রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. মাল্টি-টাইমফ্রেম শেল মুভিং গড় ক্রসওভার কৌশল

মাল্টি-টাইমফ্রেম শেল মুভিং গড় ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-07-29 14:44:25
ট্যাগঃএইচএমএডব্লিউএমএএমএ

img

সারসংক্ষেপ

মাল্টি-টাইমফ্রেম হুল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল হল হুল মুভিং এভারেজ (এইচএমএ) সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে বিভিন্ন সময়সীমার এইচএমএ সূচকগুলি ব্যবহার করে। কৌশলটির মূল বিষয় হ'ল স্বল্পমেয়াদী এবং মাঝারি মেয়াদী এইচএমএগুলির মধ্যে ক্রসওভারগুলি পর্যবেক্ষণ করে প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করা, যখন সামগ্রিক প্রবণতার জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে দীর্ঘমেয়াদী এইচএমএ ব্যবহার করা হয়। এই মাল্টি-টাইমফ্রেম পদ্ধতি কার্যকরভাবে গোলমাল ফিল্টার করে এবং ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলির নির্ভুলতা উন্নত করে।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটির মূল নীতি হ'ল হুল মুভিং এভারেজের (এইচএমএ) দ্রুত প্রতিক্রিয়া বৈশিষ্ট্য এবং মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণের সুবিধাগুলি ব্যবহার করা। নির্দিষ্ট বাস্তবায়ন নিম্নরূপঃ

  1. বিভিন্ন সময়কালের সাথে তিনটি এইচএমএ গণনা করুনঃ

    • HMA 1: 25 মিনিটের সময়সীমা
    • এইচএমএ ২ঃ ৭৫ মিনিটের সময়সীমা
    • HMA 3: ১২৫ মিনিটের সময়সীমা

  2. ট্রেডিং সিগন্যাল উৎপাদনঃ

    • দীর্ঘ সংকেতঃ যখন HMA 1 HMA 2 এর উপরে অতিক্রম করে
    • সংক্ষিপ্ত সংকেতঃ যখন HMA 1 HMA 2 এর নীচে অতিক্রম করে

  3. এইচএমএ ৩ একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সূচক হিসেবে কাজ করে, যদিও এটি সরাসরি সংকেত উৎপাদনে অংশগ্রহণ করে না, তবে এটি সামগ্রিক বাজারের প্রবণতা বিচার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

  4. কৌশলটি প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য তহবিলের আকার হিসাবে অ্যাকাউন্টের মূলধনের একটি নির্দিষ্ট শতাংশ (10%) ব্যবহার করে।

  5. ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেতগুলি প্লটশপ ফাংশন ব্যবহার করে চার্টে চিহ্নিত করা হয়, যা ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে উন্নত করে।

  6. দীর্ঘ ও সংক্ষিপ্ত পজিশনের জন্য সতর্কতা ব্যবস্থা স্থাপন করা হয়েছে, যা বাজারের সুযোগের রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণকে সহজতর করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. হ্রাসিত বিলম্বঃ হুল মুভিং গড়ের নিজস্ব বিলম্ব কম এবং ঐতিহ্যগত চলমান গড়ের তুলনায় দামের পরিবর্তনে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায়।

  2. মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ বিভিন্ন টাইমফ্রেম থেকে এইচএমএগুলি একত্রিত করে কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী, মধ্যমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা একযোগে ক্যাপচার করতে পারে, যা ব্যবসায়ের নির্ভুলতা এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করে।

  3. গোলমাল ফিল্টারিংঃ দীর্ঘ সময়ের (75 এবং 125 মিনিট) সঙ্গে HMA ব্যবহার কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত হ্রাস, স্বল্পমেয়াদী বাজার গোলমাল ফিল্টার করতে পারেন।

  4. নমনীয়তাঃ কৌশলটি ব্যবহারকারীদের প্রতিটি এইচএমএর দৈর্ঘ্য এবং ডেটা উত্স কাস্টমাইজ করতে দেয়, বিভিন্ন বাজারের পরিবেশ এবং ট্রেডিং স্টাইলের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়।

  5. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ ট্রেডিংয়ের জন্য অ্যাকাউন্টের মূলধনের একটি নির্দিষ্ট শতাংশ ব্যবহার করা ঝুঁকি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে।

  6. ভিজ্যুয়ালাইজেশনঃ সরাসরি চার্টে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত প্রদর্শন করা ব্যবসায়ীদের কৌশল যৌক্তিকতা আরও ভালভাবে বুঝতে এবং যাচাই করতে সহায়তা করে।

  7. রিয়েল-টাইম সতর্কতাঃ ট্রেডিং সিগন্যাল সতর্কতা স্থাপন করা হয়, যা ব্যবসায়ীদের সময়মত বাজারের সুযোগগুলি কাজে লাগাতে সক্ষম করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্রবণতা বিপরীত ঝুঁকিঃ শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে, কৌশলটি ঘন ঘন সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে অতিরিক্ত ট্রেডিং এবং অপ্রয়োজনীয় ব্যয় হতে পারে।

  2. পার্শ্ববর্তী বাজার ঝুঁকিঃ স্পষ্ট প্রবণতা ছাড়া বাজারে, এইচএমএ ক্রসওভারগুলি অনেকগুলি মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যা কৌশল কার্যকারিতা প্রভাবিত করে।

  3. পরামিতি সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কর্মক্ষমতা অত্যন্ত নির্বাচিত HMA দৈর্ঘ্য এবং সময়সীমা উপর নির্ভর করে; বিভিন্ন পরামিতি সমন্বয় ব্যাপকভাবে ভিন্ন ফলাফল হতে পারে।

  4. স্লিপ এবং ট্রেডিং খরচঃ ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের ফলে স্লিপ এবং ট্রেডিং খরচ বাড়তে পারে, বিশেষ করে কম তরলতার বাজারে।

  5. প্রযুক্তিগত নির্ভরতাঃ কৌশলটি সম্পূর্ণরূপে প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর নির্ভর করে, মৌলিক কারণগুলি উপেক্ষা করে, যা গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ বা ইভেন্টের ঘটনার সময় খারাপভাবে সম্পাদন করতে পারে।

  6. অতিরিক্ত ফিটিং ঝুঁকিঃ ঐতিহাসিক তথ্যের উপর পরামিতিগুলির অত্যধিক অপ্টিমাইজেশান লাইভ ট্রেডিংয়ে দুর্বল পারফরম্যান্সের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা ফিল্টার প্রবর্তন করুনঃ HMA 3 কে প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন, কেবলমাত্র দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দিকের অবস্থানগুলি খুলুন যাতে বিপরীত প্রবণতা বাণিজ্য হ্রাস পায়।

  2. ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত, বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে ডায়নামিকভাবে এইচএমএ দৈর্ঘ্য এবং সময়সীমা সামঞ্জস্য করার জন্য একটি অভিযোজিত প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করুন।

  3. স্টপ-লস এবং টেক-লাভের ব্যবস্থা যুক্ত করুনঃ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং লাভকে আরও ভালভাবে লক করার জন্য ATR বা নির্দিষ্ট শতাংশের উপর ভিত্তি করে স্টপ-লস এবং টেক-লাভের নিয়ম প্রবর্তন করুন।

  4. পজিশন ম্যানেজমেন্টের অপ্টিমাইজেশানঃ আরও পরিশীলিত পজিশন ম্যানেজমেন্ট কৌশল বাস্তবায়ন করুন, যেমন অস্থিরতা বা অ্যাকাউন্ট মুনাফা/হানির উপর ভিত্তি করে পজিশন আকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা।

  5. অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক একত্রিত করুনঃ আরও ব্যাপক প্রবেশ ও প্রস্থান শর্ত তৈরির জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন আরএসআই, এমএসিডি একত্রিত করুন।

  6. ব্যাকটেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশানঃ সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতি এবং সময়সীমার অধীনে ব্যাপক ব্যাকটেস্টিং পরিচালনা করুন।

  7. মৌলিক কারণগুলি বিবেচনা করুনঃ গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক তথ্য প্রকাশ বা কোম্পানির ইভেন্টগুলির জন্য বিবেচনাগুলি প্রবর্তন করুন, নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কৌশল আচরণ সামঞ্জস্য করুন।

