ডুয়াল ইএমএ ভিত্তিক কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূল্যের প্রবণতা স্বীকৃতি এবং প্রবণতা অনুসরণ করার উদ্দেশ্যে দ্বৈত ইএমএ সূচকের উপর ভিত্তি করে নির্মিত। এটি প্রথমে মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ এবং স্বল্পমেয়াদী ইএমএ গণনা করে এবং তারপরে সোনার ক্রস এবং শর্ট পজিশন যখন দুটি ইএমএর মধ্যে মৃত্যুর ক্রস থাকে তখন দীর্ঘ অবস্থান বাস্তবায়ন করে। এদিকে, মিথ্যা সংকেতগুলি আরও নির্মূল করতে সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন ফিল্টারিংও চালু করা হয়।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটির মূল সূচকগুলি হ'ল দ্বৈত EMA, একটি স্বল্পমেয়াদী এবং অন্যটি দীর্ঘমেয়াদী। বিশেষত, নিম্নলিখিত পরিবর্তনশীলগুলি কৌশলটিতে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছেঃ

ema1: মধ্যম থেকে দীর্ঘমেয়াদী EMA সময়কাল, 34 দিনের ডিফল্ট
ema2: স্বল্পমেয়াদী EMA সময়কাল, 13 দিনের ডিফল্ট

ema_sr: বন্ধের মূল্যে ভিত্তি করে মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী EMA
highest_ema: ema_sr এর সর্বোচ্চ EMA, সময়কাল ema2
lowest_ema: ema_sr এর সর্বনিম্ন EMA, সময়কাল ema2

ema_ysl: ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরির জন্য ব্যবহৃত EMA, যা ema_sr এবং সর্বোচ্চ/নিম্নতম_ema এর মধ্যে সম্পর্কের ভিত্তিতে গণনা করা হয়

ক্রসগুলি ema_sl এবং ema_ysl এর মধ্যে গোল্ডেন এবং ডেথ ক্রসগুলি সনাক্ত করে, এবং এইভাবে প্রবণতা অনুসরণ করে।

ডুয়াল ইএমএ এর সংমিশ্রণটি মূল্যের প্রবণতা আরও সঠিকভাবে বিচার করতে পারে। মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ স্বল্পমেয়াদী গোলমাল ফিল্টার করে, যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ মাঝারি মেয়াদী প্রবণতার পালা সময়মতো ট্র্যাক করতে পারে। সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন ইএমএ প্রবর্তন আরও মিথ্যা সংকেতগুলি নির্মূল করতে এবং অপ্রয়োজনীয় বাণিজ্য হ্রাস করতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এর সঠিক প্রবণতা সনাক্তকরণ। ডুয়াল ইএমএ নিজেই প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করার জন্য একক ইএমএ, এসএমএ এবং অন্যান্য সূচকগুলির চেয়ে উন্নত। এবং সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন_ইএমএর প্রয়োগ কার্যকরভাবে স্বল্পমেয়াদী pullbacks দ্বারা সৃষ্ট মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে, যা প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলগুলির জন্য সমালোচনামূলক।

এছাড়াও, এই কৌশলটির পরামিতিগুলি সহজ এবং সামঞ্জস্য এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ। ব্যবহারকারীদের কেবল দুটি ইএমএ পরামিতিগুলিতে মনোনিবেশ করতে হবে, যা খুব স্বজ্ঞাত। এটি কৌশলটি বোঝা এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকি হ'ল এটি প্রবণতা বিপরীতকরণ সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়। যখন দাম দীর্ঘমেয়াদী সমন্বয় বা বড় পাল্টা গঠন করে, তখন দ্বৈত ইএমএর বিলম্ব সেরা প্রবেশের পয়েন্টগুলি মিস করার দিকে পরিচালিত করতে পারে। এই সময়ে, অতিরিক্ত আকারের অবস্থান বৃহত্তর ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে।

এছাড়াও, ইএমএ নিজেই জরুরী পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষমতা রাখে না। ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টের সময়ও কৌশলটি ক্ষতিগ্রস্থ হতে পারে।

উপরোক্ত ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য, আমরা মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর দৈর্ঘ্য যথাযথভাবে সংক্ষিপ্ত করার পরামর্শ দিই, অথবা জরুরী পরিস্থিতি মোকাবেলার জন্য এমএসিডি-র মতো সূচক প্রবর্তন করি। একই সময়ে, সর্বাধিক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লসও সেট করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছে। বিশেষ করে, প্রধান দিকগুলি নিম্নরূপঃ

1. সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে EMA পরামিতিগুলির আরও সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন;

2. দামের ওসিলেশনের সময় ভুল সংকেত প্রদান এড়াতে ভলিউম বিচার যোগ করুন;

3. প্রবণতা লাইন, চ্যানেল এবং অন্যান্য সরঞ্জামগুলিকে একত্রিত করুন যাতে প্রবণতা পাল্টা পয়েন্টগুলি আরও সঠিকভাবে বিচার করা যায়।

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, ফিল্টার শর্তাদি এবং অন্যান্য উপায়ে, এটি কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করার প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। এর জন্য পরিমাণগত বিশ্লেষকদের ক্রমাগত ব্যাকটেস্ট এবং অপ্টিমাইজেশন পরিচালনা করা প্রয়োজন।

সংক্ষিপ্তসার

সাধারণভাবে, এই কৌশলটি দ্বৈত ইএমএর সাথে গোলমাল ফিল্টার করে এবং কার্যকরভাবে মূল্য বক্ররেখা মসৃণ করে প্রবণতা সনাক্ত করার তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী ক্ষমতা রাখে। সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন ইএমএর প্রবর্তনও সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়। ব্যাকটেস্টের ফলাফলগুলি থেকে বিচার করে, কৌশলটি ভাল স্থিতিশীল রিটার্ন পেতে পারে।

তবে, কৌশলটি নিজেই সময়মতো প্রবণতা বিপরীত চিহ্নিতকরণে কিছুটা পিছিয়ে রয়েছে। এটি এটির মুখোমুখি হওয়া মূল ঝুঁকি এবং ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশনের মূল দিক। আমরা প্যারামিটার টিউনিং, সংকেত ফিল্টারিং এবং অন্যান্য উপায়ে কৌশলটির স্থিতিশীলতা আরও বাড়ানোর প্রত্যাশায় রয়েছি, যাতে এটি আরও বেশি বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল রিটার্ন অর্জন করতে পারে।