রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ক্রস মুভিং এভারেজ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২১ 13:33:20
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দ্রুত এবং ধীর গতির গড় রেখার মধ্যে সোনার ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রস গণনা করে প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্টগুলি বিচার করে। যখন দ্রুত লাইন ধীর রেখার উপরে অতিক্রম করে তখন এটি দীর্ঘ হয় এবং যখন দ্রুত লাইন ধীর রেখার নীচে অতিক্রম করে তখন এটি সংক্ষিপ্ত হয়।

নীতিমালা

কৌশলটি মূলত চলমান গড়ের সোনার ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রস নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে। এটি 3 এর দৈর্ঘ্যের একটি দ্রুত চলমান গড় রেখা এবং 266 এর দৈর্ঘ্যের একটি ধীর চলমান গড় রেখা গণনা করে। যখন দ্রুত রেখা ধীর রেখার উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয় এবং যখন দ্রুত রেখা ধীর রেখার নীচে অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। এটি সংকেত পাওয়ার পরে তৃতীয় মোমবাতিতে বাজারে প্রবেশ করে।

প্রবণতা মূল্যায়নের জন্য এই কৌশলটির ভিত্তি হল যে যখন দাম বৃদ্ধি পায়, তখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় রেখা দ্রুততর হয়; যখন দাম কমে যায়, তখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় রেখা দ্রুততর হয়। সুতরাং স্বল্পমেয়াদী দ্রুত রেখা এবং দীর্ঘমেয়াদী ধীর রেখার মধ্যে ক্রসওভার ঘটবে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল যে এটি প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন চক্র দৈর্ঘ্যের চলমান গড়ের মধ্যে সোনার ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রস সম্পর্ক ব্যবহার করে। একটি একক চলমান গড় রেখা এবং অন্যান্য সূচকের তুলনায়, এটি আরও সঠিকভাবে মূল্য ঘূর্ণন ক্যাপচার করতে পারে।

প্রথমত, দ্রুত চলমান গড় রেখা মূল্যের পরিবর্তনগুলি আরও সংবেদনশীলভাবে ক্যাপচার করতে পারে, যখন ধীর চলমান গড় রেখা গোলমাল ফিল্টারিংয়ের ভূমিকা পালন করে এবং প্রবণতার দিকটি কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে। দুটি লাইন মিথ্যা সংকেত উত্পাদন এড়াতে একসাথে কাজ করে।

দ্বিতীয়ত, কৌশলটি একটি বিলম্বিত এন্ট্রি পদ্ধতি গ্রহণ করে, অর্থাৎ সিগন্যাল তৈরি হওয়ার পরে তৃতীয় মোমবাতিতে বাজারে প্রবেশ করে। এটি চলমান গড় দোলের কারণে ভুল ট্রেডগুলি আরও এড়াতে পারে।

উপরন্তু, পরামিতি নির্বাচন যুক্তিসঙ্গত এবং সহজ। এটি জটিল সূচক গণনা না করে বিচার সম্পূর্ণ করার জন্য শুধুমাত্র দুটি চলমান গড় রেখার উপর নির্ভর করে, যার ফলে অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশনের সম্ভাবনা হ্রাস পায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

যদিও এই কৌশলটির কোন সুস্পষ্ট ত্রুটি এবং ঝুঁকি নেই, তবে লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য এটি ব্যবহার করার সময় বেশ কয়েকটি পয়েন্ট এখনও লক্ষ্য করা দরকারঃ

প্রথমত, কেবলমাত্র চলমান গড়ের উপর নির্ভর করে প্রবণতা মূল্যায়নকারী সূচক হিসাবে অন্যান্য সূচক দ্বারা চিহ্নিত ট্রেডিং সুযোগগুলি মিস করতে পারে। সমন্বিত মূল্যায়নের জন্য বিকল্প সূচকগুলি যথাযথভাবে অন্তর্ভুক্ত করা পরামর্শ দেওয়া হয়।

দ্বিতীয়ত, একটি শক্তিশালী প্রবণতার মধ্যে, দামগুলি দীর্ঘ সময়ের জন্য দ্রুত লাইনের উপরে বা নীচে চলতে পারে। এর ফলে সংকেত উত্পাদন ছাড়াই দীর্ঘ সময় হবে। দ্রুত লাইনটিকে দামের কাছাকাছি করার জন্য পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে।

এছাড়াও, সূচক পরামিতিগুলি 100% নির্ভরযোগ্য নয়। সর্বোত্তম পরামিতিগুলি বিভিন্ন পণ্য এবং চক্রের সময়কালে পরিবর্তিত হতে পারে। লাইভ ট্রেডিং ফিডব্যাকের উপর ভিত্তি করে অবিচ্ছিন্ন পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজনীয়।

অবশেষে, অত্যধিক ক্ষতি বা সময়মতো লাভ নেওয়ার ব্যর্থতা এড়াতে ট্রেডিংয়ের আকার, স্টপ লস এবং লাভের স্তরের সঠিক মূল্যায়নও গুরুত্বপূর্ণ।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটির জন্য বেশ কয়েকটি প্রধান অপ্টিমাইজেশান দিক রয়েছেঃ

প্রথমত, গোল্ডেন ক্রস এবং ডেথ ক্রসের সাথে অন্যান্য সহায়ক সূচক থেকে বিচার যুক্তি যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, যখন আরএসআই সূচকটি ওভারকপিং বা ওভারসোল্ড শর্ত দেখায় তখন ট্রেডিং সংকেতগুলি আরও নিশ্চিত করুন।

দ্বিতীয়ত, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। চক্র, পণ্যের বৈচিত্র্য এবং অন্যান্য কারণগুলি ব্যাপকভাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। কৌশলটিকে বাজারের অবস্থার সাথে আরও অভিযোজিত করতে historicalতিহাসিক ব্যাকটেস্ট এবং ডেমো ট্রেডিংয়ের মাধ্যমে প্যারামিটারগুলি পরীক্ষা এবং সমন্বয় করা চালিয়ে যান।

তৃতীয়ত, এন্ট্রি পদ্ধতি অপ্টিমাইজ করুন। সহজ তৃতীয় মোমবাতি এন্ট্রি ছাড়াও, N মোমবাতি, মূল্য স্প্রেড এন্ট্রি, ব্রেকআউট এন্ট্রি ইত্যাদির পরে বিলম্বিত এন্ট্রি অধ্যয়ন করুন। বিভিন্ন পণ্য এবং চক্রের সময়কাল অনুযায়ী বিশদগুলি সূক্ষ্মভাবে সুর করা উচিত।

অবশেষে, স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার পদ্ধতিগুলি উন্নত করা সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এটিআর এর মতো সূচকগুলি স্টপ লস এবং লাভের মাত্রা গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। তদতিরিক্ত, ট্রেলিং স্টপ লস, আংশিক লাভ গ্রহণ এবং অন্যান্য কৌশলগুলিও অধ্যয়নের যোগ্য। এগুলি কৌশলটির লাভজনকতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করবে।

সিদ্ধান্ত

কৌশলটি ভবিষ্যতের মূল্যের দিকনির্দেশ নির্ধারণের জন্য চলমান গড় গোল্ডেন ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রস ব্যবহারের ক্লাসিক নীতি ব্যবহার করে। ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করার জন্য পরামিতিগুলি যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য বিলম্বিত এন্ট্রি এবং স্টপ লস / লাভ গ্রহণের পদ্ধতি গ্রহণ করে, এটি একটি সহজ, ব্যবহারিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। সূচক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সূচক সিস্টেমের উন্নতি, এন্ট্রি / প্রস্থান লজিক সমন্বয় ইত্যাদির মতো ক্ষেত্রে আরও উন্নতির সম্ভাবনা রয়েছে।

/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Cruzamento de Médias Móveis", overlay=true)

// Definir os parâmetros da estratégia
length_fast = 3
length_slow = 266
price = close
take_profit = 10000.0
stop_loss = 2000.0

// Calcular as médias móveis
fast_ma = vwma(price, length_fast)
slow_ma = sma(price, length_slow)

// Definir as condições de entrada
buy_signal = crossover(fast_ma, slow_ma)
sell_signal = crossunder(fast_ma, slow_ma)

// Enviar ordens de negociação com base nas condições de entrada
if (buy_signal[3]) // Verifica se o sinal de compra ocorreu 3 velas atrás
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell", "Buy", profit=take_profit, loss=stop_loss)

if (sell_signal[3]) // Verifica se o sinal de venda ocorreu 3 velas atrás
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", profit=take_profit, loss=stop_loss)

// Plotar as médias móveis no gráfico
plot(fast_ma, color=color.rgb(238, 0, 0))
plot(slow_ma, color=color.rgb(0, 132, 240))

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত