রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ফাস্ট স্কাল্পিং আরএসআই স্যুইচিং কৌশল v1.7

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২২ ১৫ঃ১০ঃ৪০
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

নোরোর ফাস্ট স্কাল্পিং আরএসআই স্যুইচিং কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা আরএসআই সূচক ব্যবহার করে ওভারকুপ এবং ওভারসোল্ড সুযোগগুলি সনাক্ত করে। কৌশলটিতে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন, চলমান গড় ফিল্টার এবং স্টপ লস পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

এই কৌশলটির মূল উপাদানগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. দ্রুত আরএসআই সূচকঃ অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় স্তর চিহ্নিত করুন
  2. ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্নঃ ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণে সহায়তা করে
  3. চলমান গড় ফিল্টারঃ মিথ্যা সংকেত এড়ানোর জন্য এসএমএ ব্যবহার করুন
  4. স্টপ লস মেকানিজমঃ আরএসআই-র সীমা অনুযায়ী স্টপ লস বাস্তবায়ন

কৌশলগত যুক্তি

নোরোর ফাস্ট স্কালপিং আরএসআই স্যুইচিং স্ট্র্যাটেজি মূলত নিম্নলিখিত ট্রেডিং সিগন্যালগুলিকে চিহ্নিত করেঃ

  1. ফাস্ট আরএসআই ওভারকুপ/ওভারসোল্ড সিগন্যালঃ যখন ফাস্ট আরএসআই তার উপরের সীমা বা তার নিম্ন সীমা অতিক্রম করে তখন ট্রেড সিগন্যাল তৈরি হয়।

  2. ক্যান্ডেলস্টিক সিগন্যালঃ শরীরের আকার এবং দিকের মতো ক্যান্ডেলস্টিক পরামিতিগুলি প্রবণতা নির্ধারণ এবং দ্রুত আরএসআই সংকেতগুলি পরিপূরক করতে ব্যবহৃত হয়।

  3. এসএমএ ফিল্টার সিগন্যালঃ এসএমএ দিকনির্দেশনা মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত ফিল্টার করে।

  4. স্টপ লস সিগন্যালঃ যখন দ্রুত আরএসআই তার উপরের সীমা বা তার নীচের সীমা অতিক্রম করে তখন পজিশন বন্ধ হয়।

বিশেষ করে, এই কৌশলটি দ্রুত আরএসআই-এর অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলগুলির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করে। দ্রুত আরএসআই এর নিম্ন সীমাটির নীচে অতিক্রম করা একটি অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তের সংকেত দেয়; এর উপরের সীমাটির উপরে অতিক্রম করা একটি অতিরিক্ত ক্রয়ের শর্তের সংকেত দেয়।

গোলমাল এড়ানোর জন্য, নিম্নলিখিত অতিরিক্ত শর্তগুলি যোগ করা হয়ঃ

  1. মোমবাতি শরীরের আকারঃ বৃহত্তর মোমবাতি শরীর একটি শক্তিশালী প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে
  2. ক্যান্ডেলের দিকনির্দেশনাঃ উত্থান বা হ্রাসের প্রবণতা নির্ধারণ করে
  3. এসএমএ ফিল্টারঃ মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত ফিল্টার করে
  4. স্টপ লসঃ যখন দ্রুত আরএসআই তার সীমা অতিক্রম করে তখন ট্রেড থেকে বেরিয়ে আসে

সুতরাং, এই কৌশলটি দ্রুত আরএসআই, ক্যান্ডেলস্টিক, চলমান গড় এবং স্টপ লসকে একসাথে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে একত্রিত করে।

সুবিধা

এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. দ্রুত আরএসআই সংবেদনশীলঃ দ্রুত ওভারকুপ/ওভারসোল্ড সুযোগগুলি ক্যাপচার করে
  2. ক্যান্ডেলস্টিক ও এমএ ফিল্টারঃ মিথ্যা সংকেত এড়ায়
  3. স্বয়ংক্রিয় স্টপ লসঃ কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে
  4. স্কালপিংয়ের জন্য উপযুক্তঃ স্বল্প সময়ের সাথে ভাল কাজ করে যেমন 1H, 30M
  5. অপ্টিমাইজ করা সহজঃ বিভিন্ন বাজারের জন্য প্যারামিটারগুলি সেট আপ করা যায়

ঝুঁকি

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা বিবেচনা করা উচিতঃ

  1. ধারাবাহিক স্টপ লসঃ ব্যাপ্তি বাজারে আরও স্টপ লস সংকেত দেখা দিতে পারে
  2. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজনঃ প্যারামিটার বিভিন্ন জোড়া এবং সময়সীমার জন্য মিটিং প্রয়োজন
  3. সমস্ত ক্ষতি এড়ানো অসম্ভবঃ সময়মতো ক্ষতি বন্ধের ফলে এখনও কিছু ক্ষতি হয়

নিম্নলিখিত অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতিগুলি ঝুঁকি হ্রাস করতে সহায়তা করতে পারেঃ

  1. ফাস্ট আরএসআই পরামিতি অপ্টিমাইজ করুনঃ মিথ্যা সংকেত হ্রাস করুন
  2. স্টপ লস প্লেসমেন্ট অপ্টিমাইজ করুনঃ একক ট্রেড ক্ষতির আকার নিয়ন্ত্রণ করুন
  3. পজিশন সাইজিং যোগ করুনঃ একাধিক ট্রেডের মধ্যে ঝুঁকি বিতরণ করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি আরও উন্নত করার কিছু উপায় হলঃ

  1. মুনাফা যোগ করুন: মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা পূরণ করার সময় আংশিক মুনাফা গ্রহণ করুন
  2. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নত করাঃ ঝুঁকিকে বৈচিত্র্যময় করার জন্য পজিশনের আকার নির্ধারণের নিয়ম অন্তর্ভুক্ত করা
  3. প্যারামিটার টিউনিংঃ সময়সীমার মধ্যে প্যারামিটার সমন্বয়গুলির পরীক্ষার প্রভাব
  4. মেশিন লার্নিংঃ সময়ের সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরামিতিগুলি অনুকূল করতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন
  5. স্থিতিশীলতা পরীক্ষাঃ আরো প্রতীক জোড়া জুড়ে কৌশল কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন

মুনাফা গ্রহণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, মেশিন লার্নিং এবং স্থিতিশীলতা পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত করে কৌশলটি স্থিতিশীলতার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা যেতে পারে।

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, নোরোর ফাস্ট স্কাল্পিং আরএসআই স্যুইচিং কৌশলটি অতিরিক্ত মোমবাতি বিশ্লেষণের সাথে দ্রুত আরএসআই সূচকের সংমিশ্রণ করে অতিরিক্ত ক্রয় এবং oversold ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে। দ্রুত সংকেত প্রতিক্রিয়া সময়, অপ্টিমাইজেশনের সহজতা এবং অন্তর্নির্মিত স্টপ লস মডিউলগুলির সাথে, এই স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশলটির আরও মেশিন লার্নিং এবং পরামিতি টিউনিংয়ের পরে ইতিবাচক ফলাফল তৈরি করার শক্তিশালী সম্ভাবনা রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=2
strategy(title = "Noro's Fast RSI Strategy v1.7", shorttitle = "Fast RSI str 1.7", overlay = true)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
usemar = input(false, defval = false, title = "Use Martingale")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %")
usersi = input(true, defval = true, title = "Use Fast RSI Strategy")
usemm = input(true, defval = true, title = "Use Min/Max Strategy")
usebc = input(true, defval = true, title = "Use BarColor Strategy")
usesma = input(false, defval = false, title = "Use SMA Filter")
smaperiod = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 1000, title = "SMA Filter Period")
fast = input(7, defval = 7, minval = 2, maxval = 50, title = "Fast RSI Period")
limit = input(30, defval = 30, minval = 1, maxval = 100, title = "RSI limit")
rsisrc = input(close, defval = close, title = "RSI Price")
rsibars = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 20, title = "RSI Bars")
mmbars = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 5, title = "Min/Max Bars")
showsma = input(false, defval = false, title = "Show SMA Filter")
showarr = input(false, defval = false, title = "Show Arrows")
fromyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Fast RSI
fastup = rma(max(change(rsisrc), 0), fast)
fastdown = rma(-min(change(rsisrc), 0), fast)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//Limits
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
uplimit = 100 - limit
dnlimit = limit

//RSI Bars
upsignal = fastrsi > uplimit ? 1 : 0
dnsignal = fastrsi < dnlimit ? 1 : 0
uprsi = sma(upsignal, rsibars) == 1
dnrsi = sma(dnsignal, rsibars) == 1

//Body
body = abs(close - open)
abody = sma(body, 10)

//MinMax Bars
min = min(close, open)
max = max(close, open)
minsignal = min < min[1] and bar == -1 and bar[1] == -1 ? 1 : 0
maxsignal = max > max[1] and bar == 1 and bar[1] == 1 ? 1 : 0
mins = sma(minsignal, mmbars) == 1
maxs = sma(maxsignal, mmbars) == 1

//SMA Filter
sma = sma(close, smaperiod)
colorsma = showsma ? blue : na
plot(sma, color = colorsma, linewidth = 3)

//Signals
up1 = bar == -1 and (strategy.position_size == 0 or close < strategy.position_avg_price) and dnrsi and body > abody / 5 and usersi
dn1 = bar == 1 and (strategy.position_size == 0 or close > strategy.position_avg_price) and uprsi and body > abody / 5 and usersi
up2 = mins and (close > sma or usesma == false) and fastrsi < 70 and usemm
dn2 = maxs and (close < sma or usesma == false) and fastrsi > 30 and usemm 
up3 = sma(bar, 2) == -1 and usebc
dn3 = sma(bar, 2) == 1 and usebc
exit = (((strategy.position_size > 0 and fastrsi > dnlimit and bar == 1) or (strategy.position_size < 0 and fastrsi < uplimit and bar == -1)) and body > abody / 2)

//Arrows
col = exit ? black : up1 or dn1 ? blue : up2 or dn2 ? red : na
needup = up1 or up2
needdn = dn1 or dn2
needexitup = exit and strategy.position_size < 0
needexitdn = exit and strategy.position_size > 0
plotarrow(showarr and needup ? 1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0)
plotarrow(showarr and needdn ? -1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0)
plotarrow(showarr and needexitup ? 1 : na, colorup = black, colordown = black, transp = 0)
plotarrow(showarr and needexitdn ? -1 : na, colorup = black, colordown = black, transp = 0)

//Trading
profit = exit ? ((strategy.position_size > 0 and close > strategy.position_avg_price) or (strategy.position_size < 0 and close < strategy.position_avg_price)) ? 1 : -1 : profit[1]
mult = usemar ? exit ? profit == -1 ? mult[1] * 2 : 1 : mult[1] : 1
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 * mult : lot[1]

if up1 or up2 or up3
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot)

if dn1 or dn2 or dn3
    if strategy.position_size > 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot)
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
    strategy.close_all()

আরো