রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

দ্বিগুণ চলমান গড় স্টোকাস্টিক সূচক বাইনারি বিকল্প ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-১৫ 16:56:47
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি সহজ এবং কার্যকর বাইনারি অপশন ট্রেডিং কৌশল বাস্তবায়নের জন্য দ্বৈত চলমান গড় এবং স্টোকাস্টিক সূচককে একত্রিত করে। এটি একটি দ্বৈত চলমান গড় সিস্টেম তৈরি করতে উচ্চ মূল্যের ইএমএ, কম দামের ইএমএ এবং বন্ধের দামের ইএমএ ব্যবহার করে এবং বাইনারি বিকল্পগুলিতে স্বল্পমেয়াদী দামের ওঠানামা ক্যাপচার করার জন্য ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে স্টোকাস্টিক সূচককে অন্তর্ভুক্ত করে।

নীতিমালা

কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত নীতিগুলির উপর ভিত্তি করেঃ

  1. উচ্চ মূল্যের EMA এবং নিম্ন মূল্যের EMA ব্যবহার করে সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তর হিসাবে উপরের এবং নীচের ব্যান্ড তৈরি করুন।

  2. মূল্য এবং দ্বৈত চলমান গড়ের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণের জন্য বন্ধের মূল্যের ইএমএ গণনা করুন। যদি বন্ধের মূল্য উপরের ব্যান্ডের উপরে অতিক্রম করে বা নীচের ব্যান্ডের নীচে ভেঙে যায় তবে এটি একটি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতের ইঙ্গিত দেয়।

  3. স্টোকাস্টিক সূচকটি ওভারকুপ এবং ওভারসোল্ডের অবস্থা নির্ধারণ করে। ৫০ এর নিচে K এবং D মানগুলি ওভারসোল্ডকে নির্দেশ করে এবং ৫০ এর উপরে ওভারসোল্ড।

  4. স্টোকাস্টিকের অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয় সংকেত এবং উপরের/নিচের ব্যান্ডের দামের ব্রেকআউট অনুযায়ী, স্বল্পমেয়াদী ক্রয়/বিক্রয় ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করা যেতে পারে।

বাণিজ্যের বিশেষ নিয়ম হল:

  • যদি বন্ধের মূল্য নীচের ব্যান্ডের নিচে থাকে এবং খোলার মূল্য দ্বৈত চলমান গড়ের মাঝামাঝি পয়েন্টের নিচে থাকে, যখন স্টোকাস্টিক ওভারসোল্ড (কে <৫০, ডি <৫০) দেখায়, তাহলে লং যান।

  • যদি বন্ধের মূল্য উপরের ব্যান্ডের উপরে থাকে এবং খোলার মূল্য দ্বৈত চলমান গড়ের মধ্যপথে থাকে, যখন স্টোকাস্টিক ওভারকোপিং দেখায় (কে> 50, ডি> 50), শর্ট যান।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি দ্বৈত চলমান গড় এবং স্টোকাস্টিক দোলককে একত্রিত করে বাইনারি অপশন মূল্যের স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বিপরীতমুখী কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে পারে, নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি সহঃ

  1. চলমান গড় সিস্টেমটি সংহতকরণকে ফিল্টার করে, যখন স্টোক্যাস্টিক অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় স্তর নির্ধারণ করে নির্ভুলতা বাড়ায়।

  2. ব্যবসায়ের নিয়মগুলো সহজ এবং পরিষ্কার, বাস্তবায়ন করা সহজ।

  3. উচ্চ মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা, এক সময়ে শুধুমাত্র এক দিক ধরে রাখা।

  4. নিয়ন্ত্রণযোগ্য ড্রডাউন, অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়ানো।

  5. চলমান গড় পরামিতি এবং স্টোকাস্টিক ইনপুট সামঞ্জস্য করে অপ্টিমাইজ করা সহজ।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

যদিও এই কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছে, তবে এর সাথে নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও রয়েছেঃ

  1. ডাবল মুভিং মিডিয়ায় মিথ্যা ব্রেকআউটের সম্ভাবনা রয়েছে, যা সম্ভাব্যভাবে শক্তিশালী প্রবণতা বা বিপরীতমুখী হতে পারে।

  2. স্টোক্যাস্টিকের সমস্যাগুলি পিছিয়ে আছে, ট্রেন্ড বিপরীতমুখী হওয়ার পরেও সংকেত আসতে পারে।

  3. খুব অস্থির বাজারে মানিয়ে নিতে পারে না, বড় ঘটনা এড়ানো উচিত।

  4. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিং অতিরিক্ত ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি বা অপর্যাপ্ত সংকেত হতে পারে।

  5. বাইনারি অপশনের দামের গতিবিধি সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিতে অক্ষম, এর অন্তর্নিহিত ক্ষতির ঝুঁকি রয়েছে।

সংশ্লিষ্ট ঝুঁকিগুলি প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে, নিয়মগুলি অনুকূল করে এবং কঠোর স্টপ লস দ্বারা হ্রাস করা যেতে পারে। উপরন্তু, একক বাণিজ্য ক্ষতির পরিমাণ এবং সর্বাধিক ড্রাউনডাউন নিয়ন্ত্রণ করতে অ্যাকাউন্টের আকার এবং স্টপ লস স্তরগুলি মিলানো উচিত।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটির জন্য আরও অপ্টিমাইজেশান সম্ভাবনা রয়েছেঃ

  1. সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়াতে MACD, RSI ইত্যাদির মতো ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচক যুক্ত করুন।

  2. ট্রেডিংয়ের জন্য প্রবণতা নির্দেশক অন্তর্ভুক্ত করুন।

  3. সর্বোত্তম দৈর্ঘ্য সমন্বয় খুঁজে পেতে চলমান গড় পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।

  4. স্টোকাস্টিক লেগ কমাতে অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় মানদণ্ডগুলি সামঞ্জস্য করুন।

  5. ডায়নামিক বা ট্রেলিং স্টপ লস সেট করুন।

  6. সর্বোত্তম প্রবেশের সময় নির্ধারণের জন্য প্রাসঙ্গিক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি একত্রিত করুন।

  7. বিভিন্ন পণ্যের মধ্যে স্প্রেড ট্রেডিংয়ের সম্ভাব্যতা পরীক্ষা করুন।

উপরের অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতির মাধ্যমে কৌশল স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো সম্ভব।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি দ্বৈত চলমান গড় এবং স্টোকাস্টিক দোলকের সুবিধাগুলিকে একটি সহজ এবং নির্ভরযোগ্য স্বল্পমেয়াদী বাইনারি বিকল্প ট্রেডিং কৌশলতে একীভূত করে। এটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ব্যবসায়ের নিয়মগুলিকে মানসম্মত করে। যদিও এখনও উন্নতির সুযোগ রয়েছে, তবে এর যুক্তিটি স্পষ্ট এবং বাস্তবায়ন করা সহজ, এটি বিবেচনা করার মতো একটি কার্যকর পছন্দ। প্যারামিটার এবং নিয়মগুলি অনুকূল করে, আরও ভাল কৌশল কর্মক্ষমতা অর্জন করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Binary Option EMA/Stoch strategy Corrected", overlay=true)

//stoch

length1 = input(14, minval=1), smoothK = input(1, minval=1), smoothD = input(3, minval=1)
k = sma(stoch(close, high, low, length1), smoothK)
d = sma(k, smoothD)


len = input(4, minval=1, title="Length")
src = input(high, title="Source")
out = ema(src, len)
HIGH = out

len1 = input(4, minval=1, title="Length")
src1 = input(low, title="Source")
out1 = ema(src1, len1)
LOW = out1


HL2 = (HIGH+LOW)/2

len2 = input(21, minval=1, title="Length")
src2 = input(close, title="Source")
out2 = ema(src2, len2)
EMA = out2


x = close < LOW and open < HL2 and close < EMA  and d < 50 and k < 50 

y =   close > HIGH and open > HL2 and close > EMA and d > 50 and k > 50

if (x)
    strategy.entry("UP", strategy.long)

if (y)
    strategy.entry("DOWN", strategy.short)

আরো