1. বর্গক্ষেত্র
2. গড় বিপরীতমুখী কৌশল যা চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে

গড় বিপরীতমুখী কৌশল যা চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২১ 15:45:23
ট্যাগঃ

---

---

/*backtest
start: 2023-12-13 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA_zorba1", shorttitle="zorba_ema", overlay=true)

// Input parameters
qt1 = input.int(5, title="Quantity 1", minval=1)
qt2 = input.int(10, title="Quantity 2", minval=1)
qt3 = input.int(15, title="Quantity 3", minval=1)
qt4 = input.int(20, title="Quantity 4", minval=1)
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Date range filter
start_date = timestamp(year=2021, month=1, day=1)
end_date = timestamp(year=2024, month=10, day=27)
in_date_range = true

// Profit condition
profit_percentage = input(1, title="Profit Percentage")  // Adjust this value as needed

// Pyramiding setting
pyramiding = input.int(2, title="Pyramiding", minval=1, maxval=10)

// Buy conditions
buy_condition_1 = in_date_range and close < ema20 and close > ema50 and close < open and close < low[1]
buy_condition_2 = in_date_range and close < ema50 and close > ema100 and close < open and close < low[1]
buy_condition_3 = in_date_range and close < ema100 and close > ema200 and close < open and close < low[1]
buy_condition_4 = in_date_range and close < ema200 and close < open and close < low[1]

// Exit conditions
profit_condition = strategy.position_avg_price * (1 + profit_percentage / 100) <= close
exit_condition_1 = in_date_range and (close > ema10 and ema10 > ema20 and ema10 > ema50 and ema10 > ema100 and ema10 > ema200 and close < open) and profit_condition and close < low[1] and close < low[2]
exit_condition_2 = in_date_range and (close < ema10 and close[1] > ema10 and close < close[1] and ema10 > ema20 and ema10 > ema50 and ema10 > ema100 and ema10 > ema200 and close < open) and profit_condition and close < low[1] and close < low[2]

// Exit condition for when today's close is less than the previous day's low
//exit_condition_3 = close < low[1]

// Strategy logic
strategy.entry("Buy1", strategy.long, qty=qt1 * pyramiding, when=buy_condition_1)
strategy.entry("Buy2", strategy.long, qty=qt2 * pyramiding, when=buy_condition_2)
strategy.entry("Buy3", strategy.long, qty=qt3 * pyramiding, when=buy_condition_3)
strategy.entry("Buy4", strategy.long, qty=qt4 * pyramiding, when=buy_condition_4)

strategy.close("Buy1", when=exit_condition_1 or exit_condition_2)
strategy.close("Buy2", when=exit_condition_1 or exit_condition_2)
strategy.close("Buy3", when=exit_condition_1 or exit_condition_2)
strategy.close("Buy4", when=exit_condition_1 or exit_condition_2)

---

• ক্লাউড নেবুলা ডুয়াল মুভিং এভারেজ ব্রেকথ্রু স্ট্র্যাটেজি
• এমএসিডি গোল্ডেন ক্রস ডেথ ক্রস ট্রেন্ড
• টর্টল ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল
• ডাবল কনফার্মেশন ডনচিয়ান চ্যানেল ট্রেন্ড কৌশল
• মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেলের উপর ভিত্তি করে মুহূর্ত বিপরীত কৌশল
• চৈকিন ভোল্টেবিলিটি সূচক ভিত্তিক স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল
• ডাবল এমএ ক্রসওভার ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল
• সুপার ট্রেন্ড ট্রিপল কৌশল
• ডায়নামিক ট্রেলিং স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি
• স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট সহ চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল
• বোলিংজার ব্যান্ড ভিত্তিক উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং কৌশল
• একটি পরিমাণগত ইচিমোকু ক্লাউড ট্রেডিং কৌশল
• ডাবল বটম ব্রেকআউট মডেলের উপর ভিত্তি করে গতি কৌশল
• স্টোকাস্টিক ভর্টেক্স কৌশল
• ভোল্টেবিলিটি ইনডেক্স এবং স্টোকাস্টিক অস্কিলেটর ভিত্তিক মাল্টি-পিরিয়ড ট্রেডিং কৌশল
• পণ্যের জন্য CCI-র বিস্তৃত অভিযোজিত তল মাছধরা বাণিজ্যিক কৌশল
• লেজিবিয়ারের স্ক্র্যাচ উপর ভিত্তি করে গতি কৌশল
• ফ্লোর-ক্রসিং সেগটুথ মুনাফা বন্ধের কৌশল যা চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে
• ডায়নামিক ওয়েটেড মুভিং এভারেজ ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি
• শেষ মোমবাতি কৌশল