রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ষাঁড় এবং ভালুক শক্তি চলমান গড় ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২০ ১৬ঃ৩০ঃ০২
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ডঃ আলেকজান্ডার এল্ডার তার তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে বিক্রয় এবং বিক্রয় চাপ পরিমাপ করার জন্য ষাঁড় এবং ভালুকের শক্তি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে তৈরি করেছিলেন। এটি সাধারণত ট্রিপল স্ক্রিন ট্রেডিং সিস্টেমের সাথে ব্যবহার করা হয় তবে এটি একাও ব্যবহার করা যেতে পারে। ডঃ এল্ডার বাজারের মূল্যের সম্মতি প্রতিফলিত করতে 13 দিনের এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় (ইএমএ) ব্যবহার করেন। ষাঁড়ের শক্তি মূল্যের সম্মতি ছাড়িয়ে দাম চালানোর ক্রেতাদের ক্ষমতা প্রতিফলিত করে। ভালুকের শক্তি বিক্রেতার মূল্যের গড় সম্মতি ছাড়িয়ে মূল্য চালানোর ক্ষমতা প্রতিফলিত করে।

দিনটির উচ্চতা থেকে ১৩ দিনের EMA কে বিয়োগ করে বুল পাওয়ার গণনা করা হয়। দিনটির নিম্ন থেকে ১৩ দিনের EMA কে বিয়ার পাওয়ার বিয়োগ করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি ডঃ আলেকজান্ডার এল্ডারের ষাঁড় এবং ভালুক শক্তির তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে। এটি ষাঁড় এবং ভালুক শক্তির সূচকগুলি গণনা করে বাজার প্রবণতা এবং শক্তি বিচার করে। বিশেষত, ষাঁড় শক্তির সূচক ক্রেতাদের শক্তি প্রতিফলিত করে, যা সর্বোচ্চ মূল্য থেকে 13 দিনের ইএমএ বিয়োগ করে গণনা করা হয়। ভালুক শক্তির সূচক বিক্রেতাদের শক্তি প্রতিফলিত করে, যা সর্বনিম্ন মূল্য থেকে 13 দিনের ইএমএ বিয়োগ করে গণনা করা হয়। যখন ষাঁড় শক্তি একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিক স্তরে পড়ে, তখন একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন ভালুক শক্তি একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিক স্তরে বৃদ্ধি পায়, তখন একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন হয়। সুতরাং, আমরা বাজার প্রবণতা বিচার করতে পারি এবং ক্রয় এবং বিক্রয় শক্তির আপেক্ষিক শক্তি তুলনা করে বাজারকে পরাজিত করতে পারি।

কোডটিতে, আমরা ষাঁড় এবং ভালুক শক্তি সূচকগুলি গণনা করতে উচ্চ, নিম্ন এবং 13-দিনের ইএমএ ব্যবহার করি। ট্রিগার থ্রেশহোল্ডগুলি সেট করুন যাতে সূচকগুলি ট্রিগার হয়ে গেলে সংশ্লিষ্ট দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থানগুলি খোলা হয়। একই সাথে, অবস্থানগুলি পরিচালনা করতে স্টপ লস সেট করুন এবং মুনাফা যুক্তি গ্রহণ করুন। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ট্রেডিংয়ের জন্য বাজারের প্রবণতার শক্তি নির্ধারণের জন্য ক্রেতা এবং বিক্রেতার আপেক্ষিক শক্তি তুলনা করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. ক্রয় ও বিক্রয় ক্ষমতা ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা এবং ব্যাকটেস্টিং মূল্যায়নে কার্যকর
  2. স্পষ্ট ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত যা বিচার করা সহজ
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য নির্ভরযোগ্য স্টপ লস প্রক্রিয়া
  4. ট্রিপল স্ক্রিন ট্রেডিং সিস্টেমের সাথে একত্রিত হলে আরও ভাল কাজ করে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকি অন্তর্ভুক্তঃ

  1. বিভিন্ন বাজারের জন্য সামঞ্জস্য করতে হবে এমন স্বতন্ত্র পরামিতি সেটিংস
  2. ষাঁড় এবং ভালুক শক্তির সূচকগুলি বিভ্রান্তিকর সংকেত তৈরি করতে পারে
  3. ভুল স্টপ লস প্লেসমেন্ট ক্ষতি বাড়াতে পারে
  4. পারফরম্যান্স ট্রেডিং ইনস্ট্রুমেন্ট এবং সময়সীমার উপর নির্ভর করে

প্রতিরোধ ব্যবস্থাঃ

  1. বিভিন্ন বাজারের জন্য পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  2. অন্যান্য সূচক ব্যবহার করে ফিল্টার যোগ করুন
  3. ঝুঁকি কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য স্টপ লস লজিক অপ্টিমাইজ করুন
  4. উপযুক্ত ট্রেডিং যন্ত্রপাতি এবং সময়সীমা নির্বাচন করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন সময়সীমার জন্য চলমান গড় পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  2. সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য MACD এর মত অন্যান্য সূচক যোগ করুন
  3. স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন এবং লাভ লজিক নিন, যেমন ট্রেইল স্টপ লস
  4. স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন
  5. ক্রয়/বিক্রয় সংকেত পূর্বাভাস দিতে গভীর শিক্ষা অন্তর্ভুক্ত করুন

সংক্ষেপে বলতে গেলে, এই কৌশলটি আরও শক্তিশালী ও নির্ভরযোগ্য করার জন্য প্যারামিটার, সংকেত, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদির মতো দিকগুলিতে অপ্টিমাইজেশনের জন্য অনেক জায়গা রয়েছে।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা এবং শক্তি বিচার করে ডঃ এল্ডার দ্বারা বিক্রয় / ক্রয় শক্তি তত্ত্বের ভিত্তিতে বিকাশিত ষাঁড় এবং ভালুক শক্তি সূচক ব্যবহার করে। সংকেত নিয়মগুলি তুলনামূলকভাবে সহজ এবং পরিষ্কার। সুবিধাগুলির মধ্যে শক্তির মাধ্যমে প্রবণতা বিচার এবং স্টপ লসের মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এটিতে বিষয়গত পরামিতি এবং বিভ্রান্তিকর সংকেতগুলির মতো ঝুঁকিও রয়েছে। আমরা প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, সংকেত ফিল্টার যুক্ত করা এবং কঠোর স্টপ লসের মাধ্যমে স্থিতিশীলতা এবং মুনাফা বাড়াতে পারি। এই কৌশলটি আক্রমণাত্মক পরিমাণগত ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত।


/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 06/10/2022
// Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying 
// and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part 
// of the Triple Screen trading system but may also be used on its own.
// Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the 
// market consensus of value. Bull Power measures the ability of buyers to 
// drive prices above the consensus of value. Bear Power reflects the ability 
// of sellers to drive prices below the average consensus of value.
// Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High. 
// Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low.
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors. 
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Elder Ray (Bull Power) TP and SL", shorttitle = "Bull Power", overlay = true)
Profit = input.float(7, title='Take Profit %', minval=0.01)
Stop = input.float(7, title='Stop Loss %', minval=0.01)
Length = input.int(14, minval=1)
Trigger = input.float(-200)
reverse = input.bool(true, title="Trade reverse")
xPrice = close
xMA = ta.ema(xPrice,Length)
var DayHigh = high
DayHigh := dayofmonth != dayofmonth[1]? high: math.max(high, nz(DayHigh[1]))
nRes = DayHigh - xMA
pos = 0
pos := nRes < Trigger ? 1:  0 
possig = reverse and pos == 1 ? -1 :
          reverse and pos == -1 ? 1 : pos	   
if (possig == 1) and strategy.position_size == 0
    strategy.entry('Long', strategy.long, comment='Market Long')
    strategy.exit("ExitLong", 'Long', stop=close - close * Stop / 100 , limit = close + close * Profit / 100 , qty_percent = 100)  
if (possig == -1) and strategy.position_size == 0
    strategy.entry('Short', strategy.short, comment='Market Long')
    strategy.exit("ExitShort", 'Short', stop=close + close * Stop / 100 , limit = close - close * Profit / 100 , qty_percent = 100)  
barcolor(strategy.position_size == -1 ? color.red: strategy.position_size == 1 ? color.green : color.blue )

আরো