রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

গতির বিপরীত প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১১ ১৩ঃ৪৫ঃ৫৫
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি গতি বিপরীত কৌশল বাস্তবায়নের জন্য চলমান গড়, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই), বলিংজার ব্যান্ড এবং এমএসিডি সূচকগুলিকে একত্রিত করে যা বাজারের প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কিনতে এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করতে পারে।

নীতিমালা

কৌশলটি দুটি চলমান গড় ব্যবহার করে - স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার জন্য 50 পিরিয়ড এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার জন্য 200 পিরিয়ড। যখন 50 পিরিয়ড এমএ 200 পিরিয়ডের উপরে থাকে, তখন এটি একটি আপগ্রেডিং ট্রেন্ডিং ষাঁড়ের বাজারকে নির্দেশ করে। যখন নীচে থাকে, তখন এটি একটি ভালুকের বাজারকে নির্দেশ করে।

আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তগুলি সনাক্ত করে। 30 এর নীচে অতিরিক্ত বিক্রয় করা হয় এবং 70 এর উপরে অতিরিক্ত ক্রয় করা হয়। এই কৌশলটি 30/70 প্রান্তিক হিসাবে ব্যবহার করে।

বোলিংজার ব্যান্ডগুলি মূল্যায়ন করে যে দামগুলি উপরের / নীচের ব্যান্ডের কাছাকাছি রয়েছে কিনা, যা অত্যধিক অস্থিরতার ইঙ্গিত দেয়। উপরের ব্যান্ডের কাছাকাছি দামগুলি স্বল্পমেয়াদী বিপরীত দেখতে পারে যখন নিম্ন ব্যান্ডটি লাফিয়ে উঠতে পারে।

এমএসিডি ইঙ্গিত দেয় গতির পরিবর্তন। সিগন্যাল লাইনের উপরে এমএসিডি লাইন ক্রসিং আপট্রেন্ডকে নির্দেশ করে যখন নীচে ক্রসিং ডাউনট্রেন্ডকে নির্দেশ করে।

কিনে নেওয়ার সংকেতগুলির জন্য 50 দিনের এমএ 200 দিনের এমএ এর উপরে ক্রস করতে হবে, আরএসআই 30 এর নিচে ওভারসোল্ড স্তরের নিচে, দাম নীচের বোলিংজার ব্যান্ডের কাছাকাছি এবং একটি এমএসিডি বুলিশ ক্রসওভার - যা ভালুক থেকে ষাঁড়ের বাজারে বিপরীত দিকে নির্দেশ করে।

বিক্রয় সংকেতগুলি বিপরীত - হ্রাস প্রবণতা, অতিরিক্ত ক্রয়ের মাত্রা, উপরের ব্যান্ডের কাছাকাছি এবং ম্যাকডি ডেথ ক্রস, যা শর্ট পজিশনের প্ররোচিত করে।

সুবিধা

এই কৌশলটি প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং বিপরীত সংকেতগুলিকে একত্রিত করে, যা এটিকে প্রবণতা অনুসরণ করতে এবং বিপরীতগুলি ক্যাপচার করতে দেয়। একাধিক সূচক ব্যবহার করে নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে এবং মিথ্যা সংকেতগুলি এড়ায়। গতির পরিবর্তনগুলি বিচার করা সময়মত বিপরীত স্পট করার অনুমতি দেয়।

খাঁটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলগুলির তুলনায়, অত্যধিক ক্রয় / অত্যধিক বিক্রয় ব্যবস্থাগুলি উচ্চ বা কম বিক্রয় এড়ায়। এইভাবে ঝুঁকি রয়েছে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

প্রধান ঝুঁকি হ'ল সূচকগুলির মধ্যে সংকেত সময় বিলম্ব, যা অনুপযুক্ত প্রস্থান সময় এবং বৃহত্তর ক্ষতির কারণ হয়। বিপরীত সংকেতগুলি কেবল সাফল্য বা পর্যাপ্ততার গ্যারান্টি ছাড়াই সম্ভাব্যতা প্রস্তাব করে।

সিঙ্ক্রোনাইজেশন সূচকগুলিতে সূক্ষ্ম মিটুনিং পরামিতিগুলি এই সমস্যাটি প্রশমিত করতে পারে। স্টপ লস সর্বাধিক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করে। বিপরীতমুখী প্যাটার্ন মূল্যায়ন বৈধতাও নিশ্চিত করে।

উন্নতির সুযোগ

কিছু উন্নত ধারণাঃ

সিগন্যাল সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন
স্টপ লস লজিককে লস লিমিট অতিক্রম করে এক্সটেনশন পজিশনে অন্তর্ভুক্ত করা
বোলিংজার ব্যান্ডের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করুন এবং কেডি এবং ডাব্লুআর এর মতো অন্যান্য দোলকের পরীক্ষা করুন
প্রবেশ/প্রস্থান সময় নির্ধারণের জন্য ঐতিহাসিক তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেল যোগ করুন
আরও রেফারেন্সের জন্য আবেগ সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা এবং বিপরীততা নির্ধারণের জন্য একাধিক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম ব্যবহার করে। প্রবণতা অনুসরণ এবং বিপরীত ট্রেডিং একত্রিত করা স্বল্পমেয়াদী দোলগুলি ক্যাপচার করার সময় দীর্ঘমেয়াদী পদক্ষেপগুলি চালানোর অনুমতি দেয়। যুক্তিসঙ্গত পরামিতি এবং ঝুঁকিগুলির সাথে, এটি ভাল মুনাফার প্রতিশ্রুতি দেয়। আরও অপ্টিমাইজেশন সম্ভাব্যভাবে লাইভ পারফরম্যান্স উন্নত করতে পারে।

//@version=5
strategy("Forex and Crypto Trading Strategy", overlay=true)

// Parameters
short_ema_length = 50
long_ema_length = 200
rsi_length = 14
rsi_overbought = 70
rsi_oversold = 30
bb_length = 20
macd_fast_length = 12
macd_slow_length = 26
macd_signal_smoothing = 9

// Moving Averages
short_ema = ta.ema(close, short_ema_length)
long_ema = ta.ema(close, long_ema_length)
plot(short_ema, color=color.blue, title="Short EMA")
plot(long_ema, color=color.red, title="Long EMA")

// RSI
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)

// Bollinger Bands
[bb_upper, bb_middle, bb_lower] = ta.bb(close, bb_length, 2)

// MACD
[macd_line, signal_line, _] = ta.macd(close, macd_fast_length, macd_slow_length, macd_signal_smoothing)

// Buy and Sell Conditions
buy_condition = short_ema > long_ema and rsi < rsi_oversold and close < bb_lower and macd_line > signal_line
sell_condition = short_ema < long_ema and rsi > rsi_overbought and close > bb_upper and macd_line < signal_line

// Plotting Buy and Sell Signals
plotshape(series=buy_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sell_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strategy Execution
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.close("Buy", when=sell_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
strategy.close("Sell", when=buy_condition)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত