রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডায়নামিক ট্রেলিং স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২৯ ১০ঃ৪২ঃ২৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ডায়নামিক ট্রেইলিং স্টপ লস কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা একটি ট্রেইলিং স্টপ লস প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। এটি স্টপ লসকে নিশ্চিত করতে এবং ট্রেইলিং স্টপ লসকে সামঞ্জস্য করতে ট্রেন্ড ট্র্যাকিং তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেইলিং স্টপ লস লাইন সেট করে। এটি মূলত একটি একক বাণিজ্যের স্টপ লস নিয়ন্ত্রণ করতে, মুনাফা লকিং সর্বাধিক করতে এবং ট্রেডিং ঝুঁকি হ্রাস করতে ব্যবহৃত হয়।

কৌশলগত যুক্তি

ডায়নামিক ট্রেলিং স্টপ লস কৌশলটির মূলত তিনটি মূল পরামিতি নির্ধারণে রয়েছেঃ প্রাথমিক স্টপ লস দূরত্ব, ট্রেলিং স্টপ লস দূরত্ব এবং ট্রেলিং স্টপ লস ট্রিগার দূরত্ব। একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার হওয়ার পরে, প্রাথমিক স্টপ লস মূল্য প্রবেশ মূল্য এবং সেট প্রাথমিক স্টপ লস দূরত্বের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। তারপরে, প্রতিটি বার ট্রেলিং স্টপ লস ট্রিগার শর্তটি পূরণ হয়েছে কিনা তা বিচার করবে। যদি হ্যাঁ হয় তবে একটি নতুন ট্রেলিং স্টপ লস মূল্য সেট করা হবে। নতুন ট্রেলিং স্টপ লস মূল্য বর্তমান ক্লোজিং মূল্য এবং ট্রেলিং স্টপ লস দূরত্বের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। সুতরাং, যতক্ষণ দাম অনুকূল দিকে চলে, ট্রেলিং স্টপ লস লাইন মুনাফা লক করতে এগিয়ে যাবে। যখন মূল্য বিপরীতটি ট্রেলিং স্টপ লস লাইন ট্রিগার করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হবে।

এই কৌশলটির একটি কম স্টপ লসও রয়েছে। ট্রেলিং স্টপ লস সক্রিয় করা হোক বা না হোক, যদি দাম নিম্ন স্টপ লসের নীচে ভেঙে যায় তবে স্টপ লস সরাসরি ট্রিগার করা হবে। নিম্ন স্টপ লস আকস্মিক ঘটনার কারণে দামের ফাঁক থেকে রক্ষা করার জন্য কাজ করে। অতএব, ডাবল-লাইন স্টপ লসের আকারে গতিশীল স্টপ লস প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে, স্টপ লস লাইন স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুকূল প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে, যখন অত্যধিক ক্ষতি রোধ করে।

সুবিধা

  1. টেলিং স্টপ লস এর মাধ্যমে ক্রমাগত মুনাফা লক করুন, খুব বেশি রিট্র্যাকশনের জায়গা না দেওয়া।

  2. একটি দ্বি-লাইন স্টপ লস কাঠামো গ্রহণ করুন যাতে স্টপ লস লাইনটি দ্রুত অনুসরণ করতে পারে, একই সাথে অত্যধিক ক্ষতি রোধ করতে পারে।

  3. সহজ অপারেশন এবং সহজ বাস্তবায়নের সাথে স্টপ লস সমন্বয় করার জন্য একটি অবিচ্ছিন্ন বিচার প্রক্রিয়া ব্যবহার করুন।

  4. স্টপ লস কার্যকারিতা উন্নত করতে প্যারামিটারগুলি বাজার এবং স্টক বৈশিষ্ট্য অনুসারে অনুকূলিত করা যেতে পারে।

  5. বাজারের প্রবণতা পূর্বাভাস দেওয়ার দরকার নেই, শুধু প্রবণতা অনুসরণ করুন।

ঝুঁকি

  1. অনুপযুক্ত পরামিতি সেটিংগুলি হয় খুব আলগা বা খুব সংকীর্ণ স্টপ লস হতে পারে। খুব আলগা স্টপ লসকে অকার্যকর করে তুলবে, যখন খুব সংকীর্ণ স্বাভাবিক দামের ওঠানামা দ্বারা বন্ধ হয়ে যায়।

  2. হঠাৎ কোনো ঘটনার কারণে দামের ফাঁক থাকলে, এটি ক্ষতি বন্ধ করতে ব্যর্থ হতে পারে।

  3. স্টপ লস লাইন ট্রিগারের পর ট্রেডিং খরচ এবং স্লিপিং প্রকৃত বিক্রয় মূল্যকে প্রভাবিত করতে পারে।

