ডাবল রেল ব্রেকথ্রু চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল একটি প্রবণতা অনুসরণকারী পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। কৌশলটি বাজারের প্রবণতা দিক বিচার করতে একটি ডাবল রেল প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এবং বাজারে প্রবেশের জন্য চলমান গড় ক্রসওভার সংকেতগুলি একত্রিত করে। বিশেষত, কৌশলটি একটি ডাবল রেল তৈরি করতে বিভিন্ন চক্রের চলমান গড় ব্যবহার করে এবং দামটি উপরের বা নীচের রেলটি ভেঙেছে কিনা তা দিয়ে প্রবণতা বিচার করে; তারপরে এটি প্রবেশের সময় ফিল্টার করতে দ্রুত এবং ধীর চলমান গড় ক্রসওভার সংকেতগুলি একত্রিত করে।
ডাবল রেলের মাধ্যমে চলমান গড় ক্রসওভারের কৌশল নিম্নলিখিত অংশগুলি নিয়ে গঠিতঃ
প্রবণতা মূল্যায়ন মডিউল: একটি ডাবল রেল তৈরি করতে বিভিন্ন চক্রের চলমান গড় ব্যবহার করুন। যখন দাম উপরের রেলটি ভেঙে যায়, তখন এটি একটি আপট্রেন্ড হিসাবে বিচার করা হয়। যখন এটি নিম্ন রেলটি ভেঙে যায়, তখন এটি একটি ডাউনট্রেন্ড হিসাবে বিচার করা হয়।
এন্ট্রি মডিউল: যখন দ্রুত চলমান গড় গড়ের উপরে এবং মাঝারি এবং দীর্ঘ চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে তখন দীর্ঘ যান এবং যখন এটি নীচে অতিক্রম করে তখন সংক্ষিপ্ত যান। এটি প্রবণতার দিক নির্ধারণ করতে হবে।
প্রস্থান মডিউল: যখন দ্রুত চলমান গড় মধ্যম এবং দীর্ঘ চলমান গড়ের নিচে অতিক্রম করে তখন পজিশন বন্ধ করুন।
কৌশলটি প্রথমে প্রয়োজনীয় প্রবণতা শক্তি সেট করতে প্রবণতা প্রয়োজনীয় প্যারামিটার ব্যবহার করে। যখন দাম উপরের বা নীচের রেলটি ভেঙে যায়, তখন একটি প্রবণতা গঠিত হয়েছে বলে নির্ধারিত হয়। এর পরে, যখন দ্রুত চলমান গড়টি মাঝারি এবং দীর্ঘ চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে তখন দীর্ঘ যান; যখন দ্রুত চলমান গড় নীচে অতিক্রম করে তখন সংক্ষিপ্ত যান। প্রবেশের পরে প্রস্থান সংকেত হিসাবে মাঝারি এবং দীর্ঘ চলমান গড়ের নীচে দ্রুত চলমান গড় অতিক্রম করুন।
এছাড়াও, কৌশলটি স্টপ লস এবং লাভের মডিউলও রয়েছে। ঝুঁকি এবং মুনাফা নিয়ন্ত্রণের জন্য নির্দিষ্ট পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য এবং অনুকূলিত করা যেতে পারে।
একক রেল বা একক চলমান গড় কৌশলগুলির তুলনায়, ডাবল রেলের অগ্রগতিশীল চলমান গড় ক্রসওভার কৌশলটি প্রবণতা বিচার এবং প্রবেশের সময় নির্বাচনকে একত্রিত করে, যা বাজারের ছন্দকে আরও ভালভাবে উপলব্ধি করতে পারে। নির্দিষ্ট সুবিধাগুলি হ'লঃ
ডাবল রেল সেটিংটি প্রবণতা আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে পারে এবং মিস করা সুযোগগুলি এড়াতে পারে।
চলমান গড় ক্রসওভার ফিল্টারটি মিথ্যা ব্রেকআউটের কারণে বিপরীত অপারেশন করার সম্ভাবনা হ্রাস করতে পারে।
পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে ঝুঁকি এবং রিটার্নকে অনুকূল করা যায়।
কৌশলগত যুক্তি সহজ এবং স্পষ্ট, সহজেই বোঝা যায় এবং ট্র্যাক করা যায়।
ডাবল রেলের অগ্রগতির গতিশীল গড় ক্রসওভারের কৌশলটিরও কিছু ঝুঁকি রয়েছে, প্রধানতঃ
ডাবল রেল সেটিং এখনও প্রবণতা ভুল বিচার সম্ভাবনা সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করতে পারে না।
চলমান গড়ের পরামিতিগুলির ভুল সেটিং অত্যধিক উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি বা বিপরীত অপারেশন হতে পারে।
খুব বেশি স্টপ লস পয়েন্টগুলি কার্যকরভাবে একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না।
সংশ্লিষ্ট সমাধানগুলি হলঃ
ডাবল রেলের পরামিতিগুলিকে যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করুন যাতে ব্রেকআউট বিচার পরিসীমা বাড়ানো যায়।
যুক্তিসঙ্গত ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিশ্চিত করার জন্য চলমান গড় চক্রের পোর্টফোলিওটি অপ্টিমাইজ করুন।
সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে স্টপ লস পয়েন্টের বিভিন্ন স্তর পরীক্ষা করুন।
ডাবল রেলের অগ্রগতিশীল চলমান গড় ক্রসওভারের কৌশলটি নিম্নলিখিত অপ্টিমাইজযোগ্য দিকগুলিও রয়েছেঃ
সর্বোত্তম পোর্টফোলিও খুঁজে পেতে বিভিন্ন চলমান গড় চক্রের পরামিতি পরীক্ষা করুন।
একাধিক চলমান গড় ফিল্টারিং সিস্টেম তৈরি করতে আরো চলমান গড় যোগ করার চেষ্টা করুন।
বিভিন্ন স্টপ লস অ্যালগরিদম পরীক্ষা করুন, যেমন ট্রেইলিং স্টপ লস, অস্থির স্টপ লস ইত্যাদি।
মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা বাড়ানোর জন্য কম্পাউন্ডিং প্রক্রিয়া যুক্ত করুন।
ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচক যেমন বোলিঞ্জার ব্যান্ড, কেডিজে ইত্যাদির সাথে একত্রিত করুন।
ডাবল রেল অগ্রগতি চলমান গড় ক্রসওভার কৌশলটি প্রবণতা বিচার এবং এন্ট্রি টাইমিং নির্বাচনকে ব্যাপকভাবে বিবেচনা করে, যা কার্যকরভাবে বাজারের ছন্দকে উপলব্ধি করতে পারে। একক সূচকের তুলনায়, এই কৌশলটির আরও সঠিক বিচার এবং আরও ভাল ফিল্টারিংয়ের সুবিধা রয়েছে। প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ এবং মডিউলগুলি আপগ্রেড করে এটি কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
/*backtest start: 2023-01-01 00:00:00 end: 2023-09-12 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //Author = Dustin Drummond https://www.tradingview.com/u/Dustin_D_RLT/ //Strategy based in part on original 10ema Basic Swing Trade Strategy by Matt Delong: https://www.tradingview.com/u/MattDeLong/ //Link to original 10ema Basic Swing Trade Strategy: https://www.tradingview.com/script/8yhGnGCM-10ema-Basic-Swing-Trade-Strategy/ //This is the Original EMAC - Exponential Moving Average Cross Strategy built as a class for reallifetrading dot com and so has all the default settings and has not been optimized //I would not recomend using this strategy with the default settings and is for educational purposes only //For the fully optimized version please come back around the same time tomorrow 6/16/21 for the EMAC - Exponential Moving Average Cross - Optimized //EMAC - Exponential Moving Average Cross strategy(title="EMAC - Exponential Moving Average Cross", shorttitle = "EMAC", overlay = true, calc_on_every_tick=false, default_qty_value = 100, initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.fixed, pyramiding = 0, process_orders_on_close=true) //creates a time filter to prevent "too many orders error" and allows user to see Strategy results per year by changing input in settings in Stratey Tester startYear = input(2015, title="Start Year", minval=1980, step=1) timeFilter = (year >= startYear) and (month >= 1) and (dayofmonth >= 1) //R Size (Risk Amount) rStaticOrPercent = input(title="R Static or Percent", defval="Static", options=["Static", "Percent"]) rSizeStatic = input(2000, title="R Size Static", minval=1, step=100) rSizePercent = input(3, title="R Size Percent", minval=.01, step=.01) rSize = rStaticOrPercent == "Static" ? rSizeStatic : rStaticOrPercent == "Percent" ? (rSizePercent * .01 * strategy.equity) : 1 //Recent Trend Indicator "See the standalone version for detailed description" res = input(title="Trend Timeframe", type=input.resolution, defval="W") trend = input(26, minval=1, title="# of Bars for Trend") trendMult = input(15, minval=0, title="Trend Growth %", step=.25) / 100 currentClose = security(syminfo.tickerid, res, close) pastClose = security(syminfo.tickerid, res, close[trend]) //Trend Indicator upTrend = (currentClose >= (pastClose * (1 + trendMult))) downTrend = (currentClose <= (pastClose * (1 - trendMult))) sidewaysUpTrend = (currentClose < (pastClose * (1 + trendMult)) and (currentClose > pastClose)) sidewaysDownTrend = (currentClose > (pastClose * (1 - trendMult)) and (currentClose < pastClose)) //Plot Trend on Chart plotshape(upTrend, "Up Trend", style=shape.square, location=location.top, color=color.green, size=size.small) plotshape(downTrend, "Down Trend", style=shape.square, location=location.top, color=color.red, size=size.small) plotshape(sidewaysUpTrend, "Sideways Up Trend", style=shape.square, location=location.top, color=color.yellow, size=size.small) plotshape(sidewaysDownTrend, "Sideways Down Trend", style=shape.square, location=location.top, color=color.orange, size=size.small) //What trend signals to use in entrySignal trendRequired = input(title="Trend Required", defval="Orange", options=["Green", "Yellow", "Orange", "Red"]) goTrend = trendRequired == "Orange" ? upTrend or sidewaysUpTrend or sidewaysDownTrend : trendRequired == "Yellow" ? upTrend or sidewaysUpTrend : trendRequired == "Green" ? upTrend : trendRequired == "Red" ? upTrend or sidewaysUpTrend or sidewaysDownTrend or downTrend : na //MAs Inputs Defalt is 10 EMA, 20 EMA, 50 EMA, 100 SMA and 200 SMA ma1Length = input(10, title="MA1 Period", minval=1, step=1) ma1Type = input(title="MA1 Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) ma2Length = input(20, title="MA2 Period", minval=1, step=1) ma2Type = input(title="MA2 Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) ma3Length = input(50, title="MA3 Period", minval=1, step=1) ma3Type = input(title="MA3 Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) ma4Length = input(100, title="MA4 Period", minval=1, step=1) ma4Type = input(title="MA4 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) ma5Length = input(200, title="MA5 Period", minval=1, step=1) ma5Type = input(title="MA5 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) //MAs defined ma1 = ma1Type == "EMA" ? ema(close, ma1Length) : ma1Type == "SMA" ? sma(close, ma1Length) : wma(close, ma1Length) ma2 = ma2Type == "EMA" ? ema(close, ma2Length) : ma2Type == "SMA" ? sma(close, ma2Length) : wma(close, ma2Length) ma3 = ma3Type == "EMA" ? ema(close, ma3Length) : ma3Type == "SMA" ? sma(close, ma3Length) : wma(close, ma3Length) ma4 = ma4Type == "SMA" ? sma(close, ma4Length) : ma4Type == "EMA" ? ema(close, ma4Length) : wma(close, ma4Length) ma5 = ma5Type == "SMA" ? sma(close, ma5Length) : ma5Type == "EMA" ? ema(close, ma5Length) : wma(close, ma5Length) //Plot MAs plot(ma1, title="MA1", color=color.yellow, linewidth=1, style=plot.style_line) plot(ma2, title="MA2", color=color.purple, linewidth=1, style=plot.style_line) plot(ma3, title="MA3", color=#00FFFF, linewidth=1, style=plot.style_line) plot(ma4, title="MA4", color=color.blue, linewidth=2, style=plot.style_line) plot(ma5, title="MA5", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_line) //Allows user to toggle on/off ma1 > ma2 filter enableShortMAs = input(title="Enable Short MA Cross Filter", defval="Yes", options=["Yes", "No"]) shortMACross = enableShortMAs == "Yes" and ma1 > ma2 or enableShortMAs == "No" //Allows user to toggle on/off ma4 > ma5 filter enableLongMAs = input(title="Enable Long MA Cross Filter", defval="Yes", options=["Yes", "No"]) longMACross = enableLongMAs == "Yes" and ma4 >= ma5 or enableLongMAs == "No" //Entry Signals entrySignal = (strategy.position_size <= 0 and close[1] < ma1[1] and close > ma1 and close > ma2 and close > ma3 and shortMACross and ma1 > ma3 and longMACross and goTrend) secondSignal = (strategy.position_size > 0 and close[1] < ma1[1] and close > ma1 and close > ma2 and close > ma3 and shortMACross and ma1 > ma3 and longMACross and goTrend) plotshape(entrySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small) plotshape(secondSignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.lime, size=size.small) //ATR for Stops atrValue = (atr(14)) //to test ATR enable next line //plot(atrValue, linewidth=1, color=color.black, style=plot.style_line) atrMult = input(2.5, minval=.25, step=.25, title="Stop ATR Multiple") //Only target3Mult is used in current strategy target1 and target2 might be used in the future with pyramiding //target1Mult = input(1.0, minval=.25, step=.25, title="Targert 1 Multiple") //target2Mult = input(2.0, minval=.25, step=.25, title="Targert 2 Multiple") target3Mult = input(3.0, minval=.25, step=.25, title="Target Multiple") enableAtrStop = input(title="Enable ATR Stops", defval="Yes", options=["Yes", "No"]) //Intitial Recomended Stop Location atrStop = entrySignal and ((high - (atrMult * atrValue)) < low) ? (high - (atrMult * atrValue)) : low //oneAtrStop is used for testing only enable next 2 lines to test //oneAtrStop = entrySignal ? (high - atrValue) : na //plot(oneAtrStop, "One ATR Stop", linewidth=2, color=color.orange, style=plot.style_linebr) initialStop = entrySignal and enableAtrStop == "Yes" ? atrStop : entrySignal ? low : na //Stops changed to stoploss to hold value for orders the next line is old code "bug" //plot(initialStop, "Initial Stop", linewidth=2, color=color.red, style=plot.style_linebr) //Set Initial Stop and hold value "debug code" stoploss = valuewhen(entrySignal, initialStop, 0) plot(stoploss, title="Stop", linewidth=2, color=color.red) enableStops = input(title="Enable Stops", defval="Yes", options=["Yes", "No"]) yesStops = enableStops == "Yes" ? 1 : enableStops == "No" ? 0 : na //Calculate size of trade based on R Size //Original buggy code: //positionSize = (rSize/(close - initialStop)) //Added a minimum order size of 1 "debug code" positionSize = (rSize/(close - initialStop)) > 1 ? (rSize/(close - initialStop)) : 1 //Targets //Enable or Disable Targets enableTargets = input(title="Enable Targets", defval="Yes", options=["Yes", "No"]) yesTargets = enableTargets == "Yes" ? 1 : enableTargets == "No" ? 0 : na //Only target3 is used in current strategy target1 and target2 might be used in the future with pyramiding //target1 = entrySignal ? (close + ((close - initialStop) * target1Mult)) : na //target2 = entrySignal ? (close + ((close - initialStop) * target2Mult)) : na target3 = entrySignal ? (close + ((close - initialStop) * target3Mult)) : na //plot(target1, "Target 1", linewidth=2, color=color.green, style=plot.style_linebr) //plot(target2, "Target 2", linewidth=2, color=color.green, style=plot.style_linebr) plot(target3, "Target 3", linewidth=2, color=color.green, style=plot.style_linebr) //Set Target and hold value "debug code" t3 = valuewhen(entrySignal, target3, 0) //To test t3 and see plot enable next line //plot(t3, title="Target", linewidth=2, color=color.green) //MA1 Cross Exit enableEarlyExit = input(title="Enable Early Exit", defval="Yes", options=["Yes", "No"]) earlyExit = enableEarlyExit == "Yes" ? 1 : enableEarlyExit == "No" ? 0 : na ma1CrossExit = strategy.position_size > 0 and close < ma1 //Entry Order strategy.order("Entry", long = true, qty = positionSize, when = (strategy.position_size <= 0 and entrySignal and timeFilter)) //Early Exit Order strategy.close_all(when = ma1CrossExit and timeFilter and earlyExit, comment = "MA1 Cross Exit") //Stop and Target Orders //strategy.cancel orders are needed to prevent bug with Early Exit Order strategy.order("Stop Loss", false, qty = strategy.position_size, stop=stoploss, oca_name="Exit",when = timeFilter and yesStops, comment = "Stop Loss") strategy.cancel("Stop Loss", when = ma1CrossExit and timeFilter and earlyExit) strategy.order("Target", false, qty = strategy.position_size, limit=t3, oca_name="Exit", when = timeFilter and yesTargets, comment = "Target") strategy.cancel("Target", when = ma1CrossExit and timeFilter and earlyExit)