রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. দ্বৈত সূচক ওসিলেশন কৌশল

দ্বৈত সূচক ওসিলেশন কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২১ ১৫ঃ৫০ঃ৩৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি স্টোকাস্টিক সূচক আরএসআই এবং স্টোকাস্টিক দোলককে নির্দিষ্ট পরামিতিগুলির সাথে একত্রিত করে একটি নির্দিষ্ট দোলক পরিসরের মধ্যে ক্রয় এবং বিক্রয় অপারেশন করতে।

নীতিমালা

কোডটি প্রথমে স্টোকাস্টিক দোলকের কে মান, ডি মান এবং এসডি মান এবং আরএসআই সূচকের চক্রের পরামিতিগুলির মতো পরামিতিগুলি সংজ্ঞায়িত করে। প্রতিটি মোমবাতি জন্য স্টোকাস্টিক দোলক এবং আরএসআইয়ের মানগুলি গণনা করার পরে, যদি আরএসআই 20 এর নীচের সীমা থেকে কম হয় এবং কে মানটিও 20 এর চেয়ে কম হয় তবে এটি শর্ট যাওয়ার জন্য একটি ওভারসোল্ড সংকেত; যদি আরএসআই 80 এর উপরের সীমা থেকে বেশি হয় এবং কে মানটি 80 এরও বেশি হয় তবে এটি লং যাওয়ার জন্য একটি ওভারক্রপড সংকেত। দ্বৈত সূচক নিশ্চিতকরণ কিছু মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে পারে। এটি স্টপ লস এবং লাভের শর্তও সেট করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই দ্বৈত সূচক ফিল্টারিং কৌশল কার্যকরভাবে একটি সাধারণ স্টোকাস্টিক কৌশল মধ্যে whipsaws দ্বারা সৃষ্ট অপ্রয়োজনীয় ট্রেড হ্রাস করতে পারেন। প্রবণতা সূচক RSI সঙ্গে একত্রিত এছাড়াও একটি স্পষ্ট প্রবণতা ছাড়া অন্ধ ট্রেডিং এড়ানো। তাই এই সমন্বিত সূচক কৌশল সংকেত মান উন্নত করতে পারেন, মিথ্যা সংকেত কমাতে, এবং ভাল নিয়ন্ত্রণ ঝুঁকি।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ'ল নির্দিষ্ট পরামিতিগুলি সমস্ত জাত এবং সময়কালের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আরএসআই এবং স্টোকাস্টিকের পরামিতিগুলিকে উপ-বিভক্ত সময়চক্রগুলিতে সামঞ্জস্য করতে হবে। এছাড়াও, প্রবণতা নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হলে স্টোকাস্টিক ধরণের কৌশলগুলি বৃহত্তর ক্ষতির সম্মুখীন হবে। অতএব, এই কৌশলটি পরিসীমা-সীমাবদ্ধ দোলনকারী বাজারের পরিবেশের জন্য আরও উপযুক্ত।

অপ্টিমাইজেশান সুপারিশ

আরও সূচক সমন্বয় পরীক্ষা করা যেতে পারে, যেমন একাধিক সূচক ফিল্টারিং গঠনের জন্য স্টোকাস্টিক বা আরএসআই এর সাথে এমএসিডি একত্রিত করা। সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে আরএসআই এবং স্টোকাস্টিকের নির্দিষ্ট পরামিতি মানগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। স্টপ লস এবং লাভের পরিসীমা সাম্প্রতিক এন দিনের ওঠানামা উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং সূচক অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশল কর্মক্ষমতা ক্রমাগত উন্নত করা যেতে পারে।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি দ্বৈত সূচক ফিল্টারিংয়ের জন্য স্টোকাস্টিক সূচক স্টোকাস্টিক এবং প্রবণতা শক্তি সূচক আরএসআইকে একীভূত করে, যা পরিসীমা-সীমাবদ্ধ দোলন বাজারের জন্য উপযুক্ত ওভারকপিং এবং ওভারসোল্ড পরিস্থিতিগুলি কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে, একক স্টোকাস্টিক সূচক কৌশলগুলির চেয়ে ভাল পারফরম্যান্স দেয়। প্যারামিটার এবং সূচক সংমিশ্রণের অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে পারফরম্যান্সের উন্নতির জন্য আরও জায়গা রয়েছে।

/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-14 04:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Estrategia de Oscilador Estocástico y RSI", overlay=false)

// Configuración del Oscilador Estocástico
fastK = input(14, title="K", minval=1)
slowK = input(3, title="D", minval=1)
slowD = input(3, title="SD", minval=1)
overSold = input(20, title="Oversold")
overBought = input(80, title="Overbought")

// Configuración del RSI
rsiPeriod = input(14, title="RSI Period")

// Cálculo del Oscilador Estocástico
k = sma(stoch(close, high, low, fastK), slowK)
d = sma(k, slowD)

// Cálculo del RSI
rsi = rsi(close, rsiPeriod)

// Lógica de la estrategia
if (rsi < overSold and k < overSold)
    strategy.entry("Compra", strategy.long)
if (rsi > overBought and k > overBought)
    strategy.entry("Venta", strategy.short)

// Establecer stop loss y take profit
stopLoss = input(100, title="Stop Loss")
takeProfit = input(100, title="Take Profit")
strategy.exit("Stop Loss / Take Profit", "Compra", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit)
strategy.exit("Stop Loss / Take Profit", "Venta", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit)

// Trama de gráfico
plot(k, color=color.blue, title="K")
plot(d, color=color.red, title="D")
plot(rsi, color=color.green, title="RSI")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত