রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডাবল মুভিং মিডিয়ার উপর ভিত্তি করে মূল্যের অস্থিরতা ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-০৮ ১৬ঃ৪৪ঃ২২
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির মূল ধারণাটি হ'ল বাজারের প্রবণতা বিচার করার জন্য মূল্যের অস্থিরতা ব্যবহার করা। যখন অস্থিরতা বৃদ্ধি পায়, এর অর্থ হ'ল বাজারটি একটি নতুন প্রবণতা তৈরি করছে। এবং যখন অস্থিরতা হ্রাস পায়, এর অর্থ হ'ল বর্তমান প্রবণতা শেষ হচ্ছে। কৌশলটি দামের শতাংশ পরিবর্তন গণনা করে এবং তারপরে দামের অস্থিরতা প্রতিফলিত করে এমন একটি সূচক পেতে দ্বিগুণ চলমান গড় দিয়ে ফিল্টার করে। সূচকটি যখন তার সংকেত লাইনের উপরে অতিক্রম করে তখন এটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে এবং নীচে অতিক্রম করার সময় সংকেত বিক্রি করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি প্রথমে মূল্যের শতাংশ পরিবর্তন গণনা করেঃ

i=(src/nz(src[1], src))*100

তারপর এটি প্রাথমিক অস্থিরতা সূচক pmol2 পেতে একটি 35 সময়ের চলমান গড় দিয়ে i ফিল্টার করে। Pmol2 চূড়ান্ত সূচক pmol পেতে 20 সময়ের চলমান গড় দিয়ে আবার ফিল্টার করা হয়। অবশেষে, pmol এর 10 সময়ের চলমান গড়টি সিগন্যাল লাইন pmols হিসাবে ব্যবহৃত হয়। pmol যখন pmols এর উপরে অতিক্রম করে তখন কিনুন এবং নীচে অতিক্রম করার সময় বিক্রয় করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

ডাবল এমএ ফিল্টারিং ভোল্টেবিলিটি ভালভাবে বের করে এবং গোলমাল ফিল্টার করে।
শতাংশ পরিবর্তনের হিসাব মূল্যের গতিবিধিকে প্রসারিত করে, প্রবণতা পরিবর্তনকে আরও দৃশ্যমান করে তোলে।
মুনাফা মডেল পরিষ্কারঃ ট্রেন্ডের শুরুতে কিনুন, ট্রেন্ডের শেষে বিক্রি করুন।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

ডাবল ফিল্টারিং কিছু বিলম্ব সৃষ্টি করে।
শতাংশ পরিবর্তনের হিসাব মূল্যের বিস্তৃতির প্রতি সংবেদনশীল।
বুল-বিয়ার ট্রানজিশনের সময় সঠিকভাবে বেরিয়ে আসতে হবে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

প্রবণতা ধরার জন্য এমএ প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।
মূল্য পরিবর্তনের বিভিন্ন গণনা পদ্ধতি চেষ্টা করুন।
ভুল সংকেত এড়াতে ফিল্টার যোগ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি শতাংশ পরিবর্তন এবং ডাবল এমএ ফিল্টারিং ব্যবহার করে দামের অস্থিরতা বের করতে এবং প্রবণতা পরিবর্তনগুলি বিচার করতে। এটি তুলনামূলকভাবে পরিপক্ক প্রযুক্তিগত সূচক কৌশলগুলির অন্তর্গত। কৌশলটির ভাল প্রবণতা ধরার ক্ষমতা রয়েছে তবে মাঝারি টার্নিং পয়েন্ট স্বীকৃতি ক্ষমতা রয়েছে। প্যারামিটার টিউনিং এবং সহায়ক শর্ত যুক্ত করার মাধ্যমে অনুকূলিতকরণ করতে পারে।

/*backtest
start: 2022-12-01 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Strategy for DPMO", overlay=true)

src=input(close, title="Source")
length1=input(35, title="First Smoothing")
length2=input(20, title="Second Smoothing")
siglength=input(10, title="Signal Smoothing")
ebc=input(false, title="Enable Bar Colors")

upSign = '↑' // indicates the indicator shows uptrend
downSign = '↓' // incicates the indicator showing downtrend
exitSign ='x' //indicates the indicator uptrend/downtrend ending

calc_csf(src, length) => 
	sm = 2.0/length
	csf=(src - nz(csf[1])) * sm + nz(csf[1])
	csf
i=(src/nz(src[1], src))*100
pmol2=calc_csf(i-100, length1)
pmol=calc_csf( 10 * pmol2, length2)
pmols=ema(pmol, siglength)
d=pmol-pmols
hc=d>0?d>d[1]?lime:green:d<d[1]?red:orange

buyDPMO = hc==lime and hc[1]!=lime
closeBuyDPMO = hc==green and hc[1]!=green
sellDPMO = hc==red and hc[1]!=red
closeSellDPMO = hc==orange and hc[1]!=orange

plotshape(buyDPMO, color=lime, style=shape.labelup, textcolor=#000000, text="DPMO", location=location.belowbar, transp=0)
plotshape(closeBuyDPMO, color=green, style=shape.labelup, textcolor=#ffffff,  text="X", location=location.belowbar, transp=0)
plotshape(sellDPMO, color=red, style=shape.labeldown, textcolor=#000000, text="DPMO", location=location.abovebar, transp=0)
plotshape(closeSellDPMO, color=orange, style=shape.labeldown, textcolor=#ffffff,  text="X", location=location.abovebar, transp=0)
barcolor(ebc?hc:na)


strategy.entry("Long", strategy.long, when=buyDPMO)
strategy.close("Long", when=closeBuyDPMO or sellDPMO)   
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sellDPMO)
strategy.close("Short", when=closeSellDPMO or buyDPMO)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত