রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. আপেক্ষিক শক্তি সূচক গড় বিপরীত কৌশল

আপেক্ষিক শক্তি সূচক গড় বিপরীত কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-05-14 16:01:29
ট্যাগঃআরএসআইএসএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বাজারে সম্ভাব্য গড় বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সনাক্ত করতে আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) এবং সহজ চলমান গড় (এসএমএ) ব্যবহার করে। যখন আরএসআই ক্রয়ের প্রান্তিকের নীচে থাকে এবং দাম এসএমএর নীচে থাকে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন আরএসআই বিক্রয় প্রান্তিকের উপরে থাকে এবং দাম এসএমএর উপরে থাকে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। কৌশলটি ট্রেডিং ঝুঁকি পরিচালনা এবং লাভ লক করার জন্য স্টপ লস এবং মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা স্তরগুলিও সেট করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল নীতি হ'ল গড় বিপরীতমুখী ধারণার ধারণা, যা পরামর্শ দেয় যে চরম স্তরে পৌঁছানোর পরে দামগুলি তাদের গড় স্তরে ফিরে যাওয়ার প্রবণতা রাখে। অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তগুলি পরিমাপ করতে আরএসআই সূচক ব্যবহার করে এবং এটিকে এসএমএর সাথে দামের রেফারেন্স রেফারেন্স হিসাবে একত্রিত করে, কৌশলটির লক্ষ্য হ'ল যখন দামগুলি তাদের গড় থেকে খুব বেশি বিচ্যুত হয় তখন বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করা।

বিশেষ করে, কৌশলটি নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করেঃ

  1. আরএসআই এবং এসএমএ সূচক গণনা করুন।
  2. ক্রয় শর্ত পূরণ হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুনঃ ক্রয় সীমা (ডিফল্ট 30) এর নীচে আরএসআই এবং এসএমএর নীচে মূল্য।
  3. বিক্রয় শর্তগুলি পূরণ হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুনঃ বিক্রয় প্রান্তিকের উপরে RSI (ডিফল্ট 70) এবং SMA এর উপরে মূল্য।
  4. যদি লং পজিশন রাখা হয়, তাহলে স্টপ লস গণনা করুন এবং লাভের মাত্রা নিন। যদি দাম কোন স্তরে পৌঁছায়, তাহলে পজিশন বন্ধ করুন।
  5. যদি একটি ক্রয় সংকেত পূরণ করা হয়, একটি দীর্ঘ অবস্থান লিখুন। যদি একটি বিক্রয় সংকেত পূরণ করা হয়, একটি ছোট অবস্থান লিখুন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. গড় বিপরীতমুখী কৌশলগুলি যখন দামগুলি তাদের গড় থেকে খুব বেশি বিচ্যুত হয়, তখন সম্ভাব্য মুনাফা অর্জনের ক্ষেত্রে বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ধরতে পারে।
  2. আরএসআই সূচক ব্যবহার করে ওভারকুপ এবং ওভারসোল্ড শর্তগুলি কার্যকরভাবে সনাক্ত করা যায়, ট্রেডিং সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করা যায়।
  3. দামের রেফারেন্স হিসাবে এসএমএকে একত্রিত করা কিছু গোলমাল সংকেত ফিল্টার করতে পারে এবং লেনদেনের গুণমান বাড়িয়ে তুলতে পারে।
  4. স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করলে ট্রেডিং ঝুঁকি কার্যকরভাবে পরিচালনা করা যায় এবং অ্যাকাউন্টের তহবিল রক্ষা করা যায়।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. গড় বিপরীতমুখী কৌশলগুলি ট্রেন্ডিং বাজারে ভালভাবে সম্পাদন করতে পারে না, কারণ দামগুলি বিপরীতমুখী না হয়ে গড় থেকে বিচ্যুত হতে পারে।
  2. RSI এবং SMA পরামিতিগুলির পছন্দ কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে, এবং অনুপযুক্ত পরামিতি সেটিং মিথ্যা সংকেত এবং ক্ষতি হতে পারে।
  3. নির্দিষ্ট শতাংশ স্টপ লস এবং মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা বিভিন্ন বাজারের অস্থিরতার অবস্থার সাথে ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারে না, যা অকাল স্টপ বা অপর্যাপ্ত মুনাফা সর্বাধিকীকরণের দিকে পরিচালিত করে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বাজারের অস্থিরতার সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য অ্যাডাপ্টিভ স্টপ লস এবং মুনাফা গ্রহণের পদ্ধতি যেমন গড় সত্য পরিসীমা (এটিআর) এর উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।
  2. আরএসআই এবং এসএমএ পরামিতিগুলির বিভিন্ন সংমিশ্রণের সাথে পরীক্ষা করুন এবং ব্যাকটেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে সর্বোত্তম সেটিংস সন্ধান করুন।
  3. ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা এবং দৃঢ়তা বাড়ানোর জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক বা বাজার আবেগ সূচক অন্তর্ভুক্ত করা।
  4. কৌশলটির ঝুঁকি-প্রতিফলন বৈশিষ্ট্যগুলিকে অনুকূল করার জন্য ঝুঁকি-ভিত্তিক অবস্থানের সমন্বয় বা গতিশীল ওজন বরাদ্দের মতো পজিশন সাইজিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা প্রবর্তন করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই আপেক্ষিক শক্তি সূচক গড় বিপরীতমুখী কৌশলটি যখন দামগুলি তাদের গড় থেকে বিচ্যুত হয় তখন বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য আরএসআই এবং এসএমএ ব্যবহার করে। এটির সরলতা, বোঝার সহজতা এবং অভিযোজনযোগ্যতার মতো সুবিধা রয়েছে। তবে এটি ট্রেন্ডিং বাজারে দুর্বল হতে পারে এবং প্যারামিটার নির্বাচনের উপর নির্ভর করে। স্টপ লস এবং মুনাফা গ্রহণের পদ্ধতি, প্যারামিটার সেটিংস, অতিরিক্ত সূচক অন্তর্ভুক্ত করে এবং ঝুঁকি পরিচালনার ব্যবস্থাগুলি বাস্তবায়ন করে এই কৌশলটির দৃust়তা এবং লাভজনকতার সম্ভাবনা আরও বাড়ানো যেতে পারে।

/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Mean Reversion with Tight Stop Loss', overlay=true)

// Define parameters
rsiLength = 14
rsiThresholdBuy = 30
rsiThresholdSell = 70
smaPeriod = 20
stopLossPercentage = 0.5  // 0.5% stop loss
profitTargetPercentage = 1  // 1% profit target

// Calculate indicators
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
sma = ta.sma(close, smaPeriod)

// Entry conditions
buySignal = rsi < rsiThresholdBuy and close < sma
sellSignal = rsi > rsiThresholdSell and close > sma

// Exit conditions
if strategy.position_size > 0
    stopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercentage / 100)
    takeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + profitTargetPercentage / 100)

    if close <= stopLoss or close >= takeProfit
        strategy.close('Exit', comment='Stop Loss / Take Profit')

// Execute trades
if buySignal
    strategy.entry('Buy', strategy.long)

if sellSignal
    strategy.entry('Sell', strategy.short)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত