কৌশলটির নাম
কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরির জন্য 5-দিনের স্টোকাস্টিক সূচক %K এবং %D লাইন ক্রসওভার ব্যবহার করে। যখন %K নীচে থেকে %D অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন %K উপরে থেকে %D এর নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য, 50-দিনের এসএমএ লাইনগুলি ব্যবহার করা হয় - কেবল যখন বন্ধ মূল্য এসএমএর নীচের স্তরের নীচে থাকে, তখন একটি ক্রয় সংকেত বৈধ; কেবল যখন বন্ধ মূল্য এসএমএর উচ্চ স্তরের উপরে থাকে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত বৈধ।
ক্রয় সংকেত পাওয়ার পরে, কৌশলটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণের সাথে দীর্ঘ অবস্থান খুলবে। বিক্রয় সংকেত পাওয়ার পরে, যদি একমুখী ট্রেডিং মোডে থাকে তবে এটি পূর্ববর্তী দীর্ঘ অবস্থানটি বন্ধ করবে এবং শর্ট অবস্থানটি খুলবে। যদি হেজিং মোডে থাকে তবে এটি কেবল হেজিংয়ের জন্য অতিরিক্ত শর্ট অবস্থান খুলবে। প্রতিটি ট্রেডিং ইউনিটের জন্য, র্যান্ডম স্টপ লস এবং লাভের পয়েন্টগুলি বর্তমান মূল্যের নির্দিষ্ট শতাংশের ভিত্তিতে সেট করা হয়। এটি লাভের লকিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এটি দ্বি-মুখী ট্রেডিংয়ে তুলনামূলকভাবে কম মিথ্যা সংকেত হার অর্জনের জন্য এসএমএ ফিল্টার সহ স্টোকাস্টিক সংকেত ব্যবহার করে। এটি আরও বেশি লাভের সুযোগ সরবরাহ করে। তদতিরিক্ত, এলোমেলো স্টপ লস / লাভ নেওয়ার প্রক্রিয়াটি লাভের পরে সময়মতো লাভ নেওয়ার অনুমতি দেয়, সমস্ত লাভ ফিরিয়ে দেওয়া এড়ানো; এবং ক্ষতি হ্রাস করার জন্য বিশাল ক্ষতির ক্ষেত্রে ক্ষতি কাটা। সংক্ষেপে, কৌশলটির বৃহত্তর মুনাফা মার্জিন এবং আরও ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ রয়েছে।
এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছে স্টোকাস্টিক সূচকের মিথ্যা সংকেতগুলি অপ্রয়োজনীয় ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে; অনুপযুক্ত এলোমেলো স্টপ লস / লাভ গ্রহণের পয়েন্টগুলি খুব আক্রমণাত্মক হতে পারে, অকাল বা দেরিতে প্রস্থান করতে পারে, লাভজনকতাকে প্রভাবিত করে; হেজিং ট্রেডগুলিতে সময়মতো ক্ষতি কমাতে অক্ষমতা ক্ষতির প্রসারণের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
ঝুঁকি কমাতে, এসএমএ ফিল্টারের পরামিতিগুলি আরও মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য অনুকূলিত করা যেতে পারে। প্রবণতার বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়ানোর জন্য বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সংমিশ্রণ বিবেচনা করুন। অবশেষে, যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস পরিসীমা সেট করা উচিত এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য হেজিং ইউনিটগুলির জন্য স্বতন্ত্র স্টপ লস পয়েন্টগুলি ব্যবহার করা উচিত।
কৌশলগুলি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
ভুল সংকেত কমাতে সেরা প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে স্টোকাস্টিকের পরামিতিগুলি অনুকূল করুন।
ট্রেন্ড নির্ধারণে স্টোকাস্টিককে সাহায্য করার জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলি অপ্টিমাইজ করুন বা যুক্ত করুন, যেমন এমএসিডি, কেডি ইত্যাদি।
মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে বিভিন্ন পরামিতির অধীনে স্টোকাস্টিক সংকেতগুলির যথার্থতা, জয় হার ইত্যাদির মতো মেট্রিকগুলি অধ্যয়ন করতে, সর্বোত্তম প্যারামিটার স্পেস খুঁজে পেতে।
এলোমেলো স্টপ লস/টেক প্রফিট অ্যালগরিদমকে আরও বুদ্ধিমান এবং গতিশীল করার জন্য অপ্টিমাইজ করুন, উদাহরণস্বরূপ, স্টপ লস, পজিশনের আকার ইত্যাদির মতো ধারণাগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন।
কর্মক্ষমতা, বাজার ব্যবস্থা ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে গতিশীল অবস্থানের সমন্বয় করার জন্য অবস্থান আকারের মডিউল যুক্ত করুন।
/*backtest start: 2023-12-31 00:00:00 end: 2024-01-07 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 var int slippage = 0 strategy("X48 - DayLight Hunter | Strategy | V.01.01", overlay=true, calc_on_order_fills = true, initial_capital = 50,default_qty_type = strategy.fixed, default_qty_value = 1, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0, currency = currency.USD, slippage = 0) var bool hedge_mode = false var int sto_buy = 0 var int sto_sell = 0 Trade_Mode = input.string(defval = "Hedge", title = "⚖️ Mode For Trade [Oneway / Hedge]", options = ["Oneway", "Hedge"], group = "Mode Trade", tooltip = "Oneway = Switching Position Type With Signal\nHedge Mode = Not Switching Position Type Unitl TP or SL") Risk_Mode = input.string(defval = "Low Risk", title = "⚖️ Risk Signal Mode [Low / Medium / High]", options = ["Low Risk", "Medium Risk", "High Risk"], group = "Mode Trade", tooltip = "[[Signal Form Stochastic]]\nLow Risk is >= 80 and <= 20\nMedium Risk is >= 70 and <= 30\nHigh Risk is >= 50 and <=50") if Trade_Mode == "Oneway" hedge_mode := false else hedge_mode := true if Risk_Mode == "Low Risk" sto_buy := 20 sto_sell := 80 else if Risk_Mode == "Medium Risk" sto_buy := 30 sto_sell := 70 else if Risk_Mode == "High Risk" sto_buy := 50 sto_sell := 50 periodK = input.int(15, title="%K Length", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0") smoothK = input.int(3, title="%K Smoothing", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0") periodD = input.int(3, title="%D Smoothing", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0") SMA_Mode = input.bool(defval = true, title = "SMA High and Low Filter Mode", group = "SMA Filter Mode", tooltip = "Sell Signal With Open >= SMA High\nBuy Signal With Close <= SMA Low") SMA_High = input.int(defval = 50, title = "SMA High", group = "SMA Filter Mode", inline = "SMA1") SMA_Low = input.int(defval = 50, title = "SMA Low", group = "SMA Filter Mode", inline = "SMA1") k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK) d = ta.sma(k, periodD) high_line = ta.sma(high, SMA_High) low_line = ta.sma(low, SMA_Low) plot(SMA_Mode ? high_line : na, "H-Line", color = color.yellow, linewidth = 2) plot(SMA_Mode ? low_line : na, "L-Line", color = color.blue, linewidth = 2) entrybuyprice = strategy.position_avg_price var bool longcondition = na var bool shortcondition = na if SMA_Mode == true longcondition := ta.crossover(k,d) and d <= sto_buy and close < low_line and open < low_line// or ta.crossover(k, 20)// and close <= low_line shortcondition := ta.crossunder(k,d) and d >= sto_sell and close > high_line and open > high_line// or ta.crossunder(k, 80)// and close >= high_line else longcondition := ta.crossover(k,d) and d <= sto_buy shortcondition := ta.crossunder(k,d) and d >= sto_sell //longcondition_double = ta.crossover(d,20) and close < low_line// and strategy.position_size > 0 //shortcondition_double = ta.crossunder(d,80) and close > high_line// and strategy.position_size < 0 //=============== TAKE PROFIT and STOP LOSS by % ================= tpsl(percent) => strategy.position_avg_price * percent / 100 / syminfo.mintick GR4 = "=====🆘🆘🆘 TAKE PROFIT & STOP LOSS BY [%] 🆘🆘🆘=====" mode= input.bool(title="🆘 Take Profit & Stop Loss By Percent (%)", defval=true, group=GR4, tooltip = "Take Profit & Stop Loss by % Change\n0 = Disable") tp_l = tpsl(input.float(0, title='🆘 TP [LONG] % >> [Oneway Only]', group=GR4, tooltip = "0 = Disable")) tp_s = tpsl(input.float(0, title='🆘 TP [SHORT] % >> [Oneway Only]', group=GR4, tooltip = "0 = Disable")) sl = tpsl(input.float(0, title='🆘 Stop Loss %', group=GR4, tooltip = "0 = Disable")) tp_pnl = input.float(defval = 1, title = "🆘 TP by PNL $ eg. (0.1 = 0.1$)", group = GR4) spread_size = input.float(defval = 0.350, title = "🆘 Spread Point Size(Eg. 35 Point or 350 Point From Your Broker Digits)", tooltip = "Spread Point Form Your Broker \nEg. 1920.124 - 1920.135 or 1920.12 - 1920.13\nPlease Check From Your Broker", group = GR4) GR5 = "===💮💮💮 Hedge Mode 💮💮💮===" //hedge_mode = input.bool(defval = true, title = "⚖️ Hedge Mode", group = GR5) hedge_point = input.int(defval = 500, title = "💯 Hedge Point Range", group = GR5, tooltip = "After Entry Last Position And Current Price More Than Point Range Are Open New Hedge Position") hedge_gale = input.float(defval = 2.0, title = "✳️ Martingale For Hedge Multiply [default = 2]", tooltip = "Martingale For Multiply Hedge Order", group = GR5) hedge_point_size = hedge_point/100 calcStopLossPrice(OffsetPts) => if strategy.position_size > 0 strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick else if strategy.position_size < 0 strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick else na calcStopLossL_AlertPrice(OffsetPts) => strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick calcStopLossS_AlertPrice(OffsetPts) => strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick calcTakeProfitPrice(OffsetPts) => if strategy.position_size > 0 strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick else if strategy.position_size < 0 strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick else na calcTakeProfitL_AlertPrice(OffsetPts) => strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick calcTakeProfitS_AlertPrice(OffsetPts) => strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick var stoploss = 0. var stoploss_l = 0. var stoploss_s = 0. var takeprofit = 0. var takeprofit_l = 0. var takeprofit_s = 0. var takeprofit_ll = 0. var takeprofit_ss = 0. if mode == true if (strategy.position_size > 0) if sl > 0 stoploss := calcStopLossPrice(sl) stoploss_l := stoploss else if sl <= 0 stoploss := na if tp_l > 0 takeprofit := tp_l takeprofit_ll := close + ((close/100)*tp_l) //takeprofit_s := na else if tp_l <= 0 takeprofit := na if (strategy.position_size < 0) if sl > 0 stoploss := calcStopLossPrice(sl) stoploss_s := stoploss else if sl <= 0 stoploss := na if tp_s > 0 takeprofit := tp_s takeprofit_ss := close - ((close/100)*tp_s) //takeprofit_l := na else if tp_s <= 0 takeprofit := na else if strategy.position_size == 0 stoploss := na takeprofit := na //takeprofit_l := calcTakeProfitL_AlertPrice(tp_l) //takeprofit_s := calcTakeProfitS_AlertPrice(tp_s) //stoploss_l := calcStopLossL_AlertPrice(sl) //stoploss_s := calcStopLossS_AlertPrice(sl) //////////// INPUT BACKTEST RANGE //////////////////////////////////////////////////// var string BTR1 = '════════⌚⌚ INPUT BACKTEST TIME RANGE ⌚⌚════════' i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 1945 00:00 +0000"), title = "Start", inline="timestart", group=BTR1, tooltip = 'Start Backtest YYYY/MM/DD') i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2074 23:59 +0000"), title = "End", inline="timeend", group=BTR1, tooltip = 'End Backtest YYYY/MM/DD') //////////////// Strategy Alert For X4815162342 BOT ////////////////////// Text_Alert_Future = '{{strategy.order.alert_message}}' copy_Fu = input( defval= Text_Alert_Future , title="Alert Message for BOT", inline = '00' ,group = '═ Bot Setting ═ \n >> If You Dont Use Bot Just Pass It' ,tooltip = 'Alert For X48-BOT > Copy and Paste To Alert Function') TimeFrame_input = input(defval= 'Input Your TimeFrame [1m, 15m, 1h, 4h, 1d ,1w]' , title="TimeFrame Text Alert", inline = '00' ,group = '═ Bot Setting ═ \n >> If You Dont Use Bot Just Pass It') string Alert_EntryL = '🪙 Asset : {{ticker}} \n💱 Status : {{strategy.market_position}}\n🕛 TimeFrame : '+str.tostring(TimeFrame_input)+'\n💸 Price : {{strategy.order.price}} $\n✅ TP : '+str.tostring(takeprofit_ll)+' $\n❌ SL : '+str.tostring(stoploss_l)+' $\n⏰ Time : {{timenow}}' string Alert_EntryS = '🪙 Asset : {{ticker}} \n💱 Status : {{strategy.market_position}}\n🕛 TimeFrame : '+str.tostring(TimeFrame_input)+'\n💸 Price : {{strategy.order.price}} $\n✅ TP : '+str.tostring(takeprofit_ss)+' $\n❌ SL : '+str.tostring(stoploss_s)+' $\n⏰ Time : {{timenow}}' string Alert_TPSL = '🪙 Asset : {{ticker}}\n🕛 TimeFrame : '+str.tostring(TimeFrame_input)+'\n💹 {{strategy.order.comment}}\n💸 Price : {{strategy.order.price}} $\n⏰ Time : {{timenow}}' if true if longcondition strategy.entry("Long", strategy.long, comment = "🌙", alert_message = Alert_EntryL) //if longcondition_double // //strategy.cancel_all() // strategy.entry("Long2", strategy.long, comment = "🌙🌙") // //strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100 , profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚L", comment_loss = "SL💚L") if shortcondition strategy.entry("Short", strategy.short, comment = "👻", alert_message = Alert_EntryS) //strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️S", comment_loss = "SL❤️️S") //if shortcondition_double // //strategy.cancel_all() // strategy.entry("Short2", strategy.short, comment = "👻👻") if strategy.position_size > 0 and strategy.opentrades >= 1 and hedge_mode == true entrypricel = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) callpointsize = entrypricel - close lastsize = strategy.position_size if callpointsize >= hedge_point_size and longcondition strategy.order("Long2", strategy.long, qty = lastsize * hedge_gale, comment = "🌙⌛", alert_message = Alert_EntryL) else if strategy.position_size < 0 and strategy.opentrades >= 1 and hedge_mode == true entryprices = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) callpointsize = (entryprices - close)* -1 lastsize = (strategy.position_size) * -1 if callpointsize >= hedge_point_size and shortcondition strategy.order("Short2", strategy.short, qty = lastsize * hedge_gale, comment = "👻⌛", alert_message = Alert_EntryS) last_price_l = (strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) + (strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)/100) * takeprofit) + spread_size last_price_s = (strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) - (strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)/100) * takeprofit) - spread_size current_price = request.security(syminfo.tickerid, "1", close) current_pricel = request.security(syminfo.tickerid, "1", close) + spread_size current_prices = request.security(syminfo.tickerid, "1", close) - spread_size //if mode == true if strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit >= tp_pnl and mode == true and hedge_mode == true lastsize = strategy.position_size lastprofitorder = strategy.openprofit //if lastprofitorder >= 0.07 //strategy.close('Long', qty = lastsize, comment = "TP💚L", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true) strategy.cancel_all() strategy.close_all(comment = "TP💚PNL", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true) //strategy.close_all(comment = "TP💚LH", alert_message = Alert_TPSL) //strategy.exit("Exit",'Long2', qty_percent = 100, profit = last_price_l, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚LH", comment_loss = "SL💚LH", alert_message = Alert_TPSL) //strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100, profit = last_price_l, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚L", comment_loss = "SL💚L", alert_message = Alert_TPSL) else if strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit < tp_pnl and mode == true and hedge_mode == true strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100, stop = stoploss, comment_loss = "SL💚%L", alert_message = Alert_TPSL) if strategy.position_size > 0 and mode == true and hedge_mode == false //strategy.close_all(comment = "TP💚LH", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true) strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚%L", comment_loss = "SL💚%L", alert_message = Alert_TPSL) //strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚LL", comment_loss = "SL💚L", alert_message = Alert_TPSL) //else if strategy.position_size > 0 and strategy.opentrades > 1 // lastsize = strategy.position_size // lastprofitorder = strategy.openprofit // if lastprofitorder >= 0.07 // strategy.close_all(comment = "TP💚LL", alert_message = Alert_TPSL) if strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit >= tp_pnl and mode == true and hedge_mode == true lastsize = (strategy.position_size) * -1 lastprofitorder = strategy.openprofit //if lastprofitorder >= 0.07 //strategy.close('Short', qty = lastsize, comment = "TP❤️️S", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true) strategy.cancel_all() strategy.close_all(comment = "TP❤️️PNL", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true) //strategy.close_all(comment = "TP❤️️SH", alert_message = Alert_TPSL) //strategy.exit("Exit",'Short2', qty_percent = 100, profit = last_price_s, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️SH", comment_loss = "SL❤️️SH", alert_message = Alert_TPSL) //strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, profit = last_price_s, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️S", comment_loss = "SL❤️️S", alert_message = Alert_TPSL) else if strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit < tp_pnl and mode == true and hedge_mode == true strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, stop = stoploss, comment_loss = "SL❤️️%S", alert_message = Alert_TPSL) if strategy.position_size < 0 and mode == true and hedge_mode == false //strategy.close_all(comment = "TP❤️️SH", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true) strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️%S", comment_loss = "SL❤️️%S", alert_message = Alert_TPSL) //strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️S", comment_loss = "SL❤️️S", alert_message = Alert_TPSL) //else if strategy.position_size < 0 and strategy.opentrades > 1 // lastsize = (strategy.position_size) * -1 // lastprofitorder = strategy.openprofit // if lastprofitorder >= 0.07 // strategy.close_all(comment = "TP❤️️SS", alert_message = Alert_TPSL) //===================== เรียกใช้ library ========================= import X4815162342/X48_LibaryStrategyStatus/2 as fuLi //แสดงผล Backtest show_Net = input.bool(true,'Monitor Profit&Loss', inline = 'Lnet', group = '= PNL MONITOR SETTING =') position_ = input.string('bottom_center','Position', options = ['top_right','middle_right','bottom_right','top_center','middle_center','bottom_center','middle_left','bottom_left'] , inline = 'Lnet') size_i = input.string('auto','size', options = ['auto','tiny','small','normal'] , inline = 'Lnet') color_Net = input.color(color.blue,"" , inline = 'Lnet') // fuLi.NetProfit_Show(show_Net , position_ , size_i, color_Net )