রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২৭ ১৭ঃ৪৫ঃ৪৩
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রেডিং সংকেত নির্ধারণের জন্য বোলিংজার ব্যান্ড সূচক এবং চলমান গড় গ্রহণ করে। প্রবেশ সংকেতগুলি বিচার করার জন্য প্যারাবোলিক এসএআর সূচকের সাথে মিলিত হয়ে চলমান গড় গণনা করতে আর্নউড লেগু সূচক ব্যবহার করা হয়। কৌশলটির নাম ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল, যা চলমান গড় সূচক এবং ডাবল লাইন শর্ত বিচারের বৈশিষ্ট্য উভয়ই ধারণ করে।

নীতিমালা

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হল বোলিংজার ব্যান্ড এবং চলমান গড় সূচকের মধ্যে সম্পর্ক বিচার করা। এটি চলমান গড় লাইন ক্রসওয়ার্সের সময় দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত সংকেতগুলি নির্ধারণের জন্য চলমান গড় ব্যান্ডগুলির একটি নির্দিষ্ট প্রস্থের সাথে বোলিংজার ব্যান্ডগুলি ব্যবহার করে।

বিশেষ করে, কৌশলটি আর্নউড লেগক্স চলমান গড় সূচক এবং প্যারাবোলিক এসএআর সূচককে একত্রিত করে।

আর্নউড লেগক্স চলমান গড় সূচকটি traditionalতিহ্যবাহী চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি উন্নত সংস্করণ। সাধারণ চলমান গড়ের তুলনায়, এটি চলমান গড় রেখার কোণকে আরও নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অফসেট স্থানচ্যুতি চালু করে। একই সাথে, সিগমা মানটি চলমান গড় রেখার মসৃণতা সামঞ্জস্য করতে ব্যবহৃত হয়।

প্যারাবলিক এসএআর সূচক একটি খুব সাধারণ স্টপ-লস সূচক। এটি মূল্যের প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য খুব স্পষ্ট বিপরীত সংকেত দিতে পারে। যখন প্যারাবলিক এসএআর সূচক দামের নীচে থাকে, তখন এটি একটি উত্থান রাষ্ট্রকে উপস্থাপন করে। বিপরীতে, দামের উপরে একটি হ্রাস রাষ্ট্র।

সূচক সম্পর্ককে মূল্যায়নের যুক্তি নিম্নরূপঃ

  1. দিনের মধ্যে খোলা বন্ধের চেয়ে বড় কিনা তা বিচার করুন
  2. প্যারাবলিক এসএআর সর্বনিম্ন মূল্যের চেয়ে কম হলে বিচার করুনঃ একটি উত্থান সংকেত
  3. আর্নউড লেগক্স চলমান গড় রেখাটি বন্ধ করে দিলে বিচার করুনঃ এটিও একটি উত্থান সংকেতকে উপস্থাপন করে
  4. যখন উপরে উল্লিখিত তিনটি শর্ত একই সময়ে পূরণ করা হয়, তখন লং পজিশনের জন্য একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করা হয়।

সংক্ষিপ্ত সংকেত বিচার করার যুক্তি বিপরীত:

  1. দিনের মধ্যে খোলা বন্ধের চেয়ে কম কিনা তা বিচার করুন
  2. প্যারাবলিক এসএআর সর্বোচ্চ মূল্যের চেয়ে বেশি কিনা তা বিচার করুনঃ একটি হ্রাস সংকেত
  3. অর্নউড লেগক্স চলমান গড় রেখাটি বন্ধ হয়ে গেলে বিচার করুনঃ এটি একটি bearish সংকেত প্রতিনিধিত্ব করে
  4. যখন উপরের তিনটি শর্ত একই সময়ে পূরণ করা হয়, তখন শর্ট পজিশনের জন্য একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।

সুবিধা

এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ড সূচক এবং চলমান গড় সূচককে একত্রিত করে ট্রেন্ড বিচার এবং ব্রেকআউট ট্রেডিং উভয়কেই বিবেচনা করে। প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ

  1. মুভিং মিডিয়ার সূচক কার্যকরভাবে মূল্যের প্রবণতা নির্ধারণ করতে পারে
  2. প্যারাবলিক এসএআর সূচক সঠিকভাবে মূল্য বিপরীত পয়েন্ট নির্ধারণ করতে পারেন
  3. Arnoud Legoux চলন্ত গড় উচ্চ নমনীয়তা আছে এবং তার আকৃতি পরামিতি মাধ্যমে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে
  4. ডাবল ইন্ডিকেটর রায়ের সংমিশ্রণটি একক সূচকের ভুল রায়ের সম্ভাবনা এড়ায়
  5. ইনট্রা-ডে ইয়েন এবং ইয়াং অপ্রয়োজনীয় ট্রেডিং এড়ায়

ঝুঁকি

এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিং খুব বেশি বা খুব কম ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হতে পারে
  2. ডাবল ইন্ডিকেটর সংমিশ্রণের সময় প্যারামিটারগুলির অসঙ্গতিও কৌশলগত কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করতে পারে
  3. চলমান গড় কৌশলগুলি অস্থির বাজারের সাথে কম অভিযোজিত
  4. কৌশলটি মূলধন পরিচালনার কারণগুলি বিবেচনা করে না এবং অতিরিক্ত লিভারেজ ঝুঁকিগুলির মুখোমুখি হতে পারে

সংশ্লিষ্ট সমাধানগুলি হলঃ

  1. সূচকগুলির মধ্যে আরও ভাল মিল তৈরি করতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন
  2. একক পজিশনের আকার নিয়ন্ত্রণের জন্য মূলধন পরিচালনার কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  3. ভুল লেনদেনের সম্ভাবনা কমাতে আরও সূচক ফিল্টার চালু করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার জন্য অনেকগুলি দিক রয়েছেঃ

  1. স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল প্রবর্তন
  2. ফিক্সড রেসিও অর্ডারিং এবং ড্রাউন কন্ট্রোলের মতো উন্নত মূলধন পরিচালনার কৌশল বাস্তবায়ন করুন
  3. সিস্টেমের স্থিতিশীলতা উন্নত করতে একটি যৌগিক ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির জন্য আরও সহায়ক সূচক অন্তর্ভুক্ত করা
  4. হ্রাস বৃদ্ধি এড়াতে স্টপ লস পদ্ধতি প্রবর্তন করে ড্রাউন কন্ট্রোল কৌশল অপ্টিমাইজ করুন
  5. অ্যালগো ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করা, দ্রুত বাজার তথ্য এবং অর্ডার এক্সিকিউশন চ্যানেল সংযোগ করা

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ড এবং চলমান গড় সূচকগুলির দ্বৈত বিচার ব্যবহার করে। প্যারামিটার টিউনিং এবং কৌশল সংমিশ্রণের ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি বড় জায়গা রয়েছে। আরও পরিমাণগত পদ্ধতি প্রবর্তন করে, কৌশলটি আরও স্থিতিশীল মুনাফা-উত্পাদনকারী অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং কৌশলতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//Author: HighProfit

//Lead-In
strategy("Parabolic SAR & Arnoud Legoux Moving Avarage Strategy", shorttitle="ST-PSAR+ALMA", overlay=true)

//Arnoud Legoux Moving Avarage Inputs
source = close
windowsize = input(title="Window Size",defval=50)
offset = input(title="Offset", type=float, defval=0.85)
sigma = input(title="Sigma", type=float, defval=6)

//Parabolic SAR Inputs
start = input(title="Start", type=float, defval=0.02)
increase = input(title="Increase", type=float, defval=0.02)
max = input(title="Max", type=float, defval=.2)

//Conditions
longCondition = close>open and sar(start, increase, max) < low and crossover(close, alma(source, windowsize, offset, sigma))
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = close<open and sar(start, increase, max) > high and crossunder(close, alma(source, windowsize, offset, sigma))
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

//Plots   
plot(alma(source, windowsize, offset, sigma), linewidth=2, title="ALMA")
plot(sar(start, increase, max), style=circles, linewidth=2, title="PSAR")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত