রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

10 ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে এসএমএ এবং এমএসিডি দ্বৈত প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-06-07 14:46:36
ট্যাগঃএসএমএএমএসিডি

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূল্যের প্রবণতা দিক নির্ধারণ এবং তাদের ক্রসওভার সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য দুটি প্রযুক্তিগত সূচক, 10-দিনের সহজ চলমান গড় (10 এসএমএ) এবং চলমান গড় কনভার্জেন্স ডিভার্জেন্স (এমএসিডি) ব্যবহার করে। যখন মূল্য 10 এসএমএর উপরে অতিক্রম করে এবং এমএসিডি দ্রুত লাইন ধীর লাইনের উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন মূল্য 10 এসএমএর নীচে অতিক্রম করে এবং এমএসিডি দ্রুত লাইন ধীর লাইনের নীচে অতিক্রম করে, তখন দীর্ঘ অবস্থানটি বন্ধ হয়ে যায়। কৌশলটি দুটি সূচকের নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার সময় বাজারে প্রবণতার সুযোগগুলি ক্যাপচার করার লক্ষ্য।

কৌশল নীতি

  1. দামের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য রেফারেন্স হিসাবে 10 দিনের সহজ চলমান গড় (10SMA) গণনা করুন। যখন দাম 10SMA এর উপরে চলেছে, এটি একটি উত্থান প্রবণতা নির্দেশ করে; অন্যথায়, এটি একটি bearish প্রবণতা নির্দেশ করে।
  2. এমএসিডি সূচক গণনা করুন, এমএসিডি দ্রুত লাইন, ধীর লাইন এবং হিস্টোগ্রাম সহ। এমএসিডি সূচক স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের মধ্যে পার্থক্যের উপর ডাবল মসৃণতা সম্পাদন করে মূল্য প্রবণতার শক্তি এবং দিক প্রতিফলিত করে।
  3. ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করুনঃ
    • লং সিগন্যালঃ বর্তমান ক্লোজিং মূল্য 10SMA এর উপরে ক্রস করে এবং MACD দ্রুত লাইনটি MACD ধীর লাইনের উপরে ক্রস করে।
    • দীর্ঘ সংকেত বন্ধ করুন: বর্তমান বন্ধের মূল্য 10SMA এর নীচে অতিক্রম করে এবং MACD দ্রুত রেখা MACD ধীর রেখার নীচে অতিক্রম করে।
  4. ট্রেডিং সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে ট্রেড সম্পাদন করুনঃ
    • যখন একটি দীর্ঘ সংকেত প্রদর্শিত হবে, একটি দীর্ঘ অবস্থান খুলুন।
    • যখন একটি বন্ধ দীর্ঘ সংকেত প্রদর্শিত হবে, সব দীর্ঘ অবস্থান বন্ধ করুন।

এই কৌশলটির মূল বিষয় হল মূল্য এবং 10SMA এর মধ্যে সম্পর্ক ব্যবহার করে প্রবণতা নির্ধারণ করা, পাশাপাশি MACD দ্রুত এবং ধীর রেখাগুলির ক্রসওভার। উভয় সূচক থেকে নিশ্চিতকরণ একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে সংকেতগুলির বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. সহজ এবং ব্যবহার করা সহজঃ কৌশলটি কেবল দুটি সাধারণ প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে, সহজ নীতিগুলির সাথে যা গণনা এবং প্রয়োগ করা সহজ।
  2. প্রবণতা অনুসরণঃ 10SMA এবং MACD এর সংমিশ্রণে, কৌশলটি কার্যকরভাবে বাজারের মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার এবং অনুসরণ করতে পারে।
  3. গোলমাল ফিল্টারিংঃ শুধুমাত্র মূল্য বা একক সূচক ব্যবহার করে সংকেত তৈরির তুলনায়, দুটি সূচক থেকে নিশ্চিতকরণ একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে বাজার গোলমাল এবং মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে পারে।
  4. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতাঃ কৌশলটি পরামিতি নির্বাচন খুব সংবেদনশীল নয় এবং এটি শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে, যা এটি বিভিন্ন বাজার এবং যন্ত্রের জন্য প্রযোজ্য করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. বিলম্বের ঝুঁকিঃ চলমান গড় এবং এমএসিডি বিলম্বের সূচক এবং ট্রেডিং সংকেতগুলির বাজারের গতিবিধিগুলির তুলনায় একটি নির্দিষ্ট বিলম্ব থাকতে পারে, যার ফলে সেরা প্রবেশের সময়টি মিস করা বা লাভের সম্ভাবনা হ্রাস পাওয়া যায়।
  2. অস্থির বাজার ঝুঁকিঃ অস্থির বাজারগুলিতে, দাম এবং সূচকগুলি ঘন ঘন ক্রসওভার হতে পারে, ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে যা ওভারট্রেডিং এবং লেনদেনের ব্যয় বাড়িয়ে তোলে।
  3. অপ্রত্যাশিত ইভেন্টের ঝুঁকিঃ কৌশলটি মূলত প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে এবং মৌলিক কারণ এবং অপ্রত্যাশিত ইভেন্টগুলির প্রভাব বিবেচনা করে না, যা কালো সোয়ান ইভেন্টের মুখোমুখি হয়ে উল্লেখযোগ্য ড্রাউনডাউন হতে পারে।
  4. পরামিতি অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিঃ পরামিতি নির্বাচন দ্বারা কৌশলটির কর্মক্ষমতা প্রভাবিত হবে, এবং বিভিন্ন পরামিতি বিভিন্ন ফলাফল উত্পাদন করতে পারে, যা পরামিতি অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকি হতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. অন্যান্য ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করুনঃ সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা এবং কার্যকারিতা আরও উন্নত করার জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক বা শর্ত যেমন ট্রেডিং ভলিউম, অস্থিরতা ইত্যাদি যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
  2. অপ্টিমাইজ করুন লাভ এবং স্টপ লসঃ প্রতিটি ব্যবসায়ের ঝুঁকি এক্সপোজার এবং ঝুঁকি-প্রতিফল অনুপাত নিয়ন্ত্রণ করতে বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত লাভ এবং স্টপ লস শর্ত নির্ধারণ করুন।
  3. ডায়নামিক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনঃ বাজারের পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতি এবং যন্ত্রের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে সূচক প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
  4. মৌলিক বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করুনঃ কৌশলটির ব্যাপকতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক তথ্য, নীতিগত ঘটনা এবং বাজারে অন্যান্য কারণগুলির প্রভাব বিবেচনা করে মৌলিক বিশ্লেষণের সাথে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ একত্রিত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

10 এসএমএ এবং এমএসিডি ডুয়াল ট্রেন্ড ফলোিং ট্রেডিং কৌশলটি বাজারে মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার সুযোগগুলি সহজ এবং সহজেই ব্যবহার করার জন্য দুটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। একটি একক সূচক ব্যবহারের তুলনায়, দুটি সূচক থেকে নিশ্চিতকরণ নির্দিষ্ট স্তরে সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করতে পারে এবং একই সাথে একটি নির্দিষ্ট স্তরের অভিযোজনযোগ্যতাও থাকতে পারে। তবে কৌশলটি বিলম্ব, অস্থির বাজার এবং অপ্রত্যাশিত ইভেন্টগুলির মতো ঝুঁকির মুখোমুখি হয়। ব্যবহারিক প্রয়োগে, বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং ব্যক্তিগত পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে যথাযথ অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতি করা দরকার, যেমন অন্যান্য ফিল্টারিং শর্তগুলি অনুকূল করা, লাভ এবং স্টপ লস যুক্ত করা, গতিশীল প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং কৌশলটির দৃust়তা এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানোর জন্য মৌলিক বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করা।


/*backtest
start: 2023-06-01 00:00:00
end: 2024-06-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("10SMA and MACD Strategy", overlay=true)

// Input parameters
length = input(10, title="SMA Length")
macdFastLength = input(12, title="MACD Fast Length")
macdSlowLength = input(26, title="MACD Slow Length")
macdSignalSmoothing = input(9, title="MACD Signal Smoothing")

// Calculate 10SMA
sma10 = ta.sma(close, length)
plot(sma10, title="10SMA", color=color.blue)

// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalSmoothing)
plot(macdLine, title="MACD Line", color=color.red)
plot(signalLine, title="Signal Line", color=color.green)

// Strategy conditions
longCondition = ta.crossover(close, sma10) and ta.crossover(macdLine, signalLine)
shortCondition = ta.crossunder(close, sma10) and ta.crossunder(macdLine, signalLine)

// Plot buy and sell signals
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strategy execution
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.close("Long")

সম্পর্কিত

আরো