রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

এসএএমএ আরএসআই এবং হঠাৎ ক্রয় বিক্রয় কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২০ ১৭ঃ৩৩ঃ০৪
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূলত বাজারের প্রবণতা এবং বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে আরএসআই এবং আকস্মিক মূল্য পরিবর্তনের গড় মান ব্যবহার করে। মূল ধারণাটি হ'ল যখন আরএসআই অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রি হয় তখন অবস্থান স্থাপন করা এবং আকস্মিক মূল্য পরিবর্তনের সময় বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সন্ধান করা। ইএমএ একটি ফিল্টার হিসাবেও ব্যবহৃত হয়।

নীতিমালা

  1. আরএসআই এর এসএমএ গণনা করুন। যখন আরএসআই এসএমএ 60 এর উপরে অতিক্রম করে বা 40 এর নীচে পড়ে, তখন এটি ওভারকুপেড বা ওভারসোল্ড হিসাবে বিবেচিত হয় এবং বিপরীত অবস্থানগুলি বিবেচনা করা হবে।

  2. যখন RSI এর পরিবর্তন একটি নির্দিষ্ট মান অতিক্রম করে, তখন এটি একটি আকস্মিক পরিবর্তন হিসাবে বিবেচিত হয়। প্রকৃত বন্ধ মূল্য যাচাইয়ের সাথে এটি বিপরীত অবস্থান প্রতিষ্ঠার জন্য একটি সংকেত হিসাবে কাজ করে।

  3. ফিল্টারিংয়ের জন্য একাধিক ইএমএ ব্যবহার করুন। শুধুমাত্র যখন মূল্য স্বল্প সময়ের ইএমএ এর উপরে অতিক্রম করে তখনই লং পজিশন বিবেচনা করা হবে। শুধুমাত্র যখন মূল্য স্বল্প সময়ের ইএমএ এর নীচে পড়ে তখনই শর্ট পজিশন বিবেচনা করা হবে।

  4. আরএসআই গড়, হঠাৎ পরিবর্তন এবং ইএমএ ফিল্টারিংয়ের ব্যবহারকে একত্রিত করে আরও ভাল এন্ট্রি পয়েন্ট চিহ্নিত করা যায়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. আরএসআই গড় ব্যবহার করে ওভারকুপ এবং ওভারসোল্ড শর্তগুলি সঠিকভাবে বিচার করা যায়, যা বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে সহায়ক।

  2. হঠাৎ পরিবর্তনগুলি প্রায়শই মূল্যের প্রবণতা এবং দিকের পরিবর্তনকে বোঝায়, এই সংকেতটি ব্যবহার করে এন্ট্রিগুলির সময়মততা উন্নত করতে পারে।

  3. মাল্টি-লেভেল ইএমএ ফিল্টারিং মিথ্যা সংকেত এড়াতে এবং অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হ্রাস করতে পারে।

  4. একাধিক পরামিতিকে সিদ্ধান্তের মানদণ্ড হিসেবে একত্রিত করা কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে পারে।

ঝুঁকি এবং হ্রাস

  1. আরএসআই পারফরম্যান্স অস্থির হতে পারে এবং এসএমএ হিট রেট কম হতে পারে। আরএসআই পরামিতিগুলি অনুকূলিত করা যেতে পারে বা অন্যান্য সূচকগুলি এটি প্রতিস্থাপন করতে পারে।

  2. হঠাৎ পরিবর্তনগুলি সত্যিকারের বিপরীতের পরিবর্তে কেবল স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা হতে পারে।

  3. ইএমএ দিকনির্দেশ ফিল্টারিংয়ে বিলম্ব আছে। সংবেদনশীলতা উন্নত করার জন্য স্বল্প সময়ের ইএমএ পরীক্ষা করুন।

  4. সাধারণভাবে, এই কৌশলটি প্যারামিটার টিউনিংয়ের জন্য বেশ সংবেদনশীল। সর্বোত্তম প্যারামিটার সংমিশ্রণগুলি খুঁজে পেতে সাবধানে পরীক্ষার প্রয়োজন। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস ব্যবহার করুন।

অপ্টিমাইজেশন পরামর্শ

  1. আরও ভাল এন্ট্রি পয়েন্ট খুঁজে পেতে ADX, MACD এবং RSI এর সাথে মিলিত অন্যান্য সূচক পরীক্ষা করুন।

  2. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বাড়ানো যাতে হঠাৎ ক্রয়/বিক্রয় সংকেতের সত্যতা এবং স্থিতিশীলতা বিচার করা যায়।

  3. বিভিন্ন সময়ের EMA-র সমন্বিত মূল্যায়ন ব্যবহারের মতো EMA-র দিকনির্দেশনা ফিল্টারিং আরও উন্নত করা।

  4. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্টপ লস পরিসীমা গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অভিযোজিত স্টপ লস কৌশল যুক্ত করুন।

  5. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে পরামিতি অপ্টিমাইজেশান চালিয়ে যান। মূল্যায়ন মানদণ্ড শার্প অনুপাত ইত্যাদি হতে পারে।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি প্রথমত ওভারকুপ / ওভারসোল্ড শর্তগুলি নির্ধারণের জন্য আরএসআই গড় ব্যবহার করে। হঠাৎ পরিবর্তন হলে বিপরীত অবস্থানগুলি স্থাপন করা হয়। ইএমএ একটি সহায়ক ফিল্টার হিসাবেও ব্যবহৃত হয়। সঠিক পরামিতি সেটিংসের সাথে, এই কৌশলটি কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা শিফটগুলি নির্ধারণ করতে পারে। সামগ্রিকভাবে বলতে গেলে, এটির ভাল স্থিতিশীলতা এবং ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে। আরও উন্নতির জন্য এখনও জায়গা রয়েছে, ধারাবাহিক পরীক্ষার এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © samwillington

//@version=5


strategy("sma RSI & sudden buy and sell Strategy v1", overlay=true)
price = close
length = input( 14 )
inst_length = input( 10 )
var rbc = 0
var float rsiBP = 0.0
var rsc = 0
var float rsiSP = 0.0
bars = input(10)

lookbackno2 = input.int(20)
rsi_buy = 0
rsi_sell = 0



//EMA inputs

input_ema20 = input.int(20)
ema20 = ta.ema(price, input_ema20)
input_ema50 = input.int(50)
ema50 = ta.ema(price, input_ema50)
input_ema100 = input.int(100)
ema100 = ta.ema(price, input_ema100)
input_ema200 = input.int(200)
ema200 = ta.ema(price, input_ema200)
input_ema400 = input.int(400)
ema400 = ta.ema(price, input_ema400)
input_ema800 = input.int(800)
ema800 = ta.ema(price, input_ema800)


vrsi = ta.rsi(price, length)


hi2 = ta.highest(price, lookbackno2)
lo2 = ta.lowest(price, lookbackno2)

buy_diff_rsi = vrsi - ta.rsi(close[1], length)
sell_diff_rsi = ta.rsi(close[1],length) - vrsi


//RSI high low

var int sudS = 0
var int sudB = 0
var float sudSO = 0.0
var float sudSC = 0.0
var float sudBO = 0.0
var float sudBC = 0.0
var sudBuy = 0
var sudSell = 0 
var countB = 0
var countS = 0



var co_800 = false
var co_400 = false
var co_200 = false
var co_100 = false
var co_50 = false
var co_20 = false

co_800 := ta.crossover(price , ema800)
co_400 := ta.crossover(price , ema400)
co_200 := ta.crossover(price , ema200)
co_100 := ta.crossover(price , ema100)
co_50 := ta.crossover(price , ema50)
co_20 := ta.crossover(price , ema20)

if(ta.crossunder(price , ema20))
    co_20 := false
if(ta.crossunder(price , ema50))
    co_50 := false
if(ta.crossunder(price , ema100))
    co_100 := false
if(ta.crossunder(price , ema200))
    co_200 := false
if(ta.crossunder(price , ema400))
    co_400 := false
if(ta.crossunder(price , ema800))
    co_800 := false
    
if((price> ema800) and (price > ema400))
    if(co_20)
        if(co_50)
            if(co_100)
                if(co_200)
                    strategy.close("Sell")
                    strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="spl Buy")
                    co_20 := false
                    co_50 := false
                    co_100 := false
                    co_200 := false



// too much rsi

if(vrsi > 90)
    strategy.close("Buy")
    strategy.entry("Sell", strategy.short, comment="RSI too overbuy")
if(vrsi < 10)
    strategy.close("Sell")
    strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="RSI too oversold")


var sudbcount = 0  // counting no. of bars till sudden rise
var sudscount = 0  // counting no. of bars till sudden decrease



if(sudB == 1)
    sudbcount := sudbcount + 1
if(sudS == 1)
    sudscount := sudscount + 1


if((buy_diff_rsi > inst_length) and (hi2 > price))
    sudB := 1
    sudBO := open
    sudBC := close
if((sell_diff_rsi > inst_length) )
    sudS := 1
    sudSO := open
    sudSC := close   

if(sudbcount == bars)
    if(sudBC < price)
        strategy.close("Sell")
        strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="sudd buy")
        sudbcount := 0
        sudB := 0
    sudbcount := 0
    sudB := 0
if(sudscount == bars) 
    if(sudSC > price)
        strategy.close("Buy")
        strategy.entry("Sell", strategy.short, comment="sudd sell")
        sudscount := 0
        sudS := 0
    sudscount := 0
    sudS := 0


over40 = input( 40 )
over60 = input( 60 )
sma =ta.sma(vrsi, length)
coo = ta.crossover(sma, over60)
cuu = ta.crossunder(sma, over40)

if (coo)
    strategy.close("Sell")
	strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="modified buy")
if (cuu)
    strategy.close("Buy")
	strategy.entry("Sell", strategy.short, comment="modefied sell")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)

আরো