1. বর্গক্ষেত্র
2. সলিড মুভিং এভারেজ সিস্টেমের কৌশল

সলিড মুভিং এভারেজ সিস্টেমের কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৪ 15:11:18
ট্যাগঃ

---

---

/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © SoftKill21

//@version=4
strategy("Money maker EURUSD 15min" )
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2000, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 8, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2021, title = "To Year", minval = 1970)
 


startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)




len = input(3, minval=1, title="Length")
src = input(hl2, title="Source")
smma = 0.0
sma1 = sma(src, len)
smma := na(smma[1]) ? sma1 : (smma[1] * (len - 1) + src) / len

len2 = input(6, minval=1, title="Length")
src2 = input(hl2, title="Source")
smma2 = 0.0
sma2 = sma(src2, len2)
smma2 := na(smma2[1]) ? sma2 : (smma2[1] * (len2 - 1) + src2) / len2

len3 = input(9, minval=1, title="Length")
src3 = input(hl2, title="Source")
smma3 = 0.0
sma3 = sma(src3, len3)
smma3 := na(smma3[1]) ? sma3 : (smma3[1] * (len3 - 1) + src3) / len3

len4 = input(50, minval=1, title="Length")
src4 = input(close, title="Source")
smma4 = 0.0
sma4 = sma(src4, len4)
smma4 := na(smma4[1]) ? sma4  : (smma4[1] * (len4 - 1) + src4) / len4

len5 = input(200, minval=1, title="Length")
src5 = input(close, title="Source")
out5 = ema(src5, len5)

timeinrange(res, sess) => time(res, sess) != 0
london=timeinrange(timeframe.period, "0300-1045")
londonEntry=timeinrange(timeframe.period, "0300-0845")

extraEntry =timeinrange(timeframe.period, "0745-1030")

time_cond = true
//time_cond2 = time >= startDate and time <= finishDate and extraEntry

//

longCond = close > out5 and close > smma4 and close > smma3 and close > smma2 and close > smma  and smma > smma2 and smma2>smma3 and smma3>smma4 and smma4>out5 and time_cond
shortCond = close < out5 and close < smma4 and close < smma3 and close < smma2 and close < smma  and smma < smma2 and smma2<smma3 and smma3<smma4 and smma4<out5 and time_cond


//longCond = close > out5 and close > smma4 and close > smma3 and close > smma2 and close > smma  and smma > smma2 and smma2>smma3 and smma3>smma4 and smma4>out5 and time_cond2
//shortCond = close < out5 and close < smma4 and close < smma3 and close < smma2 and close < smma  and smma < smma2 and smma2<smma3 and smma3<smma4 and smma4<out5 and time_cond2

//longCond2 = crossover(close,out5) and crossover(close,smma4) and crossover(close,smma3) and crossover(close,smma2) and crossover(close,smma) and time_cond
//shortCond2 = crossunder(close,out5) and crossunder(close,smma4) and crossunder(close,smma3) and crossunder(close,smma2) and crossunder(close,smma) and time_cond



tp=input(300,title="tp")
sl=input(300,title="sl")

strategy.initial_capital  = 50000

//MONEY MANAGEMENT--------------------------------------------------------------
balance = strategy.netprofit + strategy.initial_capital //current balance
floating = strategy.openprofit          //floating profit/loss
risk = input(1,type=input.float,title="Risk %")/100           //risk % per trade


    //Calculate the size of the next trade
temp01 = balance * risk     //Risk in USD
temp02 = temp01/sl        //Risk in lots
temp03 = temp02*100000      //Convert to contracts
size = temp03 - temp03%1000 //Normalize to 1000s (Trade size)
if(size < 1000)
    size := 1000           //Set min. lot size

dataL = (close-out5)*100000
dataS = (out5-close)*100000

minDistanceL = (smma4 - out5)*100000
minDistanceS= (out5 - smma4)*100000


strategy.entry("long",1,1,when=longCond )
strategy.exit("closelong","long", profit=tp,loss=sl)
    
strategy.entry("short",0,1,when=shortCond )
strategy.exit("closeshort","short", profit=tp,loss=sl)



strategy.close_all(when = not london, comment="london finish")
//strategy.close_all(when = not extraEntry, comment="london finish")



// maxEntry=input(2,title="max entries")
// strategy.risk.max_intraday_filled_orders(maxEntry)

---

• ডায়নামিক মুভিং এভারেজ ট্র্যাকিং কৌশল
• বিপরীত-আটক কৌশল
• আরএসআই গ্যাপ রিভার্সাল কৌশল
• ৩ মিনিটের সংক্ষিপ্ত শুধুমাত্র বিশেষজ্ঞ উপদেষ্টা কৌশল
• অ্যাকশন জোন এটিআর বিপরীত ক্রম কোয়ান্ট কৌশল
• ম্যাকডি ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল
• গতি বিশ্লেষণ ইচিমোকু মেঘ কুয়াশা বজ্রপাত ট্রেডিং কৌশল
• ইএমএ ভিত্তিক ট্রাফিক লাইট ট্রেডিং কৌশল
• বোলিংজার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে দ্বৈত চলমান গড় মিটিং কৌশল
• বিপরীত লাস ভেগাস অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং কৌশল
• অ্যাডভান্সড বোলিংজার ব্যান্ড মুভিং গড় গ্রিড ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল
• ইচিমোকু কিঙ্কো হিও সূচক ভারসাম্য প্রবণতা কৌশল
• ভলিউম মূল্য সূচক ভারসাম্যপূর্ণ ট্রেডিং কৌশল
• বাঁকা এসএমএ অ্যাডাপ্টিভ ক্রসওভার লং লাইন কৌশল
• ডাবল মুভিং এভারেজ আর্বিট্রেজ কৌশল
• মাসিক ক্রয়ের তারিখের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল
• ওজনযুক্ত স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন ট্রেডিং কৌশল
• ট্রিপল মুভিং মিডিয়ার পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• ইএমএ ক্রসওভার কৌশল
• EMA ক্রসওভার ট্রেডিংয়ের স্বল্প, মধ্যম এবং দীর্ঘমেয়াদী কৌশল