রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

স্থির সময় ব্রেকব্যাক পরীক্ষার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-29 10:22:07
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির মূল ধারণাটি হ'ল নির্দিষ্ট সময়ে বাজার খোলার পরে ৫ মিনিটের কে-লাইনের বন্ধের মূল্য (এখানে ০৮ঃ৩৫ ইউটিসি + ৫ সময় অঞ্চল) খোলার দামের চেয়ে বেশি বা কম কিনা তা বিচার করা। যদি বন্ধের দাম খোলার দামের চেয়ে বেশি হয় তবে দীর্ঘ যান। যদি বন্ধের দাম খোলার দামের চেয়ে কম হয় তবে শর্ট যান। এবং দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত অবস্থানের জন্য মুনাফা লক্ষ্য নির্ধারণ করুন।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির সুনির্দিষ্ট নীতি হল:

  1. পছন্দসই ট্রেডিং সময় সেট করুন, যা এখানে 08:35 UTC+5 সময় অঞ্চল।

  2. এই সময়ে, বর্তমান 5 মিনিটের কে-লাইনের বন্ধের দাম খোলার দামের চেয়ে বেশি কিনা তা বিচার করুন। যদি বন্ধের দাম খোলার দামের চেয়ে বেশি হয় তবে এর অর্থ হল যে 5 মিনিটের কে-লাইন ইয়াং লাইনের সাথে বন্ধ হয়েছে, দীর্ঘ যান।

  3. যদি বন্ধের দাম খোলার দামের চেয়ে কম হয়, তাহলে এর মানে হল যে 5 মিনিটের কে-লাইনটি ইয়েন লাইনের সাথে বন্ধ হয়ে গেছে, শর্ট হয়ে গেছে।

  4. লং পজিশনে যাওয়ার পর, লং পজিশনের বাইরে যাওয়ার জন্য মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা $১০০ এ সেট করুন। শর্ট পজিশনে যাওয়ার পর, শর্ট পজিশনের বাইরে যাওয়ার জন্য মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা $৫০০ এ সেট করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

  1. কৌশলগত ধারণাটি সহজ এবং পরিষ্কার, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়।

  2. স্থির ট্রেডিং সময় রাতারাতি ঝুঁকি এড়াতে পারে।

  3. ট্রেন্ড সঠিকভাবে বিচার করার জন্য ৫ মিনিটের মাত্রা ব্যবহার করে।

  4. মুনাফা অর্জনের লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করলে মুনাফা অর্জন করা সম্ভব।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. নির্দিষ্ট ট্রেডিং সময় অন্যান্য বাজারের সময় ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে। একাধিক ট্রেডিং সময় সেট করা যেতে পারে।

  2. ৫ মিনিটের বিচার যথেষ্ট সঠিক নাও হতে পারে, বিচার একাধিক সময়সীমার সাথে মিলিয়ে করা যেতে পারে।

  3. বন্ধের মূল্য এবং খোলার মূল্যের মধ্যে ওঠানামা খুব বড়। স্টপ লস সেট করা ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে।

  4. লাভের লক্ষ্য নির্ধারণ খুব আক্রমণাত্মক হতে পারে। ঐতিহাসিক তথ্য পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে আরও অনুকূল লাভ পয়েন্ট সেট করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. একাধিক ট্রেডিং সময় সেট করুন যাতে আরও বেশি ট্রেডিং সুযোগ থাকে।

  2. হারের ঝুঁকি কমাতে স্টপ লস লজিক যুক্ত করুন।

  3. বিচার সঠিকতা উন্নত করার জন্য আরো চক্র সূচক একত্রিত করুন।

  4. সর্বোত্তম লাভের পয়েন্ট পরীক্ষা করার জন্য ঐতিহাসিক তথ্য ব্যাকটেস্টিং ব্যবহার করুন।

  5. নির্দিষ্ট পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে ঝুঁকি পরিচালনা করার জন্য পজিশনের আকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।

সংক্ষিপ্তসার

সাধারণভাবে, এই স্থির সময় ব্রেকব্যাক টেস্টিং কৌশলটির ধারণাটি সহজ এবং পরিষ্কার। স্থির সময় পয়েন্টগুলিতে প্রবণতার দিক বিচার করে এবং লাভের লক্ষ্য নির্ধারণ করে এবং লাভ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ক্ষতি বন্ধ করে, এটি একটি মৌলিক এবং ব্যবহারিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। আরও পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাগুলির সাথে এটি একটি নির্ভরযোগ্য পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম হয়ে উঠতে পারে।


/*backtest
start: 2023-12-29 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wajahat2

//@version=5
strategy("Buy Sell at 08:35 GMT+5 with Profit Targets", overlay=true)

// Set the desired trading time (08:35 GMT+5)
desiredHour = input.int(8, title="Desired Hour")
desiredMinute = input.int(35, title="Desired Minute")

// Convert trading time to Unix timestamp
desiredTime = timestamp(year, month, dayofmonth, desiredHour, desiredMinute)

// Check if the current bar's timestamp matches the desired time
isDesiredTime = time == desiredTime

// Plot vertical lines for visual confirmation
bgcolor(isDesiredTime ? color.new(color.green, 90) : na)

// Check if the current 5-minute candle closed bullish
isBullish = close[1] < open[1]

// Check if the current 5-minute candle closed bearish
isBearish = close[1] > open[1]

// Define profit targets in USD
longProfitTargetUSD = input(1000, title="Long Profit Target (USD)")
shortProfitTargetUSD = input(500, title="Short Profit Target (USD)")

// Execute strategy at the desired time with profit targets
strategy.entry("Buy", strategy.long, when= isBullish)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when= isBearish)

// Set profit targets for the long and short positions
strategy.exit("Profit Target", from_entry="Buy", profit=longProfitTargetUSD)
strategy.exit("Profit Target", from_entry="Sell", profit=shortProfitTargetUSD)


আরো