প্যারাবলিক এসএআর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল 6.0 একটি বিস্তৃত ট্রেডিং কৌশল যা প্রবণতা বিপরীতমুখী উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করতে প্যারাবলিক এসএআর সূচক ব্যবহার করে। কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সি, স্টক, ফরেক্স এবং পণ্য সহ বিভিন্ন আর্থিক বাজারের জন্য উপযুক্ত। এটি ব্যবসায়ীদের ব্যবসায় প্রবেশ ও প্রস্থান করার জন্য একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি ব্যবহার করে দীর্ঘ এবং স্বল্প উভয় দিকের বাজার চলাচলে মূলধন করতে সহায়তা করার লক্ষ্য।
কৌশলটি নিম্নলিখিত নীতিগুলির উপর ভিত্তি করেঃ
প্যারাবোলিক এসএআর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং স্ট্র্যাটেজি ৬.০ এর প্রধান সুবিধা হলঃ
উপরের সুবিধাগুলি সত্ত্বেও, কৌশলটি কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি নিয়ে আসেঃ
প্যারাবলিক এসএআর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল 6.0 ট্রেন্ড ট্রেডিংয়ের একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি প্রদান করে। প্যারাবলিক এসএআর সূচকটি ট্র্যাক করে, কৌশলটি প্রবণতা বিপরীতে সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে পারে। কৌশলটি কঠোর প্রবেশ এবং প্রস্থান শর্তগুলি ব্যবহার করে এবং ঝুঁকি পরিচালনার জন্য লাভ এবং স্টপ লস নিয়মগুলি সেট করে। যদিও কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছে, তবে এর কিছু সীমাবদ্ধতা এবং সম্ভাব্য ঝুঁকিও রয়েছে। ভবিষ্যতে অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক প্রবর্তন, প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নত করা এবং মৌলিক বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করে উন্নতি করা যেতে পারে। এই উন্নতিগুলি কৌশলটির দৃust়তা এবং লাভজনকতা উন্নত করতে পারে। সামগ্রিকভাবে, প্যারাবলিক এসএআর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল 6.0 ট্রেন্ড ট্রেডারদের জন্য বিবেচনা করার জন্য একটি ট্রেডিং কাঠামো সরবরাহ করে, তবে বাস্তবে প্রয়োগ করার সময় পৃথক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত সমন্বয় এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
/*backtest start: 2024-02-29 00:00:00 end: 2024-03-07 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("SAR Trend 6.0", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value =20, initial_capital=500, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.08, pyramiding=5 ) // Parabolic SAR Parameters start = input(0.02, title="Start Value") increment = input(0.02, title="Increment Value") maximum = input(0.2, title="Maximum Value") long_win=input(0.1,title = "Preceding Increase for Long (%)")/100 short_win=input(2,title = "Preceding Decrease for Short (%)")/100 lose_pct=input (0.5, title="Stop Loss Percentage") win_pct_long=input(0.2,title = "Take Profit for Long Positions") win_pct_short=input(0.1,title = "Take Profit for Short Positions") start1 = input(0.02, title="Start Value (1H)") increment1 = input(0.02, title="Increment Value (1H)") maximum1 = input(0.2, title="Maximum Value (1H)") // Calculating Parabolic SAR sarValue = ta.sar(start, increment, maximum) // Generating Trading Signals longSignal = ta.crossover(close, sarValue) shortSignal = ta.crossunder(close, sarValue) // Get Parabolic SAR value for 1-hour time frame sarValue_1h = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.sar(start1, increment1, maximum1)[1]) // Generating Trading Signals longSignal1 = close > sarValue_1h shortSignal1 = close < sarValue_1h if longSignal and (close - open)/open > long_win and longSignal1 strategy.entry("Long", strategy.long) if shortSignal and (open - close)/open > short_win and shortSignal1 strategy.entry("Short", strategy.short) if strategy.position_size > 0 and shortSignal and (close - strategy.position_avg_price)/strategy.position_avg_price > win_pct_long strategy.close_all("Take Profit") if strategy.position_size < 0 and longSignal and (strategy.position_avg_price - close)/strategy.position_avg_price > win_pct_short strategy.close_all("Take Profit") if strategy.position_size > 0 and (strategy.position_avg_price - close)/strategy.position_avg_price > lose_pct strategy.close_all("Stop Loss") if strategy.position_size < 0 and (close - strategy.position_avg_price)/strategy.position_avg_price > lose_pct strategy.close_all("Stop Loss")