রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বুল মার্কেট ট্র্যাকিং সিস্টেম

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-১১ ১১ঃ১১ঃ৪৫
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

বুল মার্কেট ট্র্যাকিং সিস্টেম হল ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের উপর ভিত্তি করে একটি যান্ত্রিক ট্রেডিং সিস্টেম। এটি ট্রেডিং সিগন্যালগুলি ফিল্টার করতে 4 ঘন্টা চার্টে ট্রেন্ড সূচক ব্যবহার করে, যখন 15 মিনিটের চার্টের সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে এন্ট্রি সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। প্রধান সূচকগুলির মধ্যে আরএসআই, স্টোকাস্টিক্স এবং এমএসিডি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই সিস্টেমের সুবিধা হ'ল একাধিক টাইমফ্রেমের সংমিশ্রণটি কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে, যখন স্বল্প সময়ের ফ্রেম সূচকগুলি আরও সুনির্দিষ্ট এন্ট্রি টাইমিং সনাক্ত করতে পারে। তবে এই সিস্টেমের সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, যেমন ওভারট্রেডিং এবং মিথ্যা ব্রেকআউট সমস্যা।

নীতিমালা

এই সিস্টেমের মূল যুক্তি হ'ল প্রবণতা দিক এবং প্রবেশের সময় নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সময়সীমার সূচকগুলি একত্রিত করা। বিশেষত, 4 ঘন্টা চার্টে আরএসআই, স্টোকাস্টিক্স এবং ইএমএ সামগ্রিক প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য সারিবদ্ধ হওয়া দরকার। এটি কার্যকরভাবে বেশিরভাগ গোলমাল ফিল্টার করতে পারে। একই সাথে, 15 মিনিটের চার্টে আরএসআই, স্টোকাস্টিক্স, এমএসিডি এবং ইএমএ সঠিক প্রবেশের সময় নির্ধারণের জন্য উত্থান বা হ্রাসের পক্ষপাতের বিষয়েও একমত হতে হবে। এটি আমাদের ভাল প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্টগুলি খুঁজে পেতে দেয়। কেবলমাত্র যখন 4 ঘন্টা এবং 15 মিনিটের সময়সীমার উভয়ই বিচারগুলি মানদণ্ড পূরণ করে তখনই সিস্টেমটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করবে।

সুবিধা

  1. একাধিক সময় ফ্রেম সমন্বয় কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার এবং প্রধান প্রবণতা সনাক্ত করতে পারেন
  2. ১৫ মিনিটের বিস্তারিত সূচকগুলি তুলনামূলকভাবে সঠিক প্রবেশের সময় ধরে ধরে রাখতে পারে
  3. আরএসআই, স্টোক্যাস্টিক্স, এমএসিডি এবং অন্যান্য প্রধান প্রযুক্তিগত সূচক সহ সূচকগুলির সংমিশ্রণটি বোঝা এবং অনুকূলিতকরণ করা সহজ
  4. স্বতন্ত্র ব্যবসায়ের ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি যেমন লাভ গ্রহণ, স্টপ লস, ট্রেলিং স্টপ লস ইত্যাদি গ্রহণ করা হয়

ঝুঁকি

  1. ওভারট্রেডিং ঝুঁকি। সিস্টেমটি স্বল্পমেয়াদী সময়সীমার জন্য বেশ সংবেদনশীল, যা অনেক ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে, যা ওভারট্রেডিংয়ের দিকে পরিচালিত করে
  2. মিথ্যা ব্রেকআউটের ঝুঁকি। স্বল্পমেয়াদী সূচক মূল্যায়ন ভুল হতে পারে, যার ফলে মিথ্যা ব্রেকআউটের সংকেত পাওয়া যায়
  3. সূচক ব্যর্থতার ঝুঁকি। প্রযুক্তিগত সূচকগুলির নিজস্ব কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং চরম বাজারের পরিস্থিতিতে ব্যর্থ হতে পারে

এই পদ্ধতিতে নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে সিস্টেমটি অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য সূচক পরামিতিগুলিকে আরও উপযুক্ত করার জন্য সামঞ্জস্য করুন
  2. ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি কমাতে এবং ওভারট্রেডিং রোধ করতে ফিল্টার শর্ত বাড়ানো
  3. বাজারের ওঠানামা পরিসীমা আরও ভালভাবে ফিট করার জন্য স্টপ লাভ এবং স্টপ লস কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  4. সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে পেতে সূচকগুলির বিভিন্ন সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন

সংক্ষিপ্তসার

সামগ্রিকভাবে, বুল মার্কেট ট্র্যাকিং সিস্টেম একটি যান্ত্রিক ট্রেডিং সিস্টেম অনুসরণ করে একটি খুব ব্যবহারিক প্রবণতা। এটি বাজারের প্রবণতা এবং মূল এন্ট্রি টাইমিং সনাক্ত করতে মাল্টি-টাইমফ্রেম সূচকগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। যুক্তিসঙ্গত পরামিতি সেটিংস এবং অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশান পরীক্ষার সাথে, সিস্টেমটি বেশিরভাগ বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত হতে পারে এবং স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করতে পারে। তবে, আমাদের কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি সম্পর্কে সচেতন হওয়া দরকার এবং এই ঝুঁকিগুলি প্রতিরোধ এবং প্রশমিত করার জন্য সক্রিয় ব্যবস্থা গ্রহণ করা দরকার।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Cowabunga System from babypips.com", overlay=true)
// 4 Hour Stochastics
length4 = input(162, minval=1, title="4h StochLength"), smoothK4 = input(48, minval=1, title="4h StochK"), smoothD4 = input(48, minval=1, title="4h StochD")
k4 = sma(stoch(close, high, low, length4), smoothK4)
d4 = sma(k4, smoothD4)

//15 min Stoch
length = input(10, minval=1, title="15min StochLength"), smoothK = input(3, minval=1, title="15min StochK"), smoothD = input(3, minval=1, title="15min StochD")
k = sma(stoch(close, high, low, length), smoothK)
d= sma(k, smoothD)

//4 hour RSI
src1 = close, len1 = input(240, minval=1, title="4H RSI Length")
up1 = rma(max(change(src1), 0), len1)
down1 = rma(-min(change(src1), 0), len1)
rsi4 = down1 == 0 ? 100 : up1 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up1 / down1))

//15 min RSI
src = close, len = input(9, minval=1, title="15M RSI Length")
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi15 = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

//MACD Settings
source = close
fastLength = input(12, minval=1, title="MACD Fast"), slowLength=input(26,minval=1, title="MACD Slow")
signalLength=input(9,minval=1, title="MACD Signal")
fastMA = ema(source, fastLength)
slowMA = ema(source, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
signal = ema(macd, signalLength)

// Stops and Profit inputs
inpTakeProfit   = input(defval = 1000, title = "Take Profit", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 0, title = "Stop Loss", minval = 0)
inpTrailStop    = input(defval = 400, title = "Trailing Stop", minval = 0)
inpTrailOffset  = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Offset", minval = 0)

// Stops and Profit Targets
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

//Specific Time to Trade
myspecifictradingtimes = input('0500-1600', title="My Defined Hours")

longCondition1 = time(timeframe.period, myspecifictradingtimes) != 0
longCondition2 = rsi4 <= 80
longCondition3 = k4 >= d4 and k4 <= 80
longCondition4 = ema(close, 80) >= ema(close, 162)
allLongerLongs = longCondition1 and longCondition2 and longCondition3 and longCondition4

longCondition5 = rsi15 <= 80
longCondition6 = k >= d and k <= 80 and fastMA >= slowMA
longCondition7 = ema(close, 5) >= ema(close, 10)
allLongLongs = longCondition5 and longCondition6 and longCondition7

if crossover(close, ema(close, 5)) and allLongerLongs and allLongLongs
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="LongEntry")

shortCondition1 = time(timeframe.period, myspecifictradingtimes) != 0
shortCondition2 = rsi4 >= 20
shortCondition3 = k4 <= d4 and k4 >= 20
shortCondition4 = ema(close, 80) <= ema(close, 162)
allShorterShorts = shortCondition1 and shortCondition2 and shortCondition3 and shortCondition4

shortCondition5 = rsi15 >= 20
shortCondition6 = k <= d and k >= 20 and fastMA <= slowMA
shortCondition7 = ema(close, 5) <= ema(close, 10)
allShortShorts = shortCondition5 and shortCondition6 and shortCondition7

if crossunder(close, ema(close,5)) and allShorterShorts and allShortShorts
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="ShortEntry")

strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
strategy.exit("Exit Short", from_entry = "Short", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)

আরো