রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২৫ ১৩ঃ০৪ঃ১৬
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একাধিক ফ্যাক্টর সহ একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল, যা স্বয়ংক্রিয় স্টক পরিমাণগত ট্রেডিং বাস্তবায়নের জন্য আরএসআই, এমএসিডি, ওবিভি, সিসিআই, সিএমএফ, এমএফআই, ভিডাব্লুএমএসিডি এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে একত্রিত করে। কৌশলটির নাম লং এবং শর্টের জন্য একাধিক ফ্যাক্টর সহ টাইমিং কৌশল

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হ'ল একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে বিচার করা। যখন একাধিক সূচক একই সাথে ক্রয়ের সংকেত দেয়, ক্রয় অপারেশনগুলি কার্যকর করা হবে।

বিশেষত, কৌশলটিতে আরএসআই, এমএসিডি, ওবিভি, সিসিআই, সিএমএফ, এমএফআই, ভিডাব্লুএমএসিডি এর মতো সূচকগুলি সনাক্ত করবে যে তারা সামান্য নেমে যাওয়ার প্রবণতা দেখায় কিনা যখন সূচকগুলির মানগুলি নিজেই পড়ে না। যদি এটি ঘটে তবে এটি একটি আসন্ন রিবাউন্ডকে নির্দেশ করতে পারে। এই প্যাটার্নটিকে কোডে শর্ট স্প্রেজ বলা হয়। যদি একাধিক সূচক একই সাথে শর্ট স্প্রেজ দেখায় তবে চূড়ান্ত কেনার সংকেতটি ট্রিগার হবে।

এছাড়াও, কৌশলটি অস্বাভাবিক ট্রেডিং ভলিউম বিচার করার যুক্তিও প্রবর্তন করে। যখন ট্রেডিং ভলিউমে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি ছাড়াই দাম তীব্রভাবে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি একটি মিথ্যা ব্রেকআউট হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। এই ক্ষেত্রে, একটি ক্রয় সংকেতও প্রেরণ করা হবে।

সংক্ষেপে, একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির বিপরীত সংকেত পর্যবেক্ষণ করে এবং ট্রেডিং ভলিউমের অস্বাভাবিক বিচারকে একত্রিত করে সিদ্ধান্ত গ্রহণের নির্ভুলতা উন্নত করা যেতে পারে, যা পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলগুলির সাফল্যের মূল চাবিকাঠি।

কৌশলটির সুবিধা

এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:

  1. মাল্টিফ্যাক্টর মডেল, যা সাধারণভাবে ব্যবহৃত ৭টি প্রযুক্তিগত সূচকের সংকেতকে একত্রিত করে, ট্রেডিং সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা উন্নত করে।

  2. হালকা হ্রাস প্যাটার্ন সনাক্ত করে স্টক রিবাউন্ডের সময়কালের প্রাথমিক সনাক্তকরণ।

  3. ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়া স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং অপারেটিং খরচ ব্যাপকভাবে হ্রাস করে।

  4. কৌশলগত যুক্তি সহজ এবং স্পষ্ট, সহজেই বোঝা যায়, সংশোধন করা যায় এবং অপ্টিমাইজ করা যায়।

কৌশলটির ঝুঁকি

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. ভলিউম সূচকটি নিম্নতর তরলতার সাথে কিছু স্টকগুলির জন্য কম পারফর্ম করতে পারে। এই ক্ষেত্রে, ভলিউমটির ওজন হ্রাস করা যেতে পারে বা এই স্টকগুলি বাদ দেওয়া যেতে পারে।

  2. ঐতিহাসিক ব্যাকটেস্টিংয়ের তুলনায় লাইভ ট্রেডিংয়ের পারফরম্যান্স খারাপ হতে পারে। পরীক্ষার জন্য আরও লাইভ ট্রেডিং ডেটা সংগ্রহ করা উচিত।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে আরও অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন ধরণের স্টকগুলির জন্য বিভিন্ন পরামিতি বা ওজন নির্ধারণ করুন যাতে কৌশলটি আরও লক্ষ্যবস্তু হতে পারে।

  2. গতিশীল স্টপ লস সেট করুন, লাভ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য লাভ বন্ধ করুন।

  3. নির্দিষ্ট সেক্টরে ট্রেড করার জন্য স্টক নির্বাচন করতে শিল্প, ধারণাগুলি এবং অন্যান্য তথ্য একত্রিত করুন।

  4. কৌশলগত পরামিতিগুলির স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশান অর্জনের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রবর্তন করা।

সিদ্ধান্ত

সামগ্রিকভাবে, এটি একটি খুব আশাব্যঞ্জক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক এবং ভলিউম বিপরীত রায় থেকে সংকেত একত্রিত করে, এটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য স্টক বিপরীত সুযোগগুলি কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে। সঠিক পরামিতি টিউনিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে, এটি ভাল রিটার্ন অর্জনের সম্ভাবনা রয়েছে। কৌশলটির পিছনে ধারণাটি উদ্ভাবনী এবং আরও গবেষণা এবং প্রয়োগের মূল্যবান।


/*backtest
start: 2023-01-18 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mkose81

//@version=5
strategy("MK future stopsuz 40 alım (Sadece Long)", overlay=true, max_bars_back=4000,use_bar_magnifier= true,pyramiding=40)


// RSI Hesaplama
rsi = ta.rsi(close, 14)
float botRSI = na
botRSI := ta.pivotlow(5, 5)
botcRSI = 0
botcRSI := botRSI ? 5 : nz(botcRSI[1]) + 1

newbotRSI = ta.pivotlow(5, 0)
emptylRSI = true
if not na(newbotRSI) and newbotRSI < low[botcRSI]
    diffRSI = (newbotRSI - low[botcRSI]) / botcRSI
    llineRSI = newbotRSI - diffRSI
    for x = 1 to botcRSI - 1 by 1
        if close[x] < llineRSI
            emptylRSI := false
            break
        llineRSI -= diffRSI
    emptylRSI

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - RSI
alRSI = 0
if emptylRSI and not na(newbotRSI)
    if rsi[botcRSI] < rsi
        alRSI := 1

// MACD Hesaplama
[macd, signal, _] = ta.macd(close, 21, 55, 8)
float botMACD = na
botMACD := ta.pivotlow(5, 5)
botcMACD = 0
botcMACD := botMACD ? 5 : nz(botcMACD[1]) + 1

newbotMACD = ta.pivotlow(5, 0)
emptylMACD = true
if not na(newbotMACD) and newbotMACD < low[botcMACD]
    diffMACD = (newbotMACD - low[botcMACD]) / botcMACD
    llineMACD = newbotMACD - diffMACD
    for x = 1 to botcMACD - 1 by 1
        if close[x] < llineMACD
            emptylMACD := false
            break
        llineMACD -= diffMACD
    emptylMACD

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - MACD
alMACD = 0
if emptylMACD and not na(newbotMACD)
    if macd[botcMACD] < macd
        alMACD := 1
// OBV Hesaplama ve Uyumsuzluk Tespiti
obv = ta.cum(ta.change(close) > 0 ? volume : ta.change(close) < 0 ? -volume : 0)
float botOBV = na
botOBV := ta.pivotlow(5, 5)
botcOBV = 0
botcOBV := botOBV ? 5 : nz(botcOBV[1]) + 1

newbotOBV = ta.pivotlow(5, 0)
emptylOBV = true
if not na(newbotOBV) and newbotOBV < obv[botcOBV]
    diffOBV = (newbotOBV - obv[botcOBV]) / botcOBV
    llineOBV = newbotOBV - diffOBV
    for x = 1 to botcOBV - 1 by 1
        if obv[x] < llineOBV
            emptylOBV := false
            break
        llineOBV -= diffOBV
    emptylOBV

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - OBV
alOBV = 0
if emptylOBV and not na(newbotOBV)
    if obv[botcOBV] < obv
        alOBV := 1

// CCI Hesaplama ve Uyumsuzluk Tespiti
cci = ta.cci(close, 20)
float botCCI = na
botCCI := ta.pivotlow(5, 5)
botcCCI = 0
botcCCI := botCCI ? 5 : nz(botcCCI[1]) + 1

newbotCCI = ta.pivotlow(5, 0)
emptylCCI = true
if not na(newbotCCI) and newbotCCI < cci[botcCCI]
    diffCCI = (newbotCCI - cci[botcCCI]) / botcCCI
    llineCCI = newbotCCI - diffCCI
    for x = 1 to botcCCI - 1 by 1
        if cci[x] < llineCCI
            emptylCCI := false
            break
        llineCCI -= diffCCI
    emptylCCI

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - CCI
alCCI = 0
if emptylCCI and not na(newbotCCI)
    if cci[botcCCI] < cci
        alCCI := 1

// CMF Hesaplama
length = 20
mfm = ((close - low) - (high - close)) / (high - low)
mfv = mfm * volume
cmf = ta.sma(mfv, length) / ta.sma(volume, length)

float botCMF = na
botCMF := ta.pivotlow(5, 5)
botcCMF = 0
botcCMF := botCMF ? 5 : nz(botcCMF[1]) + 1

newbotCMF = ta.pivotlow(5, 0)
emptylCMF = true
if not na(newbotCMF) and newbotCMF < cmf[botcCMF]
    diffCMF = (newbotCMF - cmf[botcCMF]) / botcCMF
    llineCMF = newbotCMF - diffCMF
    for x = 1 to botcCMF - 1 by 1
        if cmf[x] < llineCMF
            emptylCMF := false
            break
        llineCMF -= diffCMF
    emptylCMF

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - CMF
alCMF = 0
if emptylCMF and not na(newbotCMF)
    if cmf[botcCMF] < cmf
        alCMF := 1

