রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

চলমান গড় বৈষম্য কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-24 11:43:41
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূল্য এবং চলমান গড় রেখার মধ্যে পার্থক্য সনাক্ত করে এবং সেগুলি কেনা এবং বিক্রয় সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে। এটি কোনও দোলকের উপর প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি একটি মূল্যবান সরঞ্জাম যা ব্যাকটেস্টিং এবং লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. দৈর্ঘ্যের চলমান গড় (এমএ) গণনা করুন
  2. এমএ এর পিভট লো (পিএল) এবং পিভট হাই (পিএইচ) পয়েন্ট সনাক্ত করুন
  3. বাউলিশ ডিভার্জেন্সের জন্য চেক করুনঃ দাম নতুন নিম্ন করে কিন্তু এমএ করে না বা এমএ নতুন নিম্ন করে কিন্তু দাম করে না
  4. হ্রাসমুখী বৈষম্যের জন্য চেক করুনঃ দাম নতুন উচ্চ করে কিন্তু এমএ করে না বা এমএ নতুন উচ্চ করে কিন্তু দাম করে না
  5. বিক্রয় ও ক্রয় বিচ্ছেদের ভিত্তিতে

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. স্বয়ংক্রিয়ভাবে মূল্য এবং এমএ মধ্যে পার্থক্য সনাক্ত করুন, ম্যানুয়াল বিচার ত্রুটি এড়াতে
  2. যে কোন দোলকের জন্য প্রযোজ্য, শক্তিশালী প্রসারণযোগ্যতা
  3. ব্যাকটেস্ট এবং লাভজনকতা যাচাই করতে ব্যবহার করা যেতে পারে
  4. সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য এবং মিথ্যা সংকেত এড়ানোর জন্য কনফিগারযোগ্য পরামিতি
  5. সঠিক এবং ব্যাপক বিচার জন্য একাধিক বিচ্যুতি ধরনের প্রদান

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. অবৈধ দোলক সেটিং অতিরিক্ত মিথ্যা সংকেত উৎপন্ন করতে পারে
  2. বৈধ পিভট পয়েন্ট বিপর্যয় ঘটে আগে প্রয়োজন, সংকেত অপর্যাপ্ত হতে পারে
  3. সংবেদনশীলতা ভারসাম্য এবং মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য পরামিতি সামঞ্জস্য করতে হবে
  4. অন্যান্য কারণের সাথে একত্রে ভাল কাজ করে, এককভাবে ব্যবহৃত হলে তুলনামূলকভাবে কম নির্ভরযোগ্যতা

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে এমএ পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  2. মিথ্যা সংকেত এড়াতে ভলিউম মত অন্যান্য সূচক সঙ্গে একত্রিত করুন
  3. বৈষম্যের বিশ্বাসযোগ্যতা বিচার করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল যুক্ত করুন
  4. ট্রেড প্রতি ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা যোগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয় বিচারের জন্য মূল্য এবং এমএ এর মধ্যে বিচ্যুতি ব্যবহার করে। এটি শক্তিশালী প্রসারণযোগ্যতার সাথে যে কোনও দোলকের জন্য ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা এবং সিস্টেমের স্থিতিশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে ব্যবহারের প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2023-12-24 00:00:00
end: 2024-01-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tista 
//https://www.tradingview.com/u/tista/#published-scripts

//@version=4

strategy(title="MA Divergences", format=format.price)

//* Backtesting Period Selector | Component *//
//* https://www.tradingview.com/script/eCC1cvxQ-Backtesting-Period-Selector-Component *//
//* https://www.tradingview.com/u/pbergden/ *//
//* Modifications made *//
testStartYear = input(2021, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

testStopYear = input(999999, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(9, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(26, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

testPeriod() => true
/////////////// END - Backtesting Period Selector | Component ///////////////
len = input(title="MA Period", minval=1, defval=14)
src = input(title="MA Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=5)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=5)
rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=600)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=2)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=true)

bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.green
hiddenBearColor = color.red
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)

osc = wma(src, len)

plot(osc, title="MA", linewidth=2, color=color.yellow)

plFound = na(pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true

_inRange(cond) =>
    bars = barssince(cond == true)
    rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

alertcondition(osc[1] > 100.0 and osc[2] < 100.0, title="MA value crosses over 100.0", message="Check charts for a MA cross over 100.0")
alertcondition(osc[1] < 100.0 and osc[2] > 100.0, title="MA value crosses under 100.0", message="Check charts for a MA cross under 100.0")
alertcondition(osc[1] > -100. and osc[2] < -100.0, title="MA value crosses over -100.0", message="Check charts for a MA cross over -100.0")
alertcondition(osc[1] < -100.0 and osc[2] > -100.0, title="MA value crosses under -100.0", message="Check charts for a MA cross under -100.0")

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish

// Osc: Higher Low
oscHL = osc[lbR] > valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low
priceLL = low[lbR] < valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(bullCond ? bullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 bullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

alertcondition(bullCond, title="Regular bullish divergence in MA found", message="Check charts for a regular bullish divergence found with MA")

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish

// Osc: Lower Low
oscLL = osc[lbR] < valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low
priceHL = low[lbR] > valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

alertcondition(hiddenBullCond, title="Hidden bullish divergence in MA found", message="Check charts for a hidden bullish divergence found with MA")

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish

// Osc: Lower High
oscLH = osc[lbR] < valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High
priceHH = high[lbR] > valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 bearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

alertcondition(bearCond, title="Regular bearish divergence in MA found", message="Check charts for a regular bearish divergence found with MA")

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish

// Osc: Higher High
oscHH = osc[lbR] > valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High
priceLH = high[lbR] < valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

// Alerts
//alertcondition(bearCond or hiddenBearCond, title='Bear div', message='Bear div')
//alertcondition(bullCond or hiddenBullCond, title='Bull div', message='Bull div')
//alertcondition(bearCond or bullCond, title='Bull or beal div', message='Bull or bear div') 
//alertcondition(hiddenBearCond or hiddenBullCond, title='Bull or beal div', message='Hidden Bull or bear div') 
//alertcondition(hiddenBearCond or hiddenBullCond or bearCond or bullCond, title='Bull or beal div', message='Any Bull or bear div') 

if testPeriod()
    if bullCond or hiddenBullCond
        strategy.entry("Buy", strategy.long)
    if bearCond or hiddenBearCond
        strategy.entry("Sell", strategy.short)

আরো