রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-ইন্ডিক্টর অভিযোজনমূলক প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-07-29 15:51:54
ট্যাগঃএটিআরআরএসআইইউটিইএমএডিসি

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি অভিযোজিত প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। কৌশলটি ইউটি বট সতর্কতা সিস্টেম, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) ফিল্টার, অ-পেইন্টিং এটিআর ট্রেলিং স্টপ এবং ডনচিয়ান চ্যানেলকে একীভূত করে। এটি 15 মিনিটের সময়সীমার উপর কাজ করে, উন্নত সংকেত নির্ভুলতার জন্য হেইকিন আশি মোমবাতি ব্যবহার করে এবং শতাংশ ভিত্তিক প্রস্থান লক্ষ্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

এই কৌশলটির মূল বিষয় হ'ল বাজারের প্রবণতা সনাক্ত এবং অনুসরণ করার জন্য একাধিক সূচক ব্যবহার করা এবং নমনীয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া সরবরাহ করা। এটি আরও বিস্তৃত এবং শক্তিশালী ট্রেডিং সিদ্ধান্ত অর্জনের জন্য গতি (আরএসআই), অস্থিরতা (এটিআর) এবং প্রবণতা (ডনচিয়ান চ্যানেল) সহ একাধিক মাত্রার বাজার তথ্যকে একত্রিত করে।

কৌশলগত নীতি

  1. এটিআর ট্রেলিং স্টপঃ ডায়নামিক স্টপ-লস স্তর গণনা করার জন্য গড় সত্য পরিসীমা (এটিআর) ব্যবহার করে, অভিযোজিত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করে।

  2. আরএসআই ফিল্টারঃ প্রবণতা দিক নিশ্চিত করতে আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) ব্যবহার করে, প্রবেশ সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।

  3. ডনচিয়ান চ্যানেলঃ এটি একটি অতিরিক্ত প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করে, সামগ্রিক বাজারের দিকনির্দেশনা সনাক্ত করতে সহায়তা করে।

  4. প্রবেশের শর্ত:

    • লংঃ মূল্য ATR ট্রেলিং স্টপ এর উপরে ক্রস করে, আরএসআই ৫০ এর উপরে, দাম ডোনচিয়ান চ্যানেলের মাঝারি রেখার উপরে।
    • সংক্ষিপ্তঃ মূল্য ATR ট্রেলিং স্টপের নিচে ক্রস করে, RSI 50 এর নিচে, দাম ডোনচিয়ান চ্যানেলের মাঝারি রেখার নিচে।
  5. প্রস্থান প্রক্রিয়াঃ শতাংশ ভিত্তিক মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা এবং স্টপ-লস স্তর নির্ধারণ করে।

  6. ঐচ্ছিক হেকিন আশি মোমবাতিঃ দামের তথ্য মসৃণ করতে এবং মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে ব্যবহৃত হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টি-ডাইমেনশনাল বিশ্লেষণঃ বিস্তৃত বাজার অন্তর্দৃষ্টির জন্য প্রবণতা, গতি এবং অস্থিরতার সূচকগুলি একত্রিত করে।

  2. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতাঃ এটিআর ট্রেলিং স্টপ স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্য করে, বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত হয়।

  3. শক্তিশালী ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ স্টপ লস এবং মুনাফার সুস্পষ্ট লক্ষ্যমাত্রা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।

  4. উন্নত সংকেতের গুণমানঃ আরএসআই এবং ডনচিয়ান চ্যানেলের মাধ্যমে দ্বৈত নিশ্চিতকরণ মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে।

  5. নমনীয়তাঃ হেকিন আশি মোমবাতি ব্যবহারের বিকল্পটি বিভিন্ন ট্রেডিং স্টাইলের সাথে খাপ খায়।

  6. পুনর্নির্মাণ নয়ঃ এটিআর ট্রেলিং স্টপ গণনা সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা এবং ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. মার্কেট পারফরম্যান্সঃ ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বা অস্থির বাজারগুলিতে প্রায়শই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।

  2. লেটেন্সিঃ একাধিক নিশ্চিতকরণ পদ্ধতির ফলে লগইন কিছুটা বিলম্বিত হতে পারে।

  3. অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিঃ অনেক প্যারামিটার সহজেই ঐতিহাসিক ডেটা overfitting হতে পারে।

  4. বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরশীলতাঃ দ্রুত বিপরীতমুখী বাজারগুলিতে কম পারফর্ম করতে পারে।

  5. এক্সিকিউশন স্লিপিংঃ উচ্চ অস্থির বাজারে শতাংশ ভিত্তিক প্রস্থানগুলি এক্সিকিউশন চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ মূল প্যারামিটারগুলির স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশান বাস্তবায়ন করুন (যেমন, আরএসআই থ্রেশহোল্ড, এটিআর মাল্টিপ্লায়ার) ।

  2. বাজার ব্যবস্থার স্বীকৃতিঃ কৌশলটি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য বিভিন্ন বাজারের অবস্থা (প্রবণতা, ব্যাপ্তি) এর বিচার যোগ করুন।

  3. টাইমফ্রেম সিঙ্ক্রোনাইজেশনঃ সিদ্ধান্তের দৃঢ়তা বাড়ানোর জন্য একাধিক টাইমফ্রেম থেকে সংকেত একত্রিত করুন।

  4. অস্থিরতা ফিল্টারঃ অকার্যকর সংকেত এড়ানোর জন্য অত্যন্ত কম অস্থিরতার পরিবেশে ট্রেডিং বন্ধ করুন।

  5. বর্ধিত প্রস্থান প্রক্রিয়াঃ লাভের ব্যবস্থাপনা অনুকূল করার জন্য ট্রেলিং স্টপ বা সময় ভিত্তিক প্রস্থান নিয়ম প্রবর্তন করুন।

  6. ভলিউম বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করুনঃ প্রবণতা শক্তি আরও নিশ্চিত করার জন্য ভলিউম সূচকগুলি একীভূত করুন।

  7. মেশিন লার্নিং ইন্টিগ্রেশনঃ প্যারামিটার নির্বাচন এবং সংকেত উত্পাদন অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই মাল্টি-ইন্ডিকেটর অভিযোজিত প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল পরিমাণগত ট্রেডিংয়ে পদ্ধতিগত এবং বহু-মাত্রিক বিশ্লেষণের সুবিধাগুলি প্রদর্শন করে। এটিআর, আরএসআই, ইউটি বট এবং ডনচিয়ান চ্যানেলের মতো একাধিক সূচককে একীভূত করে কৌশলটি বিভিন্ন কোণ থেকে বাজারের গতিবিদ্যা ক্যাপচার করে, তুলনামূলকভাবে বিস্তৃত এবং শক্তিশালী ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করে। এর অভিযোজিত বৈশিষ্ট্য এবং সু-ডিজাইন করা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াগুলি ভাল অভিযোজনযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতা সরবরাহ করে।

তবে, কৌশলটির জটিলতা ওভারফিট এবং পরামিতি সংবেদনশীলতার মতো সম্ভাব্য ঝুঁকিও নিয়ে আসে। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশান কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা এবং দৃust়তা উন্নত করার দিকে মনোনিবেশ করা উচিত, যেমন গতিশীল পরামিতি সামঞ্জস্য এবং বাজার অবস্থা স্বীকৃতির মতো উন্নত বৈশিষ্ট্য প্রবর্তন করা। এদিকে, অত্যধিক জটিলতার কারণে স্থিতিশীলতা হ্রাস এড়াতে কৌশলটির সরলতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা বজায় রাখতে মনোযোগ দেওয়া উচিত।

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য একটি বিস্তৃত এবং অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ কাঠামো সরবরাহ করে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশান এবং বিচক্ষণ প্রয়োগের মাধ্যমে, এটি একটি কার্যকর ট্রেডিং সরঞ্জাম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("UT Bot Alerts - Non-Repainting with RSI Filter and Donchian Channels", overlay=true)

// Inputs for UT Bot
a = input.int(1, title="Key Value. 'This changes the sensitivity'")
c = input.int(10, title="ATR Period")
h = input.bool(false, title="Signals from Heikin Ashi Candles")
percentage = input.float(0.002, title="Percentage for Exit (0.2% as decimal)")

// RSI Inputs
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
rsiSource = input.source(close, title="RSI Source")

// ATR Calculation
xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR

// Heikin Ashi Calculation
haClose = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haOpen = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, open, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haHigh = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, high, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haLow = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, low, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haCloseSeries = (haOpen + haHigh + haLow + haClose) / 4

src = h ? haCloseSeries : close

// RSI Calculation
rsiValue = ta.rsi(rsiSource, rsiPeriod)

// Non-repainting ATR Trailing Stop Calculation
var float xATRTrailingStop = na
if (barstate.isconfirmed)
    xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss

// Position Calculation
var int pos = 0
if (barstate.isconfirmed)
    pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)

xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue

ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = ta.crossover(xATRTrailingStop, ema)

// Track entry prices
var float entryPrice = na

// Donchian Channels
length = input.int(20, minval = 1, title="Donchian Channels Length")
offset = input.int(0, title="Donchian Channels Offset")
lower = ta.lowest(length)
upper = ta.highest(length)
basis = math.avg(upper, lower)
plot(basis, "Basis", color = #FF6D00, offset = offset)
u = plot(upper, "Upper", color = #2962FF, offset = offset)
l = plot(lower, "Lower", color = #2962FF, offset = offset)
fill(u, l, color = color.rgb(33, 150, 243, 95), title = "Background")

// Buy and sell conditions with RSI filter and basis condition
buy = src > xATRTrailingStop and above and barstate.isconfirmed and rsiValue > 50 and src > basis
sell = src < xATRTrailingStop and below and barstate.isconfirmed and rsiValue < 50 and src < basis

// Calculate target prices for exit
var float buyTarget = na
var float sellTarget = na

if (buy)
    entryPrice := src
    buyTarget := entryPrice * (1 + percentage)
    sellTarget := entryPrice * (1 - percentage)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    entryPrice := src
    buyTarget := entryPrice * (1 + percentage)
    sellTarget := entryPrice * (1 - percentage)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit conditions
var bool buyExit = false
var bool sellExit = false
var bool stopLossExit = false

if (strategy.position_size > 0 and barstate.isconfirmed)
    if (src >= buyTarget)
        strategy.exit("Take Profit", "Buy", limit=buyTarget)
        buyExit := true
    if (src <= sellTarget)
        strategy.exit("Stoploss exit", "Buy", stop=src)
        stopLossExit := true

if (strategy.position_size < 0 and barstate.isconfirmed)
    if (src <= sellTarget)
        strategy.exit("Take Profit", "Sell", limit=sellTarget)
        sellExit := true
    if (src >= buyTarget)
        strategy.exit("Stoploss exit", "Sell", stop=src)
        stopLossExit := true

// Plotting
plotshape(buy, title="Buy", text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(sell, title="Sell", text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.tiny)

barcolor(src > xATRTrailingStop ? color.green : na)
barcolor(src < xATRTrailingStop ? color.red : na)

alertcondition(buy, "UT Long", "UT Long")
alertcondition(sell, "UT Short", "UT Short")
alertcondition(buyExit, "UT Long Exit", "UT Long Exit")
alertcondition(sellExit, "UT Short Exit", "UT Short Exit")
alertcondition(stopLossExit, "Stoploss exit", "Stoploss exit")


সম্পর্কিত

আরো