// MFI Hesaplama
lengthMFI = 14
mfi = ta.mfi(close, lengthMFI)

float botMFI = na
botMFI := ta.pivotlow(mfi, 5, 5)
botcMFI = 0
botcMFI := botMFI ? 5 : nz(botcMFI[1]) + 1

newbotMFI = ta.pivotlow(mfi, 5, 0)
emptylMFI = true
if not na(newbotMFI) and newbotMFI < mfi[botcMFI]
    diffMFI = (newbotMFI - mfi[botcMFI]) / botcMFI
    llineMFI = newbotMFI - diffMFI
    for x = 1 to botcMFI - 1 by 1
        if mfi[x] < llineMFI
            emptylMFI := false
            break
        llineMFI -= diffMFI
    emptylMFI

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - MFI
alMFI = 0
if emptylMFI and not na(newbotMFI)
    if mfi[botcMFI] < mfi
        alMFI := 1

// VWMACD Hesaplama
fastLength = 12
slowLength = 26
signalSmoothing = 9
vwmacd = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowLength)
signalLine = ta.ema(vwmacd, signalSmoothing)
histogram = vwmacd - signalLine
// VWMACD Uyumsuzluk Tespiti
float botVWMACD = na
botVWMACD := ta.pivotlow(histogram, 5, 5)
botcVWMACD = 0
botcVWMACD := botVWMACD ? 5 : nz(botcVWMACD[1]) + 1

newbotVWMACD = ta.pivotlow(histogram, 5, 0)
emptylVWMACD = true
if not na(newbotVWMACD) and newbotVWMACD < histogram[botcVWMACD]
    diffVWMACD = (newbotVWMACD - histogram[botcVWMACD]) / botcVWMACD
    llineVWMACD = newbotVWMACD - diffVWMACD
    for x = 1 to botcVWMACD - 1 by 1
        if histogram[x] < llineVWMACD
            emptylVWMACD := false
            break
        llineVWMACD -= diffVWMACD
    emptylVWMACD

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - VWMACD
alVWMACD = 0
if emptylVWMACD and not na(newbotVWMACD)
    if histogram[botcVWMACD] < histogram
        alVWMACD := 1
//Dipci indikator
lengthd= 130
coef = 0.2
vcoef = 2.5
signalLength = 5
smoothVFI = false

ma(x, y) =>
    smoothVFI ? ta.sma(x, y) : x

typical = hlc3
inter = math.log(typical) - math.log(typical[1])
vinter = ta.stdev(inter, 30)
cutoff = coef * vinter * close
vave = ta.sma(volume, lengthd)[1]
vmax = vave * vcoef
vc = volume < vmax ? volume : vmax  //min( volume, vmax )
mf = typical - typical[1]
iff_4 = mf < -cutoff ? -vc : 0
vcp = mf > cutoff ? vc : iff_4

vfi = ma(math.sum(vcp, lengthd) / vave, 3)
vfima = ta.ema(vfi, signalLength)
d = vfi - vfima

// Kullanıcı girdileri
volatilityThreshold = input.float(1.005, title="Volume Percentage Threshold")
pinThreshold = input.float(1.005, title="Deep Percentage Threshold")
// Hesaplamalar
volatilityPercentage = (high - low) / open
pinPercentage = close > open ? (high - close) / open : (close - low) / open
// Volatilite koşulu ve VFI ile filtreleme
voldip = volatilityPercentage >= volatilityThreshold or pinPercentage >= pinThreshold
volCondition = voldip and vfi< 0  // VFI değeri 0'dan küçükse volCondition aktif olacak





threeCommasEntryComment = input.string(title="3Commas Entry Comment", defval="")
threeCommasExitComment = input.string(title="3Commas Exit Comment", defval="")


takeProfitPerc = input.float(1, title="Take Profit Percentage (%)") / 100
fallPerc = input.float(5, title="Percentage for Additional Buy (%)") / 100
// Değişkenlerin tanımlanması
var float lastBuyPrice = na
var float tpPrice = na
var int lastTpBar = na

// Alım koşulları
longCondition = alRSI or alMACD or alOBV or alCCI or alCMF or alMFI or alVWMACD or volCondition
// Son alım fiyatını saklamak için değişken


// İlk alım stratejisi
if (longCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment=threeCommasEntryComment)
    lastBuyPrice := open

// İkinci ve sonraki alım koşulları (son alım fiyatının belirlenen yüzde altında)
if (open < lastBuyPrice * (1 - fallPerc) and strategy.position_size > 0)
    strategy.entry("Long Add", strategy.long, comment=threeCommasEntryComment)
    lastBuyPrice := open

// Kar alma fiyatını hesaplama ve strateji çıkışı
tp_price = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPerc)
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Exit Long", "Long", limit=tp_price, comment=threeCommasExitComment)
    strategy.exit("Exit Long Add", "Long Add", limit=tp_price, comment=threeCommasExitComment)
    tpPrice := na // Pozisyon kapandığında TP çizgisini sıfırla

// Kar alma seviyesi çizgisi çizme
plot(strategy.position_size > 0 ? tp_price : na, color=color.green, title="Take Profit Line")





আরো