রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

এসএমসি মার্কেটের উচ্চ-নিম্ন ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৪-০৫-২৩ ১৮ঃ০৪ঃ৫৯
ট্যাগঃএসএমসিএইচটিএফ

img

সারসংক্ষেপ

এসএমসি মার্কেট হাই-লো ব্রেকআউট স্ট্র্যাটেজি হল সুপরিয়র মার্কেট কনসেপ্ট (এসএমসি) এর নীতির উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি উচ্চতর সময়সীমার উপর উল্লেখযোগ্য ক্রয় / বিক্রয় চাপ এলাকা (অর্ডার ব্লক) চিহ্নিত করে এবং বর্তমান সময়সীমার উপর সর্বোত্তম ব্রেকআউট এন্ট্রি পয়েন্টগুলি সন্ধান করে। এটি এসএমসি নীতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যে এই ব্লকগুলি প্রায়শই সমর্থন বা প্রতিরোধের স্তর হিসাবে কাজ করে। কৌশলটি প্রবণতা দিক, প্ররোচিত প্যাটার্ন এবং ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত বিবেচনা করে প্রবেশের স্তর এবং মুনাফা লক্ষ্যগুলি অনুকূল করতে।

কৌশলগত নীতি

  1. উচ্চতর সময়সীমার উপর আপট্রেন্ড এবং ডাউনট্রেন্ড সনাক্ত করুন (উদাহরণস্বরূপ, 1 ঘন্টা চার্ট) । পূর্ববর্তী সময়ের তুলনায় একটি উচ্চতর বন্ধ এবং উচ্চতর নিম্ন হিসাবে একটি আপট্রেন্ড সংজ্ঞায়িত করা হয়। একটি ডাউনট্রেন্ড বিপরীত।
  2. উচ্চতর সময়সীমার উপর প্রেরণার নিদর্শনগুলি সন্ধান করুন। একটি উত্থান প্রেরণা একটি আপট্রেন্ডে ঘটে যখন পূর্ববর্তী সর্বোচ্চটি গত দুই এবং তিন সময়ের সর্বোচ্চের চেয়ে বেশি হয়। একটি হ্রাস প্রেরণা একটি ডাউনট্রেন্ডে ঘটে যখন পূর্ববর্তী নিম্নটি গত দুই এবং তিন সময়ের নিম্নের চেয়ে কম হয়।
  3. উচ্চতর টাইমফ্রেমে অর্ডার ব্লকগুলি সনাক্ত করুন। একটি উত্থান প্রেরণার পরে, সেই সময়ের উচ্চ এবং নিম্ন অর্ডার ব্লকের উপরের এবং নীচের সীমানা নির্ধারণ করে। বিপরীতটি হ্রাস প্রেরণার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।
  4. বর্তমান টাইমফ্রেমে সর্বোত্তম এন্ট্রি পয়েন্টগুলি সন্ধান করুন (উদাহরণস্বরূপ, 15-মিনিট চার্ট) । একটি দীর্ঘ এন্ট্রি ঘটে যখন বর্তমান বন্ধটি অর্ডার ব্লকের নীচের সীমানার উপরে ভেঙে যায় এবং পূর্ববর্তী বন্ধটি ব্লকের মধ্যে থাকে। একটি সংক্ষিপ্ত এন্ট্রি ঘটে যখন বন্ধটি উপরের সীমানার নীচে ভেঙে যায়।
  5. স্টপ-লস এবং টেক-লাভের স্তর সেট করুন। স্টপ-লস অর্ডার ব্লকের সীমানায় স্থাপন করা হয়, যখন টেক-লাভ সেট ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাতের ভিত্তিতে গণনা করা হয় (উদাহরণস্বরূপ, 1: 1.5) ।

কৌশলগত সুবিধা

  1. এসএমসি নীতির উপর ভিত্তি করে, এটি উচ্চতর সময়সীমার উপর প্রধান প্রবণতা এবং মূল সমর্থন / প্রতিরোধের স্তরগুলি ক্যাপচার করে, স্বল্প সময়ের সময়সীমায় গোলমালের হস্তক্ষেপ এড়ায়।
  2. অনুপ্রেরণামূলক নিদর্শন চিহ্নিত করা ট্রেন্ডের শক্তি এবং টেকসইতা পরিমাপ করতে সাহায্য করে, প্রবেশের জন্য আরও ভিত্তি প্রদান করে।
  3. বর্তমান সময়রেখায় সঠিকভাবে ব্রেকআউট এন্ট্রি করা হলে ভুল সংকেত এবং ড্রাউন ঝুঁকি কমে যাবে।
  4. ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দ অনুযায়ী নমনীয় ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাতের সেটিংস সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বাজারের একত্রীকরণ বা প্রবণতার প্রাথমিক বিপরীতের সময়, কৌশলটি হ্রাসের ঝুঁকির মুখোমুখি হতে পারে।
  2. চরম বাজারের পরিস্থিতিতে (যেমন, তীব্র উত্থান বা পতন), অর্ডার ব্লকগুলি অবৈধ হয়ে যেতে পারে, যার ফলে খুব বেশি স্টপ-লস হতে পারে।
  3. শুধুমাত্র মূল্যের গতিবিধি বিবেচনা করা এবং ভলিউমের মতো অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ সূচকগুলি উপেক্ষা করা পক্ষপাতিত্বপূর্ণ বিচারের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ধরা নিশ্চিত করার জন্য ফিল্টারিংয়ের জন্য আরও বেশি সময়সীমা (যেমন, দৈনিক, সাপ্তাহিক) প্রবর্তন করুন।
  2. প্রবণতা এবং অনুপ্রেরণামূলক প্যাটার্ন সনাক্তকরণের নির্ভুলতা উন্নত করতে চলমান গড় সিস্টেম, গতির সূচক ইত্যাদি একত্রিত করুন।
  3. অর্ডার ব্লকের সীমানা গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করুন, যেমন গড় সত্য পরিসীমা (এটিআর) বা চ্যানেলের প্রস্থ বিবেচনা করে, বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে।
  4. হোল্ডিং ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য প্রবেশের পরে ট্রেলিং স্টপ-লস বাস্তবায়ন করুন, যেমন ট্র্যাকিং এটিআর বা প্যারাবোলিক এসএআর।
  5. সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতমুখী বা ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টগুলি সনাক্ত করার জন্য বাজার আবেগ সূচক (যেমন, ভিআইএক্স) বা ম্যাক্রোইকনমিক ডেটা বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এসএমসি মার্কেট হাই-লো ব্রেকআউট স্ট্র্যাটেজি হল এসএমসি নীতির উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি উচ্চতর সময়সীমার উপর মূল চাপ অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করে এবং বর্তমান সময়সীমার উপর সর্বোত্তম ব্রেকআউট এন্ট্রি পয়েন্টগুলি সন্ধান করে। কৌশলটি প্রবেশের স্তর এবং মুনাফা লক্ষ্যগুলি অনুকূল করার জন্য প্রবণতা দিক, প্ররোচিত প্যাটার্ন এবং ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাতকে ব্যাপকভাবে বিবেচনা করে। এর সুবিধাগুলি উচ্চতর সময়সীমার উপর ভিত্তি করে গোলমাল ফিল্টারিং, প্রবণতা সঠিকভাবে ক্যাপচার করা এবং নমনীয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করা। তবে, কৌশলটি বাজারের একীকরণ বা প্রারম্ভিক প্রবণতা বিপরীতের সময় হ্রাসের মুখোমুখি হতে পারে। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশানগুলি আরও সময়সীমা প্রবর্তন করতে পারে, অর্ডার ব্লক সীমানা অনুকূল করতে পারে, স্টপ-লস বাস্তবায়ন করতে পারে এবং কৌশলটির দৃust়তা এবং অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করতে বাজার


//@version=5
strategy("SMC Indian Market Strategy", overlay=true)

// Input Parameters
htf = input.timeframe("60", title="Higher Timeframe")  // For Inducement & Order Block
riskRewardRatio = input.float(1.5, title="Risk:Reward Ratio", minval=0.1)

// Higher Timeframe Data
[htfOpen, htfHigh, htfLow, htfClose] = request.security(syminfo.tickerid, htf, [open, high, low, close])

// Trend Identification (HTF)
bool htfUptrend = htfClose > htfClose[1] and htfLow > htfLow[1]  // Price action
bool htfDowntrend = htfClose < htfClose[1] and htfHigh < htfHigh[1]

// Inducement Identification (HTF)
bool htfInducementHigh = htfUptrend and high[1] > high[2] and high[1] > high[3] 
bool htfInducementLow = htfDowntrend and low[1] < low[2] and low[1] < low[3]
float inducementLevel = htfInducementHigh ? high[1] : htfInducementLow ? low[1] : na

// Order Block Identification (HTF)
var float htfOBHigh = na // Highest high within the order block
var float htfOBLow = na  // Lowest low within the order block

if htfInducementHigh
    htfOBHigh := htfHigh
    htfOBLow := htfLow
else if htfInducementLow
    htfOBHigh := htfHigh
    htfOBLow := htfLow

// Optimal Entry (Current Timeframe)
bool longEntry = htfUptrend and close > htfOBLow and close[1] < htfOBLow  // Break of OB low
bool shortEntry = htfDowntrend and close < htfOBHigh and close[1] > htfOBHigh  // Break of OB high

// Stop Loss and Take Profit
float longSL = htfOBLow
float longTP = close + (close - longSL) * riskRewardRatio
float shortSL = htfOBHigh
float shortTP = close - (shortSL - close) * riskRewardRatio

// Strategy Execution
if longEntry
    strategy.entry("Long", strategy.long, stop=longSL, limit=longTP)
else if shortEntry
    strategy.entry("Short", strategy.short, stop=shortSL, limit=shortTP)


সম্পর্কিত

আরো