
//plotshape(data12, title= "Bullish Kicker", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Bullish\nKicker")

data13=(open[1]<close[1] and open<=open[1] and close<=open)
//plotshape(data13, title= "Bearish Kicker", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Bearish\nKicker")

data14=(((high-low>4*(open-close))and((close-low)/(.001+high-low)>=0.75)and((open-low)/(.001+high-low)>=0.75)) and high[1] < open and high[2] < open)
//plotshape(data14,  title= "Hanging Man", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Hanging\nMan")

data15=((close[1]>open[1])and(((close[1]+open[1])/2)>close)and(open>close)and(open>close[1])and(close>open[1])and((open-close)/(.001+(high-low))>0.6))
//plotshape(data15, title= "Dark Cloud Cover", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Dark\nCloudCover")




//**********Long & Short Entry Calculations***********************************
//Define countback variable
countback=input(minval=0, maxval=5, title="Price CountBack", defval=0)
//User input for what evaluations to run: EMA, VWAP, MACD, BB
EMA_Y_N=input(defval = "N", title="Run EMA", type=input.string, options=["Y", "N"])
VWAP_Y_N=input(defval = "N", title="Run VWAP", type=input.string, options=["Y", "N"])
MACD_Y_N=input(defval = "N", title="Run MACD", type=input.string, options=["Y", "N"])
BB_Y_N=input(defval = "N", title="Run BB", type=input.string, options=["Y", "N"])
STC_Y_N=input(defval = "Y", title="Run STC", type=input.string, options=["Y", "N"])
//long entry condition
dataHCLB=(iff(STC_Y_N=="Y", STCbuy, true) and iff(EMA_Y_N=="Y", price[countback]>EMA, true) and iff(VWAP_Y_N=="Y", price[countback]>vwap, true) and iff(MACD_Y_N=="Y", crossunder(signal[countback], macd[countback]), true) and iff(MACD_Y_N=="Y", macd[countback]<0, true) and iff(BB_Y_N=="Y", crossunder(price[countback], lowerBB), true))
plotshape(dataHCLB, title= "HC-LB", color=color.lime, style=shape.circle, text="HC-LB")
strategy.entry("HC-Long", strategy.long, comment="HC-Long", when = dataHCLB)
//short entry condition
dataHCSB=(iff(STC_Y_N=="Y", STCsell, true) and iff(EMA_Y_N=="Y", price[countback]<EMA, true) and iff(VWAP_Y_N=="Y", price[countback]<vwap, true) and iff(MACD_Y_N=="Y", crossunder(macd[countback], signal[countback]), true) and iff(MACD_Y_N=="Y", signal[countback]>0, true) and iff(BB_Y_N=="Y", crossover(price[countback], upperBB), true))
plotshape(dataHCSB, title= "HC-SB", color=color.fuchsia, style=shape.circle, text="HC-SB")
strategy.entry("HC-Short", strategy.short, comment="HC-Short", when=dataHCSB)




//******************Exit Conditions******************************
// Profit and Loss Exit Calculations
// User Options to Change Inputs (%)
stopPer = input(5, title='Stop Loss %', type=input.float) / 100
takePer = input(10, title='Take Profit %', type=input.float) / 100

// Determine where you've entered and in what direction
longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stopPer)
shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stopPer)
shortTake = strategy.position_avg_price * (1 - takePer)
longTake = strategy.position_avg_price * (1 + takePer)

//exit position conditions and orders
if strategy.position_size > 0 or crossunder(price[countback], upperBB)
    strategy.exit(id="Close Long", stop=longStop, limit=longTake)
if strategy.position_size < 0 or crossover(price[countback], lowerBB)
    strategy.exit(id="Close Short", stop=shortStop, limit=shortTake)

আরো