আরবি কোয়ালিফাইড ট্রেডিং ত্রি-ইন-ওয়ান কৌশলটি হল বড় ডিস্কের তাপমাত্রা নির্দেশক OBV, মাঝারি স্বল্পমেয়াদী গতিশীলতা নির্দেশক CMO এবং দীর্ঘমেয়াদী গতিশীলতা নির্দেশক Coppock কার্ভের সংমিশ্রণ কৌশল। এই কৌশলটি বাজারের অতিরিক্ত গরমতা, মাঝারি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার তিনটি মাত্রা সামগ্রিকভাবে বিবেচনা করে, যা ট্রেডিং সিগন্যাল গঠন করে, যাতে আরও নির্ভরযোগ্য প্রবেশ করা যায়।
এই কৌশলটির ট্রেডিং সিগন্যালগুলি নিম্নলিখিত তিনটি সূচকের সংমিশ্রণ থেকে আসেঃ
ওবিভিঃ বড় ডিস্কের তাপ, মাল্টি-এয়ার ফোর্সের শক্তি এবং দুর্বলতাকে প্রতিফলিত করে। ওবিভের উত্থান বহুমুখী শক্তির শক্তির প্রতিনিধিত্ব করে, ওবিভের পতন বায়ু বাহিনীর শক্তির শক্তির প্রতিনিধিত্ব করে।
সিএমও: মধ্যমকালীন সময়ের মূল্য পরিবর্তনের প্রবণতা প্রতিফলিত করে। সিএমও একটি ইতিবাচক প্রতিনিধিত্ব করে যা মধ্যমকালীন সময়ের মধ্যে একটি উত্থান প্রবণতা, এবং সিএমও একটি নেতিবাচক প্রতিনিধিত্ব করে যা হ্রাস প্রবণতা।
কপোকের কার্ভঃ দীর্ঘমেয়াদী মূল্য পরিবর্তনের প্রবণতা প্রতিফলিত করে। কপোকের কার্ভ উপরের দিকে লম্বা লাইনকে উত্থানের পর্যায়ে এবং নিচের দিকে হ্রাসের পর্যায়ে প্রতিনিধিত্ব করে।
যখন OBV বৃদ্ধি পায়, তখন CMO এবং Coppock কার্ভ একই সাথে বৃদ্ধি পায়। এটি বড় স্কেলের বহুপাক্ষিক শক্তিকে শক্তিশালী করে এবং মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদে উত্থান চ্যানেলের মধ্যে থাকে, এটি একটি ভাল কেনার জায়গা।
বিপরীতে, যখন ওবিভি কমে যায়, তখন সিএমও এবং কপোকের কার্ভ একই সময়ে কমে যায়। এটি বায়ু শক্তির শক্তি বাড়ানোর প্রতিনিধিত্ব করে এবং মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী নিম্নগামী চ্যানেলগুলি খোলা থাকে, যা একটি ভাল সময় ছাড়ার সময়।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল যে, মার্কেটের মাল্টি স্পেস হিট, মিডিয়াম শর্ট-টার্ম ট্রেন্ড এবং লং-টার্ম ট্রেন্ডের তিনটি মাত্রাকে সমন্বিতভাবে বিবেচনা করা হয়, বড়, মিডিয়াম শর্ট-টার্ম এবং লং-টার্ম স্তর থেকে ট্রেডিং সিগন্যালগুলি নিশ্চিত করা হয় যে ট্রেন্ডের অস্থিরতা সামঞ্জস্যপূর্ণ, তাই কার্যকরভাবে ভুয়া বিচ্ছিন্নতা এড়ানো যায়। একই সাথে সিএমওদের সংবেদনশীলতা ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী সুযোগগুলি ধরার পাশাপাশি, কপোক কার্ভটি দীর্ঘ লাইন ফিল্টারিং তরঙ্গ সরবরাহ করে যা বড় দিকনির্দেশ নিশ্চিত করে।
এছাড়াও, এই কৌশলটি একটি ভাল তহবিল ব্যবহারের জন্য একটি দ্বি-মুখী সিগন্যাল নির্মাণের পাশাপাশি ব্যবহার করে।
এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকি হল যে কপোক কার্ভ এবং সিএমও দ্বারা ব্যবহৃত আরওসি গণনার চক্র দীর্ঘ এবং কিছুটা বিলম্বিত হয়। যখন বাজারের অস্বাভাবিক ঘটনাগুলি তীব্রভাবে পরিবর্তিত হয় তখন কপোক কার্ভ এবং সিএমও সূচকগুলি সিদ্ধান্ত নিতে বিলম্বিত হতে পারে। এই সময় OBV এর দ্রুত সিদ্ধান্তের উপর নির্ভর করা প্রয়োজন। তবে OBV একটি সমৃদ্ধ পরিমাণের শক্তি লাইন হিসাবে, অস্বাভাবিক ঘটনার জন্য কয়েকটি কে লাইন বিলম্বিত হতে পারে।
উপরন্তু, তিনটি সূচককে কেবল একত্রিত করে একসাথে বিচার করা, সূচকগুলির মধ্যে ওজন নির্ধারণের বিষয়টি বিবেচনা না করে, এটিও বিচারের নির্ভুলতাকে প্রভাবিত করে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত কয়েকটি দিক থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
কপোক কার্ভ এবং সিএমও সূচকগুলির জন্য একটি স্বনির্ধারিত ROC চক্র সেটিং রয়েছে, যা সূচকের পরামিতিগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের পরিবর্তনের ফ্রিকোয়েন্সির সাথে মানিয়ে নিতে দেয়।
অতিরিক্ত সূচকগুলির ভারসাম্য সেট করা হয়েছে, যাতে কিছু সুনির্দিষ্ট সূচকগুলিকে মূল্যায়ন করা যায় এবং সংকেতগুলির স্থায়িত্ব বাড়ানো যায়।
একটি স্টপ লস কৌশল যুক্ত করুন, এটিআর-এর মতো সূচকগুলি ব্যবহার করে ট্রেডের স্টপ লস পরিসীমা সেট করুন, কার্যকরভাবে একক লেনদেনের সর্বাধিক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন।
ওবিভির দ্রুত প্রতিক্রিয়া সুবিধা ব্যবহার করে, ওবিভির বিপরীতটি স্টপ-হোল্ডিং সিগন্যাল হিসাবে সেট করুন এবং বড় ক্ষতি এড়ান।
আরবি কোয়ালিফাইড ট্রেডিং ত্রি-এক কৌশলটি বড় ডিস্কের তাপ, মাঝারি স্বল্পমেয়াদী গতি এবং দীর্ঘমেয়াদী গতির তিনটি মাত্রাকে সামগ্রিকভাবে বিবেচনা করে বিক্রয় সংকেত গঠন করে। এটি একাধিক সূচকের সুবিধা একত্রিত করে, যাতে বাজারের বহু-অবকাশের অবস্থা এবং মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যের পরে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হয়। প্রধান সুবিধা হ'ল সংকেত স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য, কার্যকরভাবে ভুয়া ভাঙ্গন এড়ানো। পরবর্তী অপ্টিমাইজেশন ডিজাইনের মাধ্যমে কৌশলটির বাস্তব কার্যকারিতা আরও উন্নত করা।
/*backtest start: 2023-02-13 00:00:00 end: 2024-02-19 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("RB - OBV Coppock CMO Strategy", overlay=true) // Input for CMO period cmo_period = input(14, title="Chande Momentum Oscillator Period") // Input for Coppock Curve periods coppock_long = input(14, title="Coppock Curve Long ROC Period") coppock_short = input(11, title="Coppock Curve Short ROC Period") coppock_wma = input(10, title="Coppock Curve WMA Period") // Thresholds for CMO cmo_buy_threshold = input(50, title="CMO Buy Threshold") cmo_sell_threshold = input(-50, title="CMO Sell Threshold") // Calculating OBV obv = cum(close > close[1] ? volume : close < close[1] ? -volume : 0) // Calculating Coppock Curve roc_long = roc(close, coppock_long) roc_short = roc(close, coppock_short) coppock_curve = wma(roc_long + roc_short, coppock_wma) // Calculating Chande Momentum Oscillator cmo = cmo(close, cmo_period) // Generate buy and sell signals buy_signal = obv > obv[1] and coppock_curve > 0 and coppock_curve > coppock_curve[1] and cmo > cmo_buy_threshold sell_signal = obv < obv[1] and coppock_curve < 0 and coppock_curve < coppock_curve[1] and cmo < cmo_sell_threshold // Plotting signals on the chart plotshape(series=buy_signal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY") plotshape(series=sell_signal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL") // Setting up the strategy entry and exit points if (buy_signal) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (sell_signal) strategy.close("Buy") // Plot OBV and Coppock Curve for reference plot(obv, title="On Balance Volume", color=color.blue) hline(0, "Zero Line", color=color.gray) plot(coppock_curve, title="Coppock Curve", color=color.purple) plot(series=cmo, title="Chande Momentum Oscillator", color=color.orange)