রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ফিবোনাচি গোল্ডেন রেসিও এবং আপেক্ষিক শক্তি আরএসআই কৌশল

ফিবোনাচি গোল্ডেন রেসিও এবং আপেক্ষিক শক্তি আরএসআই কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-03 16:54:32
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ফিবোনাচি সোনার অনুপাত এবং আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) কৌশল একটি অন্তঃদিবস ট্রেডিং কৌশল। এটি ফিবোনাচি সোনার অনুপাত নীতি এবং আরএসআই সূচককে একত্রিত করে যখন দাম সোনার অনুপাতের মূল পয়েন্টগুলির কাছাকাছি আসে এবং আরএসআই অতিরিক্ত ক্রয় বা oversold অবস্থা দেখায় তখন কিনতে বা বিক্রয় সংকেত জারি করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. নির্দিষ্ট সময়কালের বারগুলির উপর ভিত্তি করে মূল্যের মধ্যরেখা গণনা করুন।

  2. মিডলাইন এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন ভিত্তিতে 0.618 স্তর এবং 1 স্তর সহ সোনার অনুপাতের মূল পয়েন্টগুলি গণনা করুন।

  3. যখন দাম সোনার অনুপাতের মূল পয়েন্টের কাছাকাছি আসে, তখন দেখুন RSI ওভারকুপেড বা ওভারসোল্ড জোনে প্রবেশ করে কিনা।

  4. যদি গোল্ডেন রেসিও নিয়ম এবং আরএসআই শর্ত উভয়ই পূরণ করা হয় তবে ক্রয় বা বিক্রয় সংকেত ইস্যু করুন।

  5. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস সেট করুন এবং লাভ নিন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. একাধিক সূচককে একত্রিত করে সিগন্যালের গুণমান উন্নত হয় এবং মিথ্যা সংকেত হ্রাস পায়।

  2. গুণগত প্রবেশ নিশ্চিত করার জন্য গোল্ডেন রেসিও নিয়মের সমর্থন / প্রতিরোধের বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করুন।

  3. আরএসআই বাজারের মনোবিজ্ঞানকে পরিমাপ করে যাতে চরম বিপরীতমুখীতা এড়ানো যায়।

  4. একাধিক ছোট ব্যবসায় থেকে লাভের জন্য উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ইনট্রা-ডে ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. গোল্ডেন রেসিও ১০০% মূল্য বিপরীতের গ্যারান্টি দিতে পারে না।

  2. আরএসআই বিভ্রান্তিকর সংকেত দিতে পারে, দামের ক্রিয়াকলাপকে একত্রিত করতে হবে।

  3. খুব ঘন স্টপ লস দামের ওঠানামা দ্বারা বন্ধ করা যেতে পারে।

  4. উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য বেশি ট্রেডিং খরচ এবং আরও কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন।

সমাধান:

  1. একক ট্রেড ক্ষতি সীমিত করতে স্টপ লস নিয়ম কঠোরভাবে অনুসরণ করুন।

  2. বিভ্রান্তিকর সংকেত এড়ানোর জন্য RSI পরামিতিগুলি সঠিকভাবে শিথিল করুন।

  3. কার্যকর স্টপ লস নিশ্চিত করার সময় স্টপ আউট হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস করার জন্য স্টপ লস পয়েন্টটি অনুকূল করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বিভিন্ন চক্র সময়ের পরামিতি থেকে পরীক্ষার ফলাফল।

  2. সিগন্যালের গুণমান উন্নত করতে ম্যাকডি, বোলিংজার ব্যান্ড ইত্যাদির মতো অন্যান্য সূচককে একত্রিত করার চেষ্টা করুন।

  3. সর্বোত্তম কনফিগারেশন খুঁজে পেতে বিভিন্ন স্টপ লস কৌশল গবেষণা করুন।

  4. লাভ এবং খরচ সামঞ্জস্য করার জন্য সর্বোত্তম হোল্ডিং সময়কাল মূল্যায়ন করুন।

সিদ্ধান্ত

ফিবোনাচি গোল্ডেন রেসিও এবং আরএসআই কৌশল দ্বৈত নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে গোলমাল ট্রেডগুলি ফিল্টার করে। একক সূচক কৌশলগুলির তুলনায়, এটি উচ্চ মানের ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং কঠোর নিয়ম অনুসরণ করে, এই কৌশলটি একটি কার্যকর ইনট্রাডে ট্রেডিং সরঞ্জাম হয়ে উঠতে পারে।

/*backtest
start: 2023-12-26 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MohamedYAbdelaziz

// Intraday Trading
// Best used for Short Timeframes [1-30 Minutes]
// If you have any modifications please tell me to update it

//@version=4
strategy(title="Fibonacci + RSI - Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, currency=currency.USD)

// Inputs
timeFilter = year >= 2000
    // Stop Loss %
loss_percent = input(title="Stop Loss (%)", minval=0.0, step=0.1, defval=2) * 0.001
    // RSI Inputs
len = input(title="[RSI] Length", minval=0, step=1, defval=14)
overSold = input(title="[RSI] Over Sold %", defval=30)
overBought = input(title="[RSI] Over Bought %", defval=70)
    // Fibonacci Levels
length = input(title="[Fibonacci] Length", defval=200, minval=1)
src = input(hlc3, title="[Fibonacci] Source")
mult = input(title="[Fibonacci] Multiplier", defval=3.0, minval=0.001, maxval=50)
level = input(title="[Fibonacci] Level", defval=764)


// Calculate Fibonacci
basis = vwma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
fu764= basis + (0.001*level*dev)
fu1= basis + (1*dev)
fd764= basis - (0.001*level*dev)
fd1= basis - (1*dev)

// Calculate RSI
vrsi = rsi(close, len)

// Calculate the Targets
targetUp = fd764
targetDown = fu764
    // Actual Targets
bought = strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1]
exit_long = valuewhen(bought, targetUp, 0)
sold = strategy.position_size[0] < strategy.position_size[1]
exit_short = valuewhen(sold, targetDown, 0)

// Calculate Stop Losses
stop_long = strategy.position_avg_price * (1 - loss_percent)
stop_short = strategy.position_avg_price * (1 + loss_percent)

// Conditions to Open Trades
openLong = low < fd1 and crossover(vrsi[1], overSold)
openShort = high > fu1 and crossunder(vrsi[1], overBought)

// Conditions to Close Trades
closeLong = high > exit_long
closeShort = low < exit_short 


// Plots
plot(basis, color=color.blue, linewidth=2, title="[Fibonacci Level] Basis")
plot(fu764, color=color.white, linewidth=1, title="[Fibonacci Level] Short Target")
plot(fu1, color=color.red, linewidth=2, title="1", title="[Fibonacci Level] Top")
plot(fd764, color=color.white, linewidth=1, title="[Fibonacci Level] Long Target")
plot(fd1, color=color.green, linewidth=2, title="1", title="[Fibonacci Level] Bottom")


// Strategy Orders
if timeFilter
    // Entry Orders
    strategy.entry(id="Long", long=true, when=openLong and high < targetUp, limit=close)
    strategy.entry(id="Short", long=false, when=openShort and low > targetDown, limit=close)

    // Exit Orders
    strategy.exit(id="Long", when=closeLong and strategy.position_size > 0, limit=exit_long, stop=stop_long)
    strategy.exit(id="Short", when=closeShort and strategy.position_size < 0, limit=exit_short, stop=stop_short)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত