এই কৌশলটি ডঃ আলেকজান্ডার এল্ডার তার তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে বিক্রয় এবং বিক্রয় চাপ পরিমাপ করার জন্য ষাঁড় এবং ভালুকের শক্তি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে তৈরি করেছিলেন। এটি সাধারণত ট্রিপল স্ক্রিন ট্রেডিং সিস্টেমের সাথে ব্যবহার করা হয় তবে এটি একাও ব্যবহার করা যেতে পারে। ডঃ এল্ডার বাজারের মূল্যের সম্মতি প্রতিফলিত করতে 13 দিনের এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় (ইএমএ) ব্যবহার করেন। ষাঁড়ের শক্তি মূল্যের সম্মতি ছাড়িয়ে দাম চালানোর ক্রেতাদের ক্ষমতা প্রতিফলিত করে। ভালুকের শক্তি বিক্রেতার মূল্যের গড় সম্মতি ছাড়িয়ে মূল্য চালানোর ক্ষমতা প্রতিফলিত করে।
দিনটির উচ্চতা থেকে ১৩ দিনের EMA কে বিয়োগ করে বুল পাওয়ার গণনা করা হয়। দিনটির নিম্ন থেকে ১৩ দিনের EMA কে বিয়ার পাওয়ার বিয়োগ করে।
এই কৌশলটি ডঃ আলেকজান্ডার এল্ডারের ষাঁড় এবং ভালুক শক্তির তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে। এটি ষাঁড় এবং ভালুক শক্তির সূচকগুলি গণনা করে বাজার প্রবণতা এবং শক্তি বিচার করে। বিশেষত, ষাঁড় শক্তির সূচক ক্রেতাদের শক্তি প্রতিফলিত করে, যা সর্বোচ্চ মূল্য থেকে 13 দিনের ইএমএ বিয়োগ করে গণনা করা হয়। ভালুক শক্তির সূচক বিক্রেতাদের শক্তি প্রতিফলিত করে, যা সর্বনিম্ন মূল্য থেকে 13 দিনের ইএমএ বিয়োগ করে গণনা করা হয়। যখন ষাঁড় শক্তি একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিক স্তরে পড়ে, তখন একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন ভালুক শক্তি একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিক স্তরে বৃদ্ধি পায়, তখন একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন হয়। সুতরাং, আমরা বাজার প্রবণতা বিচার করতে পারি এবং ক্রয় এবং বিক্রয় শক্তির আপেক্ষিক শক্তি তুলনা করে বাজারকে পরাজিত করতে পারি।
কোডটিতে, আমরা ষাঁড় এবং ভালুক শক্তি সূচকগুলি গণনা করতে উচ্চ, নিম্ন এবং 13-দিনের ইএমএ ব্যবহার করি। ট্রিগার থ্রেশহোল্ডগুলি সেট করুন যাতে সূচকগুলি ট্রিগার হয়ে গেলে সংশ্লিষ্ট দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থানগুলি খোলা হয়। একই সাথে, অবস্থানগুলি পরিচালনা করতে স্টপ লস সেট করুন এবং মুনাফা যুক্তি গ্রহণ করুন। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ট্রেডিংয়ের জন্য বাজারের প্রবণতার শক্তি নির্ধারণের জন্য ক্রেতা এবং বিক্রেতার আপেক্ষিক শক্তি তুলনা করে।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকি অন্তর্ভুক্তঃ
প্রতিরোধ ব্যবস্থাঃ
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ
সংক্ষেপে বলতে গেলে, এই কৌশলটি আরও শক্তিশালী ও নির্ভরযোগ্য করার জন্য প্যারামিটার, সংকেত, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদির মতো দিকগুলিতে অপ্টিমাইজেশনের জন্য অনেক জায়গা রয়েছে।
এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা এবং শক্তি বিচার করে ডঃ এল্ডার দ্বারা বিক্রয় / ক্রয় শক্তি তত্ত্বের ভিত্তিতে বিকাশিত ষাঁড় এবং ভালুক শক্তি সূচক ব্যবহার করে। সংকেত নিয়মগুলি তুলনামূলকভাবে সহজ এবং পরিষ্কার। সুবিধাগুলির মধ্যে শক্তির মাধ্যমে প্রবণতা বিচার এবং স্টপ লসের মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এটিতে বিষয়গত পরামিতি এবং বিভ্রান্তিকর সংকেতগুলির মতো ঝুঁকিও রয়েছে। আমরা প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, সংকেত ফিল্টার যুক্ত করা এবং কঠোর স্টপ লসের মাধ্যমে স্থিতিশীলতা এবং মুনাফা বাড়াতে পারি। এই কৌশলটি আক্রমণাত্মক পরিমাণগত ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest start: 2023-12-12 00:00:00 end: 2023-12-19 00:00:00 period: 30m basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version = 5 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 06/10/2022 // Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying // and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part // of the Triple Screen trading system but may also be used on its own. // Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the // market consensus of value. Bull Power measures the ability of buyers to // drive prices above the consensus of value. Bear Power reflects the ability // of sellers to drive prices below the average consensus of value. // Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High. // Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low. // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="Elder Ray (Bull Power) TP and SL", shorttitle = "Bull Power", overlay = true) Profit = input.float(7, title='Take Profit %', minval=0.01) Stop = input.float(7, title='Stop Loss %', minval=0.01) Length = input.int(14, minval=1) Trigger = input.float(-200) reverse = input.bool(true, title="Trade reverse") xPrice = close xMA = ta.ema(xPrice,Length) var DayHigh = high DayHigh := dayofmonth != dayofmonth[1]? high: math.max(high, nz(DayHigh[1])) nRes = DayHigh - xMA pos = 0 pos := nRes < Trigger ? 1: 0 possig = reverse and pos == 1 ? -1 : reverse and pos == -1 ? 1 : pos if (possig == 1) and strategy.position_size == 0 strategy.entry('Long', strategy.long, comment='Market Long') strategy.exit("ExitLong", 'Long', stop=close - close * Stop / 100 , limit = close + close * Profit / 100 , qty_percent = 100) if (possig == -1) and strategy.position_size == 0 strategy.entry('Short', strategy.short, comment='Market Long') strategy.exit("ExitShort", 'Short', stop=close + close * Stop / 100 , limit = close - close * Profit / 100 , qty_percent = 100) barcolor(strategy.position_size == -1 ? color.red: strategy.position_size == 1 ? color.green : color.blue )