রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

পরিসীমা ব্রেকথ্রু ডাবল মুভিং এভারেজ ফিল্টারিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৭ ১৭ঃ০৩ঃ০৮
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি কৌশল যা ট্রেন্ড বিচারের জন্য চলমান গড় এবং বলিংজার ব্যান্ড ব্যবহার করে, ব্রেকআউট ফিল্টারিং এবং স্টপ লস নীতিগুলির সাথে মিলিত। এটি প্রবণতা পরিবর্তনের সময় সময়মত সংকেতগুলি ক্যাপচার করতে পারে, দ্বৈত চলমান গড় ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে মিথ্যা সংকেতগুলি হ্রাস করতে পারে এবং স্টপ লস সেট করে ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি নিম্নলিখিত প্রধান অংশগুলির সমন্বয়ে গঠিতঃ

  1. প্রবণতা মূল্যায়নঃ মূল্যের প্রবণতা মূল্যায়ন করতে এবং উত্থান এবং হ্রাস প্রবণতা পার্থক্য করতে MACD ব্যবহার করুন।

  2. পরিসীমা ফিল্টারিংঃ মূল্যের ওঠানামা পরিসীমা বিচার করতে এবং পরিসীমা অতিক্রম না করে এমন সংকেতগুলি ফিল্টার করতে বোলিংজার ব্যান্ড ব্যবহার করুন।

  3. ডাবল মুভিং এভারেজ কনফার্মেশনঃ দ্রুত EMA এবং ধীর EMA ট্রেন্ড সিগন্যাল নিশ্চিত করার জন্য দ্বৈত মুভিং এভারেজ গঠন করে। ক্রয় সংকেত শুধুমাত্র যখন দ্রুত EMA > ধীর EMA উত্পন্ন হয়।

  4. স্টপ লস প্রক্রিয়াঃ স্টপ লস পয়েন্ট সেট করুন। যখন দামগুলি প্রতিকূল দিকগুলিতে স্টপ লস পয়েন্টগুলি ভেঙে দেয় তখন অবস্থানগুলি বন্ধ করুন।

এন্ট্রি সিগন্যালের যুক্তি হলঃ

  1. এমএসিডি একটি উত্থান প্রবণতা বিচার করে
  2. মূল্য বোলিংজার ব্যান্ডের উপরের রেলের মধ্য দিয়ে ভেঙে যায়
  3. দ্রুত EMA ধীর EMA এর চেয়ে বেশি

যখন একই সময়ে তিনটি শর্ত পূরণ হয়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।

দুই ধরনের বন্ধ পজিশন আছে, লাভ এবং স্টপ লস নিন। লাভের পয়েন্টটি একটি নির্দিষ্ট শতাংশ দ্বারা গুণিত এন্ট্রি মূল্য এবং স্টপ লস পয়েন্টটি একটি নির্দিষ্ট শতাংশ দ্বারা গুণিত এন্ট্রি মূল্য। যখন দামটি কোনও পয়েন্টের মধ্য দিয়ে ভেঙে যায়, পজিশন বন্ধ হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হল:

  1. কম ট্র্যাকব্যাকের সাহায্যে সময়মতো ট্রেন্ডের পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে পারে।
  2. ডাবল মুভিং মিডিয়ার মাধ্যমে ফিল্টারিং করে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করুন, সংকেতের গুণমান উন্নত করুন।
  3. স্টপ লস প্রক্রিয়া কার্যকরভাবে একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করে।
  4. বড় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান স্পেস যা সর্বোত্তম অবস্থায় সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. পার্শ্ববর্তী বাজারে ভুল সংকেত পাওয়া ক্ষতির কারণ হতে পারে।
  2. স্টপ লসের ভুল সেটিং অপ্রয়োজনীয় ক্ষতির কারণ হতে পারে।
  3. অপ্রয়োজনীয় পরামিতিগুলির ফলে কৌশলটির কর্মক্ষমতা কম হতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করার জন্য, পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে, স্টপ লস পজিশনগুলি সেট করে ইত্যাদি কৌশলটি অনুকূলিত করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সর্বোত্তম প্যারামিটার সংমিশ্রণ খুঁজে পেতে দ্বৈত চলমান গড় দৈর্ঘ্য সামঞ্জস্য করুন।
  2. বিভিন্ন স্টপ লস পদ্ধতি পরীক্ষা করুন, যেমন ট্রেলিং স্টপ লস, ওসিলেটিং স্টপ লস ইত্যাদি।
  3. সর্বোত্তম সেটিংস খুঁজে পেতে MACD পরামিতি পরীক্ষা করুন।
  4. স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।
  5. ফিল্টার সংকেতগুলিতে অতিরিক্ত শর্ত যুক্ত করুন।

বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিং পরীক্ষা করে এবং রিটার্ন এবং শার্প অনুপাতের মূল্যায়ন করে, কৌশলটির সর্বোত্তম অবস্থা পাওয়া যায়।

সিদ্ধান্ত

এটি একটি পরিমাণগত কৌশল যা প্রবণতা বিচার, পরিসীমা ফিল্টারিং, দ্বৈত চলমান গড় নিশ্চিতকরণ এবং স্টপ লস ধারণা ব্যবহার করে। এটি কার্যকরভাবে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করতে পারে এবং লাভ সর্বাধিকীকরণ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য উপায়ে, কৌশলটি আরও ভাল ফলাফল অর্জনের জন্য উন্নতির জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে।


/*backtest
start: 2022-11-20 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Range Filter Buy and Sell Strategies", shorttitle="Range Filter Strategies", overlay=true,pyramiding = 5)

// Original Script > @DonovanWall
// Adapted Version > @guikroth
// 
// Updated PineScript to version 5
// Republished by > @tvenn
// Strategizing by > @RonLeigh
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Settings for 5min chart, BTCUSDC. For Other coin, change the parameters
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////



SS = input.bool(false,"Percentage Take Profit Stop Loss")


longProfitPerc = input.float(title='LongProfit(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01

shortProfitPerc = input.float(title='ShortProfit(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01


longLossPerc = input.float(title='LongStop(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01

shortLossPerc = input.float(title='ShortStop(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01


// Color variables
upColor   = color.white
midColor  = #90bff9
downColor = color.blue

// Source
src = input(defval=close, title="Source")

// Sampling Period
// Settings for 5min chart, BTCUSDC. For Other coin, change the paremeters
per = input.int(defval=100, minval=1, title="Sampling Period")

// Range Multiplier
mult = input.float(defval=3.0, minval=0.1, title="Range Multiplier")

// Smooth Average Range
smoothrng(x, t, m) =>
    wper = t * 2 - 1
    avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), t)
    smoothrng = ta.ema(avrng, wper) * m
    smoothrng
smrng = smoothrng(src, per, mult)

// Range Filter
rngfilt(x, r) =>
    rngfilt = x
    rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? x - r < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x - r : 
       x + r > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x + r
    rngfilt
filt = rngfilt(src, smrng)

// Filter Direction
upward = 0.0
upward := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1])
downward = 0.0
downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1])

// Target Bands
hband = filt + smrng
lband = filt - smrng

// Colors
filtcolor = upward > 0 ? upColor : downward > 0 ? downColor : midColor
barcolor = src > filt and src > src[1] and upward > 0 ? upColor :
   src > filt and src < src[1] and upward > 0 ? upColor : 
   src < filt and src < src[1] and downward > 0 ? downColor : 
   src < filt and src > src[1] and downward > 0 ? downColor : midColor

filtplot = plot(filt, color=filtcolor, linewidth=2, title="Range Filter")

// Target
hbandplot = plot(hband, color=color.new(upColor, 70), title="High Target")
lbandplot = plot(lband, color=color.new(downColor, 70), title="Low Target")

// Fills
fill(hbandplot, filtplot, color=color.new(upColor, 90), title="High Target Range")
fill(lbandplot, filtplot, color=color.new(downColor, 90), title="Low Target Range")

// Bar Color
barcolor(barcolor)

// Break Outs
longCond = bool(na)
shortCond = bool(na)
longCond := src > filt and src > src[1] and upward > 0 or 
   src > filt and src < src[1] and upward > 0
shortCond := src < filt and src < src[1] and downward > 0 or 
   src < filt and src > src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1



// alertcondition(longCondition, title="Buy alert on Range Filter", message="Buy alert on Range Filter")
// alertcondition(shortCondition, title="Sell alert on Range Filter", message="Sell alert on Range Filter")
// alertcondition(longCondition or shortCondition, title="Buy and Sell alert on Range Filter", message="Buy and Sell alert on Range Filter")


////////////// 副

sensitivity = input(150, title='Sensitivity')
fastLength = input(20, title='FastEMA Length')
slowLength = input(40, title='SlowEMA Length')
channelLength = input(20, title='BB Channel Length')
multt = input(2.0, title='BB Stdev Multiplier')

DEAD_ZONE = nz(ta.rma(ta.tr(true), 100)) * 3.7

calc_macd(source, fastLength, slowLength) =>
    fastMA = ta.ema(source, fastLength)
    slowMA = ta.ema(source, slowLength)
    fastMA - slowMA

calc_BBUpper(source, length, multt) =>
    basis = ta.sma(source, length)
    dev = multt * ta.stdev(source, length)
    basis + dev

calc_BBLower(source, length, multt) =>
    basis = ta.sma(source, length)
    dev = multt * ta.stdev(source, length)
    basis - dev

t1 = (calc_macd(close, fastLength, slowLength) - calc_macd(close[1], fastLength, slowLength)) * sensitivity

e1 = calc_BBUpper(close, channelLength, multt) - calc_BBLower(close, channelLength, multt)

trendUp = t1 >= 0 ? t1 : 0
trendDown = t1 < 0 ? -1 * t1 : 0

duoad = trendUp > 0 and trendUp > e1

kongad = trendDown > 0 and trendDown > e1



duo =  longCondition and duoad

kong = shortCondition and kongad


//Alerts
plotshape(longCondition  and trendUp > e1 and  trendUp > 0 , title="Buy Signal", text="Buy", textcolor=color.white, style=shape.labelup, size=size.small, location=location.belowbar, color=color.new(#aaaaaa, 20))
plotshape(shortCondition  and trendDown > e1 and  trendDown > 0 , title="Sell Signal", text="Sell", textcolor=color.white, style=shape.labeldown, size=size.small, location=location.abovebar, color=color.new(downColor, 20))




if  longCondition and trendUp > e1 and  trendUp > 0 
    strategy.entry('Long',strategy.long, comment = "buy" )

if  shortCondition and trendDown > e1 and  trendDown > 0 
    strategy.entry('Short',strategy.short, comment = "sell" )




longlimtPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortlimtPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)
   
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)



if (strategy.position_size > 0)  and SS == true
    
    strategy.exit(id="Long",comment_profit = "Profit",comment_loss = "StopLoss", stop=longStopPrice,limit = longlimtPrice)
    

if (strategy.position_size < 0)  and SS == true
    
    strategy.exit(id="Short",comment_profit = "Profit",comment_loss = "StopLoss", stop=shortStopPrice,limit = shortlimtPrice)


আরো