নোরোর ফাস্ট স্কাল্পিং আরএসআই স্যুইচিং কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা আরএসআই সূচক ব্যবহার করে ওভারকুপ এবং ওভারসোল্ড সুযোগগুলি সনাক্ত করে। কৌশলটিতে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন, চলমান গড় ফিল্টার এবং স্টপ লস পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এই কৌশলটির মূল উপাদানগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
নোরোর ফাস্ট স্কালপিং আরএসআই স্যুইচিং স্ট্র্যাটেজি মূলত নিম্নলিখিত ট্রেডিং সিগন্যালগুলিকে চিহ্নিত করেঃ
ফাস্ট আরএসআই ওভারকুপ/ওভারসোল্ড সিগন্যালঃ যখন ফাস্ট আরএসআই তার উপরের সীমা বা তার নিম্ন সীমা অতিক্রম করে তখন ট্রেড সিগন্যাল তৈরি হয়।
ক্যান্ডেলস্টিক সিগন্যালঃ শরীরের আকার এবং দিকের মতো ক্যান্ডেলস্টিক পরামিতিগুলি প্রবণতা নির্ধারণ এবং দ্রুত আরএসআই সংকেতগুলি পরিপূরক করতে ব্যবহৃত হয়।
এসএমএ ফিল্টার সিগন্যালঃ এসএমএ দিকনির্দেশনা মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত ফিল্টার করে।
স্টপ লস সিগন্যালঃ যখন দ্রুত আরএসআই তার উপরের সীমা বা তার নীচের সীমা অতিক্রম করে তখন পজিশন বন্ধ হয়।
বিশেষ করে, এই কৌশলটি দ্রুত আরএসআই-এর অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলগুলির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করে। দ্রুত আরএসআই এর নিম্ন সীমাটির নীচে অতিক্রম করা একটি অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তের সংকেত দেয়; এর উপরের সীমাটির উপরে অতিক্রম করা একটি অতিরিক্ত ক্রয়ের শর্তের সংকেত দেয়।
গোলমাল এড়ানোর জন্য, নিম্নলিখিত অতিরিক্ত শর্তগুলি যোগ করা হয়ঃ
সুতরাং, এই কৌশলটি দ্রুত আরএসআই, ক্যান্ডেলস্টিক, চলমান গড় এবং স্টপ লসকে একসাথে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে একত্রিত করে।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
এছাড়াও কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা বিবেচনা করা উচিতঃ
নিম্নলিখিত অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতিগুলি ঝুঁকি হ্রাস করতে সহায়তা করতে পারেঃ
এই কৌশলটি আরও উন্নত করার কিছু উপায় হলঃ
মুনাফা গ্রহণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, মেশিন লার্নিং এবং স্থিতিশীলতা পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত করে কৌশলটি স্থিতিশীলতার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা যেতে পারে।
সংক্ষেপে, নোরোর ফাস্ট স্কাল্পিং আরএসআই স্যুইচিং কৌশলটি অতিরিক্ত মোমবাতি বিশ্লেষণের সাথে দ্রুত আরএসআই সূচকের সংমিশ্রণ করে অতিরিক্ত ক্রয় এবং oversold ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে। দ্রুত সংকেত প্রতিক্রিয়া সময়, অপ্টিমাইজেশনের সহজতা এবং অন্তর্নির্মিত স্টপ লস মডিউলগুলির সাথে, এই স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশলটির আরও মেশিন লার্নিং এবং পরামিতি টিউনিংয়ের পরে ইতিবাচক ফলাফল তৈরি করার শক্তিশালী সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest start: 2023-12-14 00:00:00 end: 2023-12-18 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Noro //2018 //@version=2 strategy(title = "Noro's Fast RSI Strategy v1.7", shorttitle = "Fast RSI str 1.7", overlay = true) //Settings needlong = input(true, defval = true, title = "Long") needshort = input(true, defval = true, title = "Short") usemar = input(false, defval = false, title = "Use Martingale") capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %") usersi = input(true, defval = true, title = "Use Fast RSI Strategy") usemm = input(true, defval = true, title = "Use Min/Max Strategy") usebc = input(true, defval = true, title = "Use BarColor Strategy") usesma = input(false, defval = false, title = "Use SMA Filter") smaperiod = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 1000, title = "SMA Filter Period") fast = input(7, defval = 7, minval = 2, maxval = 50, title = "Fast RSI Period") limit = input(30, defval = 30, minval = 1, maxval = 100, title = "RSI limit") rsisrc = input(close, defval = close, title = "RSI Price") rsibars = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 20, title = "RSI Bars") mmbars = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 5, title = "Min/Max Bars") showsma = input(false, defval = false, title = "Show SMA Filter") showarr = input(false, defval = false, title = "Show Arrows") fromyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year") toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year") frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month") tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month") fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day") today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day") //Fast RSI fastup = rma(max(change(rsisrc), 0), fast) fastdown = rma(-min(change(rsisrc), 0), fast) fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown)) //Limits bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0 uplimit = 100 - limit dnlimit = limit //RSI Bars upsignal = fastrsi > uplimit ? 1 : 0 dnsignal = fastrsi < dnlimit ? 1 : 0 uprsi = sma(upsignal, rsibars) == 1 dnrsi = sma(dnsignal, rsibars) == 1 //Body body = abs(close - open) abody = sma(body, 10) //MinMax Bars min = min(close, open) max = max(close, open) minsignal = min < min[1] and bar == -1 and bar[1] == -1 ? 1 : 0 maxsignal = max > max[1] and bar == 1 and bar[1] == 1 ? 1 : 0 mins = sma(minsignal, mmbars) == 1 maxs = sma(maxsignal, mmbars) == 1 //SMA Filter sma = sma(close, smaperiod) colorsma = showsma ? blue : na plot(sma, color = colorsma, linewidth = 3) //Signals up1 = bar == -1 and (strategy.position_size == 0 or close < strategy.position_avg_price) and dnrsi and body > abody / 5 and usersi dn1 = bar == 1 and (strategy.position_size == 0 or close > strategy.position_avg_price) and uprsi and body > abody / 5 and usersi up2 = mins and (close > sma or usesma == false) and fastrsi < 70 and usemm dn2 = maxs and (close < sma or usesma == false) and fastrsi > 30 and usemm up3 = sma(bar, 2) == -1 and usebc dn3 = sma(bar, 2) == 1 and usebc exit = (((strategy.position_size > 0 and fastrsi > dnlimit and bar == 1) or (strategy.position_size < 0 and fastrsi < uplimit and bar == -1)) and body > abody / 2) //Arrows col = exit ? black : up1 or dn1 ? blue : up2 or dn2 ? red : na needup = up1 or up2 needdn = dn1 or dn2 needexitup = exit and strategy.position_size < 0 needexitdn = exit and strategy.position_size > 0 plotarrow(showarr and needup ? 1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0) plotarrow(showarr and needdn ? -1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0) plotarrow(showarr and needexitup ? 1 : na, colorup = black, colordown = black, transp = 0) plotarrow(showarr and needexitdn ? -1 : na, colorup = black, colordown = black, transp = 0) //Trading profit = exit ? ((strategy.position_size > 0 and close > strategy.position_avg_price) or (strategy.position_size < 0 and close < strategy.position_avg_price)) ? 1 : -1 : profit[1] mult = usemar ? exit ? profit == -1 ? mult[1] * 2 : 1 : mult[1] : 1 lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 * mult : lot[1] if up1 or up2 or up3 if strategy.position_size < 0 strategy.close_all() strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot) if dn1 or dn2 or dn3 if strategy.position_size > 0 strategy.close_all() strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot) if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit strategy.close_all()