  4. এটি নির্দিষ্ট পর্যায়ে ভালভাবে কাজ করে না, যেমন পরিসীমা-সীমাবদ্ধ আন্দোলন।

প্রতিরোধ ব্যবস্থাঃ

  1. ব্যাকটেস্ট এবং লাইভ ফলাফলের ভিত্তিতে পরামিতিগুলিকে ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
  2. দামের ফাঁক থেকে রক্ষা করার জন্য একটি বৃহত্তর নিম্ন স্টপ লস সেট করুন।
  3. স্টপ লস প্রাইস গণনা করার সময় ট্রেডিং খরচ এবং স্লিপজকে বিবেচনা করুন।
  4. প্রবণতা এবং অস্থিরতা সূচকগুলির সাথে একত্রে ব্যবহার করুন।

অপ্টিমাইজেশনের নির্দেশাবলী

  1. শতকরা পরিবর্তনে ট্রেলিং স্টপ লস লাইন সামঞ্জস্য করুন, যা বিভিন্ন মূল্য স্তরে দামের গতিবিধি আরও ভালভাবে ট্র্যাক করতে পারে।

  2. উচ্চ অস্থিরতার মুখোমুখি হলে স্টপ লস স্থগিত করার জন্য অস্থিরতা পরিমাপ যোগ করুন, স্টপ লসকে ট্রিগার করার জন্য স্বাভাবিক ওঠানামা এড়ানো।

  3. স্বয়ংক্রিয়ভাবে মেশিন লার্নিং মাধ্যমে পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন। প্রশিক্ষণ নমুনা হিসাবে সাম্প্রতিক সময়ের বিভিন্ন পরামিতি সমন্বয় ফিরে চয়ন করুন।

  4. ট্রেন্ড, সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্সের মতো সূচক বিবেচনা করে ওপেন পজিশনের মানদণ্ড যুক্ত করুন।

সিদ্ধান্ত

ডায়নামিক ট্রেলিং স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি একটি ডাবল-লাইন স্টপ লস প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে স্টপ লস লাইনগুলিকে স্টপ লস নিশ্চিত করতে এবং দামের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে ট্রেলিং স্টপ লস সামঞ্জস্য করতে সেট করে। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুনাফা লক করতে, pullbacks কমাতে এবং ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে স্টপ লস দূরত্ব সামঞ্জস্য করতে পারে। সহজ অপারেশন এবং সহজ বাস্তবায়নের সাথে, এই কৌশলটি বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে আরও অনুকূলিত করা যেতে পারে এবং আরও ভাল পারফরম্যান্সের জন্য অন্যান্য কৌশলগুলির সাথে একসাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। তবে এর কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে। লাইভ ট্রেডিংয়ে এটি প্রয়োগ করার আগে এটি উন্নত এবং পর্যাপ্ত পরিমাণে পরীক্ষা করা পরামর্শ দেওয়া হয়।


/*backtest
start: 2023-11-28 00:00:00
end: 2023-12-17 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Thumpyr
//@version=5

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Comment out Strategy Line and remove // from Indicator line to turn into Indicator  //////
// Do same for alertConidction at bottom                                               //////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
strategy("PCT Trailing Stoploss-Strategy", shorttitle="PCT Trailing Stoploss- Strategy", overlay=true)
//indicator(title="PCT Trailing Stoploss- Indicator", shorttitle="PCT Trailing Stoploss - Indicator", timeframe="", timeframe_gaps=true, overlay=true)//

sellLow=input.float(.035, minval=0, title="Stop Loss Loss: 1% = .01", group="Sell Settings")
trailStopArm=input.float(.0065, minval=0, title="Trailing Stop Arm: 1%=.01", group="Sell Settings")
trailStopPct=input.float(.003, minval=0, title="Trailing Stop Trigger: 1%=.01 ", group="Sell Settings")

/////////////////////////////////////////////////
//               Indicators                    //
/////////////////////////////////////////////////
ema1Len = input.int(14, minval=1, title=" ema 1 Length", group="Trend Line Settings")
ema1Src = input(close, title="ema 1 Source", group="Trend Line Settings")
ema1 = ta.ema(ema1Src, ema1Len)
plot(ema1, title="EMA", color=color.blue)

ema2Len = input.int(22, minval=1, title=" ema 2 Length", group="Trend Line Settings")
ema2Src = input(close, title="ema 2 Source", group="Trend Line Settings")
ema2 = ta.ema(ema2Src, ema2Len)
plot(ema2, title="EMA", color=color.orange)

ema3Len = input.int(200, minval=1, title=" ema 3 Length", group="Trend Line Settings")
ema3Src = input(close, title="ema 2 Source", group="Trend Line Settings")
ema3 = ta.ema(ema3Src, ema3Len)
plot(ema3, title="EMA", color=color.gray)


/////////////////////////////
////   Buy Conditions    ////
/////////////////////////////

alertBuy = ta.crossover(ema1,ema2) and close>ema3

////////////////////////////////////////////////////////////////////
////   Filter redundant Buy Signals if Sell has not happened    ////
////////////////////////////////////////////////////////////////////
var lastsignal = 0
showAlertBuy = 0
if(alertBuy and lastsignal !=1)
    showAlertBuy  := 1
    lastsignal      := 1
buyAlert= showAlertBuy > 0


//////////////////////////////////////////////////////////////////
////          Track Conditions at buy Signal                  ////
//////////////////////////////////////////////////////////////////

alertBuyValue = ta.valuewhen(buyAlert, close,0)
alertSellValueLow = alertBuyValue - (alertBuyValue*sellLow)

////////////////////////////////////////////////////////////
/////            Trailing Stop                         /////
////////////////////////////////////////////////////////////
var TSLActive=0         //Check to see if TSL has been activated
var TSLTriggerValue=0.0 //Initial and climbing value of TSL
var TSLStop = 0.0       //Sell Trigger
var TSLRunning =0       //Continuously check each bar to raise TSL or not

//  Check if a Buy has been triggered and set initial value for TSL //
if buyAlert
    TSLTriggerValue := alertBuyValue+(alertBuyValue*trailStopArm)
    TSLActive := 0
    TSLRunning :=1
    TSLStop := TSLTriggerValue - (TSLTriggerValue*trailStopPct)
    

//  Check that Buy has triggered and if Close has reached initial TSL//  
//  Keeps from setting Sell Signal before TSL has been armed w/TSLActive//
beginTrail=TSLRunning==1 and TSLActive==0 and close>alertBuyValue+(alertBuyValue*trailStopArm) and ta.crossover(close,TSLTriggerValue)
if beginTrail
    TSLTriggerValue :=close
    TSLActive :=1
    TSLStop :=TSLTriggerValue - (TSLTriggerValue*trailStopPct)
    
//  Continuously check if TSL needs to increase and set new value //    
runTrail= TSLActive==1 and (ta.crossover(close,TSLTriggerValue) or close>=TSLTriggerValue)
if runTrail
    TSLTriggerValue :=close
    TSLStop :=TSLTriggerValue - (TSLTriggerValue*trailStopPct)
    
//  Verify that TSL is active and trigger when close cross below TSL Stop//
TSL=TSLActive==1 and (ta.crossunder(close,TSLStop) or (close[1]>TSLStop and close<TSLStop)) 

// Plot point of inital arming of TSL//
TSLTrigger=TSLActive==1 and TSLActive[1]==0
plotshape(TSLTrigger, title='TSL Armed', location=location.abovebar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.small, style=shape.cross, text='TSL Armed')


////////////////////////////////////////////////////////////
// Plots used for troubleshooting and verification of TSL //
////////////////////////////////////////////////////////////
//plot(TSLActive,"Trailing Stop", color=#f48fb1)
//plot(TSLRunning,"Trailing Stop", color=#f48fb1)
//plot(TSLTriggerValue,"Trailing Stop Trigger", color.new(color=#ec407a, transp = TSLRunning==1 ? 0 : 100))
//plot(TSLStop,"Trailing Stop", color.new(color=#f48fb1, transp = TSLRunning==1 ? 0 : 100))//


////////////////////////////////////////////////////////////
/////             Sell Conditions                    ///////
////////////////////////////////////////////////////////////
Sell1 = TSL
Sell2 = ta.crossunder(close,alertSellValueLow)

alertSell= Sell1 or Sell2
////////////////////////////////////////////////////////////

////////////////////////////////////////////////////////////
////        Remove Redundant Signals                    ////
////////////////////////////////////////////////////////////
showAlertSell = 0
if(alertSell and lastsignal != -1)
    showAlertSell := 1
    lastsignal      := -1
sellAlert= showAlertSell > 0

if sellAlert
    TSLActive :=0
    TSLRunning :=0

/////////////////////////////////////////
//  Plot Buy and Sell Shapes on Chart  //
/////////////////////////////////////////
plotshape(buyAlert, title='Buy', location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.small, style=shape.triangleup, text='Buy')
plotshape(sellAlert, title='Sell', location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, style=shape.triangledown, text='Sell')

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//                        Remove // to setup for Indicator                                 //
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//Alerts
//alertcondition(title='Buy Alert', condition=buyAlert, message='Buy Conditions are Met')
//alertcondition(title='Sell Alert', condition=sellAlert, message='Sell Conditions are Met')
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


////////////////////////////////////////////////////////////
////  Comment out this section if setup as Indicator    ////
////////////////////////////////////////////////////////////
longCondition = buyAlert
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    alert(message='Buy', freq=alert.freq_once_per_bar_close)
    
shortCondition = sellAlert
if (shortCondition)
    strategy.close_all(sellAlert,"Sell")
    alert(message='Sell', freq=alert.freq_once_per_bar_close)
/////////////////////////////////////////////////////////////




আরো