এই কৌশলটি বাজারের বর্তমান চক্রের পর্যায়ে নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সময়ের EMA লাইনগুলি গণনা করে এবং উচ্চ সম্ভাব্যতার ট্রেন্ড অনুসরণকারী ব্যবসায়ের জন্য গতির ব্রেকআউট সংকেত তৈরি করতে ATR ব্যবহার করে।
সাইকেল বিচার সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করে
বিভিন্ন ইএমএ লাইনের আপেক্ষিক অবস্থানের বিচার করে, বাজারের বর্তমান চক্রের পর্যায়ে কার্যকরভাবে নির্ধারণ করা যেতে পারে, অনুপযুক্ত চক্রগুলিতে ভুল সংকেত এড়ানো যায়।
এটিআর ব্রেকআউট ফিল্টার মিথ্যা সংকেত
এটিআর কার্যকরভাবে বাজারের অস্থিরতা প্রকাশ করতে পারে। ব্রেকআউট মানদণ্ড হিসাবে এটিআর গুণক সেট করা অনেক মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত ফিল্টার করতে পারে।
একত্রিত বিচার উচ্চ সম্ভাব্যতা ট্রেডিং সুযোগ গঠন
চক্রের বিচার এবং এটিআর ব্রেকআউটের জৈবিক সংমিশ্রণটি অনেক বেশি সম্ভাব্যতার সংকেত তৈরি করে, যার ফলে ব্যবসায়ের লাভজনকতাও বৃদ্ধি পায়।
কঠিন প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন
একাধিক পরামিতি সহ, অপ্টিমাইজেশান অসুবিধা উচ্চ। অনুপযুক্ত পরামিতি সেটিংস কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে।
বিলম্ব বিদ্যমান
দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে, ইএমএ এবং এটিআর উভয়ই একটি নির্দিষ্ট ডিগ্রি পিছিয়ে রয়েছে, যা ভুল সংকেত বা মিস সুযোগ তৈরি করতে পারে।
স্ট্রিক্ট স্টপ লস প্রয়োজন
কোন প্রযুক্তিগত সূচক ভুল সংকেত পুরোপুরি এড়াতে পারে না। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য কঠোর স্টপ লস প্রয়োজন।
আরও প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন
আরো বিস্তৃত ঐতিহাসিক তথ্যের মাধ্যমে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।
অভিযোজনযোগ্যতা বৃদ্ধি
এট্রির পরামিতিগুলি বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করার বিষয়টি বিবেচনা করুন যাতে অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত হয়।
অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
বিচার এবং সংকেত মান উন্নত করার জন্য অস্থিরতা এবং ভলিউমের মতো অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করার চেষ্টা করুন।
এই কৌশলটি ইএমএর সাথে চক্র নির্ধারণ করে এবং উচ্চ সম্ভাব্যতা প্রবণতা অনুসরণকারী ব্যবসায় অর্জনের জন্য এটিআর এর সাথে গতির ব্রেকআউট মানদণ্ড নির্ধারণ করে। এর চক্র বিচার, মিথ্যা সংকেত ফিল্টারিং এবং সংকেতের মানের উন্নতির মতো সুবিধা রয়েছে। তবে কঠিন পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং বিলম্বের মতো ঝুঁকি রয়েছে। পরামিতি, অভিযোজনযোগ্যতা ইত্যাদিতে আরও অপ্টিমাইজেশন কৌশলটি উন্নত করতে পারে।
/*backtest start: 2024-01-15 00:00:00 end: 2024-01-22 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © kgynofomo //@version=5 strategy(title="[Salavi] | Andy Advance Pro Strategy",overlay = true) ema_short = ta.ema(close,5) ema_middle = ta.ema(close,20) ema_long = ta.ema(close,40) cycle_1 = ema_short>ema_middle and ema_middle>ema_long cycle_2 = ema_middle>ema_short and ema_short>ema_long cycle_3 = ema_middle>ema_long and ema_long>ema_short cycle_4 = ema_long>ema_middle and ema_middle>ema_short cycle_5 = ema_long>ema_short and ema_short>ema_middle cycle_6 = ema_short>ema_long and ema_long>ema_middle bull_cycle = cycle_1 or cycle_2 or cycle_3 bear_cycle = cycle_4 or cycle_5 or cycle_6 // label.new("cycle_1") // bgcolor(color=cycle_1?color.rgb(82, 255, 148, 60):na) // bgcolor(color=cycle_2?color.rgb(82, 255, 148, 70):na) // bgcolor(color=cycle_3?color.rgb(82, 255, 148, 80):na) // bgcolor(color=cycle_4?color.rgb(255, 82, 82, 80):na) // bgcolor(color=cycle_5?color.rgb(255, 82, 82, 70):na) // bgcolor(color=cycle_6?color.rgb(255, 82, 82, 60):na) // Inputs a = input(2, title='Key Vaule. \'This changes the sensitivity\'') c = input(7, title='ATR Period') h = false xATR = ta.atr(c) nLoss = a * xATR src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close xATRTrailingStop = 0.0 iff_1 = src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss iff_2 = src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : iff_1 xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : iff_2 pos = 0 iff_3 = src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0) pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : iff_3 xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue ema = ta.ema(src, 1) above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop) below = ta.crossover(xATRTrailingStop, ema) buy = src > xATRTrailingStop and above sell = src < xATRTrailingStop and below barbuy = src > xATRTrailingStop barsell = src < xATRTrailingStop atr = ta.atr(14) atr_length = input.int(25) atr_rsi = ta.rsi(atr,atr_length) atr_valid = atr_rsi>50 long_condition = buy and bull_cycle and atr_valid short_condition = sell and bear_cycle and atr_valid Exit_long_condition = short_condition Exit_short_condition = long_condition if long_condition strategy.entry("Andy Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy Buy Here") if Exit_long_condition strategy.close("Andy Buy",comment="Andy Buy Out") // strategy.entry("Andy fandan Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy 翻單 short Here") // strategy.close("Andy fandan Buy",comment="Andy short Out") if short_condition strategy.entry("Andy Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy short Here") // strategy.exit("STR","Long",stop=longstoploss) if Exit_short_condition strategy.close("Andy Short",comment="Andy short Out") // strategy.entry("Andy fandan Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy 翻單 Buy Here") // strategy.close("Andy fandan Short",comment="Andy Buy Out") inLongTrade = strategy.position_size > 0 inLongTradecolor = #58D68D notInTrade = strategy.position_size == 0 inShortTrade = strategy.position_size < 0 // bgcolor(color = inLongTrade?color.rgb(76, 175, 79, 70):inShortTrade?color.rgb(255, 82, 82, 70):na) plotshape(close!=0,location = location.bottom,color = inLongTrade?color.rgb(76, 175, 79, 70):inShortTrade?color.rgb(255, 82, 82, 70):na) plotshape(long_condition, title='Buy', text='Andy Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny) plotshape(short_condition, title='Sell', text='Andy Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny) //atr > close *0.01* parameter