এডিএক্স ডায়নামিক ট্রেন্ড কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা ADX সূচক ব্যবহার করে বাজার প্রবণতার শক্তি এবং দিকনির্দেশ নির্ধারণ করে। এটি বাজারে একটি প্রবণতা বিদ্যমান কিনা তা বিচার করতে গড় দিকনির্দেশ সূচক (ADX) গণনা করে এবং প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য ইতিবাচক দিকনির্দেশ সূচক (DI +) এবং নেতিবাচক দিকনির্দেশ সূচক (DI-) গণনা করে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করে।
কৌশলটি প্রথমে ADX সূচকটি ব্যবহার করে বাজারটিতে কোনও প্রবণতা বিদ্যমান কিনা তা নির্ধারণ করতে। যখন ADX ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত মূল স্তরের (ডিফল্ট ২৩) উপরে থাকে, তখন এটি সংকেত দেয় যে বাজারের প্রবণতা তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী। যখন বর্তমান ADX মান n দিন আগে ADX মানের চেয়ে বেশি হয় (n হল ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত লুকব্যাক সময়কাল, ডিফল্ট 3 দিন), এটি সংকেত দেয় যে ADX বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং বাজারে একটি প্রবণতা গঠিত হচ্ছে।
কৌশলটি তারপর ডিআই + এবং ডিআই - ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশ নির্ধারণ করতে। যখন ডিআই + ডিআই - এর চেয়ে বেশি হয়, এটি বাজারে একটি আপট্রেন্ডের সংকেত দেয়। যখন ডিআই + ডিআই - এর চেয়ে কম হয়, এটি বাজারে একটি ডাউনট্রেন্ডের সংকেত দেয়।
অবশেষে, কৌশলটি ADX এবং DI বিশ্লেষণকে একত্রিত করে নির্দিষ্ট ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করেঃ
কৌশলটি চলমান গড় ফিল্টারিং এবং কাস্টমাইজযোগ্য ব্যাকটেস্টিং টাইম রেঞ্জের মতো বৈশিষ্ট্যও সরবরাহ করে।
এডিএক্স ডায়নামিক ট্রেন্ড স্ট্র্যাটেজি নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে:
ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য, নিম্নলিখিত বিবেচনা করা যেতে পারেঃ
কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
এডিএক্স ডায়নামিক ট্রেন্ড স্ট্র্যাটেজি ট্রেন্ডের অস্তিত্ব এবং ট্রেন্ডের দিকনির্দেশের জন্য এডিএক্স ব্যবহার করে। এটি যখন প্রবণতা বিদ্যমান থাকে তখন এটি ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে এবং প্রবণতা অদৃশ্য হয়ে গেলে অবস্থানগুলি সমতল করে। যুক্তিটি স্পষ্ট। স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেন্ডগুলি সনাক্ত এবং ট্র্যাক করে, অ-প্রবণতা বাজারে অকার্যকর ট্রেডিং কিছুটা পরিমাণে এড়ানো যায়। সঠিক উন্নতির সাথে, এই কৌশলটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী পরিমাণগত ট্রেডিংয়ের জন্য একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম হয়ে উঠতে পারে।
/*backtest start: 2024-01-07 00:00:00 end: 2024-01-14 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © millerrh with inspiration from @9e52f12edd034d28bdd5544e7ff92e //The intent behind this study is to look at ADX when it has an increasing slope and is above a user-defined key level (23 default). //This is to identify when it is trending. //It then looks at the DMI levels. If D+ is above D- and the ADX is sloping upwards and above the key level, it triggers a buy condition. Opposite for short. //Can use a user-defined moving average to filter long/short if desried. // NOTE: THIS IS MEANT TO BE USED IN CONJUNCTION WITH MY "ATX TRIGGER" INDICATOR FOR VISUALIZATION. MAKE SURE SETTINGS ARE THE SAME FOR BOTH. strategy("ADX | DMI Trend", overlay=true, initial_capital=10000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04) // === BACKTEST RANGE === From_Year = input(defval = 2019, title = "From Year") From_Month = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) From_Day = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) To_Year = input(defval = 9999, title = "To Year") To_Month = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) To_Day = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) Start = timestamp(From_Year, From_Month, From_Day, 00, 00) // backtest start window Finish = timestamp(To_Year, To_Month, To_Day, 23, 59) // backtest finish window // == INPUTS == // ADX Info adxlen = input(14, title="ADX Smoothing") dilen = input(14, title="DI Period") keyLevel = input(23, title="Keylevel for ADX") adxLookback = input(3, title="Lookback Period for Slope") // == FILTERING == // Inputs useMaFilter = input(title = "Use MA for Filtering?", type = input.bool, defval = true) maType = input(defval="EMA", options=["EMA", "SMA"], title = "MA Type For Filtering") maLength = input(defval = 200, title = "MA Period for Filtering", minval = 1) // Declare function to be able to swap out EMA/SMA ma(maType, src, length) => maType == "EMA" ? ema(src, length) : sma(src, length) //Ternary Operator (if maType equals EMA, then do ema calc, else do sma calc) maFilter = ma(maType, close, maLength) plot(maFilter, title = "Trend Filter MA", color = color.green, linewidth = 3, style = plot.style_line, transp = 50) // Check to see if the useMaFilter check box is checked, this then inputs this conditional "maFilterCheck" variable into the strategy entry maFilterCheck = if useMaFilter == true maFilter else close // == USE BUILT-IN DMI FUNCTION TO DETERMINE ADX AND BULL/BEAR STRENGTH [diplus, diminus, adx] = dmi(dilen, adxlen) buySignal = (adx[0]-adx[adxLookback] > 0) and adx > keyLevel and diplus > diminus and close >= maFilterCheck // buySignalValue = valuewhen(buySignal, close, 0) shortSignal = (adx[0]-adx[adxLookback] > 0) and adx > keyLevel and diplus < diminus and close <= maFilterCheck // shortSignalValue = valuewhen(shortSignal, close, 0) sellCoverSignal = adx[0]-adx[adxLookback] < 0 // == ENTRY & EXIT CRITERIA // Triggers to be TRUE for it to fire of the BUY Signal : (opposite for the SELL signal). // (1): Price is over the 200 EMA line. (EMA level configurable by the user) // (2): "D+" is OVER the "D-" line // (3): RSI 7 is under 30 (for SELL, RSI 7 is over 70) // 1* = The ultimate is to have a combination line of 3 EMA values, EMA 14, EMA 50 and EMA 200 - And if price is over this "combo" line, then it's a strong signal // == STRATEGY ENTRIES/EXITS == strategy.entry("Long", strategy.long, when = buySignal) strategy.close("Long", when = sellCoverSignal) strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortSignal) strategy.close("Short", when = sellCoverSignal) // == ALERTS == // alertcondition(buySignal, title='ADX Trigger Buy', message='ADX Trigger Buy') // alertcondition(sellSignal, title='ADX Trigger Sell', message='ADX Trigger Sell')