  8. আংশিক পজিশন ট্রেডিং বাস্তবায়ন করুনঃ কৌশলটি পূর্ণ পজিশন দিয়ে প্রবেশ বা প্রস্থান করার পরিবর্তে সংকেত শক্তির উপর ভিত্তি করে আংশিক পজিশন ট্রেডগুলি কার্যকর করার অনুমতি দেয়।

সিদ্ধান্ত

মাল্টি-টাইমফ্রেম হুল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা হুল মুভিং এভারেজের দ্রুত প্রতিক্রিয়া বৈশিষ্ট্যগুলিকে মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণের সুবিধার সাথে একত্রিত করে। বিভিন্ন টাইমফ্রেমের এইচএমএর মধ্যে ক্রসওভার সম্পর্ক পর্যবেক্ষণ করে কৌশলটি কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে। এর সুবিধাগুলি হল মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণের মাধ্যমে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার সময় প্রচলিত চলমান গড়ের বিলম্ব হ্রাস করা। তবে কৌশলটি প্রবণতা বিপরীত এবং পরামিতি সংবেদনশীলতার মতো ঝুঁকির মুখোমুখি হয়।

কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করার জন্য, প্রবণতা ফিল্টার, গতিশীল পরামিতি সমন্বয় এবং অবস্থান পরিচালনা অনুকূল করার জন্য বিবেচনা করা যেতে পারে। উপরন্তু, অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক এবং মৌলিক কারণগুলির সংমিশ্রণ একটি আরও বিস্তৃত ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করতে পারে যা বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত।

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ব্যবসায়ীদের একটি আশাব্যঞ্জক কাঠামো সরবরাহ করে যা ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পরিমার্জনের মাধ্যমে একটি শক্তিশালী পরিমাণগত ট্রেডিং সরঞ্জাম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। তবে, ব্যবহারিক প্রয়োগে, ব্যবসায়ীদের এখনও বাজার ঝুঁকিগুলি যত্ন সহকারে মূল্যায়ন করতে হবে এবং পৃথক ঝুঁকি সহনশীলতা এবং ট্রেডিং লক্ষ্যগুলির ভিত্তিতে উপযুক্ত সমন্বয় করতে হবে।

/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title='Hull v2 Strategy', shorttitle='V2 HMA', overlay=true)

// Hull MA 1
length_1 = input.int(20, minval=1, title="Length 1")
src_1 = input(close, title='Source 1')
timeframe_1 = input.timeframe('25')
hullma_1 = request.security(syminfo.tickerid, timeframe_1, ta.wma(2 * ta.wma(src_1, length_1 / 2) - ta.wma(src_1, length_1), math.round(math.sqrt(length_1))))
plot(hullma_1, title='Hull MA 1', color=color.blue, linewidth=2)

// Hull MA 2
length_2 = input.int(20, minval=1, title="Length 2")
src_2 = input(close, title='Source 2')
timeframe_2 = input.timeframe('75')
hullma_2 = request.security(syminfo.tickerid, timeframe_2, ta.wma(2 * ta.wma(src_2, length_2 / 2) - ta.wma(src_2, length_2), math.round(math.sqrt(length_2))))
plot(hullma_2, title='Hull MA 2', color=color.red, linewidth=2)

// Hull MA 3
length_3 = input.int(20, minval=1, title="Length 3")
src_3 = input(close, title='Source 3')
timeframe_3 = input.timeframe('125')
hullma_3 = request.security(syminfo.tickerid, timeframe_3, ta.wma(2 * ta.wma(src_3, length_3 / 2) - ta.wma(src_3, length_3), math.round(math.sqrt(length_3))))
plot(hullma_3, title='Hull MA 3', color=color.green, linewidth=2)

// Cross Strategy
longCondition = ta.crossover(hullma_1, hullma_2)
shortCondition = ta.crossunder(hullma_1, hullma_2)
// Entry and Exit
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title='Buy Signal', text='BUY')
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title='Sell Signal', text='SELL')

// Alerts
alertcondition(longCondition, title='Long Alert', message='Long Condition Met')
alertcondition(shortCondition, title='Short Alert', message='Short Condition Met')
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত