রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

200-দিনের চলমান গড় এবং স্টোকাস্টিক অস্কিলেটরের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-06-14 15:32:24
ট্যাগঃইএমএ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি 200 দিনের চলমান গড় এবং স্টোকাস্টিক দোলকের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। কৌশলটির পিছনে মূল ধারণাটি হ'ল বর্তমান দীর্ঘমেয়াদী বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য 200 দিনের চলমান গড় ব্যবহার করা, যখন স্টোকাস্টিক দোলক ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী বাজারের অস্থিরতা এবং অতিরিক্ত ক্রয় / ওভারসোল্ড সংকেতগুলি ক্যাপচার করা হয়। যখন মূল্য 200 দিনের চলমান গড়ের নীচে থাকে এবং স্টোকাস্টিক দোলক ওভারসোল্ড এলাকা থেকে 20 এর উপরে অতিক্রম করে, তখন কৌশলটি একটি দীর্ঘ অবস্থান খোলে। যখন মূল্য 200 দিনের চলমান গড়ের উপরে থাকে এবং স্টোকাস্টিক দোলক ওভারসোল্ড এলাকা থেকে 80 এর নীচে অতিক্রম করে, তখন কৌশলটি একটি শর্ট অবস্থান খোলে। কৌশলটি অতিরিক্ত মুনা অর্জনের জন্য স্বল্পমেয়াদী দোলকের সুবিধা গ্রহণের সময় দীর্ঘমেয়াদী বাজারের প্রবণতি ক্যাপচার করার লক্ষ্য রাখে।

কৌশলগত নীতি

বর্তমান দীর্ঘমেয়াদী বাজার প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ২০০ দিনের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং মিডিয়ার (ইএমএ) হিসাব করুন।
স্বল্পমেয়াদী বাজার ওঠানামা এবং অতিরিক্ত ক্রয় / oversold সংকেত ক্যাপচার করতে স্টোকাস্টিক দোলক গণনা করুন। স্টোকাস্টিক দোলক দুটি লাইন নিয়ে গঠিতঃ %K লাইন এবং %D লাইন। %K লাইনটি গত N দিনের সর্বোচ্চ উচ্চ এবং সর্বনিম্ন নিম্নের তুলনায় বর্তমান বন্ধের মূল্যের অবস্থানকে উপস্থাপন করে, যখন %D লাইনটি %K লাইনের এম-দিনের চলমান গড়।
স্টোকাস্টিক অ্যাসিললেটর 20 এবং 80 স্তর অতিক্রম করেছে কিনা তা নির্ধারণ করতে পূর্ববর্তী %K রেখার মান রেকর্ড করুন।
যখন বন্ধের মূল্য 200 দিনের EMA এর নিচে থাকে এবং স্টোকাস্টিক অ্যাসিললেটরের %K লাইন নিচে থেকে 20 এর উপরে অতিক্রম করে, তখন কৌশলটি একটি দীর্ঘ অবস্থান খোলে।
যখন বন্ধের মূল্য 200 দিনের EMA এর উপরে থাকে এবং স্টোকাস্টিক অ্যাসিললেটরের %K লাইন উপরে থেকে 80 এর নিচে অতিক্রম করে, তখন কৌশলটি একটি শর্ট পজিশন খোলে।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা লক করার জন্য স্টপ লস এবং লাভের স্তর সেট করুন।

কৌশলগত সুবিধা

দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা এবং স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা একত্রিত করেঃ কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করতে 200 দিনের ইএমএ ব্যবহার করে যখন স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা ক্যাপচার করতে স্টোকাস্টিক দোলক ব্যবহার করে, এটিকে প্রবণতা এবং ওঠানামা উভয় থেকে লাভ করতে সক্ষম করে।
স্পষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেতঃ কৌশলটি সুনির্দিষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান শর্তাবলী ব্যবহার করে, স্বতন্ত্র বিচারের প্রভাব হ্রাস করে এবং ক্রিয়াকলাপের ধারাবাহিকতা উন্নত করে।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ কৌশলটি স্টপ-লস এবং লাভের স্তর নির্ধারণ করে, আংশিক মুনাফা লক করার সময় পৃথক ব্যবসায়ের ঝুঁকি ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

মিথ্যা সংকেত ঝুঁকিঃ বাজারের উচ্চ অস্থিরতা বা অস্পষ্ট প্রবণতার সময়, স্টোকাস্টিক দোলক অসংখ্য মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যা ঘন ঘন ট্রেডিং এবং ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে।
ট্রেন্ড বিপরীত হওয়ার ঝুঁকিঃ যখন বাজারের প্রবণতা বিপরীত হয়, তখন কৌশলটি তার বিচারকে বিলম্বিত করতে পারে, যা অনুকূল প্রবেশের সুযোগগুলি মিস করে বা বৃহত্তর ড্রাউনডাউনকে পরিচালিত করে।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিঃ কৌশলটির পারফরম্যান্স প্যারামিটার নির্বাচনের জন্য সংবেদনশীল হতে পারে এবং বিভিন্ন প্যারামিটার সংমিশ্রণের ফলে কৌশলটির পারফরম্যান্সে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

গতিশীল পরামিতি সমন্বয়ঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে স্টোকাস্টিক দোলকের পরামিতিগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন। এটি অভিযোজনশীল প্রক্রিয়া বা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রবর্তন করে অর্জন করা যেতে পারে।
অতিরিক্ত সূচক প্রবর্তন করুনঃ সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করার জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক বা মৌলিক কারণ যেমন ট্রেডিং ভলিউম বা অস্থিরতা প্রবর্তন করে বিদ্যমান কৌশলটির উপর ভিত্তি করে।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করুনঃ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং লাভকে আরও ভালভাবে লক করার জন্য গতিশীল স্টপ-লস বা অস্থিরতা-ভিত্তিক স্টপ-লস ব্যবহারের মতো স্টপ-লস এবং লাভের মাত্রা নির্ধারণের অপ্টিমাইজ করুন।
ট্রেডিং খরচ বিবেচনা করুনঃ ব্যবহারিক প্রয়োগে, কৌশল কর্মক্ষমতা উপর ট্রেডিং খরচ প্রভাব বিবেচনা এবং ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং খরচ কমাতে সেই অনুযায়ী কৌশল অপ্টিমাইজ।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি 200 দিনের চলমান গড় এবং স্টোকাস্টিক দোলককে একত্রিত করে দীর্ঘমেয়াদী বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করতে এবং অতিরিক্ত মুনাফা অর্জনের জন্য স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা থেকে সুবিধা গ্রহণ করে। কৌশলটির স্পষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেত এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা রয়েছে, তবে মিথ্যা সংকেত, প্রবণতা বিপরীতমুখী এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের মতো ঝুঁকিগুলির মুখোমুখি হয়। ভবিষ্যতে, কৌশলটি গতিশীলভাবে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে, অতিরিক্ত সূচক প্রবর্তন করে, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অনুকূল করে এবং এর স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা উন্নত করতে ট্রেডিং ব্যয় বিবেচনা করে অনুকূলিত করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("WWCD Bot", overlay=true)

// Calculate the 200-day moving average
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Calculate Stochastic Oscillator
length = input(2, title="Stochastic Length")
smoothK = input(3, title="Stochastic Smoothing")
smoothD = input(3, title="Stochastic D Smoothing")
k = ta.stoch(close, high, low, length)
d = ta.ema(k, smoothD)

// Variable to store previous value of k
var float prev_k = na

// Check if current k is above 20 and previous k was below 20
crossed_above_20 = k >= 20 and prev_k < 20
crossed_above_80 = k <= 80 and prev_k > 80

// Condition for buy and sell signals
buy_signal_condition = close < ema200 and crossed_above_20
sell_signal_condition = close > ema200 and crossed_above_80

// Store current k for the next bar
prev_k := k

// Strategy
lot_size = 1 // Position size

if (buy_signal_condition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=lot_size)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", stop=close - 1.00, limit=close + 16)

if (sell_signal_condition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=lot_size)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", stop=close + 1.00, limit=close - 16)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত