রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

হেইকেন আশি এবং সুপার ট্রেন্ড সমন্বয় কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১৫ ১১ঃ১১ঃ২৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা হেইকেন আশি এবং সুপার ট্রেন্ড সূচকগুলিকে একত্রিত করে। কৌশলটি মূলত মোমবাতিগুলি মসৃণ করতে এবং বাজারের গোলমাল ফিল্টার করতে হেইকেন আশি ব্যবহার করে এবং প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য মূল্য প্রবণতা দিক বিচার করতে সুপার ট্রেন্ড সূচক ব্যবহার করে।

কৌশল নীতি

  1. মোমবাতি প্রক্রিয়া করতে হেইকেন আশি সূচক ব্যবহার করুন, কিছু বাজার গোলমাল ফিল্টার করুন এবং প্রবণতা আরো সুস্পষ্ট করুন
  2. এটিআর এবং ফ্যাক্টরগুলির উপর ভিত্তি করে সুপার ট্রেন্ডের উপরের এবং নীচের ব্যান্ডগুলি গণনা করুন
  3. যখন দাম উপরের রেলের মধ্য দিয়ে যায়, তখন এটি একটি bearish সংকেত। যখন এটি নিম্ন রেলের মধ্য দিয়ে যায়, তখন এটি একটি bullish সংকেত।
  4. ফ্যাক্টর যত বড়, তত কম সুপার ট্রেন্ড সংকেত, তত ভাল ট্র্যাকিং প্রভাব, কিন্তু এন্ট্রি সংখ্যা হ্রাস পায়
  5. প্রবণতা বিচার এবং ট্র্যাক করার জন্য হেইকেন আশি এবং সুপার ট্রেন্ড সূচক একত্রিত করুন

কৌশলটির সুবিধা

  1. হেইকেন Ashi সূচক কার্যকরভাবে কিছু বাজার গোলমাল ফিল্টার আউট এবং গ্রাফ পরিষ্কার করে তোলে
  2. সুপার ট্রেন্ড সূচক ভাল অপ্টিমাইজেশান প্রভাব আছে এবং নমনীয়ভাবে এন্ট্রি ফ্রিকোয়েন্সি সামঞ্জস্য করতে পারেন
  3. ডাবল সূচক একত্রিত করা দামের প্রবণতা মূল্যায়নের প্রভাবকে আরও ভাল করে তোলে
  4. স্বয়ংক্রিয়ভাবে শক্তিশালী প্রবণতা ট্র্যাক করুন

কৌশলটির ঝুঁকি

  1. সূচকগুলির সংমিশ্রণটি বাজারের সংহতকরণের সময়ের মধ্যে ভুল সংকেতগুলি সম্পূর্ণরূপে এড়াতে পারে না
  2. বড় ফাঁকগুলি অবৈধ সূচকগুলির কারণ হতে পারে, যার ফলে গুরুত্বপূর্ণ সংকেত পয়েন্টগুলি মিস করা হয়
  3. সুপার ট্রেন্ড ফ্যাক্টর খুব বড় সেট করা ট্রেন্ড সুযোগ মিস করবে

সমাধানঃ (1) ট্র্যাকিং প্রভাব এবং প্রবেশের ফ্রিকোয়েন্সি ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য সুপার ট্রেন্ড পরামিতিগুলি সঠিকভাবে সামঞ্জস্য করুন
(২) ফাঁকগুলির কারণে সমস্যা এড়ানোর জন্য বিচার করতে সহায়তা করার জন্য অন্যান্য সূচকগুলি বাড়ান

কৌশলটির অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. এটার চক্র এবং সুপার ট্রেন্ড ফ্যাক্টর সামঞ্জস্য করুন প্রবেশের ফ্রিকোয়েন্সি অপ্টিমাইজ করার জন্য
  2. একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস সূচক বাড়ান
  3. প্রবণতার ধারাবাহিকতার অনুপযুক্ত পরিচালনা এড়াতে প্রবণতা টাইপ নির্ধারণের জন্য অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করুন
  4. ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণে সহায়তা করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বাড়ান

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি হেইকেন আশি এবং সুপার ট্রেন্ডের দ্বৈত সূচকগুলির সুবিধাগুলিকে একীভূত করে, মূল্যের প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য সূচকগুলি ব্যবহার করে এবং স্বয়ংক্রিয় ট্র্যাকিং অর্জন করে। একক সূচক ব্যবহারের তুলনায়, দামের গতিবিধি বিচার করার প্রভাব আরও ভাল এবং কৌশলটির স্থিতিশীলতা বাড়ানো হয়। অবশ্যই, এখনও উন্নতির সুযোগ রয়েছে। ভবিষ্যতে, কৌশলটিকে আরও লাভজনক এবং কম ঝুঁকিপূর্ণ করার জন্য এন্ট্রি ফ্রিকোয়েন্সি এবং স্টপ লসারের দিক থেকে অপ্টিমাইজেশন করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RingsCherrY

//@version=5

strategy("Heiken Ashi & Super Trend", overlay=true,  pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.02)

///////////////////////////////////////////////////
////////////////////Function///////////////////////
///////////////////////////////////////////////////


heikinashi_open = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open)
heikinashi_high = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high)
heikinashi_low  = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low)
heikinashi_close= request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close)
heikinashi_color = heikinashi_open < heikinashi_close ? #53b987 : #eb4d5c
// plotbar(heikinashi_open, heikinashi_high, heikinashi_low, heikinashi_close, color=heikinashi_color)

x_sma(x, y) =>
    sumx = 0.0
    for i = 0 to y - 1
        sumx := sumx + x[i] / y
    sumx

x_rma(src, length) =>
	alpha = 1/length
	sum = 0.0
	sum := na(sum[1]) ? x_sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1])

x_atr(length) =>
    trueRange = na(heikinashi_high[1])? heikinashi_high-heikinashi_low : math.max(math.max(heikinashi_high - heikinashi_low, math.abs(heikinashi_high - heikinashi_close[1])), math.abs(heikinashi_low - heikinashi_close[1]))
    //true range can be also calculated with ta.tr(true)
    x_rma(trueRange, length)

x_supertrend(factor, atrPeriod) =>
	src = (heikinashi_high+heikinashi_low)/2
	atr = x_atr(atrPeriod)
	upperBand = src + factor * atr
	lowerBand = src - factor * atr
	prevLowerBand = nz(lowerBand[1])
	prevUpperBand = nz(upperBand[1])

	lowerBand := lowerBand > prevLowerBand or heikinashi_close[1] < prevLowerBand ? lowerBand : prevLowerBand
	upperBand := upperBand < prevUpperBand or heikinashi_close[1] > prevUpperBand ? upperBand : prevUpperBand
	int direction = na
	float superTrend = na
	prevSuperTrend = superTrend[1]
	if na(atr[1])
		direction := 1
	else if prevSuperTrend == prevUpperBand
		direction := heikinashi_close > upperBand ? -1 : 1
	else
		direction := heikinashi_close < lowerBand ? 1 : -1
	superTrend := direction == -1 ? lowerBand : upperBand
	[superTrend, direction]
	

///////////////////////////////////////////////////
////////////////////Indicators/////////////////////
///////////////////////////////////////////////////

atrPeriod = input(10, "ATR Length")
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)

[supertrend, direction] = x_supertrend(factor, atrPeriod)

bodyMiddle = plot((heikinashi_open + heikinashi_close) / 2, display=display.none)
upTrend = plot(direction < 0 ? supertrend : na, "Up Trend", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(direction < 0? na : supertrend, "Down Trend", color = color.red, style=plot.style_linebr)

fill(bodyMiddle, upTrend, color.new(color.green, 90), fillgaps=false)
fill(bodyMiddle, downTrend, color.new(color.red, 90), fillgaps=false)

///////////////////////////////////////////////////
////////////////////Strategy///////////////////////
///////////////////////////////////////////////////

var bool longCond                    = na, var bool shortCond                   = na, longCond := nz(longCond[1]), shortCond := nz(shortCond[1])
var int CondIni_long                 = 0, var int CondIni_short                 = 0, CondIni_long := nz(CondIni_long[1]), CondIni_short := nz(CondIni_short[1])
var float open_longCondition         = na, var float open_shortCondition   = na


long  = ta.change(direction) < 0
short = ta.change(direction) > 0


longCond        :=                                                              long
shortCond       :=                                                              short

CondIni_long    :=                                                              longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_long[1])
CondIni_short   :=                                                              longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_short[1])
longCondition   =                                                               (longCond[1] and nz(CondIni_long[1]) == -1)
shortCondition  =                                                               (shortCond[1] and nz(CondIni_short[1]) == 1)


open_longCondition             :=                                          long ? close[1] :                                                      nz(open_longCondition[1])
open_shortCondition            :=                                          short ? close[1] :                                                     nz(open_shortCondition[1])


//TP
tp                    = input.float(1.1  , "TP [%]",                      step = 0.1) 

//BACKTESTING inputs --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

testStartYear       =                   input.int(2000,                             title="start year",                                         minval = 1997, maxval = 3000,                                                   group= "BACKTEST") 
testStartMonth      =                   input.int(01,                               title="start month",                                        minval = 1, maxval = 12,                                                        group= "BACKTEST")
testStartDay        =                   input.int(01,                               title="start day",                                          minval = 1, maxval = 31,                                                        group= "BACKTEST")
testPeriodStart     =                   timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
testStopYear        =                   input.int(3333,                             title="stop year",                                          minval=1980, maxval = 3333,                                                     group= "BACKTEST")
testStopMonth       =                   input.int(12,                               title="stop month",                                         minval=1, maxval=12,                                                            group= "BACKTEST")
testStopDay         =                   input.int(31,                               title="stop day",                                           minval=1, maxval=31,                                                            group= "BACKTEST")
testPeriodStop      =                   timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)
testPeriod          =                   true

// Backtest  ==================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================


if longCond
    strategy.entry("L", strategy.long, when=testPeriod)

if shortCond
    strategy.entry("S", strategy.short, when=testPeriod)
    

strategy.exit("TP_L", "L", profit =((open_longCondition   *       (1+(tp/100))) - open_longCondition)/syminfo.mintick)

strategy.exit("TP_S", "S", profit =((open_shortCondition  *       (1+(tp/100))) - open_shortCondition)/syminfo.mintick)





আরো