রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মাল্টি ট্রেন্ড কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-১৬ ১১ঃ২০ঃ১০
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা সনাক্ত করতে একাধিক সূচককে একত্রিত করে এবং মাঝারি থেকে স্বল্পমেয়াদে ট্রেন্ডের সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য একটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং পদ্ধতি ব্যবহার করে। কৌশলটি বিজয় হার বাড়াতে এবং ড্রডাউন হ্রাস করার জন্য ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. দামের মাত্রা নির্ধারণের জন্য WVAP ব্যবহার করুন;

  2. RSI গতি নির্ধারণের জন্য;

  3. QQE মূল্যের অগ্রগতি সনাক্ত করতে;

  4. প্রবণতা শক্তি নির্ধারণের জন্য ADX;

  5. মৌলিক প্রবণতা বিচার করার জন্য কোরাল ট্রেন্ড সূচক;

  6. এলএসএমএকে ট্রেন্ড বিচার করতে সহায়তা করা;

  7. একাধিক সূচক সংকেতের উপর ভিত্তি করে সংকেত তৈরি করুন।

কৌশলটি মূলত ট্রেন্ডের দিকনির্দেশ এবং শক্তি নির্ধারণের জন্য আরএসআই, কিউকিউই, এডিএক্স এবং অন্যান্য সূচকগুলির উপর নির্ভর করে, কোরাল ট্রেন্ড সূচক বক্ররেখাকে মৌলিক প্রবণতার জন্য বেঞ্চমার্ক হিসাবে ব্যবহার করে। যখন আরএসআই একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে এবং কোরাল ট্রেন্ড সূচক একটি ঊর্ধ্বমুখী বক্ররেখা দেখায়, এটি একটি উচ্চ প্রবণতার সম্ভাবনা নির্দেশ করে এবং কৌশলটি দীর্ঘ হবে। ডাব্লুভিএপি মূলত নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয় যে উচ্চতায় কেনা এড়াতে মূল্যের স্তরটি যুক্তিসঙ্গত কিনা।

সুবিধা

  1. একাধিক সূচকের সংমিশ্রণ সঠিকতা বাড়ায়;

  2. লাভজনকতা বৃদ্ধির লক্ষ্যে প্রবণতা পর্যবেক্ষণের ওপর গুরুত্বারোপ করে।

  3. বিভিন্ন বাজারের জন্য স্ক্রিন করার জন্য ব্রেকআউট ধারণা গ্রহণ করে;

  4. বিপরীতমুখী লেনদেন এড়ানোর জন্য মৌলিক সূচক অন্তর্ভুক্ত করে;

  5. যুক্তিসঙ্গত ট্রেডিং সময় এবং পজিশনের আকার নিয়ন্ত্রণের ঝুঁকি;

  6. স্পষ্ট কৌশলগত যুক্তি, সহজেই বোঝা যায় এবং অপ্টিমাইজ করা যায়।

এই কৌশলটির বৃহত্তম প্রান্ত হ'ল একাধিক সূচক থেকে সংমিশ্রিত সংকেত, যা কোনও একক সূচক থেকে ভুল মূল্যায়নের সম্ভাবনা হ্রাস করে এবং নির্ভুলতা উন্নত করে। প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং ব্রেকআউট ধারণার উপর জোর দেওয়া নির্ভরযোগ্য মধ্যমেয়াদী সুযোগগুলির জন্য স্ক্রিনকে সহায়তা করে। এছাড়াও, মৌলিক সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করা প্রধান প্রবণতার বিরুদ্ধে বাণিজ্যকে বাধা দেয়। এই নকশা পছন্দগুলি কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা উন্নত করে।

ঝুঁকি

  1. একাধিক সূচকের কারণে বিচার বিলম্ব, সেরা প্রবেশ মূল্য অনুপস্থিত;

  2. অপচয় নিয়ন্ত্রণের অভাব, অপচয় ঝুঁকি বেশি;

  3. মৌলিক প্রবণতা বিপরীত হলে সম্ভাব্য মিস করা সংকেত;

  4. যখন ট্রেডিং খরচ বিবেচনা করা হয় তখন মুনাফার অবনতির ঝুঁকি।

সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ'ল একাধিক সূচকগুলির কারণে বিচার বিলম্ব, যা মিস করা সেরা এন্ট্রি মূল্য এবং লাভের সম্ভাবনা সৃষ্টি করে। এছাড়াও, উল্লেখযোগ্য ড্রডাউন ঝুঁকির সাথে ড্রডাউন নিয়ন্ত্রণ আদর্শ থেকে অনেক দূরে। যখন সূচকগুলি এখনও প্রতিফলিত না হওয়ার সময় মৌলিক প্রবণতা বিপরীত হয়, তখন ক্ষতি হতে পারে। প্রকৃত স্থাপনে ট্রেডিং ব্যয়ও লাভকে হ্রাস করতে পারে।

উন্নতির দিকনির্দেশ

  1. আরও ভাল ড্রাউনডাউন নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস অন্তর্ভুক্ত করুন;

  2. সূচকের বিলম্ব হ্রাস করার জন্য পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন;

  3. সঠিকতা বাড়াতে আরো মৌলিক সূচক যোগ করা।

  4. গতিশীল প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।

অপ্টিমাইজেশনের জন্য অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে লাভের লকিং এবং ড্রডাউন হ্রাসের জন্য স্টপ লসের মাধ্যমে আরও ভাল ড্রডাউন নিয়ন্ত্রণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সূচক বিলম্ব হ্রাস এবং প্রতিক্রিয়াশীলতা উন্নত করার জন্য পরামিতি টিউনিংও গুরুত্বপূর্ণ। আরও মৌলিক সূচকগুলি নির্ভুলতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে। গতিশীল পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করা কৌশল স্থিতিশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করবে।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য একাধিক সূচককে একত্রিত করে এবং এর নকশায় নির্ভুলতা এবং লাভজনকতা উন্নত করতে একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং পদ্ধতি ব্যবহার করে। এর শক্তিগুলির মধ্যে সূচক কম্বো, প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের উপর জোর দেওয়া এবং মৌলিক কারণগুলির অন্তর্ভুক্তি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তবে বিচার বিলম্ব, অপর্যাপ্ত ড্রডাউন নিয়ন্ত্রণের মতো সমস্যাগুলি রয়ে গেছে। ভবিষ্যতের উন্নতিগুলি পরামিতি অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস ইন্টিগ্রেশন, আরও মৌলিক সূচক এবং গতিশীল অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং থেকে আসতে পারে, যাতে কৌশলটি অনুশীলনে আরও কার্যকর হয়।


/*backtest
start: 2023-11-08 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RolandoSantos

//@version=4
strategy(title = "VWAP Candles Strategy", overlay=true, shorttitle = "VWAP Cndl",  default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=10000, initial_capital=10000)

//Make inputs that set the take profit % 
longProfitPerc = input(title="Take Long Profit % ", minval=0.0, step=0.1, defval=0.3) / 100
shortProfitPerc = input(title="Take Short Profit % ", minval=0.0, step=0.1, defval=0.95) / 100

tp = input(100, "Take Profit % QTY (How much profit you want to take after take profit target is triggered)")

// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

//Use NYSE for Copp Curve entries and exits//
security = input("", title="Change this if you want to see Copp Curve calculated for current ticker. All Copp Curve calculations are base on NYSE Composite")
ticker = security(security,"", close)

///Copp Curve////

period_ = input(21, title="Length", minval=1)
isCentered = input(false, title="Centered")
barsback = period_/2 + 1
ma = sma(close, period_)
dpo = isCentered ? close[barsback] - ma : close - ma[barsback]


instructions =input(title="Standard Copp settings are (10, 14, 11) however, DOUBLE these lengths as alternate settings to (20,28,22) and you will find it may produce better results, but less trades", defval="-")
wmaLength = input(title="WMA Length (Experiment changing this to longer lengths for less trades, but higher win %)", type=input.integer, defval=20)
longRoCLength = input(title="Long RoC Length", type=input.integer, defval=28)
shortRoCLength = input(title="Short RoC Length", type=input.integer, defval=22)
source = ticker
curve = wma(roc(source, longRoCLength) + roc(source, shortRoCLength), wmaLength)

//////////// QQE////////////QQE///////////////////QQE////////////////////////

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic

//@version=4
src=input(close)
length = input(25,"RSI Length", minval=1)
SSF=input(9, "SF RSI SMoothing Factor", minval=1)
showsignals = input(title="Show Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
RSII=ema(rsi(src,length),SSF)
TR=abs(RSII-RSII[1])
wwalpha = 1/ length
WWMA = 0.0
WWMA := wwalpha*TR + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
ATRRSI=0.0
ATRRSI := wwalpha*WWMA + (1-wwalpha)*nz(ATRRSI[1])
QQEF=ema(rsi(src,length),SSF)
QUP=QQEF+ATRRSI*4.236
QDN=QQEF-ATRRSI*4.236
QQES=0.0
QQES:=QUP<nz(QQES[1]) ? QUP : QQEF>nz(QQES[1]) and QQEF[1]<nz(QQES[1]) ? QDN :  QDN>nz(QQES[1]) ? QDN : QQEF<nz(QQES[1]) and QQEF[1]>nz(QQES[1]) ? QUP : nz(QQES[1])
//QQF=plot(QQEF,"FAST",color.maroon,2)
//QQS=plot(QQES,"SLOW",color=color.blue, linewidth=1)
buySignalr = crossover(QQEF, QQES)
sellSignalr = crossunder(QQEF, QQES)
buyr = QQEF > QQES


////QQE////////////////QQE/////////////////QQE/////////////////

//////////////LSMA//////////////////////////


//  LSMA 1 Settings & Plot
lsma1Length = input(100, minval=1, title="LSMA 1")
lsma1Offset = input(title="LSMA 1 Offset", type=input.integer, defval=0)
lsma1Source = input(close, title="LSMA 1 Source")
lsma1 = linreg(lsma1Source, lsma1Length, lsma1Offset)
lsma1_std_dev = stdev(abs(lsma1[1] - lsma1), lsma1Length)
//plot(lsma1, color=(lsma1 > lsma1[1] ? color.yellow : color.blue), title="LSMA 1", linewidth=2, transp=0)

////////////LSMA///////////////////


//////////////////ADX////////////////////

len = input(14)
th = input(20)

TrueRange = max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high-nz(high[1]) > nz(low[1])-low ? max(high-nz(high[1]), 0): 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1])-low > high-nz(high[1]) ? max(nz(low[1])-low, 0): 0

SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1])/len) + TrueRange

SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])/len) + DirectionalMovementPlus

SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1])/len) + DirectionalMovementMinus

DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = abs(DIPlus-DIMinus) / (DIPlus+DIMinus)*100
ADX = sma(DX, len)

///////////////////ADX/////////////////////


/////////////sqz momentum/////////////////////////

//
// @author LazyBear & ChrisMoody complied by GIS_ABC
//
lengthBB = input(20, title="BB Length")
mult = input(2.0,title="BB MultFactor")
lengthKC=input(20, title="KC Length")
multKC = input(1.5, title="KC MultFactor")

useTrueRange = input(true, title="Use TrueRange (KC)")

// Calculate BB
sourceBB = close
basis = sma(sourceBB, lengthBB)
dev = multKC * stdev(source, lengthBB)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Calculate KC
maKC = sma(sourceBB, lengthKC)
rangeKC = useTrueRange ? tr : (high - low)
rangema = sma(rangeKC, lengthKC)
upperKC = maKC + rangema * multKC
lowerKC = maKC - rangema * multKC

sqzOn  = (lowerBB > lowerKC) and (upperBB < upperKC)
sqzOff = (lowerBB < lowerKC) and (upperBB > upperKC)
noSqz  = (sqzOn == false) and (sqzOff == false)

val = linreg(source  -  avg(avg(highest(high, lengthKC), lowest(low, lengthKC)),sma(close,lengthKC)),lengthKC,0)


////////////////////////////

/////// RSI on EMA/////////////////

lenrsi = input(13, minval=1, title="Length")
srcrsi = linreg(hlc3,100,0)
up = rma(max(change(srcrsi), 0), lenrsi)
down = rma(-min(change(srcrsi), 0), lenrsi)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsicolor = rsi > rsi[1] ? color.green : color.red
//plot(rsi,color = rsicolor)
//hline(20,color=color.green)
//hline(80,color=color.red)
vwaprsi = rsi(vwap(hlc3),13)
vwaprsicolor = vwaprsi > vwaprsi[1] ? color.blue : color.yellow
emarsi = ema(rsi,13)
emarsicolor = emarsi > emarsi[1] ? color.green : color.red
//plot(emarsi,color=emarsicolor)
//plot(vwaprsi,color=vwaprsicolor)

/////// RSI on VWMA/////////////////

lenrsiv = input(23, minval=1, title="Length RSI VWMA")
srcrsiv = vwma(linreg(close,23,0),23)
upv = rma(max(change(srcrsiv), 0), lenrsiv)
downv = rma(-min(change(srcrsiv), 0), lenrsiv)
rsiv = downv == 0 ? 100 : upv == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + upv / downv))
rsicolorv = rsiv > rsiv[1] ? color.green : color.red

/////////////////////////////////////

/////////////////////////////////////

////////////////coral trend////////////////////
//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: 
// https://docs.google.com/document/d/15AGCufJZ8CIUvwFJ9W-IKns88gkWOKBCvByMEvm5MLo/edit?usp=sharing
// 
//study(title="Coral Trend Indicator [LazyBear]", shorttitle="CTI_LB", overlay=true)
srcCT=close
i1 = 1.0
i2 = 1.0
i3 = 1.0
i4 = 1.0
i5 = 1.0
i6 = 1.0

sm =input(21, title="Smoothing Period")
cd = input(0.4, title="Constant D")
ebc=input(false, title="Color Bars")
ribm=input(false, title="Ribbon Mode")
di = (sm - 1.0) / 2.0 + 1.0
c1 = 2 / (di + 1.0)
c2 = 1 - c1
c3 = 3.0 * (cd * cd + cd * cd * cd)
c4 = -3.0 * (2.0 * cd * cd + cd + cd * cd * cd)
c5 = 3.0 * cd + 1.0 + cd * cd * cd + 3.0 * cd * cd
i1 := c1*srcCT + c2*nz(i1[1])
i2 := c1*i1 + c2*nz(i2[1])
i3 := c1*i2 + c2*nz(i3[1])
i4 := c1*i3 + c2*nz(i4[1])
i5 := c1*i4 + c2*nz(i5[1])
i6 := c1*i5 + c2*nz(i6[1])

bfr = -cd*cd*cd*i6 + c3*(i5) + c4*(i4) + c5*(i3)
// --------------------------------------------------------------------------
// For the Pinescript coders: Determining trend based on the mintick step. 
// --------------------------------------------------------------------------
//bfrC = bfr - nz(bfr[1]) > syminfo.mintick ? green : bfr - nz(bfr[1]) < syminfo.mintick ? red : blue
//bfrC = bfr > nz(bfr[1]) ? green : bfr < nz(bfr[1])  ? red : blue
//tc=ebc?gray:bfrC
//plot(ribm?na:bfr, title="Trend", linewidth=3)
//bgcolor(ribm?bfrC:na, transp=50)
//barcolor(ebc?bfrC:na)
////////////////////////////////////////////////////////////////

///////////////////VWAP///////////////////



//------------------------------------------------

//------------------------------------------------
NormalVwap=vwap(hlc3)
H = vwap(high)
L = vwap(low)
O = vwap(open)
C = vwap(close)

left = 30

left_low = lowest(left)
left_high = highest(left)
newlow = low <= left_low
newhigh = high >= left_high

q = barssince(newlow)
w = barssince(newhigh)
col2 = q < w ?  #8B3A3A : #9CBA7F
col2b=O > C?color.red:color.lime


AVGHL=avg(H,L)
AVGOC=avg(O,C)
col=AVGHL>AVGOC?color.lime:color.red
col3=open > AVGOC?color.lime:color.red
//plotcandle(O,H,L,C,color=col2b)
//plot(H, title="VWAP", color=red)
//plot(L, title="VWAP", color=lime)
//plot(O, title="VWAP", color=blue)
//plot(C, title="VWAP", color=black)

//plot(NormalVwap, color=col2b)


/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


///Trade Conditions///
t = time(timeframe.period, "0930-1500")

long = vwaprsi > vwaprsi[1] and rsi>rsi[1] and vwaprsi < 20 //vwaprsi > 98 and rsi > 50 and rsi[1] < rsi and rsi[1] < rsi[2] //crossover(rsi,20)//O<C  and O > linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) > linreg(hlc3,100,0)[1] and AVGHL>AVGOC and t //O < C  and close > vwap(hlc3) and ADX > ADX[1]  //and val > nz(val[1]) and close > vwap(hlc3) and open > sma(close,23) and close > vwap(hlc3)  and t  //and rsi > rsi[1] and open > ema(close,13) and open > bfr and bfr > bfr[1]  
close_long = crossover(vwaprsi,99.8)  //C < O // linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) < linreg(hlc3,100,0)[1] //O > C and val < nz(val[1]) // and close < vwap(hlc3) 
close_short = rsiv > rsiv[1] and rsiv[2] > rsiv[1]//vwaprsi > vwaprsi[1] or rsi > rsi[1] // vwaprsi > 99 and rsi > 99 and rsi > rsi[1] and vwaprsi > vwaprsi[1]//vwaprsi > vwaprsi[1] and rsi>rsi[1] and vwaprsi < 20 //vwaprsi > 98 and rsi > 50 and rsi[1] < rsi and rsi[1] < rsi[2] //crossover(rsi,20)//O<C  and O > linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) > linreg(hlc3,100,0)[1] and AVGHL>AVGOC and t //O < C  and close > vwap(hlc3) and ADX > ADX[1]  //and val > nz(val[1]) and close > vwap(hlc3) and open > sma(close,23) and close > vwap(hlc3)  and t  //and rsi > rsi[1] and open > ema(close,13) and open > bfr and bfr > bfr[1]  
short = rsiv > 95 and rsiv < rsiv[1] and rsiv[2] < rsiv[1] //vwaprsi < 1 and rsi < 1 and rsi < rsi[1] and vwaprsi < vwaprsi[1] and t //crossover(vwaprsi,99.8)  //C < O // linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) < linreg(hlc3,100,0)[1] //O > C and val < nz(val[1]) // and close < vwap(hlc3) 

//long = vwaprsi > vwaprsi[1] and emarsi > emarsi[1] and emarsi[2] > emarsi[1] and ADX > 25//O<C  and O > linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) > linreg(hlc3,100,0)[1] and AVGHL>AVGOC and t //O < C  and close > vwap(hlc3) and ADX > ADX[1]  //and val > nz(val[1]) and close > vwap(hlc3) and open > sma(close,23) and close > vwap(hlc3)  and t  //and rsi > rsi[1] and open > ema(close,13) and open > bfr and bfr > bfr[1]  
//close_long = vwaprsi < vwaprsi[1] or emarsi < emarsi[1]//C < O // linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) < linreg(hlc3,100,0)[1] //O > C and val < nz(val[1]) // and close < vwap(hlc3) 
//close_long = O>C  or lsma1 < H  //  or O > linreg(hlc3,100,0) //and linreg(hlc3,100,0) > linreg(hlc3,100,0)[1] and AVGHL>AVGOC and t //O < C  and close > vwap(hlc3) and ADX > ADX[1]  //and val > nz(val[1]) and close > vwap(hlc3) and open > sma(close,23) and close > vwap(hlc3)  and t  //and rsi > rsi[1] and open > ema(close,13) and open > bfr and bfr > bfr[1]  
//long = rsi > rsi[1] and rsi[1] >rsi[2] and lsma1 > lsma1[1] and bfr > bfr[1] and O<C and lsma1 > L  and close > close[1] and ADX > ADX[1] and ADX[1] > ADX[2] and ADX > 20 and rsi > rsi[1] and t   // linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) < linreg(hlc3,100,0)[1] //O > C and val < nz(val[1]) // and close < vwap(hlc3) 

//close_short = O<C  or lsma1 > H  //  or O > linreg(hlc3,100,0) //and linreg(hlc3,100,0) > linreg(hlc3,100,0)[1] and AVGHL>AVGOC and t //O < C  and close > vwap(hlc3) and ADX > ADX[1]  //and val > nz(val[1]) and close > vwap(hlc3) and open > sma(close,23) and close > vwap(hlc3)  and t  //and rsi > rsi[1] and open > ema(close,13) and open > bfr and bfr > bfr[1]  
//short = rsi < rsi[1] and rsi[1] <rsi[2] and lsma1 < lsma1[1] and bfr < bfr[1] and O>C and lsma1 < L  and close < close[1] and ADX > ADX[1] and ADX[1] > ADX[2] and ADX > 20 and rsi < rsi[1] and t   // linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) < linreg(hlc3,100,0)[1] //O > C and val < nz(val[1]) // and close < vwap(hlc3) 


/// Start date
startDate = input(title="Start Date", defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", defval=2021, minval=1800, maxval=2100)


// See if this bar's time happened on/after start date
afterStartDate = true


///Entries and Exits//
if (long and afterStartDate)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment = "Open Long")
//    strategy.close("Short", strategy.short,qty_percent=100, comment = "close Short")
if (short and afterStartDate)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment = "Open Short")
    
    
if (close_long and afterStartDate  )
    strategy.close("Long", strategy.long, qty_percent=100, comment="close Long")
//    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Open Short")

if (close_short and afterStartDate  )
    strategy.close("Short", strategy.short, qty_percent=100, comment="close Long")

if ( hour(time) == 15 and minute(time) > 15 ) 
    strategy.close_all()


//Submit exit orders based on take profit price
if (strategy.position_size > 0 and afterStartDate)
    strategy.exit(id="Long", qty_percent=tp, limit=longExitPrice)

if (strategy.position_size < 0 and afterStartDate)
    strategy.exit(id="Short", qty_percent=tp, limit=shortExitPrice)

আরো